KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권4호
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pp.1618-1637
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2018
By means of compressive sensing (CS) technique, this paper considers the collection of sensor data with spatiotemporal correlations in wireless sensor networks (WSNs). In energy-constrained WSNs, one-dimensional CS methods need a lot of data transmissions since they are less applicable in fully exploiting the spatiotemporal correlations, while the Kronecker CS (KCS) methods suffer performance degradations when the signal dimension increases. In this paper, an appropriate sensing matrix as well as an efficient sensing method is proposed to further reduce the data transmissions without the loss of the recovery performance. Different matrices for the temporal signal of each sensor node are separately designed. The corresponding energy-efficient data gathering method is presented, which only transmitting a subset of sensor readings to recover data of the entire WSN. Theoretical analysis indicates that the sensing structure could have the relatively small mutual coherence according to the selection of matrix. Compared with the existing spatiotemporal CS (CS-ST) method, the simulation results show that the proposed efficient measurement method could reduce data transmissions by about 25% with the similar recovery performance. In addition, compared with the conventional KCS method, for 95% successful recovery, the proposed sensing structure could improve the recovery performance by about 20%.
The aim of this study is to develop and evaluate an efficient camera calibration method for vision-based head tracking. Tracking head movements is important in the design of an eye-controlled human/computer interface. A vision-based head tracking system was proposed to allow the user's head movements in the design of the eye-controlled human/computer interface. We proposed an efficient camera calibration method to track the 3D position and orientation of the user's head accurately. We also evaluated the performance of the proposed method. The experimental error analysis results showed that the proposed method can provide more accurate and stable pose (i.e. position and orientation) of the camera than the conventional direct linear transformation method which has been used in camera calibration. The results of this study can be applied to the tracking head movements related to the eye-controlled human/computer interface and the virtual reality technology.
For high quality image acquisition, compensating air-vehicle motion is essential for airborne SAR system. This paper describes a timing control based motion compensation method for airborne SAR system. Efficient timing control is critical for SAR system since it maintains many timing signals and timing setting for the signals should be updated frequently. This paper proposes Timing Cluster method as an efficient means for timing control of SAR system. Moreover, this paper suggests a simple and efficient method to compensate air-vehicle motion based on the Timing Cluster method. Timing Cluster method enables SAR system to control the timing in a timing noncritical way just maintaining little amount of information.
The purpose of this paper is to develope efficient techniques for implementing the dual simplex method. In this paper we proposed one artificial row technique to get an initial dual feasible basic solution, a dual steepest-edge method coupled with a dropping row selection rule, and an anti-degeneracy technique which resembles the EXPAND procedure for the primal simplex method. The efficiency of the above techniques is shown by experiments. Finally, the dual simplex method is shown to be superior to the primal simplex method when it is used in the integer programming.
In general, the dynamic analysis with FEM(Finite Element Method) of large structures requires large computer memory space and long computational time. For the purpose of economical dynamic analysis of large structures, most of engineers want to use an efficient solution algorithm. This paper reports the modified CMS(Component Mode Synthesis) method which uses more efficient algorithm than the classical CMS method. In this paper, it is shown that Ritz vector sets can play the role of normal mode vector sets of substurctures in the CMS algorithm. The modified CMS method has good convergence performance compared with that of the classical CMS method.
High-efficient machining, which means cutting a part in the least amount of time, is the most effective tool to improve productivity. In this study, a new feed optimization method based on the cutting power regulation was proposed to realize the high-efficient machining in turning process. The cutting area was evaluated by using the Boolean intersection operation between the cutting tool and workpiece. And the cutting force and power were predicted from the cutting parameters such as feed, depth of cut, spindle speed, specific cutting force, and so on. Especially, the reliability of the proposed optimization method was validated by comparing the predicted and measured cutting forces. The simulation results showed that the proposed optimization method could effectively enhance the productivity in turning process.
We developed an efficient Monte-Carlo algorithm to solve dust-scattering radiative transfer problems for continuum radiation. The method calculates the scattered intensities for various anisotropic factors ($g_i$) all at once, while actual photon packets are tracked following a scattering phase function given by a single anisotropic factor ($g_0$). The algorithm was tested by applying the method to a dust cloud embedding a star at the cloud center and found to provide accurate results within the statistical fluctuation that is intrinsic in Monte-Carlo simulations. It was found that adopting $g_0$ = 0.4 - 0.5 in the algorithm is most efficient. The method would be efficient in estimating the anisotropic factor of the interstellar dust by comparing the observed data with radiative transfer models.
무인자율 주행시스템의 개발에는 인접 차량 유무 및 상대 속도의 정확한 검출이 매우 중요하다. 본 연구에서는 전방차량의 위치를 검출할 수 있는 효율적 방법을 제시한다. 종래 방법의 문제가 되었던 도로면상의 표식이나 그림자가 전방 물체로 잘못 판단되는 것을 막기 위해 Helmholtz shear 기법을 이용해 주어진 영상으로부터 residual disparity map을 얻은 후, 이의 히스토그램 분석을 통하여 전방차량의 위치를 효율적으로 검출하는 방법을 제안하였으며, 스테레오 카메라를 이용한 실제 영상으로 제안한 방법을 평가하였다.
This paper shows efficient peak demand control method in office buildings. With a rapid growth of national economics and living standard, electrical energy consumption markedly increased. Expecially, it is increased electrical energy comsumption in the office buildings and thus an energy conservation through efficient use of electricity became more important. From the data of electric equipment capacity and electric power consumption for 96 buildings, current levels of demand factor and a growth trend of peak loads by office buildings were surveyed and analyzed. In addition the efficient peak demand control method in office buildings were studied.
This experiment was carried out to investigate the efficient turning method which will be able to use every cutting methods, to calculate the width of the center field which must transpose from rotary cutting method to return cutting method, to investigate the effects of L/W and unit field on the operation efficiency. The results are summarized as follows: 1. In case of cutting in the outer field, the efficient turning method is the "$\alpha$" type turning method (half U-shaped turning method) at the first rotation, is the "$\beta$" type turning method (T-shaped turning method) at the second to fourth rotation. 2. In case of cutting in the inner field, the efficient turning method which takes the least turning time is the "a" type turning method ($\Delta$-shaped turning method). 3. The width of the center field (W') changes by the length-width ratio (L/W) and width (W), W' is 9.0m in case that L/W is 2.5 and W is 30m. 4. The larger L/W and area of unit field (A) become, the more operation efficiency (E) increases, and the limits that E is affected signicantly by L/W is 2 to 3.5 and A is within 5,000$m^2$. within 5,000$m^2$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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