The purpose of this study Is to develop empirically validated instrument for business model. The previous researches related to business model were almost taxonomies. And the focus of those researches were the classification by the degree of integration and innovation the origin, and the main source of revenue etc. In the emerging fields such as IT, e-commerce, and e-business, it tends to overlook methodological issue in its substantive relationships and also measurement. Business model is taken an interest in recent years. However, as the non-establishment of construct on business model has made no empirical study, this, study tries to develop an empirical validated instrument that identifies the dimensions of business model by uncovering meaningful group or categories. For this, the outlined domain of business model are defined as an organizational level that competes in the industry through the literature reviews. And the traits such as process integration, value chain reconstruction, strategic alliance with another business model, specialty in a certain wet sustainability of essential capabilities, differentiation, convertibility, customer orientation, revenue stream, newness, innovation leadership: and vision sharing are identified in those respective domains, and then the traits are classified into five dimensions such as interlinkageableness, valueness, functionalness, preemptiveness, and goalness by their characteristics. Generating items are continued on the basis of operationalization. Confirmatory factor analysis is performed in order to develop validated instrument with LISREL measurement model. Finally the instrument is developed through the previous procedure. The implication of this study is the first empirical effort to assess business model. The resulting instrument can be used with dependent variables in the future study related to business model. And the establishment of construct of business model is able to make a basis to rise an additional issue consequently. In the practical side, the instrument also can be employed as an assessment framework that can assess whether the expected value success or not. The instrument with the measurement can be used on competitor's business model, In. When an investment into a i-m with a specific business model, these instrument developed can be presented as the basic framework of assessment.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10b
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pp.245-247
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2000
산업 혁명에 뒤이은 디지털 혁명 시대에 가장 큰 변화는 경제 활동의 변화를 들 수 있을 것이다. 기존에 존재하던 많은 실물 시장(Real Market)은 가상 공간(Cyber Space)상으로 이전하게 되고 이 속에서 디지털 데이터를 근간으로 각종 구입, 판매 그리고 대금 지불이 이루어지고 있다. 이러한 환경에서 가장 중요한 것은 지불 방법에 관한 문제로 기존의 지불 방법으로는 한계가 발생하게 된다. 인터넷 환경에 적합한 새로운 지불 방법이 요구되고 있으며 그 해결책으로서 전자화폐(Electronic Cash)가 등장하게 되었다. 전자화폐는 기존의 화폐를 대신하여 인터넷상의 전자상거래(Electronic Commerce)에서 사용되고 있으며, 실물 화폐와 더불어 중요한 지불 수단으로 등장하고 있다. 본 연구에서는 기존의 전자지불 수단을 비교, 분석하여 새로운 지불시스템인 혼합형 전자지불 시스템을 제시하고 구체적 활용에 대해 살펴보고자 한다.
Buyer-carts to support the purchasing process in the B2B EC platform, can be categorized as s-cart, i-cart, and b-cart depending upon its residing sites : seller, intermediary, and buyer sites. In this paper, after proposing the desired features of buyer-carts in B2B EC as identification, collection, trashing, ordering, payment, tracking, recording, purchasing decision support, and transmission of records to e-procurement systems, we try to analyze each buyer-cart qualitatively from such viewpoints. Moreover, we propose an efficiency evaluation model for quantitative analysis. By setting variables from interview of employees in 30 listed companies In Korea, we try to evaluate the efficiency of buyer-carts in B2B EC. From this paper, we show that the b-cart platform is more efficient than other buyer-carts especially in B2B EC.
Dramatic changes are beginning to occur in payment system according to increase electronic commerce. and so electronic money as a new payment system are increase role in new and innovative systems. There are two type Electronic money as a IC card type and network-type. Advanced card technologies such as IC-card are playing an increasingly important role in new and Innovation system. The merit of IC-card are more capacity, more secure, more reliable, quick and easy to update, secure offline processing, enabling technology etc than magnetic stripe card. And so many countries began using experiment of IC- card and our country began October 13 in Cheju island. Then there are four types using-experiment (K-cash, VISA-cash, A-cash, MONDEX) in Korea. There are some problems such as standards, widely using, high cost, double investment etc. I think that important things in IC-card using is an international- standardizations and issuing corporation.
The prediction of the sum of container is very important in the field of container transport. Many influencing factors can affect the prediction results. These factors are usually composed of many variables, whose composition is often very complex. In this paper, we use gray relational analysis to set up a proper forecast index system for the prediction of the sum of containers in foreign trade. To address the issue of the low accuracy of the traditional prediction models and the problem of the difficulty of fully considering all the factors and other issues, this paper puts forward a prediction model which is combined with a back-propagation (BP) neural networks and the support vector machine (SVM). First, it gives the prediction with the data normalized by the BP neural network and generates a preliminary forecast data. Second, it employs SVM for the residual correction calculation for the results based on the preliminary data. The results of practical examples show that the overall relative error of the combined prediction model is no more than 1.5%, which is less than the relative error of the single prediction models. It is hoped that the research can provide a useful reference for the prediction of the sum of container and related studies.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.455-461
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2020
Electronic payment system using Internet banking is a very important application for users of e-commerce environment. With rapidly growing use of fintech applications, the risk and damage caused by malicious hacking or identity theft are getting significant. To prevent the damage, fraud detection system (FDS) calculates the risk of the electronic payment transactions using user profiles including types of goods, device status, user location, and so on. In this paper, we propose a new risk calculation method using relative location of users such as SSID of wireless LAN AP and MAC address. Those relative location information are more difficult to imitate or copy compared with conventional physical location information like nation, GPS coordinates, or IP address. The new method using relative location and cumulative user characteristics will enable stronger risk calculation function to FDS and thus give enhanced security to electronic payment systems.
Online customer reviews (i.e., electronic word-of-mouth) has gained considerable interest over the past years. However, a knowledge gap exists in explaining the mechanisms among the factors that determine the product sales in online retailing environment. To fill the gap, this study adopts a principal-agent perspective to investigate the effect of customer reviews and customer incentives on product sales in online retail stores. Two customer review factors (i.e., average review ratings and the number of reviews) and two customer incentive factors (i.e., price discounts and special shipping offers) are used to predict product sales in regression analysis. The sales ranking data collected from the video game titles at Amazon.com are used to analyze the direct effects of the four factors and the interaction effects between customer review and customer incentive factors to product sales. Result reveals that most relationships exist as hypothesized. The findings support both the direct and interaction effects of customer reviews and incentive factors on product sales. Based on the findings, discussions are provided with regard to the academic and practical contributions.
As the interest in the business-to-business(B2B) electronic commerce is increasing, some companies are participating in the B2B eMarketplaces(electronic marketplaces). The eMarketplace has an effect on the method of B2B transactions or the purchasing performance. The academy and the industry are focused on the cause and the result of this effect. The purpose of this research is to analyze the effects of the relational exchange with eMarketplace on the purchasing performance, considering the supply externality and system integration as intervening variables. This study investigates the second-order effect of eMarketplace in which the degree of improvements in two aspects of purchasing activity(price reduction, purchasing efficiency) depends on the degree of the relational exchange with eMarketplace, namely, the governance of eMarketplace. Our hypotheses on this second order effect were supported. We found that the higher the relational governance, the lower in price reduction, and the better in purchasing efficiency. In more details, the high relational governance lowers the supply externality, and in turn deteriorates the improvement in price reduction. Meanwhile, the high relational governance accelerates the information system integration, and brings the better purchasing efficiency. Our findings suggest that organizations can improve their purchasing activities better if they choose the appropriate eMarketplace governance.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2003.11a
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pp.41-54
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2003
This study examines group process patterns when Instant Messaging is used for decision-making, and examines how these patterns are associated with creative solutions to problems. Our research suggests that certain communication behavior of a group, when appropriately organized, can enhance creative production of outcomes. A qualitative analysis is conducted on communication patterns based on text-based conversation protocols. Specifically, this research tries to extend existing studies on group-work by focusing on the interactive communication process among participants. Study results include that the production of creative outcome depends on the temporal sequence of discussion pattern among group members. (1) Appropriate control of the discussion process is essential to obtain a high level of performance. (2) It is also important to set up discussion rules and rules for the use of communication medium in the early stages of the discussion . (3) Active participants use various protocol types while less-active members rely mainly on 'cognitive' protocols.
A research model based on the concept of a strategic grid was developed to examine the relationship between the role of information system(IS) and organizational use of the web-based electronic commerce(EC) system to achieve business competitiveness. A survey questionnair was sent eletronically to 141 internet shopping malls which sell physical goods direct to an individual end consumer and 125 usable responses were abtained. The results indicated that firms with the strategic views of IS make more use of web-based EC system than firms with support views of IS to achieve their bossiness goals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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