In the recent studies, various types of multi mode electric variable transmission for hybrid electric vehicle have been proposed. Multi mode electric variable transmission consists of two or more different type planetary gear hybrid powertrain system(PGHP), which can change its power flow type by means of clutches for improving transmission efficiencies. Generally the power flows can be classified into three different types such as Input split, output split nd compound split. In This paper, we present velocity and torque equations of the input-split powertrain and analyze its optimal Performances. There are six combinations of the input-split powertrain, each combination has various lever length. We find optimal planetary gear ratios for fuel economy and acceleration performance, and compare performances of each combination.
This study investigates the performance of 2.0L hybrid vehicles equipped with Liquefied Petroleum Gas (LPG) fuel engines, using energy flow analysis. By incorporating a direct LPG injection system (LPDi), the research aims to overcome the reduced maximum output commonly associated with LPG engines. Moreover, the integration of a hybrid system is explored as a means to enhance vehicle fuel economy while reducing CO2 and emissions. The study employs data from FTP-75 and HWFET driving cycle to inform future research efforts focused on predicting CO2 emissions and fuel economy for Hybrid Electric Vehicles utilizing LPG Direct Injection. The findings offer insights into optimizing fuel systems for better environmental and operational performance in hybrid vehicles.
This paper describes design procedure and control strategy of HDC(High side DC/DC Converter) and MCU(Motor Control Unit) for diesel hybrid electric vehicle. In designing HDC and MCU for HEV high power density and reliability is strongly needed to meet the demand of automotive industry. In order to achieve the high performance of a controller, MPC5554 based control board is developed. An optimized film capacitor and inductor are also developed for high efficiency driving. Skim 63 IGBT module of SEMIKRON for automotive is used for power switching device. The most efficient cooling model for optimal size and reliability were verified by simulation. These procedures are verified by bench or driving test and the results are present in this paper.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.5
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pp.839-844
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2008
A novel state of health estimation method for hybrid electric vehicle lithium battery using sliding mode observer has been presented. A simple R-C circuit method has been used for the lithium battery modeling for the reduced calculation time and system resources due to the simple matrix operations. The modeling errors of simple model are compensated by the sliding mode observer. The design methodology for state of health estimation using dual sliding mode observer has been presented in step by step. The structure of the proposed system is simple and easy to implement, but it shows robust control property against modeling errors and temperature variations. The convergence of proposed observer system has been proved by the Lyapunov inequality equation and the performance of system has been verified by the sequence of urban dynamometer driving schedule test. The test results show the proposed observer system has superior tracking performance with reduced calculation time under the real driving environments.
The cooling system for electric devices of hybrid vehicles is examined. The present system is composed of coolant paths, inlet diffuser and heat sinks whose shapes are diamond and circular. In this work, inlet duct and fin arrays are combined in proposed models and examined by numerical calculations. Nusselt number and Reynolds number are considered for heat transfer performance. Main focus lies on the looking for optimal model for the cooling system adopted to compact driving module of a hybrid vehicle. The optimal model shows uniform flow patterns in the inlet diffuser and secondary flows after the fins attached to heat source. It is found that the vortical flows around the heat sinks are effective for heat removal mechanism.
To minimize the fuel consumption in the hybrid vehicle, the single performance index, which can express the fuel consumption in engine and electric energe consumption in battery system at the same time, is required. In this study we proposed a single performance index with equivalent BSFC concept, and with this, we constructed driving control algorithm, which can determine optimal gear ratio and power split ratio of the engine and the motor, for the parallel hybrid vehicle. Additionally, to verify the validity of this algorithm, driving simulation is performed.
Kim, Sung-Jin;Kim, Yong-Jae;Jung, Sang-Yong;Suzuki, Kenji
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.2
no.1
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pp.51-56
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2013
With the active development of hybrid electric vehicle (HEV), the application of interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) has been expanded. As wide driving region of IPMSM for electric vehicle (EV) traction motor is required, many studies are conducted to improve characteristics of a motor in both low and high-speed driving regions. A motor in high-speed driving region generates (produces) large stress to the rotor. Thus, the rotor needs to be designed considering the mechanical safety. Therefore, in this paper, we conducted stress analysis and electromagnetic analysis to determine the centerpost's distance which is considered important during the design of IPMSM for EV traction motor in order to secure mechanical safety and satisfy specifications of output requirement.
Fuel-consumption and catalyst-out emissions of a parallel hybrid electric vehicle are affected by operating region of an engine. In many researches, It is generally known that it is profitable in fuel- consumption to operate engine in OOL(Optimal Operating Line). We established the mathematical model of a parallel hybrid electric vehicle, which is linear time-invariant. To operate an engine in OOL, we applied RHC(Receding Horizon Control) to the driving control of a parallel hybrid electric vehicle. And it is known that the RHC has advantages such as good tracking performance under state and control constraints. This RHC is obtained by using linear matrix inequality (LMI) optimization. In this paper, there are three main topics. First, without state and control constraints, the optimal tracking of OOL was simulated. Second, with state and control constraints by engine and motor performances, the optimal tracking of OOL was simulated. In the last, we studied on the optimal gear ratio. That is to say, we combined the RHC and the iterative simulation to extract the optimal gear ratio. In this simulation, the vehicle is commanded to track the reference vehicle trajectory and the engine is operated in the optimal operating region which is made by the state constraints.
Dinh, To Xuan;Thuy, Le Khac;Tien, Nguyen Thanh;Dang, Tri Dung;Ho, Cong Minh;Truong, Hoai Vu Anh;Dao, Hoang Vu;Do, Tri Cuong;Ahn, Kyoung Kwan
Journal of Drive and Control
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v.16
no.2
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pp.80-90
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2019
Fuel cell hybrid electric vehicle is an attractive solution to reduce pollutants, such as noise and carbon dioxide emission. This study presents an approach for energy management and control algorithm based on energetic macroscopic representation for a fuel cell hybrid electric vehicle that is powered by proton exchange membrane fuel cell, battery and supercapacitor. First, the detailed model of the fuel cell hybrid electric vehicle, including fuel cell, battery, supercapacitor, DC-DC converters and powertrain system, are built on the energetic macroscopic representation. Next, the power management strategy was applied to manage the energy among the three power sources. Moreover, the control scheme that was based on back-stepping sliding mode control and inversed-model control techniques were deduced. Simulation tests that used a worldwide harmonized light vehicle test procedure standard driving cycle showed the effectiveness of the proposed control method.
Nasri, Abdelfatah;Hazzab, Abdeldjabar;Bousserhane, Ismail Khalil;Hadjeri, Samir;Sicard, Pierre
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.4
no.4
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pp.499-509
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2009
Electric vehicles (EV) are developing fast during this decade due to drastic issues on the protection of environment and the shortage of energy sources, so new technologies allow the development of electric vehicles (EV) by means of electric motors associated with static converters. The proposed propulsion system consists of two induction motors (IM) that ensure the drive of the two back driving wheels. The electronic differential system ensures the robust control of the vehicle behavior on the road. It also allows controlling, independently, every driving wheel to turn at different speeds in any curve. This paper presents the study of an hybrid Fuzzy-sliding mode control (SMC) strategy for the electric vehicle driving wheels, stability improvement, in which the fuzzy logic system replace the discontinuous control action of the classical SMC law. Our electric vehicle fuzzy-sliding mode control's simulated in Matlab SIMULINK environment, the results obtained present the efficiency of the proposed control with no overshoot, the rising time is perfected with good disturbances rejections comparing with the classical control law.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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