The purpose of this study is to evaluate the water pollution degree in the Mid-Nakdong River watershed regarding to landcover types using GIS method. As a result of landcover classification, rate of urban appeared highly on Daegu Metropolitan city. Also, rate of agriculture showed highly in the riparian zones of the Nakdong and Guemho River and rate of forest appeared highly in the borders of the study area. To identify the groups of watershed with similar landcover patterns using the Cluster Analysis. According to the cluster analysis, the fifty sub-watersheds were grouped in three clusters, 'Urban watershed', 'Agriculture watershed', 'Forest watershed'. The proportion of urban area in each cluster had a positive correlation with water pollution degree. Otherwise, the proportion of agriculture in the Agriculture watershed had a high positive correlation with water pollution degree. Therefore, it is necessary to estimate environmental capacity of water duality considering ecological and environmental characteristics of watershed ecosystem and expand water duality monitoring systems to small stream.
Large-scale urban developments with increasing population and expansion of industrial facilities have destroyed the ecosystem. Consequently, the importance of vertical farm as a form of urban agriculture is increasing. However, such problems of vertical farms as economy and lack of awareness of residents are being raised. Firstly, this study derived types of vertical farm that are applicable to residential spaces through an examination of vertical farm buildings, and then inferred assessment items for a questionnaire survey for the development of u-services. Secondly, based on the issues deduced from the survey, u-services needed in vertical farm buildings were derived to use them as the basic data when we plan for a ubiquitous vertical farm building in residential space in the future. As result, the following uservices of ubiquitous vertical farm were proposed: u-notification service about the condition of crops from the aspect of growth management based on ubiquitous technology, remote/automatic control u-services, harvest information u-service for harvest management, recipe information u-service, and indoor air quality monitoring u-service, indoor environment adjusting u-service, and farm environment control u-service. Considering that many new buildings in Korea are residential buildings and many high-rise buildings are being planned, studies on vertical farm buildings must be continued.
Mangroves are important coastal ecosystems and are located at the inter-tidal zones of tropical and sub-tropical belts. The global mangrove forests are declining dramatically because of the conversion of forests to shrimp farming, over-exploitation, pollution and freshwater diversion. The Bangladesh Forest Department initiated mangrove afforestation throughout the coastal belts of Bangladesh in 1966 to provide better protection for the coastal communities. Up to 1990, 120,000 ha of mangroves had been planted and it is one of the largest coastal afforestaton programs in the world. The objective of this study is to exploit the spatial extent of mangrove plantation and their dynamics of changes over the last two decades using multispectral Landsat imagery. The study area covers the coastal areas of Bangladesh that is extended over the eastern part of Sundarbans up to Teknaf, the southern tip of mainland Bangladesh. Mangrove plantations were interpreted visually on computer screen and interactive delineation of forest boundary was done. The mangrove plantation area has been estimated as 32,725, 47,636 and 43,166 ha for the year of 1989, 2000 and 2010, respectively. Mangrove deforestation by human activity has increased almost six times in the recent decade in comparison to the previous one. The mangrove forest loss due to coastal erosion has slightly declined in the 2000s. Mangroves have been lost primarily because of agricultural expansion. The result of this investigation will be helpful to understand the dynamics of mangrove plantation and the main drivers of changes in this coastal ecosystem.
Impervious surface affects urban climate, flood, and water pollution and has important role as basic data for urban planning and environmental and resources management uses. With a high paved rate, increased quantity of the outflown water and brings urban flooding during a heavy rain. Moreover, these non-point source pollution is getting increased the water pollution. In this regard, it is definitely important to research and keep monitoring the current situation of paved surface, which influences urban ecosystem, disaster and pollution. In this study, we suggest a method to utilize high resolution satellite image data for efficient survey on the current condition of paved surface. We analysed the paved surface condition of Dae-jeon metropolitan city area using KOMPSAT-2 image and validate its practicalness and limitation of this method.
We investigated nutrient loading and trophic states in a coastal estuarine system in the Asan estuary by assessing phytoplankton biomass and using the trophic index (TRIX). The monthly and yearly nutrient loading (TN, TP) from freshwater discharge from the Asan and Sapgyo reservoirs into the estuary were estimated and analyzed with related factors. Monitoring data (physio-chemical and biological variables) collected at five estuary stations were used to assess trophic states. Descriptive statistics of total phytoplankton cells, chl a concentrations and primary productivity were also used to assess seasonal trophic status. N loading from freshwater ranged $1.0{\sim}1.3{\times}10^4$ ton yearly. The yearly P loading ranged between 350 and 400 ton during 2004~2006, increasing to 570 ton in 2007. Regression results suggest that DIN and DSi were correlated with freshwater discharge at the upper region. Based on phytoplankton biomass and total cell abundance, the trophic state of the estuary was found to be eutrophic during spring due to phytoplankton bloom. Primary productivity level was remarkably high, especially in summer coinciding with high nutrient loading. Pheopigments increased during warm seasons, i.e. summer and fall. Trophic index results indicate that the trophic state varied between mesotrophic and eutrophic in the estuary water body, especially in the upper region. The results suggest that phytoplankton production was regulated by nutrient loading from freshwater whereas biomass was affected by other properties than nutrient loading in the Asan Estuary ecosystem.
This study developed a wetland inventory describing the characteristics and change of Nakdong estuary wetland ecosystem. The data which are used to develop the inventory are Landsat TM(April 1, 1986; June 23, 1987; June 18, 1997), Kompsat(Jan. 12, 2008) and LiDAR(March 1, 2009) images and published monitoring data of Busan metropolitan city. The developed inventory was utilized for the classification of wetland cover, the spatiotemporal analysis of wetland and landscape pattern, the distribution of benthos species etc. Furthermore, the developed 3 dimensional wetland map showed a better way to delineate wetland boundary and understand wetland dynamics. Considering these results, it's concluded that it is possible to use the similar techniques for the development of wetland inventory in Korea.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.28
no.4
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pp.1014-1023
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2016
The purpose of this study is to suggest improvement directions and strategies for the minimization of ex-post damage and prevention of the generation of derelict fishing gear which lead to decreased fisheries resources and deteriorated marine ecosystem through ghost fishing and damaging spawning and growth grounds. Current problems related to derelict fishing gear in Korea are lack of reliable data on the generation amount of derelict fishing gear, absence of life-cycle monitoring and management system, insufficient supports for derelict fishing gear collection programs and R&D investment in environmentally friendly fishing gear, etc. Thus, this study suggests three basic improvement directions to prevent the generation and minimize the damage of derelict fishing gear. Such improvement directions contain more detailed strategies such as establishment of fishing gear management law and life-cycle management system, strengthening entry regulations on fisheries causing serious ghost fishing problems, increased supports for R&D investment and dissemination of bio-degradable fishing nets, and promotion of voluntary agreements among competing fishermen's groups.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.39-42
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2018
Log analysis and monitoring have a significant importance in most of the systems. Log management has core importance in applications like distributed applications, cloud based applications, and applications designed for big data. These applications produce a large number of log files which contain essential information. This information can be used for log analytics to understand the relevant patterns from varying log data. However, they need some tools for the purpose of parsing, storing, and visualizing log informations. "Elasticsearch, Logstash, and Kibana"(ELK Stack) is one of the most popular analyzing tools for log management. For the ingestion of log files configuration files have a key importance, as they cover all the services needed to input, process, and output the log files. However, creating configuration files is sometimes very complicated and time consuming in many applications as it requires domain expertise and manual creation. In this paper, an auto configuration module for Logstash is proposed which aims to auto generate the configuration files for Logstash. The primary purpose of this paper is to provide a mechanism, which can be used to auto generate the configuration files for corresponding log files in less time. The proposed module aims to provide an overall efficiency in the log management system.
As the launches of a series of remote sensing satellites, there are various multiresolution and multi-spectral images available nowadays. This diversity in remotely sensed image data has created a need to be able to integrate data from different sources. The C-band imaging radar of ERS-2 due to its high sensitivity to coastal wetlands holds tremendous potential in mapping and monitoring coastal wetland features. This paper investigates the advantages of using ERS-2 SAR data combined with IRS-ID LISS-3 data for mapping complex coastal wetland features of Tamil Nadu, southern India. We present a methodology in this paper that highlights the mapping potential of different combinations of filtering and integration techniques. The methodology adopted here consists of three major steps as following: (i) speckle noise reduction by comparative performance of different filtering algorithms, (ii) geometric rectification and coregistration, and (iii) application of different integration techniques. The results obtained from the analysis of optical and microwave image data have proved their potential use in improving interpretability of different coastal wetland features of southern India. Based visual and statistical analyzes, this study suggests that brovey transform will perform well in terms of preserving spatial and spectral content of the original image data. It was also realized that speckle filtering is very important before fusing optical and microwave data for mapping coastal mangrove wetland ecosystem.
This study has been conducted to give some ideas for reasonable ecological management of Taejon city and its adjacent forest ecosystem against the effect of acid rain. Rain monitoring points to analyse its components represented 1 point in industrial area, 4 points in commercial area, 4 points in residential area, and 5 points in suburban area and forest survey was done in 7 forest sites adjacent to rain monitoring points. Transformed vegetation index(TVI) based on Landsat TM data was analysed for forest area. Taejon area was seriously contaminated by air pollutants and average concentration of anions in precipitation were 20.16mg/l for $SO_4{^{2-}}$, 3.65mg/l for $NO_3{^-}$, and 3.09mg/l for $Cl^-$. Anion in precipitation were $1.09mg/m^2/month$ for $SO_4{^{2-}}$, $0.23mg/m^2/month$ for $NO_3{^-}$, and $0.20mg/m^2/month$ for $Cl^-$. Cation in precipitation were $0.14mg/m^2/month$ for $Ca^{2+}$, $0.10mg/m^2/month$ for $NH_4{^+}$, $0.08mg/m^2/month$ for $Na^+$, $0.07mg/m^2/month$ for $K^+$, and $0.08mg/m^2/month$ for $Mg^{2+}$. The region with the highest concentration of $SO_4{^{2-}}$, $NO_3{^-}$, and $Cl^-$ in rain was industrial area. $SO_4{^{2-}}$, $NO_3{^-}$, and $Cl^-$ concentrations in industrial area were 43.08, 3.88, and 3.64ppm, respectively. Forest soil showed strongly acidic ranging pH4.16-4.94. Transformed vegetation index(TVI) were 3.11 in Dangsan, 4.00 in Kyechoksan, 4.13 in Bomunsan, 4.18 in Kabhasan, 3.34 in Bongsan, 4.13 in Sikchangsan, and 4.20 in Seongchisan. Dangsan forest located near in industrial area showed the lowest TVI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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