Watershed Segmentation with Multiple Merging Conditions in Region Growing Process The watershed segmentation method holds the merits of edge-based and region-based methods together, but still shows some problems such as over segmentation and merging fault. We propose an algorithm which overcomes the problems of the watershed method and shows efficient performance for .general images, not for specific ones. The algorithm segments or merges regions by thresholding the depths of the catchment basins, the similarities and the sizes of the regions. The experimental results shows the reduction of the number of the segmented regions that are suitable to human visual system and consciousness.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.28
no.4
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pp.587-592
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2004
Pixel classification is one of basic issues of image processing. The general characteristics of the pixels belonging to various classes are discussed and the radical principles of pixel classification are given. At the same time, a pixel classification scheme based on image information scales is proposed. The proposed method is overcome that computation amount become greater and contents easily get turned. And image directional scales has excellent anti-noise performance. In the result of experiment. good efficiency is showed compare with other methods.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.5
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pp.615-622
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2018
Recent advancements in camera communication (CamCom) technology using visible light exploited to use display as an luminance source to modulate the data for visible light data communication. The existing display-CamCom techniques uses the selected region of interest based camera capturing approach to detect and decode the 2D color coded data on display screen. This is not effective way to do communicate when the user on mobility. This paper propose the automatic display detection using Lambertian color segmentation combined with canny edge detection algorithms for CamCom in order to avoid manual region of interest selection to establish communication link between display and camera. The automatic display detection methods fails using conventional edge detection algorithms when content changes dynamically in displays. In order to solve this problem lambertian color segmentation combined with canny edge detection algorithms are proposed to detect display automatically. This research analysed different algorithms on display edge recognition and measured the performance on rendering dynamically changing content with color code on display. The display detection rate is achieved around 96% using this proposed solutions.
Absorption spectra of biological specimens in the soft X-ray region have been presented with special reference to the XANES (X-ray absorption Near Edge Structure) of constituent elements. Absorption spectrum in this wavelength region is characterized by the absorption edges from which elemental content could be derived. In addition, XANES has a characteristic profile for chemical environment around the element such as chemical bond. Using the specific absorption peak we can assign not only the chemical bond but also molecules having such a chemical bond. In the present paper, absorption spectrum of DNA was measured in the wavelength range from 1.5nm to 5nm. Spectrum of Chinese Hamster Ovary (CHO) cells was compared with the DNA spectrum. XANES were distinct at the K absorption edges of major elements, C, N and O. In the spectrum of the cells prominent peaks at the L absorption edge of minor element Ca were also detectable. XANES profiles in small local areas in a cell could also be measured in combination with X-ray microscopy. These give information about local chemical environment in a cell. XANES at the phosphorus K absorption edge in a human HeLa cell was successfully obtained corresponding to a sharp and intensive XANES peak of DNA.
Kim, Donghyun;Kim, Kuisoon;Choi, Jeongyeol;Son, Changmin
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.16
no.2
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pp.157-164
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2015
The present work performs three-dimensional flow calculations based on Reynolds Averaged Navier-Stokes (RANS) and Delayed Detached Eddy Simulation (DDES) to investigate the flow field of a transonic rotor (NASA Rotor 37) at near-stall condition. It is found that the DES approach is likely to predict well the complex flow characteristics such as secondary vortex or turbulent flow phenomenon than RANS approach, which is useful to describe the flow mechanism of a transonic compressor. Especially, the DES results show improvement of predicting the flow field in the wake region and the model captures reasonably well separated regions compared to the RANS model. Besides, it is discovered that the three-dimensional vortical flows after the vortex breakdown from the rotor tip region are widely distributed and its vortex structures are clearly present. Near the rotor leading edge, a part of the tip leakage flows in DES solution spill over into next passage of the blade owing to the separation vortex flow and the backflow is clearly seen around the trailing edge of rotor tip. Furthermore, the DES solution shows strong turbulent eddies especially in the rotor hub, rotor tip section and the downstream of rotor trailing edge compared to the RANS solution.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.196-199
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2010
The human eyes are important facial landmarks for image normalization due to their relatively constant interocular distance. This paper introduces a novel approach for the eye detection task using optimal segmentation method for eye representation. The method consists of three steps: (1)edge extraction method that can be used to accurately extract eye region from the gray-scale face image, (2)extraction of eye region using labeling method, (3)eye localization based on intensity information. Experimental results show that a correct eye detection rate of 98.9% can be achieved on 2408 FERET images with variations in lighting condition and facial expressions.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.1
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pp.54-61
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2008
This paper proposes a new algorithm for detecting and recognizing overlapped objects among a stack of arbitrarily located objects using a signature representation scheme. The proposed algorithm consists of two processes of detecting overlap of objects and of determining the boundary between overlapping objects. To determine overlap of objects, in the first step, the edge image of object region is extracted and those areas in the object region are considered as the object areas if an area is surrounded by a closed edge. For each object, its signature image is constructed by measuring the distances of those edge points from the center of the object, along the angle axis, which are located at every angle with reference to the center of the object. When an object is not overlapped, its features which consist of the positions and angles of outstanding points in the signature are searched in the database to find its corresponding model. When an object is overlapped, its features are partially matched with those object models among which the best matching model is selected as the corresponding model. The boundary among the overlapping objects is determined by projecting the signature to the original image. The performance of the proposed algorithm has been tested with the task of picking the top or non-overlapped object from a stack of arbitrarily located objects. In the experiment, a recognition rate of 98% has been achieved.
The automated gate operating system is developed in this paper that controls the information of container at gate in the ACT. This system can be divided into three parts and consists of container identifier recognition car plate recognition container deformation perception. We linked each system and organized efficient gate operating system. To recognize container identifier the preprocess using LSPRD(Line Scan Proper Region Detection)is performed and the identifier is recognized by using neural network MBP When car plate is recognized only car image is extracted by using color information of car and hough transform. In the port of container deformation perception firstly background is removed by using moving window. Secondly edge is detected from the image removed characters on the surface of container deformation perception firstly background is removed by using moving window. Secondly edge is detected from the image removed characters on the surface of container. Thirdly edge is fitted into line segment so that container deformation is perceived. As a results of the experiment with this algorithm superior rate of identifier recognition is shown and the car plate recognition system and container deformation perception that are applied in real-time are developed.
A vacuum metering device for garlic seeds was developed, and its metering performance was tested according to the design factors. Three design factors were as follows: suction surface diameter (Edge), suction surface curvature (Type), and guide height (Guide). The suction surface curvature represents the distance between the center of the grooved suction plate and the bottom of suction plate. The metering rate and multiple metering rate were analyzed as the metering performance of the developed device with two varieties of garlic seeds: Namhae (warm region-adapted garlic) and Uiseong (cold region-adapted garlic). The best metering performance for the Namhae seeds were found with the following conditions: An Edge, Guide and Type of 40, 4, and 35 mm, respectively. In the case of the Uiseong seeds, the best conditions were as follows: An Edge, Guide and Type of 35, 4, and 30 mm, respectively. The guide height was found to be the most influential design factor on the metering performance of the metering rate and multiple rate for both Namhae seeds and Uiseong seeds. Additionally, the interaction between the area of the suction surface and the curvature of the suction surface had some effects on the multiple rate for the Uiseong seeds. It was concluded that the guide height should be 4 mm or higher so that more than 90% of the metering rate could be achieved for the tested garlic seeds with the developed metering device.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.20
no.6
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pp.38-45
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2016
A study was conducted on the effect of leading edge location for the performance characteristics of a centrifugal compressor impeller. Five impellers with different leading edge location were selected for numerical analysis. The impeller with leading edge located 10% away from the inlet about meridional distance from entrance to exit showed the best total pressure ratio and efficiency. Also, this case showed relatively uniform flow distribution because of a weak intensity of the separation region at impeller exit. The impeller with leading edge located far from this location showed lowest total pressure ratio and efficiency. Performance of compressor also decreased due to non-uniform flow distribution at impeller exit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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