• ICROS
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• v.1 no.2
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• pp.55-62
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• 1995

보통 제조기업을 움직이는 기능을 제품개발기능, 생산기능, 영업기능, 경영관리기능 등으로 나눌 수 있는데, 경영관리기능은 하위 3가지 기능에서 제공되는 정보를 기반으로 운영되는 특징이 있다. 최근 CIM 개념 도입에 의해 기업의 기본기능시스템에 많은 변화를 가져 오고, 이러한 변화는 필연적으로 새로운 형태의 경영관리시스템을 요구하게 될 것으로 전망된다. 즉 CIM이 구축된 상황에서는 생산현장의 모든 데이타를 Real Time으로 포착하고, 이러한 데이타는 공간제약 없이 어느 곳으로도 전송, 공유되며 컴퓨터 계산능력의 향상으로 많은 데이타를 쉽게 추출할 수 있게 된 것이다. 이러한 환경을 충분히 반영한 새로운 경영관리시스템의 재구축은 향후 기업 경쟁력을 결정짓는 주요 요인이 될 것으로 예상된다. 또한 정보시스템의 기능과 구조는 개별기업별로 상이하고 경영환경변화 및 정보기술의 발전에 따라 다르게 구축될 것이므로 여러 기업에 공통적으로 적용가능한 비즈니스 참조모델을 개발함으로써 많은 비용의 재투자 없이 필요한 소프트웨어를 재생산하는 체제의 구축이 필요하다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.12
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• pp.909-918
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• 2010

To analyze the national competitiveness of Korea leads to the conclusion that global high-tech enterprises have been playing leading and pulling roles in making Korea in line with advanced countries even though the country is lacking in various natural resources. The characteristics of these companies above are as follows; Firstly, these enterprises continue to accumulate core technologies and know-how with highly competent human resources and well-organized management. Secondly, they are well structured and equipped with information technology infrastructures which are, for example, ERP, SCM, CRM, and PLM. Among them PLM is considered to be the principal core information technology infra in manufacturing industry. The urgent task of manufacturing industry recently is to develop new products to accept various needs of consumers, and to launch the products in time to market, which requires the manufactures to be equipped with product development infra and system to upgrade product fulfillment and mass production system in a short period. The introduction of PLM System is a solution of core strategy as a manufacturer for collaboration, global development, reengineering of manufacturing system, the innovation and efficiency of manufacturing process, and product quality improvement. The purpose of this study is to analyze the success factors of introducing PLM System and its practicing effectiveness. And the results of empirical study are as follows; (1) Technical success factors positively impact system quality and user satisfaction, (2) Organizational success factors positively impact system quality, but does not impact user satisfaction, (3) Environmental success factors positively impact system quality and user satisfaction, (4) System quality positively impacts user satisfaction, (5) User satisfaction positively impacts the effectiveness of implementing PLM systems, but system quality does not impact it.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.10 no.4
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• pp.78-89
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• 2005

Rapidly changing business environment demands proactive management strategies. Display technology market in 21st century of digital economy era is not in exception. Samsung SDI is a manufacturing company which has been producing display related products. This case study investigates how Samsung SDI has been transforming itself from traditional manufacturing firm into a strong net-enabled company. There are several critical success factors to implement e-business systems. First of all, top management has been firmly supporting digital management concept. As the enabling tools, change management and knowledge management activities have been actively executed. In addition, various educational programs were provided to enhance employees' management innovation capabilities. Samsung SDI's efforts resulted in improving process efficiency as well as customer satisfaction, and finally in outstanding financial performance.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.741-743
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• 2015

오늘날 BI(Business Intelligence)시스템 다차원 데이터를 다루는 많은 방법들이 제안되어 TB 이상의 데이터를 다룰 수 있다. 하지만 IT 전문가 및 IT에 대한 투자여력이 충분하지 않은 중소 제조 기업들은 발 맞춰가기 힘들다. 또한 생산관리시스템(MES)을 미 도입한 기업이 대다수이고, 존재하는 현장데이터의 대부분도 수기데이터 또는 Excel 데이터로 보관 되어 있어, 수작업에 의한 데이터 분석과 의사결정을 수행한다. 이로 인해, 불량 요인 파악이나 이상 현상 파악이 불분명하기 때문에 데이터 분석에 어려움을 겪는다. 이에 본 연구에서는 중소제조기업의 경쟁력 강화를 위하여 제조 기업현장에서 사용되는 데이터를 자동으로 수집하여 정제 및 처리하여 저장이 가능하도록 하는 빅 데이터 분석 시스템 모델을 개발하였다. 이 분석 시스템 모델은 ERP, MIS 등에 존재하는 데이터들이 각 시스템의 DB 기능을 활용하여 데이터를 추출하고 정제하여 수집하는 ETL(Extract Transform Loading)과정을 통한다. 현장에서 비정형으로 기록되고 있는 정보들(ex. Excel)은 ODE(Office Data Excavation)모듈을 통해 문서의 패턴을 자동으로 인식하고 정형화된 정보로서 추출, 정제되어 수집된다. 저장된 데이터는 오픈소스 데이터 시각화 라이브러리인 D3.js를 이용하여 다양한 chart들을 통한 강력한 시각효과를 제공함으로써, 정보간의 연관 관계 및 다차원 분석의 기반을 마련하여 의사결정체계를 효과적으로 지원한다. 또한, 높은 가격에 형성되어 있는 빅데이터 솔루션을 대신해 오픈소스 Spago BI를 이용하여 경제적인 빅 데이터 솔루션을 제공한다. 본 연구의 기대효과로는 첫째, 현장 데이터 중심의 효과적인 의사결정 기반을 마련할 수 있다. 둘째, 통합 데이터 기반의 연관/다차원 분석으로 경영 효율성이 향상된다. 마지막으로, 중소 제조기업 환경에 적합한 분석 시스템을 구축함으로써 경쟁력과 생산력을 강화한다.