Considerable part of energy consumption is occurred by through buildings. Especially, Lighting energy consumption is most part of one in building. There is very various ways and systems for saving lighting energy. In method, It can be divided Passive Daylighting System and Active Daylighting System. Louver, Screen and use of window's character is representative ways of passive system. Reflection mirror, optical pipe and optical fiber is representative method of active system. Introducing day light on which place can't be introduced day light by typical method is important advantage of active system. Except introducing day lighting methods, efficient lighting management system can save lighting energy. It called lighting automation system. Representatively, Occupancy-related automation and Brightness-related automation system is that. According to occupancy and introducing daylighting level properly operate lamp's intensity of illumination that can save lots of energy. Though Introducing daylighting method, effective lighting system we can get proper intensity of illuminance level and energy saving.
The electric demand increase, financial need for new power plant constructions and environmental problem have led to search for more efficient energy Production and energy conservation technology. To minimize the construction of power plants and reduce total power consumption include installation of inverters to motors used for pumps and fans. However, the high price of inverters is the biggest obstacle to their wide use. Accordingly, to maximize the effect of energy saving by the expanded use of inverters, governmental economic support as ell as the analysis of energy saving effect. his paper presents he present state analysis of inverter DSM program and propose he improvement for activation of inverter DSM program.
The electric demand increase, financial need for new power plant constructions and environmental problem have led to search for more efficient energy production and energy conservation technology. To minimize the construction of power plants and reduce total power consumption include installation of inverters to motors used for pumps and fans. However, the high price of Inverters is the biggest obstacle to their wide use. Accordingly, to maximize the effect of energy saving by the expanded use of inverters, governmental economic support as well as the analysis of energy saving effect. This paper presents the cost-effectiveness analysis for DSM program evaluation and case study to analyze inverter DSM program.
Prediction algorithm of the energy storage system in accordance with the load pattern can cause economic loss in case of a failure prediction. In addition, algorithm that uses TOU(Time of Use) based on the revelation by the power electric charge which covers most simply is an inefficient operation because it is only for the purpose of reducing the peak power. In this paper, we introduced a non-prediction algorithm with a conventional TOU in order to solve this problem operating the energy storage system economic and efficient.
Many project (such ESCO or BRP) are being implemented for existing building energy saving. Most of medium or large building that use many energy being implemented this project. In the case of large or medium building must implement obligatorily Energy auditing. Therefore, They can be recognize their building energy consumption situation. But, In the case of small building don't need obligatorily energy auditing. Therefore, They can't be recognize their building energy consumption situation. As a result, Small buildings are difficult to participate in energy efficiency retrofit. In this research, Building owners of buildings energy load recognition and energy efficiency retrofit possible participation was analysis though survey. Survey results, Most building owners don't know building energy load. But they have a good mind to retrofit building energy efficiency. As a result, If they have energy load information, they will be participate energy efficiency retrofit.
The recent environmental protection trend requires more strict energy saving, therefore every transportation system should reduce energy consumption to the minimum value. High-efficiency operation system, energy saving and CO2 emissions shall be addressed as important issue in railway system. These issues are the most essential factors of railway, compared to major public transportation system. Recently, saving energy in the electric railway system has been studied. For such new energy saving, the Energy storage system is considered for saving energy. Energy saving is possible by efficient use of regenerated energy. Regenerated energy is recycled amongst vehicles by mean of charge and discharge corresponding to powering and braking of electric vehicle operations. This energy saving contributes to cut CO2 to reduce greenhouse gas emissions. Recycling regenerated energy demonstrate significant effect on peak cut of consumption energy in railway substation. Absorption of excess energy avoids regeneration failure due to high traction voltage. This paper presents effects by applying the energy storage system to SeoulMetro Line 2.
Most Ice making companies make simple efforts to make products and fail to introduce improvements into the system against huh cost of products. The work presented here is an implementation of ice making method to improve both energy efficiency and productivity. In this present investigation, several ice making cycles are designed and calculated to evaluate COP, ice making time and electric energy consumption. Results obtained shows that COP is improved with more efficient use of time for ice making and electric consumption. Therefore this can offer the opportunity for more efficient energy consumption and productivity in ice making.
In this paper, we propose a new energy efficient scheme which can prolong the life of sensor networks, it should be able to reduce the number of sensing. We use the concept of safe zone for manage the appropriate range of properties. We measure the distance between the sensed temperature value and the center of the zone, and calculate the next sensing interval based on this distance. We name our proposed scheme "VIS". To assess the performance of the proposed scheme the actual temperature data was collected using the sensor node. The algorithm was implemented through the programming and was evaluated in a variety of settings. Experimental results show that the proposed algorithm is to significantly reduce the number of sensing in terms of energy efficiency while having the ability to know the state of the sensor nodes periodically. Our VIS algorithm can be useful in applications which will require the ability of control to the temperature within a proper range.
The use of network coding in wireless networks has been proposed in the literature for energy efficient broadcast. However, the decoding complexity of existing algorithms is too high for low-complexity devices. In this work we formalize the all-to-all information exchange problem and shows how to optimize the transmission scheme in terms of energy efficiency. Furthermore, we prove by construction that there exists O(1) -complexity network coding algorithms for grid networks which can achieve such optimality. We also present low-complexity heuristics for random. topology networks. Simulation results show that network coding algorithms outperforms forwarding algorithms in most cases.
Janiszewski, Mateusz;Siren, Topias;Uotinen, Lauri;Oosterbaan, Harm;Rinne, Mikael
Geomechanics and Engineering
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제16권5호
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pp.503-512
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2018
Globally there is an increasing need to reduce the greenhouse gas emissions and increase the use of renewable sources of energy. The storage of solar thermal energy is a crucial aspect for implementing the solar energy for space heating in high latitudes, where solar insolation is high in summer and almost negligible in winter when the domestic heating demand is high. To use the solar heating during winter thermal energy storage is required. In this paper, equations representing the single U-tube heat exchanger are implemented in weak form edge elements in COMSOL Multiphysics(R) to speed up the calculation process for modelling of a borehole storage layout. Multiple borehole seasonal solar thermal energy storage scenarios are successfully simulated. After 5 years of operation, the most efficient simulated borehole pattern containing 168 borehole heat exchangers recovers 69% of the stored seasonal thermal energy and provides 971 MWh of thermal energy for heating in winter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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