The accelerating of industrial development causes electricity demand to increase. By that power equipments need high power, multi function and intelligence. Also consumers demand for guarantee power supplying of good quality and reasonable operating equipment. Also they require for reliance and stabilization of power facility. Therefore preventive maintenance of electric installation must be developed and improvement of domestic technical level is needed in the maintenance management of equipment. The diagnosis of trouble existence is technique that compares steady state with unusual condition, whereas the prediction technique makes a diagnosis of remaining equipments life. It is difficult for us to diagnose trouble existence of electric installation and to develop prediction method in building because of a wide scope for electric installation in building. And in this paper we will investigate diagnosis and prediction method for only switch part of electric installation in building.
Test temperature is an important factor affecting the measurement results of dielectric response of field power transformers. In order to better apply the polarization and depolarization current (PDC) to the condition monitoring of oil-paper insulation system in power transformers, the influences and elimination method of test temperature on PDC characteristic spectroscopy (PDC-CS) were investigated. Firstly, the experimental winding sample was measured by PDC method at different test temperatures, then the PDC-CS was obtained from the measurement results and its changing rules were discussed, which show that the PDC-CS appears a horizontal mobility with the rise of temperature. Based on the rules, the “time temperature shift technique” was introduced to eliminate the influence of test temperature. It is shown that the PDC-CS at different test temperatures can be converted to the same reference temperature coincident with each other.
전체 시스템과 네트워크에 대한 전력의 공급과 전기안전은 필수적인 요소이다. 전기안전기술은 u-IT 기술의 발전과 함께 융복합화된 제품개발이 이루어지면서 제품에 대한 평가와 인증에 관한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 전력기기와 u-IT기기의 융복합화 제품을 u-City에 적용시킬 전기안전 통합감시시스템을 개발하기위해, 전력기기 단말에서 가장 많이 사용되는 아울렛에서 접속불량 검출장치가 내장된 전력 IT 융복합화 기기를 만들었다. 전기안전 통합감시시스템에서의 원격 안전 점검을 위한 ZigBee, RFID의 센서를 이용하여 통신과 모듈의 성능 평가를 하고, PD, Arc 검출 진단 시스템에서 성능 실험 및 평가를 하여 적합 판정을 받은 제품에 대하여 KS, 전기안전 인증을 한다.
Kim, Donghwan;Kim, Younhwan;Jung, Joon-Ha;Sohn, Seokman
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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제4권2호
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pp.89-99
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2018
Downtime and malfunction of industrial rotor machines represents a crucial cost burden and productivity loss. Fault diagnosis of this equipment has recently been carried out to detect their fault(s) and cause(s) by using fault classification methods. However, these methods are of limited use in detecting rotor faults because of their hypersensitivity to unexpected and different equipment conditions individually. These limitations tend to affect the accuracy of fault classification since fault-related features calculated from vibration signal are moved to other regions or changed. To improve the limited diagnosis accuracy of existing methods, we propose a new approach for fault diagnosis of rotor machines based on the model generated by supervised learning. Our work is based on feature residual values from vibration signals as fault indices. Our diagnostic model is a robust and flexible process that, once learned from historical data only one time, allows it to apply to different target systems without optimization of algorithms. The performance of the proposed method was evaluated by comparing its results with conventional methods for fault diagnosis of rotor machines. The experimental results show that the proposed method can be used to achieve better fault diagnosis, even when applied to systems with different normal-state signals, scales, and structures, without tuning or the use of a complementary algorithm. The effectiveness of the method was assessed by simulation using various rotor machine models.
발전소를 비롯한 각종 플랜트 설비는 많은 기계설비들로 구성되어 고장이 발생할 경우, 고장이 발생된 설비와 시간을 명확하게 파악하기가 쉽지 않다, 또한 고장발생시 정비비용 증가와 함께 설비의 이용률이 감소하여 막대한 경제적 손실이 발생한다. 발전소는 각종 계측센서를 설치하여 설비를 상시 감시하고 있으며, 경고발생 이전 지시치의 변화를 관찰하여 설비의 이상상태를 자동 감지하는 신호기반 고장 조기경보 시스템도 설치된 발전소도 있다. 그러나 고장경보 시스템은 이상신호 발생을 인지하여 설비의 이상상태 여부는 알려주지만 고장원인과 중요도에 대한 정보는 제공하지 않는다. 본 연구에서는 고장분석 기능을 가지고 있는 RCM(Reliability Centered Maintenance) 분석 시스템과 고장경보시스템을 연계하여 설비의 이상신호로부터 고장원인과 정비방법에 대한 정보를 제공하는 고장예측시스템을 개발하고자 한다.
본 논문에서는 RFID 기반 하에 발전설비를 관리할 때, 상태정보를 효율적으로 관리하기 위한 방안으로 필요한 RFID 주파수 인식 성능을 분석하였다. 제안된 논문은 모니터링 서비스에서 발전설비의 고장 상태를 진단하기 위해서, 발전설비 및 주요 자재에 부착시, 인식 성능의 최적화를 목적으로 연구되었다. 본 논문의 결과는 발전설비에 RFID를 적용하는 환경에 유용할 것으로 사료된다.
The performance test for 376MW ESS for frequency regulation currently operating in 13 substations is conducted based on the test procedure in the first and second steps. In the first step, components of ESS is moved to the certification authority where the test equipment is located in order to be proceeded with the test. In the second step, the performance test is conducted manually for the ESS equipments installed on site using the movable measurement equipment, and thus it can only be performed on some limited test items and requires a lot of time and manpower. Therefore, mobile test equipment for ESS(MOTES) is being developed that can perform automatically more test items for ESS in the field using the MOTES, and reduce manpower and time. To do this, an algorithm and a prototype of the operating system(MOS) are also being developed that can control MOTES automatically. In this paper, a development of the MOS prototype is introduced and then a simulation is performed to verify the prototype and its algorithm before the field demonstration.
Electric Vehicle Supply Equipment(EVSE) is a system or an equipment to supply electric power for charging the traction batteries on the electric vehicle. EVSEs are classified with a conductive charging system and an inductive charging system by the power transfer method. Inductive charging systems are necessary to use high frequency converters to increase the output power and to reduce the size of the charging systems. In this paper, a 20kHz inverter for inductive charging system has been designed and PSCAD/EMTDC have been used to simulate the output characteristics of the 20kHz inverter.
본 연구는 우리나라 전력다소비 건물의 전기설비용량, 전력사용실태를 조사하여 통계적 처리를 함으로써 합리적인 수요율과 부등율 기준을 설정하였다. 설정된 수요율과 부등율 기준을 적용하면 설비투자비 감소, 전력손실 감소, 전기요금 절약 및 설비 이용율 개선에 크게 기여할 수 있다. 그러므로 설정된 수요율과 부등율 기준은 이행 관제규정을 개정하기 위하여 활용되어야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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