In this paper, an asymptotic method is employed to formulate nano- or micro-beams based on strain gradient elasticity. Although a basic theory for the strain gradient elasticity has been well established in literature, a systematic approach is relatively rare because of its complexity and ambiguity of higher-order elasticity coefficients. In order to systematically identify the strain gradient effect, an asymptotic approach is adopted by introducing the small parameter which represents the beam geometric slenderness and/or the internal atomistic characteristic. The approach allows us to systematically split the two-dimensional strain gradient elasticity into the microscopic one-dimensional through-the-thickness analysis and the macroscopic one-dimensional beam analysis. The first-order beam problem turns out to be different from the classical elasticity in terms of the bending stiffness, which comes from the through-the-thickness strain gradient effect. This subsequently affects the second-order transverse shear stress in which the surface shear stress exists. It is demonstrated that a careful derivation of a first strain gradient elasticity embraces "Gurtin-Murdoch traction" as the surface effect of a one-dimensional Euler-Bernoulli-like beam model.
This paper investigates effect of gasoline price liberalization on price elasticity of gasoline demand. By using a model where a consumer optimizes her gasoline consumption and number of visits to gas station, we derive price elasticity of gasoline demand and its response to variation of size and frequency in price changes. It shows that price elasticity is decreased with increase in the size and frequency when the price rises. Since price liberalization increases the frequency but reduces the size, the effect of the liberalization on the price elasticity may not be determined. However, price liberalization can make the elasticity higher when the size reduction effect exceeds the frequency increase effect, which is consistent with empirical evidence provided by existing studies.
Damanpack, A.R.;Bodaghi, M.;Liao, W.H.;Aghdam, M.M.;Shakeri, M.
Smart Structures and Systems
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제16권4호
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pp.641-665
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2015
In this paper, a simple and efficient phenomenological macroscopic one-dimensional model is proposed which is able to simulate main features of shape memory alloys (SMAs) particularly ferro-elasticity effect. The constitutive model is developed within the framework of thermodynamics of irreversible processes to simulate the one-dimensional behavior of SMAs under uniaxial simple tension-compression as well as pure torsion+/- loadings. Various functions including linear, cosine and exponential functions are introduced in a unified framework for the martensite transformation kinetics and an analytical description of constitutive equations is presented. The presented model can be used to reproduce primary aspects of SMAs including transformation/orientation of martensite phase, shape memory effect, pseudo-elasticity and in particular ferro-elasticity. Experimental results available in the open literature for uniaxial tension, torsion and bending tests are simulated to validate the present SMA model in capturing the main mechanical characteristics. Due to simplicity and accuracy, it is expected the present SMA model will be instrumental toward an accurate analysis of SMA components in various engineering structures particularly when the ferro-elasticity is obvious.
Purpose: This study aimed to provide basic data for vascular health of patient who underwent percutaneous coronary intervention (PCI) by verifying the mediating effect of compliance in the relationship between risk level of coronary artery disease (CAD) and blood vessel elasticity. Methods: This is a descriptive study with 115 patients, who underwent the PCI a year ago and visited in the cardiology department from January to March, 2015. The risk level of CAD, blood vessel elasticity and the compliance were measured. For data analysis, SPSS/WIN 21.0 and AMOS (IBM) 21.0 were used. Results: There were a positive correlation with blood vessel elasticity score (i.e. inelasticity of the blood vessel wall) (r=.189) and a negative correlation with compliance (r=-.658) in mediating effect of risk level of CAD. There was a negative correlation between compliance and blood vessel elasticity (r=-.482). The direct effect (${\beta}=-.226$), indirect effect (${\beta}=.415$) and total effect (${\beta}=.186$) of mediating effect of risk level of CAD on blood vessel elasticity were significant. Compliance had a partial mediating effect of risk level of CAD on blood vessel elasticity. Conclusion: The results of this study suggest that managing and preventing moderating effect of risk level of CAD on compliance is helpful in restoring blood vessel elasticity.
With regard to price elasticity and cross elasticity of electricity, optimal generation expansion planning method including load management effect is suggested. In addition, optimal peak time price can be determined simultaneously, and we adopt peak time tariff as load management strategy. Instead of using hourly marginal demand curves where we can get customer surplus, we used chronological load curve with constraints to preserve social welfare. This method is proved useful in short-term generation expansion planning.
In this paper, we proposed and developed a new portable skin elasticity measuring device based on the indentation method using piezoelectric effect. The proposed device is designed to minimize the uncertainty caused by the layer structure of the skin when measuring the elasticity of the skin. And, we developed a piezoelectric-based thin-film pressure sensor that can measure quantitatively and quickly during repeated measurement as a device sensor. To confirm the effectiveness of the proposed measuring device, it was compared with the experimental results of the conventional measuring devices under the same experimental conditions, and statistical correlation analysis was performed between the experimental data of the proposed measuring device and the experimental data of the conventional measuring devices. As a result of the correlation analysis, it was confirmed that the proposed measuring device had a high correlation with the conventional measuring devices. Therefore, it was confirmed that the proposed skin elasticity measuring device was effective.
Aggregates mineralogical, and petrographic properties directly affect the mechanical properties of the produced high strength. This study is focused on the effects of magmatic, sedimentary, and metamorphic aggregates on the performance of high strength concrete. In this study, the effect of the mineralogical properties of aggregates on the compressive strength and modulus of elasticity of high-strength concrete was estimated by Artifical Neural Network (ANN). To estimate the compressive strength and elasticity modules, 96 test specimens were produced. After 28 days under suitable conditions, tests were carried out to determine the compressive strength and modulus of elasticity of the test specimens. This study also focused on the application of artificial neural networks (ANN) to predict the 28-day compressive strength and the modulus of elasticity of high-strength concrete. An ANN model is developed, trained, and tested by using the available test data obtained from the experimental studies. The ANN model is found to predict the modulus of elasticity, and 28 days compressive strength of high strength concrete well, within the ranges of the input parameters. These comparisons show that ANNs have a strong potential to predict the compressive strength and modulus of elasticity of high-strength concrete over the range of input parameters considered.
In this article, a nonlocal stress-strain elasticity theory on the vibration analysis of Timoshenko sandwich beam theory with symmetric and asymmetric distributions of porous core and functionally graded material facesheets is introduced. According to nonlocal elasticity Eringen's theory (nonlocal stress elasticity theory), the stress at a reference point in the body is dependent not only on the strain state at that point, but also on the strain state at all of the points throughout the body; while, according to a new nonlocal strain elasticity theory, the strain at a reference point in the body is dependent not only on the stress state at that point, but also on the stress state at all of the points throughout the body. Also, with combinations of two concepts, the nonlocal stress-strain elasticity theory is defined that can be actual at micro/nano scales. It is concluded that the natural frequency decreases with an increase in the nonlocal stress parameter; while, this effect is vice versa for nonlocal strain elasticity, because the stiffness of Timoshenko sandwich beam decreases with increasing of the nonlocal stress parameter; in which, the nonlocal strain parameter leads to increase the stiffness of structures at micro/nano scale. It is seen that the natural frequency by considering both nonlocal stress parameter and nonlocal strain parameter is higher than the nonlocal stress parameter only and lower for a nonlocal strain parameter only.
In this study, thickness 40mm glulams were composed of thickness 5mm, 10mm Quercus laminas and Pinus koraiensis laminas to study on the effect of load variation on transition of neutral axis of laminated veneer lumber(LVL). The transition of neutral axis was examined by strain variation, which was checked by strain gauge. amplifier, recorder, and strain meter. The elasticity of glulam was estimated by E = $\Sigma(E_i\;I_ i)$/I and this estimated elasticity values were compared with the elasticity values of glulam in bending. The result obtained can be summarized as follows: 1. The location of neutral axis of glulam was effected by glulam composition methods 2. The neutral axis did not shift by load variation within proportional limit. 3. The estimated elasticity of glulam by E = $\Sigma(E_i\;I_ i)$/I showed much lower value than the elasticity of glulam in bending.
Force generated during grinding process causes elastic defomation. The effect of this deforms a workpiecs. So grinding system is explainable using the concept of macining elasticity phenomenon. Machining elasticity is defined as ratio between the true depth of c ut, and an importnat factor to affect material removal mchanism and productivity. Generally, to produce accurate surface and dimensionally precise components operators depend on their experiences. Because of these, productivity is reduced and time is wasted. The objective of this reserch is to study the effect of grinding conditions, such as table speed, depth of cut on the machining elasticity parameter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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