Prior literature has posited that the sport industry has been effective method to drive the economic growth. Given the rationale, this study sets China as a research object with a quarterly data from the first quarter of 2003 to the fourth quarter of 2017 to explore how the sport industry affects economic growth. This study employed Johansen cointegration test and dynamic ordinary least squares as methods for an empirical analysis. The input of sport industry, the labor input, the capital input, and the economic growth are used as research variables. The results show that there is a long-run relationship among them. Johansen cointegration test's estimation indicated that 1% increase in the input of sport industry will lead to 0.064% increase in economic growth. Dynamic ordinary least squares' estimation showed that whenever in the one lead, in the one lag and in the present period, the input of sport industry always poses a positive effect on economic growth. Labor input also has a positive effect on economic growth. The capital input has a negative effect on economic growth. Finally, even though the input of sport industry has a positive effect on economic growth, its impact on economic growth is relative weak.
North-South Korea economic integration is progressing slowly given the sensitive responses to changes in internal and external conditions. Nevertheless, advanced discussions focusing on North-South Korean economic cooperation should continue. Given this background, various studies of the economic effects of economic integration between North and South Korea have been conducted, but research on agricultural issues has been limited. The purpose of this study is to analyze the impact of the economic integration of South and North Korea on the agricultural market. In this study, a simultaneous equation model was constructed using a growth model. Solow's growth accounting approach is used to construct a model for estimating the macroeconomic effect of North-South economic integration. Also, the construction of growth accounting formulas subdivided into South and North Korea as well as agriculture and non-agricultural fields during the construction of the growth model is a major research achievement and differentiates it from previous studies. It is expected that the results of this study will serve as basic information for preparing policy measures to promote integration. However, there are many limitations when estimating the economic effects of North-South agricultural integration and obtaining policy implications given the insufficient available statistical data on agriculture in North Korea and the lack of related studies in the agricultural field. Therefore, it should be noted that there is an inherent problem in that the analysis results vary greatly depending on the assumptions set, as there is inevitably no choice but to rely on many and strong assumptions.
Background: We studied Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) breast cancer data of Georgia USA to analyze the impact of socio-economic factors on the disparity of breast cancer treatment outcome. Materials and Methods: This study explored socio-economic, staging and treatment factors that were available in the SEER database for breast cancer from Georgia registry diagnosed in 2004-2009. An area under the receiver operating characteristic curve (ROC) was computed for each predictor to measure its discriminatory power. The best biological predictors were selected to be analyzed with socio-economic factors. Survival analysis, Kolmogorov-Smirnov 2-sample tests and Cox proportional hazard modeling were used for univariate and multivariate analyses of time to breast cancer specific survival data. Results: There were 34,671 patients included in this study, 99.3% being females with breast cancer. This study identified race and education attainment of county of residence as predictors of poor outcome. On multivariate analysis, these socio-economic factors remained independently prognostic. Overall, race and education status of the place of residence predicted up to 10% decrease in cause specific survival at 5 years. Conclusions: Socio-economic factors are important determinants of breast cancer outcome and ensuring access to breast cancer treatment may eliminate disparities.
We developed the logical methods to analyze economic impacts of standardization and cleared up effects of performing KS in micro and macro aspects. This study is performed through analysing foreign studies and results from surveys. The advanced methods performing standardization as a form of 'Korean industrial standards' are suggested here, which are based on results of this study. The major consequences of this study are followings. The micro economic impact is that each company gets 604.5 millions won a year through performing KS A and F(discount rate 4.5%) and 1.46 trillions won is the macro economic impact through performing total KS A and F, which comes to 0.245% of GDP.
The purpose of this paper is to identify the determinants of spillover effects of regional regeneration projects. This finds that the effects are positively determined by population sizes of regions and degree of industrial specialization of regeneration related industries. In particular, the improvement of accessibility through the development of transportation infrastructure facilities can contribute to increases of economic impacts of regeneration projects of high-income regions on the lagged regions. Microeconomic approaches and dynamic modelling need to be integrated for this impact analysis as further research fields.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권2호
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pp.295-303
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2022
Information and communication technology (ICT) is one of the primary zones that stimulates economic development in today's globalized world. It promotes technological developments in worldwide communication and manufacturing systems, as well as economic growth and development. Many economic activities, such as international trade and foreign direct investment, rely heavily on contemporary information and communications technologies (FDI). The goal of this study is to look at the dynamic relationship between FDI, ICT, trade openness, and economic growth in the context of BRICS countries from 2000 to 2018, with Gross Domestic Product as the dependent variable and Telephone subscriptions, Mobile subscriptions, Broadband subscriptions, Internet subscribers, Secure internet servers, Trade, and Foreign direct investment as the independent variables.Two variables are used as proxies to manage the macroeconomic environment, while five variables are used as proxies for ICT infrastructures. The outcomes of this study are analyzed using Generalized Methods of Movements (GMM). According to this study, ICT has a positive impact on the economic growth of a few countries. Trade openness and foreign direct investment, on the other hand, have a negative impact on economic growth. As growing countries, the BRICS must participate in economic reform and liberalization measures. This report suggests policy proposals for improving ICT standards, focusing especially on economic growth, trade openness, and increasing foreign investment in the BRICS countries.
Environmental Impact Assessment (EIA) in Korea has worked toward environmental conservation and decision making since the Environmental Impact Statement of 1981. In order to implement the EIA process effectively, we have developed a system for and various methods of EIA. Among these methods, the Environmental Information System, which was introduced recently in Korea, can be used to integrate geographic and attribute data effectively. This study includes methods by which we may use the Environmental Information System. First of all, it explains building EIA factors on the natural environment, the living environment, and the socio-economic environment defined by Environmental Impact Statement regulations in Korea. This study also presents some applications of the assessment methods concerning suitability analysis of landfill sites. Finally, it shows the effectiveness of the Environmental Information System in odor impact assessment. Based on these analysis, the study makes some conclusions for the applications of the Environmental Information System.
The choice of economic development over environmental protection has been used to explain the decline in the quality of the environment in developing countries. The authors reject this explanation and propose a theory of negligence to explain this decline. They point to the advantages of environmental impact assessments in dealing with the problem of negligence and presents case studies from four countries. Organizational models for Environmental Impact Assessments in Developing Countries are proposed as useful policy measures.
Purpose - Global production chains and their impacts on economic growth have drawn extensive attention from researchers. Close relationships among global production chains, export and economic growth have been illuminated, as evidenced by the fast and stable economic growth of East Asian economies. These economies perform various roles within global production chains using offshoring, in which the impact of import on domestic gross output is as strong as that of export. The impact of import on economic growth would depend on whether imported inputs substitute or complement domestic inputs production, which is likely to vary according to individual countries' functions within global production chains. The economic growth of concerned countries would also be diverse. However, little attention has been paid to the impact brought by imports compared to its significance. Design/methodology - The principal methodology used in this paper is structural decomposition analysis (SDA), widely chosen to elucidate the impact of various factors on domestic gross output using input-output tables. This paper extracts trade data of six Asian economies from the World Input-Output Database (WIOD) 2016 release that covers 43 countries for the period 2000-2014. The extracted data is then categorised into 37 sectors. First, this paper calculates the Feenstra-Hanson Offshoring Index (OSI) of each country. It then applies SDA to measure the changes in each economy's gross output, export, import input coefficients, and domestic input coefficients. Finally, after taking the first difference from pooled time-series data, it estimates the correlations between imported input coefficients and OSI using the ordinary least square (OLS) method. Findings - The main findings of this paper can be summarised as follows. Firstly, all six countries have increasingly engaged in global production chains, as evidenced by the growing size of OSI. Secondly, there are negative correlations in five countries except Japan, with sectoral differences. Thirdly, changes in import input coefficients are not negative in all six countries, indicating that offshoring does not necessarily substitute for domestic inputs production but does complement it and, therefore, fosters their economic growth. This is observed in China, Indonesia, Korea and Taiwan. Offshoring has led to an increase in the use of imported inputs, which has, in turn, stimulated domestic inputs production in these countries. Originality/value - While existing studies focus on the role of export in evaluating the impact of participating global production chains, this paper explicitly examines the unexplored impact of import on domestic gross output by considering both the substitution and the complementary effect, using the WIOD. The findings of this paper suggest that Asian economies have achieved fast and stable economic growth not only through successful export management but also through effective import management within global production chains. This paper recommends that the Korean government and enterprises carefully choose offshoring strategies to minimise disruption to domestic production chains or foster them.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제16권3호
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pp.59-71
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2009
Hazard analysis identifies probability to hazard occurrence and its potential impact on business processes operated in organizations. This paper illustrates a quantitative approach of hazard analysis of information systems by measuring the degree of hazard to information systems using probabilistic risk analysis and activity based costing technique. Specifically the research model projects probability of occurrence by PRA and economic loss by ABC under each identified hazard. To verify the model, each computerized subsystem which is called a business process and hazards occurred on information systems are gathered through one private organization. The loss impact of a hazard occurrence is produced by multiplying probability by the economic loss.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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