외이도 골종(osteoma)은 임상적으로 고실륜측두골 인상부 봉합선에서 발생하는 분리성, 경성 종양으로 이것은 양성이지만 크기가 서서히 증대되어 외이도를 폐쇄하여 청력장애를 초래한다. 이것과 유사한 것으로 외골종(exostoses)도 있지만 이것은 다발성, 양측 대칭성으로 발생하는 데 이것은 고실륜을 포함하고 광범위하게 골이 융기한다. 저자들은 최근 희귀한 상기 외이도 골종을 경험하였기에 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다.
Construction fall accidents have been investigated by many researchers. Construction workers are prone to fall when elevations of the construction site is high. And falls are the most fatal accidents: it can be directly linked to the death. Construction fall accidents might be reduced by predetermining several areas which are highly probable to have fall accidents and by controlling such areas until the completion of the building construction. In this paper, a fall prevention system is suggested which can identify the areas where the focus on fall protection is perhaps most needed from the process characteristics. Main methodologies for this research are summarized as follows: 1. A data base on elements and types of falls is constructed from the data analysis of last 10 years fall accidents history. 2. Guideline is derived by identifying the highly probable areas of fall accidents with respect to the specific construction process. 3. Developed system is verified by applying the system to construction sites. 4. Finally a fall prevention system is suggested by utilizing the fall accidents data.
The application of the aerial images are to find the 3-D elevations. Image matching techniques such as Multi-resolution techniques, WCC (Weighted Cross-Correlation), NSSR (Narrow Search Sub-pixel Registration) that we know robustly apply to images which have enough features. But the method is not adaptive in images which have not enough features due to increasing of disparity errors. In this paper, we propose Disparity Interpolation that decrease disparity errors occurring in the area where images have not enough features. By using real aerial images we compare the result from existing image matching techniques to the result from proposed method.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.559-564
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2002
This paper describes a new algorithm named as ray following algorithm which is applied for high-resolution satellite image simulation. The problems of the conventional ray tracing algorithm are pointed out especially when terrain elevations vary abruptly. The proposed algorithm follows the directional ray vector sequentially and thoroughly in order to determine the crossing point of the ray with the terrain surface. This way of sequential height comparison method is regarded as the only way to obtain accurate surface cross-section when a highly variant digital surface model is used. The experimental results show and compare the validities of the conventional and proposed algorithms.
An automatic approach and strategy for extracting building information from aerial images using combined image analysis and interpretation techniques is described in this paper. A dense DSM is obtained by stereo image matching. Multi-band classification, DSM, texture segmentation and Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) are used to reveal building interest areas. Then, based on the derived approximate building areas, a shape modelling algorithm based on the level set formulation of curve and surface motion has been used to precisely delineate the building boundaries. Data fusion, based on the Dempster-Shafer technique, is used to interpret simultaneously knowledge from several data sources of the same region, to find the intersection of propositions on extracted information derived from several datasets, together with their associated probabilities. A number of test areas, which include buildings with different sizes, shape and roof colour have been investigated. The tests are encouraging and demonstrate that the system is effective for building extraction, and the determination of more accurate elevations of the terrain surface.
연안 쇄파역에서 파랑 측정에 적절한 축전 용량식 주상 파고계(capacitance wavestaff system)를 연구 제작하였다. 실험에 의하면 제작된 파고계는 수온이나 염분 등 해수의 물성 변화에 의한 영향을 받지 않으며, 수면의 높이와 파고계의 출력 신호는 선형 관계를 갖는다. 이 파고계의 측정 오차는 주로 현장 관측의 파고계 설치시 발생하는 오차에 기인하므로 이를 최소화 시키기 위해서는 세심한 주의를 요한다.
In order to effectively manage the reservoir, reservoir water quality management should be based on physicochemical and configurational characteristics. In this research, correlation between factors affecting the reservoir water quality was examined. Chl-a and COD shows the highest positive correlation. Chl-a and T-P also has a high positive correlation, however Chl-a and T-N show lower correlation relatively. Even though T-N is an important factor for phytoplankton growth which increase Chl-a concentration, corelation of Ch1-a and T-N shows that enough nitrogen in the reservoir isn't no longer limiting factor. The age of reservoir can cause of increasing COD and SS. Embankment height and elevation of reservoirs shows strong negative correlation to water quality. That means reservoir which is higher embankment height and locate in higher elevations is less contaminated. Regression expression was derived with Chl-a and water quality parameters, and height of reservoir. Finally Chl-a was simulated using regression expression and it was a good approach to predict the Chl-a concentration.
Plant functional traits have been shown to be useful to understand how and why ecosystems and their components vary across environmental heterogeneity or gradients. This study investigated how plant functional (leaf) traits vary according to an elevation-associated environmental gradient. Environmental gradients (mean annual temperature and precipitation) were quantified, and leaf traits (leaf area, specific leaf area, leaf nitrogen, leaf phosphorus, leaf carbon, and leaf C/N ratio) of the understory woody plant species Acer pseudosieboldianum were examined across an elevational gradient ranging from 600 to 1200 m in a Baegunsan Mountain in Gwangyang-si, Jeollanam-do, South Korea. The results showed that mean annual temperature and precipitation decreased and increased along with elevation, respectively. Leaf area of the plant species decreased slightly with increasing elevation, while specific leaf area did not differ significantly. Leaf nutrients (nitrogen, phosphorus, and carbon concentrations) were higher at high elevations, but leaf C/N ratio decreased with elevation.
The purpose of this study was to analyze integration of the surface of Prada Aoyama Epicenter by Herzog & de Meuron. To understand various aspects of surfaces & constituents related, each elevations are analyzed minutely by distance both inside and outside. The results of this study were as follows; the individual surface of Prada Aoyama Epicenter sets a multi-layered relationship with the actual environment. Their architectural surface still has a significance in presenting a way of creating a building along with everyday surroundings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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