Yu, Jungwon;Jang, Jaeyel;Yoo, Jaeyeong;Park, June Ho;Kim, Sungshin
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제12권4호
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pp.1406-1416
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2017
In complex and large-scale industries, properly designed fault detection and identification (FDI) systems considerably improve safety, reliability and availability of target processes. In thermal power plants (TPPs), generating units operate under very dangerous conditions; system failures can cause severe loss of life and property. In this paper, we propose a bagged auto-associative kernel regression (AAKR)-based FDI approach for steam boilers in TPPs. AAKR estimates new query vectors by online local modeling, and is suitable for TPPs operating under various load levels. By combining the bagging method, more stable and reliable estimations can be achieved, since the effects of random fluctuations decrease because of ensemble averaging. To validate performance, the proposed method and comparison methods (i.e., a clustering-based method and principal component analysis) are applied to failure data due to water wall tube leakage gathered from a 250 MW coal-fired TPP. Experimental results show that the proposed method fulfills reasonable false alarm rates and, at the same time, achieves better fault detection performance than the comparison methods. After performing fault detection, contribution analysis is carried out to identify fault variables; this helps operators to confirm the types of faults and efficiently take preventive actions.
In this paper, we deal with implementing design for a correlator access code generator module which they are used for setting up a connection between units, a packet decision, a clock syncronization, by FPGA. The orrelator module which is composed of the Wallace Tree's CSA and threshold value decision device decides useful a packet and syncronizes a clock, after it correlates an input signal of 1 Mbps transmission rate by a sliding window. An access code generator module which is composed of a BCH (Bose-Chadhuri-Hocquenghem) cyclic encoder and control device was designed according as a four steps' generation process proposed in the bluetooth standard. The pseudo random sequence which solves syncronization problem saved a voluntary device Proposed the module was designed by VHDL. An simulation and test are inspected by Xilinx FPGA.
Sattarpour, T.;Nazarpour, D.;Golshannavaz, S.;Siano, P.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권3호
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pp.804-811
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2015
The presence of responsive loads in the promising active distribution networks (ADNs) would definitely affect the power system problems such as distributed generations (DGs) studies. Hence, an optimal procedure is proposed herein which takes into account the simultaneous placement of DGs and smart meters (SMs) in ADNs. SMs are taken into consideration for the sake of successful implementing of demand response programs (DRPs) such as direct load control (DLC) with end-side consumers. Seeking to power loss minimization, the optimization procedure is tackled with genetic algorithm (GA) and tested thoroughly on 69-bus distribution test system. Different scenarios including variations in the number of DG units, adaptive power factor (APF) mode for DGs to support reactive power, and individual or simultaneous placing of DGs and SMs have been established and interrogated in depth. The obtained results certify the considerable effect of DRPs and APF mode in determining the optimal size and site of DGs to be connected in ADN resulting to the lowest value of power losses as well.
High wind penetration might cause the frequency stability problem because a wind power plant (WPP) is operating in a maximum power tracking mode to extract the maximal energy from wind and thus does not react to the system frequency variation. Therefore, the system operators encourage a WPP to participate in frequency control, which includes inertia/orl and primary control. The frequency support capability of a WPP depends on the amount of kinetic energy (KE) and reserve. This paper formulates an optimization problem to maximize KE while retaining the required reserve. The proposed optimization problem would allow wind generators (WGs) with a smaller wind speed to retaine more KE. The performance of the proposed optimization problem was investigated in a 100-MW WPP consisting of 20 units of 5-MW permanent magnet synchronous generators using an EMTP-RV simulator. The results show that the proposed optimization problem successfully improves the frequency nadir more than a conventional reserve allocation that distributes WGs proportional to the current output.
This paper presents an economic assessment of large-scale Li-ion battery energy storage systems applied to Korean power system. There are many applications of the battery energy storage systems (BESSs) and they can provide various benefits to power systems. We consider BESSs to the energy time-shift application to Korean power system and evaluate the benefits from the application of BESS in the social perspective. The mixed integer programming (MIP) algorithm is used to resolve the optimal operation schedule of the BESS. The social benefits can include the savings of the fuel cost from generating units, deferral effects of the generation capacity, delay of transmission and distribution infra construction, and incremental CO2 emission cost impacts, etc. The economic evaluation of the BESS is separately applied into Korean power systems of the Main-land and Jeju island to reflect the differences of the load and generation patterns.
In this paper, we analyzed the efficiency of magnetic resonance wireless power transmission (WPT) using superconductor coil according to the changing position of transmission and receiving coils. We implemented a WPT system using a magnetic resonance at a frequency of 63.1 kHz. Transmission and receiving coils using superconductor coil were wound on a spiral manner of diameter 100mm. For comparison, transmission and receiving coils using normal conductor coil were designed under the same condition. At a distance of 50mm, we measured efficiency when transmission-receiving coils were matched 25%, 50%, 75% and 100%. When a superconductor coil was applied to the transmission and receiving units, efficiency of WPT was very high. In addition, in the case of the superconducting transmission-receiving coils, when coils matched 100% the efficiency was 30% and matched 25% the efficiency was 8%.
This paper describes evaluation results of the wind power penetration limit (WPPL) and the wind energy penetration (WEP) in the Mongolian central power system (MCPS). A wind power plant (WPP) in a power system possesses an output power limit because the power system must maintain a balance between the generation and consumption of electricity at all times in order to achieve an adequate level of quality. The instantaneous penetration limit (IPL) of wind generation at a load is determined as the minimum of the three technical constraints: the minimum output, the ramp rate capability, and the spinning reserve of the conventional generating units. In this paper, a WPPL is defined as the maximum IPL divided by the peak load. A maximal variation rate (VR) of wind power is a major factor in determining the IPL, WPPL, and WEP. This paper analyzes the effects of the maximal VR of wind power on the WPPL, WEP, and capacity factor (CF) in the MCPS. The results indicate that a small VR can facilitate a large amount of wind energy while maintaining a high CF with increased wind power penetration.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제18권3호
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pp.169-175
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2017
A safe and reliable protection system in distribution networks, specifically, those hosting distribution generation units, needs a robust over-current protection scheme. To avoid unintentional DG disconnection during fault conditions, a protection system should operate quickly and selectively. Therefore, to achieve this aim, satisfying coordination constraints are important for any protection scheme in distribution networks; these pose a challenging task in interconnected and large-scale networks. In this paper, a new coordination strategy, based on the same non-standard time-current curve for all relays, in order to find optimal coordination of directional over-current relays, is proposed. The main aim is to reduce violations, especially miscoordination between pair relays. Besides this, the overall time of operation of relays during primary and backup operations should be minimized concurrently. This work is being tackled based on genetic algorithms and motivated by the heuristic algorithm. For the numerical analysis, to show the superiority of this coordination strategy, the IEEE 30-bus test system, with a mesh structure and supplemented with distributed generation, is put under extensive simulations, and the obtained results are discussed in depth.
This paper presents a new approach for determining an accurate incentive levels of Direct Load Control (DLC) program using sequential Monte Carlo Simulation (MCS) techniques. The economic analysis of DLC resources needs to identify the hourly-by-hourly expected energy-not-served resulting from the random outage characteristics of generators as well as to reflect the availability and duration of DLC resources, which results the computational explosion. Therefore, the conventional methods are based on the scenario approaches to reduce the computation time as well as to avoid the complexity of economic studies. In this paper, we have developed a new technique based on the sequential MCS to evaluate the required expected load control amount in each hour and to decide the incentive level satisfying the economic constraints. And also the proposed approach has been considered multi-state as well as two-state of the generating units. In addition, we have applied the variance reduction technique to enhance the efficiency of the simulation. To show the efficiency and effectiveness of the suggested method the numerical studies have been performed for the modified IEEE reliability test system.
We report a novel extension of 840 nm wavelength- based spectral domain optical tomography to in vivo/real-time human middle ear diagnosis. The system was designed to access the middle ear region with a specifically dedicated handheld probe. The real-time displaying feature was mandatory for in vivo imaging human subject with the handheld probe, and the system could provide about 20 frames per second for 2048 pixels by 1000 A-scans without using any graphics process units under the Labview platform. The inner ear structure of a healthy male volunteer was imaged with the developed system with the axial and lateral resolutions of $15\;{\mu}m$ and $30\;{\mu}m$, respectively. The application of the OCT technology to early diagnose otitis media(OM) is very promising and could be another extensive branch in the OCT field because it provides the depth resolved image including tympanic membrane (TM) and structures below TM whereas the conventional otoscope technique only gives asurface image of the TM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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