수심에 따른 수질 변동을 모니터링할 수 있는 수심 프로파일 모니터링시스템을 개발하여 대하천의 현장에 적용하고자 하였다. 이를 위하여 하천의 수생태 및 수환경 변화를 반영할 수 있는 핵심 항목을 도출하고, 수심별 실시간 모니터링 기법 및 시스템을 개발하였다. 모니터링 항목은 수질, 유황 및 기상 항목을 포함하도록 구성하였다. 대하천의 수심을 고려하여 1.0 m 간격으로 모니터링이 가능한 시작품을 제작하고, 한강 수질의 실시간 수심별 변동특성을 파악하기 위하여 양화선착장을 test-bed 대상지로 선정하여 모니터링시스템을 구축 운영하였다. 춘계를 대상으로 상세분석을 실시한 결과, 수온, pH, 용존산소량(DO) 및 클로로필 a 등의 항목에서 뚜렷한 일주변화 및 수심별 변화가 관찰되어 수심별 실시간 모니터링이 하천 수환경의 적절한 관리를 위한 매우 유효한 수단인 것으로 나타났다.
원자력이용시설에서 유출된 방사성 오염물질은 지표수나 지하수의 유동에 따라 이동할 수 있다. 이 중에 지표수에 의해 이동하는 오염물질은 비교적 감시가 용이하지만, 지하수를 따라 이동하는 오염물질은 대상 매질에서의 지하수흐름에 대한 정보를 알아야 하므로 감시가 매우 어렵다. 그러므로 지하수에 의한 오염물질의 이동을 규명하기 위해서 지질환경의 특성화가 선행되어야 한다. 본 연구에서는 연구부지에 건설된 가상의 원자력이용시설에 대한 감시공의 위치를 결정하고, 감시공에서의 심도별 감시 구간을 선정하는 방법론을 제안하였다. 감시공의 위치를 결정하기 위해 지하수유동 모델링을 수행하였고, 그 결과 지하수 흐름의 하류 지역에 감시공의 위치를 선정하였으며, 감시공에서 수행한 현장조사 결과를 바탕으로 비교적 지하수의 흐름이 빠른 구간을 대상으로 감시 구간을 선정하였다. 본 연구를 통해 개발된 모니터링 방법론은 국내 원자력 발전소를 포함한 원자력이용시설 뿐만 아니라, 유류비축시설의 오염물질, 농업 관련 지하수 오염의 감시 등 다양한 분야에서 잠재적으로 지하수에 유입될 수 있는 오염물질을 조기 감시하는 데에 활용할 수 있을 것이다.
본 연구는 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술에 대한 기술사업화 전략 수립을 목적으로 수행되었다. 해당 기술의 가치를 극대화하고 성공적인 기술사업화 전략 도출을 위해 정성·정량적 방법을 활용하여 통합적인 분석을 수행하였다. 정성적 방법으로 해당 기술의 비즈니스 생태계를 분석하였고, 정량적 방법으로는 관련 특허를 수집하여 주요 출원인과 핵심기술 간 구조를 가시화하였다. 통합적 분석으로는 정성적 및 정량적 분석 각각의 결과를 비즈니스 생태계 관점에서 통합 표시하여 실시간 산사태 모니터링 및 탐지기술의 세부 생태계 영역과 기술의 발전강도 및 현황을 분석하였다. 분석 결과, 비즈니스 생태계 내 보완 재 영역의 기술이 발전정도가 높고 관련 주체의 수가 가장 많은 것으로 분석되었으며, 이를 토대로 기술사업화 선순환 시스템 구축을 사업화 전략으로 제시하였다. 기술사업화 선순환 시스템 구축을 위한 세부 전략으로 보완자산을 활용한 기술수요자 탐색과 탐색된 기술수요자를 중심으로 한 기술 예고제를 제시하였다. 도출한 사업화 전략을 활용하여 기술 및 시장의 불확실성이 높은 해당 기술의 사업화 성공가능성을 제고함과 동시에 기술공급자와 기술수요자 간의 연계를 강화하여, 장기적으로 지속적인 경제적 성과를 창출할 것으로 기대된다.
Major objective of our study was to introduce initial researches of national long-term ecological monitoring studies on Daechung Reservoir, as one of the representative lentic reservoir ecosystems in Korea. For the long-term ecological research (LTER), we conducted preliminary field monitoring during 2008~2009 and analyzed biological parameters such as phytoplankton, zooplankton, and freshwater fish along with chemical water quality and empirical model analysis. According to phytoplankton surveys, major taxa have varied largely depending on seasons and sites sampled. Overall phytoplankton data showed that cyanophyta dominated in the summer period and diatoms dominated in the winter. In zooplankton analysis, 25 species including 20 rotifers, 3 cladocerans and 2 copepods were collected during the survey. The relative abundance of rotifers (86.5%) was always greater than that of cladocerans (6.3%) or copepods (5.1%). There were distinct spatial and inter-annual changes in the abundance of zooplankton in the reservoir, displaying similar patterns in three sites with the exception of S3 during the study. According to fish surveys, 8 families and 39 species were observed during 2008~2009. The most dominant fish was an exotic species of Lepomis macrochirus (23%), indicating an severe influence of exotic species to the ecosystem. TP averaged $17.9\;{\mu}g\;L^{-1}$ ($6{\sim}80\;{\mu}g\;L^{-1}$), which was judged as a mesotrophy, and showed a distinct longitudinal gradients. TN averaged $1.585\;{\mu}g\;L^{-1}$ during the study and judged as hypereutrophic condition. Unlike TP, TN didn't show any large seasonal and spatial variations. Under the circumstances, nitrogen limitation may not happen in this system, indicating that nitrogen control is not effective in the watershed managements. These data generated in the LTER station will provide key information on long-term biological and water quality changes in relation to global warming and some clues for efficient reservoir ecosystem managements.
Hyuk Je Lee;Yu Rim Kim;Hee-kyu Choi;Seo Yeon Byeon;Soon Young Hwang;Kwang-Guk An;Seo Jin Ki;Dae-Yeul Bae
Journal of Ecology and Environment
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제48권1호
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pp.32-48
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2024
Background: Longitudinal connectivity in river systems strongly affects biological components related to ecosystem functioning, thereby playing an important role in shaping local biodiversity and ecosystem health. Environmental DNA (eDNA)-based metabarcoding has an advantage of enabling to sensitively diagnose the presence/absence of species, becoming an efficient/effective approach for studying the community structure of ecosystems. However, little attention has been paid to eDNA-based biomonitoring for river systems, particularly for assessing the river longitudinal connectivity. In this study, by using eDNA we analyzed and compared species diversity and composition among artificial barriers to assess the longitudinal connectivity of the fish community along down-, mid- and upstream in the Hotancheon from the Geum River basin. Moreover, we investigated temporal variation in eDNA fish community structure and species diversity according to season. Results: The results of species detected between eDNA and conventional surveys revealed higher sensitivity for eDNA and 61% of species (23/38) detected in both methods. The results showed that eDNA-based fish community structure differs from down-, mid- and upstream, and species diversity decreased from down to upstream regardless of season. We found that there was generally higher species diversity at the study sites in spring (a total number of species across the sites [n] = 29) than in autumn (n = 27). Nonmetric multidimensional scaling and heatmap analyses further suggest that there was a tendency for community clusters to form in the down-, mid- and upstream, and seasonal variation in the community structure also existed for the sites. Dominant species in the Hotancheon was Rhynchocypris oxycephalus (26.07%) regardless of season, and subdominant species was Nipponocypris koreanus (16.50%) in spring and Odontobutis platycephala (15.73%) in autumn. Artificial barriers appeared to negatively affect the connectivity of some fish species of high mobility. Conclusions: This study attempts to establish a biological monitoring system by highlighting the versatility and power of eDNA metabarcoding in monitoring native fish community and further evaluating the longitudinal connectivity of river ecosystems. The results of this study suggest that eDNA can be applied to identify fish community structure and species diversity in river systems, although some shortcomings remain still need to be resolved.
Kim, Ki-Hyun;Hong, Young Kyu;Park, Saet Byul;Kwon, Soon Ik;Kim, Sung-Chul
한국토양비료학회지
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제47권2호
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pp.133-139
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2014
Veterinary antibiotics (VAs) in animal compost and organic fertilizer can have adverse effect on ecosystem and eventually human health. The main purpose of this research was to evaluate feasibility of Charm II system for monitoring residuals of VAs in animal compost and organic fertilizer. Four different VAs (Tetracyclines: TCs, Sulfonamides: SAs, Macrolides: MLs, and ${\beta}$-lactams: ${\beta}$-LTs) were analyzed and total of 100 samples were monitored. Results reveled that SAs in animal compost showed the highest detection frequency (64%) with exceeded concentration of criteria. However, very low detection frequency (0-12%) for ${\beta}$-LTs was observed in animal compost and organic fertilizer. Depending on physicochemical properties of each VAs, detection frequency of VAs was determined. In conclusion, charm II system can be utilized to screen if residual of VAs is in animal compost and organic fertilizer. Also, more research is necessary to establish standard method for analysis of VAs in complex matrix and to minimize adverse effect of VAs from source to environment.
Jellyfish (cnidarian) are conspicuous in many marine ecosystems when in bloom. Despite their importance for the ecosystem structure and function, very few sampling programs are dedicated to sample jellyfish because they are patchily distributed and easily clogged plankton net. Although satellite remote sensing is an excellent observing tool for many phenomena in the ocean, their uses for monitoring jellyfish are not possible due to the coarse spatial resolutions. Hence, we developed the low altitude remote sensing platform to detect jellyfish in high resolutions, which allow us to monitor not only horizontal, but also vertical migration of them. Using low altitude remote sensing platform,we measured the jellyfish from the pier at the Chesapeake Biological Laboratory in Chesapeake Bay. The patterns observed included discrete patches, in rows that were aligned with waves that propagated from deeper regions, and aggregation around physical objects. The corresponding areas of exposed jellyfish on the sea surface were $0.1{\times}10^4pixel^2$, $0.3{\times}10^4pixel^2$, and $2.75{\times}10^4pixel^2$, respectively. Thus, the research result suggested that the migration of the jellyfish was related to the physical forcing in the sea surface.
본 연구는 하천환경의 생태적 재생을 목적으로 자연형 저수로 호안공법을 개발하기 위해 수행되었다. 이를 위해 실험하펀으로 선정한 양재천 학여울 구간에 사주부, 수충부, 얕은 만 3가지 유형의 하안경관 특성에 따라 촌 10가지 공법을 개발, 시험 족용하였다. 각 호안공법의 설계에서는 정수식물의 식재에 중점을 두었으며 설계된 공법들은 현장 적용되었고, 적용후 1년간의 경관 형성과정과 식생복원 모니터링을 실시ㅏ였다. 일ㄹ 통해 자연형 저수로 호안공법의 기술적 실행 가능성을 높여, 관행적으로 행해지고 있는 하천공법을 대체할 수 있는 생태적 대안을 제시하였다.
The purpose of this study was to examine the ecological characteristics of herbaceous communities by systematic and scientific analysis of their structure and diversity in the Midongsan Arboretum and to offer raw data for a long-tenn monitoring study. The importance value and diversity index of species appearing in twenty plots from July to September, 2004 were analyzed and a management plan for these communities is presented. Vascular plants were represented by 60 taxa of 23 families, 51 genera, 50 species and 10 varieties. Based on the results of importance value analysis, the most dominant species was Artemisia princeps var. orientalis, followed by Setaria viridis and Erigeron canadensis. The diversity index analysis showed that plot no. 5 had the highest H' and H'_{max}$(2.0135 and 2.6391). It's species composition was comparatively more diverse and it's structure more stable than other plots. Artemisia montana and Dactylis glomerata showed the highest correlation between species. Because herbaceous communities are important biological habitats and provide important function in environmental conservation, it is important to properly preserve these communities. At the same time, in order to preserve genetic resources and improve spatial function, it may be necessary to consider removing herbaceous communities in certain areas. In the future, the relations between physicochemical soil properties and herbaceous communities should be examined and community movement should be studied.
Kim, Chung-Il;Cho, Yongjang;Jung, Seungwon;Rew, Jehyeok;Hwang, Eenjun
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권8호
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pp.3384-3398
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2020
In recent years, as the environment has become an important issue in dealing with food, energy, and urban development, diverse environment-related applications such as environmental monitoring and ecosystem management have emerged. In such applications, automatic classification of animals using video or sound is very useful in terms of cost and convenience. So far, many works have been done for animal sounds classification using artificial intelligence techniques such as a convolutional neural network. However, most of them have dealt only with the sound of a specific class of animals such as bird sounds or insect sounds. Due to this, they are not suitable for classifying various types of animal sounds. In this paper, we propose a sound classification scheme based on a multi-feature network for classifying sounds of multiple species of animals. To do that, we first collected multiple animal sound datasets and grouped them into classes. Then, we extracted their audio features by generating mixed records and used those features for training. To evaluate the effectiveness of our scheme, we constructed an animal sound classification model and performed various experiments. We report some of the results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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