• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제20권12호
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• pp.15-20
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• 2015

In this paper, we propose a modified fuzzy clustering algorithm which can overcome the center deviation due to the Euclidean distance commonly used in fuzzy clustering. Among fuzzy clustering methods, Fuzzy C-Means (FCM) is the most well-known clustering algorithm and has been widely applied to various problems successfully. In FCM, however, cluster centers tend leaning to high density clusters because the Euclidean distance measure forces high density cluster to make more contribution to clustering result. Proposed is an enhanced algorithm which modifies the objective function of FCM by adding a center-scattering term to make centers not to be close due to the cluster density. The proposed method converges more to real centers with small number of iterations compared to FCM. All the strengths can be verified with experimental results.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.248-249
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• 2015

클러스터링은 대표적인 비교사 학습 방법의 하나로 균일한 특성을 가지는 데이터를 클러스터로 묶기 위해 사용된다. 하지만 클러스터링은 기본적으로 클러스터의 중심에서 데이터까지의 거리에 기반하고 있으므로 클러스터의 중심이 밀도가 높은 클러스터 쪽으로 쏠리는 현상이 발생한다. 이 논문에서는 클러스터의 중심을 가능한 멀리 떨어져 있도록 하는 항을 Fuzzy C-Means의 목적함수에 추가함으로써 클러스터 사이의 밀도 차이가 심한 데이터의 클러스터링 문제에서 정확한 결과를 얻을 수 있는 클러스터링 방법을 제안한다. 제안한 방법은 FCM에 비해 실제 클러스터 중심으로 수렴하는 경우가 더 많으며 수렴 속도 역시 FCM 보다 빠른 것을 실험 결과를 통해 확인할 수 있다.

• 대한전자공학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.27-35
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• 1973

Ge 점접촉형 diode에 있어서 역방향 전압이 인가되었을 때의 burst noise를 조사하여 carrier포획중심의 전자적 상태를 온도 및 역방향 전압의 함수로서 구하였다. 여기서는 이러한 중심의 전자적 상태를 나타내는 시정수의 측정영역을 십수분까지 확대하였으며 이는 이때까지 다른 연구자들에 의한 범위보다 약 10,000배나 넓은 것이다. 이 시정수와 온도와의 관계에서 포획중심의 quasi-Fermi 준위 및 이의 activation energy를 구하였다.

• 정보관리연구
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• 제33권4호
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• pp.25-55
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• 2002

이 연구는 디지털시대의 도서관 및 정보센터가 정보자원을 어떻게 개발하고 있으며, 그에 따른 현실적 난제, 파행, 오류가 무엇인지를 거시적으로 조감하는데 목적이 있다. 특히 디지털 접근주의, 핵심자료 개발의 취약성, 전자자료의 무차별적 수용행태 등이 도서관 및 정보센터의 정체성을 어떤 식으로 왜곡시키며 대안이 무엇인지를 논급하고자 한다.

• 산업공학
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• 제20권2호
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• pp.154-161
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• 2007

When the electrical appliances such as TVs and refrigerators become obsolete, they must be collected to the recycling centers to avoid environmental damages. The obsolete home appliances are first moved to the regional collection point; and then transported to one of the recycling centers. Each recycling center has a limited capacity; and some recycling centers can process only certain types of products. For given locations of the existing collection points and recycling centers, optimally assigning the obsolete home appliances of each type from each collection point to the recycling centers can significantly reduce the total transportation cost. We formulate this problem as an LP problem. We also present an approach to determine the locations of additional recycling centers in order to alleviate the over-utilization of the current recycling centers.

• 정보관리연구
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• 제43권4호
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• pp.49-68
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• 2012

이 연구는 대학도서관 전자정보실의 운영현황과 이용행태, 이용자의 서비스품질에 대한 인식 및 만족도를 분석하기 위해 대구 경북 지역의 주요 5개 대학도서관을 이용하는 480명의 이용자를 대상으로 수행되었다. 이들 대학도서관은 아직 Information Commons로 전환되지 않은 상태에서 어느 정도의 다른 수준에서 디지털서비스를 제공하고 있는 것으로 나타났다. 전자정보실 서비스 품질은 시설 기자재, 컨텐츠(자료), 직원의 3개요인으로 구성되며, 이 3개요인은 전자정보실의 이용만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 시설 기자재 요인이 가장 높은 만족도를 보였다. 전자정보실에 대한 전반적 이용자만족도와 시설 기자재 및 컨텐츠(자료)에 대한 만족도는 대학도서관별로 유의한 차이를 보이고 있지만, 직원요인은 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권12호
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• pp.4648-4663
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• 2020

This paper proposes the Lempel-Ziv 4(LZ4) compression accelerator optimized for scale-out servers in data centers. In order to reduce CPU loads caused by compression, we propose an accelerator solution and implement the accelerator on an Field Programmable Gate Array(FPGA) as heterogeneous computing. The LZ4 compression hardware accelerator is a fully pipelined architecture and applies 16 dictionaries to enhance the parallelism for high throughput compressor. Our hardware accelerator is based on the 20-stage pipeline and dictionary architecture, highly customized to LZ4 compression algorithm and parallel hardware implementation. Proposing dictionary architecture allows achieving high throughput by comparing input sequences in multiple dictionaries simultaneously compared to a single dictionary. The experimental results provide the high throughput with intensively optimized in the FPGA. Additionally, we compare our implementation to CPU implementation results of LZ4 to provide insights on FPGA-based data centers. The proposed accelerator achieves the compression throughput of 639MB/s with fine parallelism to be deployed into scale-out servers. This approach enables the low power Intel Atom processor to realize the Hadoop storage along with the compression accelerator.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제25권3호
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• pp.519-539
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• 2015

Customers are now demanding ever better service from customer service representatives (CSRs) to create superior customer service. Accordingly, CSRs are required to have more specialized knowledge and abilities of customer service. This study examines the roles of accumulated customer knowledge in electronic knowledge repositories (EKRs), which a firm has developed for customer service over time to enhance CSRs' work capabilities and work performance, in the context of call centers. To test the proposed research model and hypotheses, we conducted LISREL analysis using 261 responses collected on CSRs working for inbound call centers. The key results are as follows. First, accumulated customer knowledge in EKRs enhances CSRs' knowledge utilization and service expertise during the customer contact. Second, CSRs' knowledge utilization reinforces service expertise. Finally, service quality depends on CSRs' knowledge utilization and service expertise, but it is not directly related to accumulated customer knowledge. Overall, the findings suggest that accumulated customer knowledge in EKRs enhances CSRs' knowledge utilization and service expertise, and thereby leading to superior service quality.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제6권2호
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• pp.138-143
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• 2006

In this paper, we have presented a Sequential Agglomerative Hierarchical Nested (SAHN) algorithm-based data clustering method in fuzzy inference system to achieve optimal performance of fuzzy model. SAHN-based algorithm is used to give possible range of number of clusters with cluster centers for the system identification. The axes of membership functions of this fuzzy model are optimized by using cluster centers obtained from clustering method and the consequence parameters of the fuzzy model are identified by standard least square method. Finally, in this paper, we have observed our model's output performance using the Box and Jenkins's gas furnace data and Sugeno's non-linear process data.

• 한국문헌정보학회지
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• 제37권1호
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• pp.101-125
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• 2003

본고는 학교도서관의 3수준 중에서 수준2에 해당하는 학교전자도서관의 구축에 초점을 두고 단계별 개발 전략을 제시한다. 학교전자도서관의 구축은 곧 학교도서관의 학교미디어센터화를 말한다. 본고는 수준2인 학교전자도서관의 구축을 다시 3단계로 나누어, 학교미디어센터화를 위한3단계 전략을 제시한다. 1단계는 시설의 구축이고, 2단계는 웹 기반의 정보시스템의 구축이며, 3단계는 1단계와 2단계를 바탕으로 학교도서관 협력망의 구축이다. 또, 본고는 이러한 3단계를 지원하기 위한 교육제도적 측면의 기본 방향을 제시하는 데 연구의 초점이 있다.