In middle- and long-distance imaging systems, due to the atmospheric turbulence caused by temperature, wind speed, humidity, and so on, light waves propagating in the air are distorted, resulting in image-quality degradation such as geometric deformation and fuzziness. In remote sensing, astronomical observation, and traffic monitoring, image information loss due to degradation causes huge losses, so effective restoration of degraded images is very important. To restore images degraded by atmospheric turbulence, an image-restoration method based on improved compound multibranch feature fusion (CMFNetPro) was proposed. Based on the CMFNet network, an efficient channel-attention mechanism was used to replace the channel-attention mechanism to improve image quality and network efficiency. In the experiment, two-dimensional random distortion vector fields were used to construct two turbulent datasets with different degrees of distortion, based on the Google Landmarks Dataset v2 dataset. The experimental results showed that compared to the CMFNet, DeblurGAN-v2, and MIMO-UNet models, the proposed CMFNetPro network achieves better performance in both quality and training cost of turbulent-image restoration. In the mixed training, CMFNetPro was 1.2391 dB (weak turbulence), 0.8602 dB (strong turbulence) respectively higher in terms of peak signal-to-noise ratio and 0.0015 (weak turbulence), 0.0136 (strong turbulence) respectively higher in terms of structure similarity compared to CMFNet. CMFNetPro was 14.4 hours faster compared to the CMFNet. This provides a feasible scheme for turbulent-image restoration based on deep learning.
OFDM(Orthogonall Frequency Division Multiplexing) is an efficient transmission techniques for the frequency selective fading wireless channel where conventional modulations suffer from severe performance degradation. Recently, more efficient techniques for the OFDM are paid much attention such as adaptive modulation for each subcarrier, since more bit rate has been required for the wireless data network [1-3]. The proposed system employs the adaptive modulation between transmitter and receiver in each subcarrier, where the bit and power is properly allocated. Also multiple antenna system called MIMO is considered, which result in robustness in channel delay, improved power efficiency and improved bit SNR for the given BER.
Dynamic behavior of immiscible gas bubble attached to the wall in channel flow plays very important role in many engineering applications. Special attention has been paid to micro direct methanol fuel cell(${\mu}$DMFC) where surface tension becomes dominant factor with minor gravitational effect due to its reduced size. Therefore, displacement of $CO_2$ bubble generating on a cathode side in ${\mu}$DMFC can be very difficult and efficient removal of $CO_2$ bubbles will affect the overall machine performance considerably. We have focused our efforts on studying the dynamic behavior of immiscible bubble attached to the one side of the wall on 2D rectangular channel subject to external shear flow. We used Level Contour Reconstruction Method(LCRM) which is the simplified version of front tracking method to track the bubble interface motion. Effects of Reynolds number, Weber number, advancing/receding contact angle and property ratio on bubble detachment characteristic has been numerically identified.
Nowadays, Power Line Communication (PLC) is gaining high attention from industry and electric supply companies for the services like demand response, demand side management and Advanced Metering Infrastructure (AMI). The reliable services to consumers using PLC can be provided by utilizing an efficient PLC channel for which sophisticated channel modeling is very important. This paper presents characterization of a Low Voltage (LV) access network for Narrowband Power Line Communications (NB-PLC) using transmission line (TL) theory and a Simulink model. The TL theory analysis not only includes the constant parameters but frequency selectivity is also introduced in these parameters such as resistance, conductance and impedances. However, the proposed Simulink channel model offers an analysis and characterization of capacitive coupler, network impedance and channel transfer function for NB-PLC. Analysis of analytical and simulated results shows a close agreement of the channel transfer function. In the absence of a standardized NBPLC channel model, this research work can prove significant in improving the efficiency and accuracy of NB-PLC communication transceivers for Smart Grid communications.
Turbo codes that have attracted a great attention in recent years are applied to wireless communication networks that require variable quality of service and transmit over unknown fading channel. A MAP decoder is the constituent of turbo decoder. In this paper, we propose a high speed architecture of MAP decoder and a new normalization technique, In conclusion, this paper presents the efficient implementation of serial block MAP decoder for turbo codes.
M-ary DPSK는 대역 효율이 우수한 디지탈 변조 기법이고, 최큰에는 이용 가능한 무선 대역폭이 제한된 이동 위성통신 시스댐 분야의 응용에서 관심이 모아지고 있다. 동기 검파 방식은 잡음 환경에서 우수한 오류 성능을 제공하지만 페이딩 환경에서는 낀 포착 시간을 필요로 한다.본 논문에서는 라이시안 페이딩과 쉐도우 라이시안 페이딩 채널에서 다중 차동 궤환 검파 기법을 사용한 M-ary DPSK 신호의 오류 성능을 분석하였다. 다중 차동 궤환 검파 기법은 일반적인 차동 수신기의 복잡도를 증가시켜서 차동 수신과 동기 수선 사이의 성능 차이를 줄일 수 있는 효율적인 기법이다. 다중 심볼 최대 우도 검파 기법과 비교할 때 다중 차동 궤환 검파 기법은 H/W 구현상에서 매우 간단한 구조를 갖는다. 특히 이 기법은 잡음과 빠른 페이딩 채널 사이에서 시간과 공간에서 변할 수 있는 육상 이동위성 채널에 적용할 수 있다.
Depth estimation is one of the most complicated and difficult problems to deal with in the light field. In this paper, a compound attention convolutional neural network (CAttNet) is proposed to extract depth maps from light field images. To make more effective use of the sub-aperture images (SAIs) of light field and reduce the redundancy in SAIs, we use a compound attention mechanism to weigh the channel and space of the feature map after extracting the primary features, so it can more efficiently select the required view and the important area within the view. We modified various layers of feature extraction to make it more efficient and useful to extract features without adding parameters. By exploring the characteristics of light field, we increased the network depth and optimized the network structure to reduce the adverse impact of this change. CAttNet can efficiently utilize different SAIs correlations and features to generate a high-quality light field depth map. The experimental results show that CAttNet has advantages in both accuracy and time.
Transparent oxide semiconductors are increasingly becoming one of good candidates for high efficient channel materials of thin film transistors (TFTs) in large-area display industries. Compare to the conventional hydrogenated amorphous silicon channel layers, solution processed ZnO-TFTs can be simply fabricated at low temperature by just using a spin coating method without vacuum deposition, thus providing low manufacturing cost. Furthermore, solution based oxide TFT exhibits excellent transparency and enables to apply flexible devices. For this reason, this process has been attracting much attention as one fabrication method for oxide channel layer in thin-film transistors (TFTs). But, poor electrical characteristic of these solution based oxide materials still remains one of issuable problems due to oxygen vacancy formed by breaking weak chemical bonds during fabrication. These electrical properties are expected due to the generation of a large number of conducting carriers, resulting in huge electron scattering effect. Therefore, we study a novel technique to effectively improve the electron mobility by applying environmental annealing treatments with various gases to the solution based Li-doped ZnO TFTs. This technique was systematically designed to vary a different lithium ratio in order to confirm the electrical tendency of Li-doped ZnO TFTs. The observations of Scanning Electron Microscopy, Atomic Force Microscopy, and X-ray Photoelectron Spectroscopy were performed to investigate structural properties and elemental composition of our samples. In addition, I-V characteristics were carried out by using Keithley 4,200-Semiconductor Characterization System (4,200-SCS) with 4-probe system.
Eom, Intae;Lim, Seon Jeong;Park, Soo Young;Joo, Taiha
Rapid Communication in Photoscience
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제4권3호
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pp.70-72
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2015
Oligomers of p-phenylene vinylene and its derivatives have drawn much attention due to their unusual emission characteristics of showing increased emission when they form into nanoparticles. We have investigated the optical properties of the oligo-(p-phenylene vinylene) and its cyano-substituted derivatives in solution and in nanoaggregate media by femtosecond and picosecond time resolved fluorescence as well as stationary spectroscopies. All the spectroscopic data are consistent with the conclusion that the cyano substitution on the ${\beta}$-position of oligo-(p-phenylene vinylene) leads to breakage of the otherwise planar structure of cyano-unsubstituted molecules, which opens up an extremely efficient, as fast as 100 fs, non-radiative relaxation channel of the excited state. Formation of the nanoaggregates reverts the effect to make the molecules planar and to block the non-radiative relaxation channel. Therefore, concerning the applications in organic electroluminescent devices and organic light emitting diodes, substitution by the cyano group is not advantageous, although such modification should be useful in respect of controlling fluorescence intensity in different media.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권9호
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pp.4242-4263
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2017
Multi-User Multiple-Input Multiple-Output (MU-MIMO) technology has recently attracted significant attention from academia and industry because of it is increasingly important role in improving networks' capacity and data rate. Moreover, MU-MIMO systems for the Fifth Generation (5G) have already been researched. High Quality of Service (QoS) and efficient operations at the Medium Access Control (MAC) layer have become key requirements. In this paper, we propose a downlink MU-MIMO MAC protocol based on adaptive Channel State Information (CSI) feedback (called MMM-A) for Wireless Local Area Networks (WLANs). A modified CSMA/CA mechanism using new frame formats is adopted in the proposed protocol. Specifically, the CSI is exchanged between stations (STAs) in an adaptive way, and a packet selection strategy which can guarantee a fairer QoS for scenarios with differentiated traffic is also included in the MMM-A protocol. We then derive the expressions of the throughput and access delay, and analyze the performance of the protocol. It is easy to find that the MMM-A protocol outperforms the commonly used protocols in terms of the saturated throughput and access delay through simulation and analysis results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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