This paper aims to analyze the safety evaluation of the existing transformer for the 0.85 millions of public rental apartments as EVs(Electric Vehicles) increase in order to overcome the environment pollution issue and maintain sustainable development. It is analyzed that the 56.4% capacity of power transformer could secure as EV charging infrastructure, based on the analysis of respective utilization patterns of the housing and power transformer. The acceptable number of EVs is 0.04~0.06 per household from the spare capacity of the power transformer. It is analyzed that EV stock is prospected less than 0.03 per household in 2030, considering the condition of the public rental apartments residents and the growth rate of EVs according to practical scenario. The power demand for EVs is within the allowable capacity range of the power transformer, so the research shows that there is no problem in the stability of the existing transformer until 2030.
Park, Jinho;Lee, Byoungkuk;Jung, Do-Yang;Kim, Dong-Hee
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제13권5호
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pp.1927-1934
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2018
In this paper, we studied the state of charge (SOC) estimation algorithm of a high-capacity lithium secondary battery for electric vehicles (EVs) considering temperature characteristics. Nonlinear characteristics of high-capacity lithium secondary batteries are represented by differential equations in the mathematical form and expressed by the state space equation through battery modeling to extract the characteristic parameters of the lithium secondary battery. Charging and discharging equipment were used to perform characteristic tests for the extraction of parameters of lithium secondary batteries at various temperatures. An extended Kalman filter (EKF) algorithm, a state observer, was used to estimate the state of the battery. The battery capacity and internal resistance of the high-capacity lithium secondary battery were investigated through battery modeling. The proposed modeling was applied to the battery pack for EVs to estimate the state of the battery. We confirmed the feasibility of the proposed study by comparing the estimated SOC values and the SOC values from the experiment. The proposed method using the EKF is expected to be highly applicable in estimating the state of the high-capacity rechargeable lithium battery pack for electric vehicles.
Due to the environmental considerations and the energy crisis, there has been a revival of electric vehicles since 1960s. Research and development work concerning with electric vehicles (EVs) was becoming more intense in last decade. As compared with conventional internal combustion engine (ICE) cars, EVs have the advantages of clean, quiet, better energy efficiency, less maintenance and improving the load factor of electric power systems. However, EVs usually have a snort running range, bad acceleration performance and high initial cost. The main reason for these shortcomings is the low figure of energy density and the high per energy cost of battery at present technology state. So it is very important to optimize the overall drive system design with respect to the maximum utilization of battery, energy, motor torque and inverter power. This paper describes a demonstration model of electric car which is driven by 4-wheel direct method using the vector control.
As a key component of high-voltage power conversion system for electric vehicles (EVs), bidirectional DC/DC (Bi-DC/DC) is required to have high efficiency and light weight. Conventional design methods optimize the Bi-DC/DC at the maximum power dissipation point (MPDP). For EVs application, the work condition of the Bi-DC/DC is not strict as the MPDP, where the design method using MPDP may not be optimal during travel of EVs. This paper optimizes the Bi-DC/DC converter targeting efficiency and weight based on the driving cycle. By analyzing the two-phase interleaved Bi-DC/DC for hybrid energy storage systems (HESS) of EVs, its power dissipation is calculated, and an efficiency model is derived. On this basis, weight models of capacitor, inductor and heat sink are built, as well as a dynamic temperature model of heat sink. Based on these models, a method using New European Driving Cycle (NEDC) for optimal design of Bi-DC/DC which simultaneously considered efficiency and weight is proposed. The simulation result shows that compare with conventional optimization methods revealed that the optimization approach based on driving cycle allowed significant weight reduction while meeting the efficiency requirements.
EVs manufacturers typically target a range of 300 km on a fully charged battery. Many studies have been conducted to improve these disadvantages. As a results, the mileage of EVs is expected to increase significantly. However, as the distance traveled by EVs increases, current test method (SCT) have many difficulties. The biggest problem is that it takes a lot of time to test an EVs and greatly increases the error rate during the test period. In order to solve these problems, this paper discusses the fuel economy test method of EVs for energy efficiency and mileage. The comparison of test methods was achieved by chassis dynamometer test about EVs. These review of test methods are intended to both improve testing efficiency and provide a practical testing methodology that can be easily adapted to accommodate future testing enhancements. In conclusion, the results of MCT mode and SCT mode comparison show similar results within 3 %, confirming that the test method is appropriate. Also, as the CSCM distance becomes shorter in the MCT mode, the mileage becomes longer and the fuel economy becomes lower. As a result, the error from the SCT test results is expected to increase. In order to minimize the error of SCT measurement fuel economy, it is recommended to maximize the CSCM driving distance. However, since the timing of the EOT is not clearly known, it is reasonable to define the allowable range of the CSCE to be within 20 % of the MCT total mileage.
Currently, an interest in electric vehicles (EVs) exhibited by automakers, government agencies and customers make it as more attractive research. This is due to carbon dioxide emitted by conventional combustion engine that worsens the greenhouse effect nowadays. Since electric motors are the core of EVs, it is a pressing need for researchers to develop advanced electric motors. As one of the candidates, switched flux machine (SFM) is initiated in order to cope with the requirement. This paper proposes a new alternate circumferential and radial flux (AlCiRaF) of permanent magnet switched flux machines (PMSFM) for light weight electric vehicles. Firstly, AlCiRaF PMSFM is compared with the conventional PMSFM based on some design restrictions and specifications. Then the design refinements techniques are conducted by using deterministic optimization method in order to improve preliminary performance of machine. Finally the optimized machine design has achieved maximum torque and power of 47.43 Nm and 12.85 kW, respectively, slightly better than that of conventional PMSFM.
Many countries concern about environmental problems. Therefore, they have made regulation for mandatory reduction of greenhouse gases. Electric Vehicles(EVs) are one of the most effective counterproposals for it. EVs are usually charging for it by using actual distribution system of the Korea Electric Power Corporation(KEPCO). However, it could cause adverse effects such as increase of the power demand and voltage variation on the distribution system. To reduce adverse effects for demand power side, in this paper, charging for EVs by using PV(Photovolatic Power Generation) connected with ESS(Energy Storage System) are modeled by using Electro Magnetic Transient Program(EMTP). And then, the simulation results are compared with EVs that are connected to the distribution system of KEPCO for using charge.
In this paper, we have analyzed the power consumption property of EVs(Electric Vehicles) chargers established in a public place, proposed reasonable demand factors by the number of established EV chargers and its control method in apartments. The optimization of power system and the suppression of the peak load can be controlled through the proposed demand factors and charging scheduling control algorithm. In this paper, electrical design and an case analysis were carried out on a sample apartment complex to prove the effectiveness of the power system. As a result, emergency power transformer capacity has been reduced by approximately 25%, and we have confirmed that the electric rates saving and the control of peak load value is possible.
These days most of countries concern about eco-friendly energy. With this trend, the interests for Electric Vehicles(EVs) have been increased not only for its eco-friendly characteristics but also for the possibility that it can be used as Distributed Generation(DG). However, in terms of using EVs as DG, it requires specific standards. If there is no regulation and many of EVs start to discharge, it could cause severe unstability in power system. As there is no proper standards or regulations of Vehicle-to-Grid(V2G) system, we suggest the development direction of standardization of V2G system in the Republic of Korea by examining other countries' V2G standards.
Many people think that Electric Vehicles(EVs) is the best method to resolve the problems of running out of fossil fuels. But EVs take long time for charging. So, EVs with battery swapping systems(EVBS) are developed to resolve this problem. Nonetheless, EVBS is not spreaded widely because the method of durability test in couplers is not defined. In this study, the evaluation method of durability test in couplers is defined by some standards and the measurement uncertainty is used to increase the reliability of EV couplers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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