Atmospheric infrasound is defined as low frequency inaudible sound waves generated from natural phenomena and human activities. One property of long-distance travelling of infrasound makes it possible to detect the wave propagated from remote sound sources and to understand many geophysical phenomena generating it. Recently, advanced global infrasound sensor arrays are being deployed to monitor the clandestine nuclear test and to study geophysical phenomena in the world. In Korea, five seismo-acoustic arrays consisting of co-located seismometer and micro-barometer have been operated to discriminate the artificial explosions from the natural earthquakes in and around the Korean Peninsula. In addition to the discrimination purpose, these ways also record distinct infrasonic signals from natural phenomena on global scale such as large earthquake, bolide event, volcanic explosion, typhoon, and so on. As a new frontier in monitoring the earth, infrasound is being applied to understand various phenomena in and above the earth's surface.
The onset time of sea breeze at Haeundae is faster than that at Suyoung in spite of the observation site at Suyoung being 5m and that of Haeundae being 1 km away from the coastline. We therefore simulate the effects of terrain on the onset time of sea breeze at Suyoung and Haeundae districts by using the LCM(Local Circulation Model). This phenomenon is due to the nighttime density flow, which is created by nighttime radiative cooling. It follows the slope of the highlands surrounding the urban area, gathers at a central area of Busan, and then flows out to a lower area like Suyoung river. This process continues after sunrise. In researching the AWS wind speed, we find an important thing. That is to say, the nighttime mean wind speed at Suyoung is three times greater than that at Haeundae. This property shows that Suyoung is an outflow channel of nighttime air mass. The above observed data shows that terrain effect has a important role on the onset of sea breeze.
Earth observation satellites are being used in various field and are being developed in many countries due to their high utility and marketability. Korea is developing various Earth observation satellites according to National Space Development Plan. Among them, the Korea Multi-Purpose Satellite(KOMPSAT) series is the most representative low-orbit satellite. So far, a total of five KOMPSAT have been launched to meet the national image demand and have been used in various fields, including national institutions. This special issue introduces research related to data processing, analysis, and utilization using various image data from the KOMPSAT series. Meanwhile, for the uninterrupted utilization of the subsequent KOMPSAT image data, data processing and utilization research suitable for high-resolution images must be continued, and related research contents will be continuously shared through a special issue.
The Odaesan earthquake $(M_L=4.8)$ occurred near Mt. Odae, Jinbu-Myon, Pyongchang-Gun, Kangwon Province on January 20, 2007. It has a shallow focal depth about 10 km. Its felt area covers most of the southern peninsula except some southern and western inland area. The maximum MM intensity was VI in the areas including Jinbu, Doam, Kangreung, Jumunjin, and Pyongchang. In these areas, there was a very strong shaking that caused several cracks on the walls of buildings and houses, slates falling off the roof, tiles being off the wall, things falling off the desk, and rock falling from the mountains. In order to get fault plane solutions, grid searches were performed by fitting distributions of P-wave first-motion polarities and SH/P amplitude ratios for each event. The results showed that the main shock represented right-lateral strike-slip sense and two aftershocks, reverse sense. It seems that the seismogenic fault may be the NNE-SSW trending Weoljeongsa fault near the epicenter based on the distribution of epicenters (foreshock, main shock, and aftershocks), damage area, and fault plane solution. The distribution of the epicenters indicates that the length of the subsurface rupture is estimated to be about 2 km.
It is necessary to quickly detect and respond to ship accidents that occur continuously due to the influence of the recently increased maritime traffic. For this purpose, ship detection research is being actively conducted based on satellite images that can be monitored in real time over a wide area. However, there is a possibility that the wake may be falsely detected as a ship because the wake removal is not performed in previous studies that performed ship detection using spectral characteristics. Therefore, in this study, ship detection was performed using SDI (Ship Detection Index) based on the Sentinel-2A satellite image, and the wake was removed by utilizing the difference in the spectral characteristics of the ship and the wake. Probability of detection (POD) and false alarm rate (FAR) indices were used to verify the accuracy of the ship detection algorithm in this study. As a result of the verification, POD was similar and FAR was improved by 6.4% compared to the result of applying only SDI.
Deposited Marine Debris(DMD) can negatively affect marine ecosystems, fishery resources, and maritime safety and is mainly detected by sonar sensors, lifting frames, and divers. Considering the limitation of cost and time, recent efforts are being made by integrating underwater images and artificial intelligence (AI). We conducted a comparative study of You Only Look Once Version 5 (YOLOv5) and You Only Look Once Version 7 (YOLOv7) models to detect DMD from underwater images for more accurate and efficient management of DMD. For the detection of the DMD objects such as glass, metal, fish traps, tires, wood, and plastic, the two models showed a performance of over 0.85 in terms of Mean Average Precision (mAP@0.5). A more objective evaluation and an improvement of the models are expected with the construction of an extensive image database.
You, Ji Hyun;Jeong, Hae Jin;Park, Sang Ah;Ok, Jin Hee;Kang, Hee Chang;Eom, Se Hee;Lim, An Suk
ALGAE
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v.37
no.2
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pp.149-161
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2022
Noctiluca scintillans is a heterotrophic dinoflagellate that causes red-colored oceans during the day (red tides) and glowing oceans at night (bioluminescence). This species feeds on diverse prey, including phytoplankton, heterotrophic protists, and eggs of metazoans. Thus, many scientists have conducted studies on the ecophysiology of this species. It is easy to cultivate N. scintillans at a scale of <1 L, but it is difficult to cultivate them at a scale of >100 L because N. scintillans cells usually stay near the surface, while prey cells stay below the surface in large water tanks. To obtain mass-cultured N. scintillans cells, we developed an automatic system for cultivating N. scintillans on a scale of 100 L. The system consisted of four tanks containing fresh nutrients, the chlorophyte Dunaliella salina as prey, N. scintillans for growth, and N. scintillans for storage, respectively. The light intensities supporting the high growth rates of D. salina and N. scintillans were 300 and 20 µmol photons m-2 s-1, respectively. Twenty liters of D. salina culture from the prey culture tank were transferred to the predator culture tank, and subsequently 20 L of nutrients from the nutrient tank were transferred to the prey culture tank every 2 d. When the volume of N. scintillans in the predator culture tank reached 90 L 6 d later, 70 L of the culture were transferred to the predator storage tank. To prevent N. scintillans cells from being separated from D. salina cells in the predator culture tank, the culture was mixed using an air pump, a sparger, and a stirrer. The highest abundance of N. scintillans in the predator culture tank was 45 cells mL-1, which was more than twice the highest abundance when this dinoflagellate was cultivated manually. This automatic system supplies 100 L of N. scintillans pure culture with a high density every 10 d for diverse experiments on N. scintillans.
Autonomous underwater vehicles (AUVs) present the important advantage of being able to approach the seafloor more closely than surface vessel surveys can. To collect bathymetric data, bottom material information, and sub-surface images, multibeam echosounder, sidescan sonar (SSS) and subbottom profiler (SBP) equipment mounted on an AUV are powerful tools. The 3000m class AUV URASHIMA was developed by the Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC). After finishing the engineering development and examination phase of a fuel-cell system used for the vehicle's power supply system, a renovated lithium-ion battery power system was installed in URASHIMA. The AUV was redeployed from its prior engineering tasks to scientific use. Various scientific instruments were loaded on the vehicle, and experimental dives for science-oriented missions conducted from 2006. During the experimental cruise of 2007, high-resolution acoustic images were obtained by SSS and SBP on the URASHIMA around the northern Kumano Basin off Japan's Kii Peninsula. The map of backscatter intensity data revealed many debris objects, and SBP images revealed the subsurface structure around the north-eastern end of our study area. These features suggest a structure related to the formation of the latest submarine fan. However, a strong reflection layer exists below ~20 ms below the seafloor in the south-western area, which we interpret as a denudation feature, now covered with younger surface sediments. We continue to improve the vehicle's performance, and expect that many fruitful results will be obtained using URASHIMA.
The state-of-the-art Earth system model as a virtual Earth is required for studies of current and future climate change or climate crises. This complex numerical model can account for almost all human activities and natural phenomena affecting the atmosphere of Earth. The Unified Model (UM) from the United Kingdom Meteorological Office (UK Met Office) is among the best Earth system models as a scientific tool for studying the atmosphere. However, owing to the expansive numerical integration cost and substantial output size required to maintain the UM, individual research groups have had to rely only on supercomputers. The limitations of computer resources, especially the computer environment being blocked from outside network connections, reduce the efficiency and effectiveness of conducting research using the model, as well as improving the component codes. Therefore, this study has presented detailed guidance for installing a new version of the UM on high-performance parallel computers (Linux clusters) owned by individual researchers, which would help researchers to easily work with the UM. The numerical integration performance of the UM on Linux clusters was also evaluated for two different model resolutions, namely N96L85 (1.875° ×1.25° with 85 vertical levels up to 85 km) and N48L70 (3.75° ×2.5° with 70 vertical levels up to 80 km). The one-month integration times using 256 cores for the AMIP and CMIP simulations of N96L85 resolution were 169 and 205 min, respectively. The one-month integration time for an N48L70 AMIP run using 252 cores was 33 min. Simulated results on 2-m surface temperature and precipitation intensity were compared with ERA5 re-analysis data. The spatial distributions of the simulated results were qualitatively compared to those of ERA5 in terms of spatial distribution, despite the quantitative differences caused by different resolutions and atmosphere-ocean coupling. In conclusion, this study has confirmed that UM can be successfully installed and used in high-performance Linux clusters.
This work presents fuel-optimal altitude maintenance of Low-Earth-Orbit (LEO) spacecrafts experiencing non-negligible air drag and J2 perturbation. A pseudospectral (direct) method is first applied to roughly estimate an optimal fuel consumption strategy, which is employed as an initial guess to precisely determine itself. Based on the physical specifications of KOrea Multi-Purpose SATellite-2 (KOMPSAT-2), a Korean artificial satellite, numerical simulations show that a satellite ascends with full thrust at the early stage of the maneuver period and then descends with null thrust. While the thrust profile is presumably bang-off, it is difficult to precisely determine the switching time by using a pseudospectral method only. This is expected, since the optimal switching epoch does not coincide with one of the collocation points prescribed by the pseudospectral method, in general. As an attempt to precisely determine the switching time and the associated optimal thrust history, a shooting (indirect) method is then employed with the initial guess being obtained through the pseudospectral method. This hybrid process allows the determination of the optimal fuel consumption for LEO spacecrafts and their thrust profiles efficiently and precisely.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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