본 논문은 탄성표면파를 이용한 소형 TV중간주파 필터의 설계 및 제작과정을 보고한다. 초기의 원하는 임펄스응답을 얻기 위해 윈도우잉 (windowing) 방법 및 주파수 샘플링 방법이 제안되어 시간축샘플링 방법과 비교 연구되었으며, 트랩부근에서 원하는 특성을 얻기 위해 회절영향이 보상되었다. 다중 반사를 줄이고 비대칭 특성을 얻기 위해 4f0샘플링 기법을 사용하였으며, 효과적인 사진부식 방법을 사용하여 11.2㎛의 폭을 갖는 양호한 핑거가 얻어겼다. 본 연구는 SAW 필터의 국산화라는 차원에서. 요구하는 사양을 만족시킬 수 있고, 양산성이 있는 크기를 가진 제품을 개발하였음을 보고한다.
The important problem in the high speed spindles is to reduce and minimize the thermal effect by the motor and ball bearings. Thermal characteristics according to the bearing preload and hollow shaft cooling are studied for the spindle with the oil mist lubrication and high frequency motor. Temperature distribution and thermal deformation according to the spindle speed, preload and flow rate are measured by thermocouple and gap sensor. Temperature distribution and thermal deformation are analyzed by using the finite element method. The results of analysis are compared with the measured data. This paper show that the suitable preload and hollow shaft cooling are very effective to minimize the thermal effect by the motor and ball bearings. This study indicates that temperature distribution and thermal deformation of the high speed spindle system can be estimated reasonably by using the three dimensional model through the finite element method and supports thermal optimization and more effective cooling method.
Recently, researchers in the field of structural health monitoring (SHM) have been rigorously striving to replace the conventional NDE techniques with the smart material based SHM techniques, employing smart materials such as piezoelectric materials. For instance, the electromechanical impedance (EMI) technique employing piezo-impedance (lead zirconate titanate, PZT) transducer is known for its sensitivity in detecting local damage. For practical applications, various external factors such as fluctuations of temperature and loading, affecting the effectiveness of the EMI technique ought to be understood and compensated. This paper aims at investigating the damage monitoring capability of EMI technique in the presence of axial stress with fixed boundary condition. A compensation technique using effective frequency shift (EFS) by cross-correlation analysis was incorporated to compensate the effect of loading and boundary stiffening. Experimental tests were conducted by inducing damages on lab-sized aluminium beams in the presence of tensile and compressive forces. Two types of damages, crack propagation and bolts loosening were simulated. With EFS for compensation, both cross-correlation coefficient (CC) index and reduction in peak frequency were found to be efficient in characterizing damages in the presence of varying axial loading.
FPS(friction pendulum system) is an isolation system which is possible to isolate structures from earthquake by pendulum characteristic. Natural frequencies of the structures could be determined by designing the radius of curvature of FPS. Thus, response vibration could be reduced by changing natural frequency of structures from FPS. But effective periods of recorded seismic wave were various and estimation of earthquake characteristic could be difficult. If effective periods of seismic wave correspond to natural frequency of structures with FPS, resonance can be occurred. Therefore, CFPBS(cone-type friction pendulum bearing system) was developed for controlling the acceleration and displacement of structure by the slope of friction surfaces. Structural natural frequency with CFPBS can be changed according to position of ball on the friction surface which was designed cone-type. Therefore, superstructures on CFPBS could be isolated from earthquake. In this study, seismic performance of CFPBS was evaluated by numerical analysis and shaking table test.
Drone detection in FMCW radar system needs complex techniques because a drone beat frequency is highly dynamic and unpredictable. Therefore, the current static signal processing algorithms cannot show appropriate detection accuracy. With dynamic signal fluctuation and environmental clutters, it can fail to detect a drone or make false detection. It affects to the radar system integrity and safety. Constant false alarm rate (CFAR), one of famous static signal process algorithm is effective for static environment. But for drone detection, it shows low detection accuracy. In this paper, we suggest neural network based FMCW radar system for detecting a drone. We use recurrent neural network (RNN) because it is the effective neural network for signal processing. In our FMCW radar system, one transmitter emits FMCW signal and four-way fixed receivers detect reflected drone beat frequency. The coordinate of the drone can be calculated with four receivers information by triangulation. Therefore, RNN only learns and inferences reflected drone beat frequency. It helps higher learning and detection accuracy. With several drone flight experiments, RNN shows false detection rate and detection accuracy as 21.1% and 96.4%, respectively.
In order to evaluate the earthquake safety of equipment in structures, it is essential to analyze the In-Structure Response Spectrum (ISRS). The ISRS has a peak value at the frequency corresponding to the structural vibration mode, but the frequency and amplitude at the peak can vary because of many uncertain parameters. There are several seismic design criteria for ISRS peak-broadening for fixed base structures. However, there are no suggested criteria for constructing the design ISRS of seismically isolated structures. The ISRS of isolated structures may change due to the major uncertainty parameter of the isolator, which is the shear stiffness of the isolator and the several uncertainty parameters caused by the nonlinear behavior of isolators. This study evaluated the effects on the ISRS due to the initial stiffness of the bi-linear curve of isolators and the variation of effective stiffness by the input ground motion intensity and intense motion duration. Analyzing a simplified structural model for isolated base structure confirmed that the ISRS at the frequency of structural mode was amplified and shifted. It was found that the uncertainty of the initial stiffness of isolators significantly affects the shape of ISRS. The variation caused by the intensity and duration of input ground motions was also evaluated. These results suggested several considerations for generating ISRS for seismically isolated structures.
Background and Objectives: Clear speech is an effective communication strategy used in difficult listening situations that draws on techniques such as accurate articulation, a slow speech rate, and the inclusion of pauses. Although too slow speech and improperly amplified spectral information can deteriorate overall speech intelligibility, certain amplitude of increments of the mid-frequency bands (1 to 3 dB) and around 50% slower speech rates of clear speech, when compared to those in conversational speech, were reported as factors that can improve speech intelligibility positively. The purpose of this study was to identify whether amplitude increments of mid-frequency areas and slower speech rates were evident in Korean clear speech as they were in English clear speech. Subjects and Methods: To compare the acoustic characteristics of the two methods of speech production, the voices of 60 participants were recorded during conversational speech and then again during clear speech using a standardized sentence material. Results: The speech rate and longterm average speech spectrum (LTASS) were analyzed and compared. Speech rates for clear speech were slower than those for conversational speech. Increased amplitudes in the mid-frequency bands were evident for the LTASS of clear speech. Conclusions:The observed differences in the acoustic characteristics between the two types of speech production suggest that Korean clear speech can be an effective communication strategy to improve speech intelligibility.
비대칭 도파로 마흐젠더(Mach-Zehnder)형 $Ti:LiMbO_3$ 광변조기를 이용하여 아주 낮은 저주파대(ELF:Extremely Low Frequency)의 전계계측을 위한 센서개발을 시도하였다. $Ti:LiMbO_3$ 광변조기를 이용하는 전계센서의 감도는 광변조기의 전극구조에 따라 크게 달라지는 것을 알 수 있었다. 이의 확인을 위한 실험적 연구로서 플레이트(plate)형 프로브안테나를 부착한 광변조기를 제작하여 저주파 전계강도를 측정하였다. 전계강도의 측정은 주파수범위 60 Hz 에서 100 kHz 까지, 전계강도 0.1 V/cm 에서 60 V/cm 까지의 범위를 측정하였다. $10\;mm{\times}10\;mm$ 프로브안테나의 경우, 60 Hz, 0.1 V/cm의 피측정전계에서 $10^{-2}\;mV$의 감도를 얻을 수 있었다. 저주파 전계강도를 측정하기 위해서는 넓은 유효면적을 갖는 플레이트형 프로브안테나가 일반적인 다이폴 안테나보다 유용하다는 것을 확인하였다. 피측정 전자계의 주파수 범위에 따라 안테나의 유효면적을 적당히 조절한다면 더 좋은 센서의 감도를 얻을 수도 있다.
In a low speed open-type wind tunnel, a group of parallel wakes downstream of two dimensional grid model consisting of several circular cylinders were experimentally investigated to study the response of the wake flows to the acoustic excitation, in hoping to promote the understanding of the underlying mechanism behind the gross flow change due to artificial excitation. In the unexcited wake flows, the development of the individual wakes behind cylinders was almost uniform for the ratio of the spacing to the cylinder diameter of s/d.geq.1.5. For smaller s/d, however, the jet streams issued through the gaps between the cylinders became biased in one side and the cylinders had wakes of different sizes. At s/d=1.25, the gap flow directions change in time, leading to unstable wake patterns. Further reduction in s/d made this unstable flip-flopping of the jets stable. The most effective excitation frequency was found to be in the Strouhal number range of St=0.5-0.6. This frequency was related to the vortex shedding. At s/d=1.75, the excitation frequency was 2 or 4 times the vortex shedding frequency. When the flow was excited at this frequency, the vortex sheddings were energized, and pairings between neighboring vortices were generated. Also, the merging process between individual wakes was accelerated. The unstable and unbalanced wake patterns at s/d=2.15 were made stable and balanced. The unstable and unbalanced wake patterns at s/d=2.15 were made stable and balanced. For smaller spacing of s/d .leq,1.0, the acoustic excitation became less effective in controlling the flow.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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