We have investigated the wind speed variations over the leeward region when the strong wind blows. In this study we employ Envi-met numerical model to simulate the effect of surface boundary conditions. This model is applied for three cases which are characterized by land use and terrain height. The base case having natural geographical condition shows the weakest wind speed around lee side of Chunsudae. The others which remove the vegetation and cut off the terrain above 20 m ASL represent the stronger wind speed than base case. The main factor of this result is the surface friction. The distinct variation of wind is found at offshore area between Chunsudae and the southern part of village, but the northern part where is apart from Chunsudae shows a small variation of wind pattern. The weakening of wind speed around residential area is a maximum of 4~10 m/s when the wind blows in the village as strong as 55 m/s. The gust wind speed is weakened about 7~17 m/s in this case if the coefficient of gust wind adapted as 1.75.
본 연구에서는 미기상 수치 모델 ENVI-MET3.0을 이용하여 고층 건물 입지에 따른 바람장과 기온 변화를 분석하였다. 대상지역은 고층 아파트 단지가 계획되어 있는 전주시 도심지이며, 실제 설계 자료를 적용하였다. 건물 입지에 따른 미기상 변화를 분석하기 위해 건물 입지전과 후에 대해 모델링을 수행한 후, 그 변화량을 분석하였다. 모델링 수행시 기상 조건은 연구대상 지역의 기후분석을 통해 두 가지를 선정하였는데, 첫 번째 조건은 풍향을 남남동(SSE)풍, 두 번째 조건은 풍향을서(W)풍 계열로 하였다. 바람길 분석은 풍속, 열섬 분석은 기온 변화량을 통해 분석을 실시하였다. 풍속 분석 결과, 건물 높이보다 낮은 고도에서는 바람이 유입되는 지역에서는 0.2~2.5 m/s 정도 증가한 반면, 건물 사이에서는 0.5~2.0 m/s 정도 감소하였다. 건물 높이 이상의 고도에서는 건물이 위치한 단지 내에서는 0.1~0.8 m/s m/s 정도 감소하는 반면, 단지 외부에서는 0.2~0.4 m/s 정도 증가하였다. 열섬 분석 결과, 건물 높이보다 낮은 고도에서는 건물이 위치한 단지 내와 풍하방향 지역에서는 기온이 $0.01{\sim}0.1^{\circ}C$ 증가한 반면, 단지 외부에서는 $0.01{\sim}0.05^{\circ}C$ 감소하였다. 건물 최고 높이 부근에서는 대부분의 지역에서 $0.05{\sim}0.2^{\circ}C$ 정도 감소하였다.
As more and more people desire to live in an apartment complex with a comfortable outdoor space, many construction company became interested in outdoor design. In order to increase the use of outdoor space and create the most pleasant environment, outdoor thermal environment and comfort should be evaluated quantitatively from the design stage. This study utilized ENVI-met 3.1 model to analyze outdoor thermal environment in apartment complex, and evaluated outdoor thermal comfort in 6 points of apartment complex. The physiologically equivalent temperature(PET) was employed as a outdoor thermal index. Playground B had a poor thermal environment with the maximum PET $43^{\circ}C$ (Very hot). Because shading by building and tree didn't affect outdoor thermal environment of playground B. To design comfortable outdoor space from the view point of thermal environment, the factors influencing Mean radiant temperature(MRT) and wind speed should be considered in design stage. Since it is difficult to control outdoor thermal environment compared with indoor environment, we should take into account an assessment for outdoor thermal environment and comfort in outdoor design stage.
Environmental pollution becomes a serious problem in urban areas. Moreover, densely constructed strictures can be problematic to cities due to the rising temperature they cause as well as the increasing accumulation of air pollutants they generate by interrupting airflow. In order to improve residential amenity, it is necessary to improve the thermal environment by preserving wind corridors. To do so requires consideration to important aspects such as building arrangement, scale, vegetation, and land cover, which all have an effect on wind corridors. In this study, a typical arrangement-complex, which is the primary form of housing in Korea, was selected as a case ENVI-met. As a result of empirical analysis, the optimal apartment-complex arrangement that is most suitable for mitigating urban heat-islands phenomenon was determined, The outcome of this study can be utilized as a planning technique for apartment-complex construction in consideration to type of buildings, scale of buildings, and land cover.
A numerical study with Envi-met model is experimented to investigate the characteristics of wind pattern in Gangwon innovation city. In all case, most conditions such as wind speed, temperature, and surface are considered as the same, but wind direction is the only different factor. The wind directions considered in this study have a meaning of prevailing wind direction. When the prevailing wind with the direction of $247^{\circ}$ blows into the city, the ventilation passage toward the outside of city is formed and the stagnation of air is not expressed. In case of having the direction of $270^{\circ}$, most evident ventilation passages are composed. When the inflow wind direction is the north, $0^{\circ}$, there is some possibility of stagnation phenomenon. The case where the representative wind direction of three kind will flow with development, in compliance with the building is caused by with screening effect of some and shows a true stagnation phenomenon, wishes in the park and flowing water and the greens area to be for a long time formed and the wind direction is maintained.
To reduce pollution, decrease the production of carbon dioxide, and to maintain a secure supply of energy, interest continues to grow in the area of renewable energy especially since there is a finite supply of cheap oil. Wind energy is one of the most viable options to consider and supply part of the energy needed to reduce dependence on foreign oil. However, it is difficult to predict the wind speed in an environment with many obstacles such as buildings and trees and getting accurate dimensions of those obstacles is difficult particularly on sloped mountainous terrain. In this study a drone was used to create a 3-D map of the campus of the Catholic University of Pusan. The dimensions and elevations for the 3-D map were used to make a model of the school campus in the CFD program Envi-met. Simulations were run for five different wind directions and 4 different elevations to find the location that would give the highest electrical output for a wind turbine. When considering all of these variables it was found that the optimal location was above the Student Union which had a 40% higher wind speed and could produce 274% more electrical power than the original wind speed.
With global warming and the rapid increase in urbanization accompanied by a concentration of population, the urban heat island effects (UHI) have become an important environmental issue. In this study, rooftop greening and permeable asphalt pavement were selected as measures to reduce urban heat island and applied to a simple virtual urban environment to simulate temperature change using ENVI-met. A total of five measures were tested by dividing the partial and whole area application of each measure. The results showed that the temperature range of the base experiment is 33.11-37.11 ℃, with the UTCI comfort level described as strong heat and very strong heat stress. A case applied permeable asphalt has a greater temperature difference than a rooftop greening case, the larger the area where each condition was applied, the greater the temperature change was.
최근 CFD 기술 발전과 보편화를 통해 소규모 지역에서의 수치기상모의 영향평가와 설계반영 기법이 단지계획과 엔지니어링 설계에 반영되는 추세이지만 수치지도에서의 건물이나 지물 높이정보 부재와 그에 따른 입력방법의 부정확성 등으로 인해 수치기상모의 결과의 신뢰성이 저하되어, 산업 현장에서 실험적 연구로만 진행될 뿐 일반 업무로는 확대되고 있지 않는 실정이다. 따라서 본 연구는 현재 대도시를 중심으로 구축되고 있는 항공 LiDAR 기술을 통해 수집된 데이터들로부터 수치기상모의에 필요한 기본 입력 자료를 자동 추출 및 구축하여 수치기상모의에 활용하고자 기존의 수치지도 및 현장조사 자료를 기반으로 하는 수치모의와 비교한 결과, 모의 범위 및 해상도가 증가할수록 초기입력자료(.in)의 생상효율성이 증가하였으며, 자료의 품질 및 해상도 또한 향상된 결과를 얻을 수 있었다. 이를 통해 향후, 도시 재개발로 인해 발생하는 입체적인 도시의 물리적 구조 변화를 항공 LiDAR 데이터를 이용함으로써 환경변화예측을 위한 수치모의에 빠르게 이용할 수 있을 것이다.
본 연구에서는 복잡한 도심의 구조로 인한 미세먼지 농도의 강화 가능성에 대하여 데이터 마이닝 기술과 군집분석을 이용해 조사하였다. 데이터 마이닝 분석에서 미세먼지 농도와 서울지역 도시용도 데이터 사이에는 유의한 상관관계를 보이지 않았다. 그러나 전국 공공데이터를 기반으로 한 군집분석에서는 건물의 높이(층수)에서 특히 PM10과 강한 상관관계가 나타났다. 단일 케노피 모델(Single Canopy Model) 및 미기상 도시모델링 프로그램(ENVI-Met.4)을 사용한 모델링 분석을 실시하여 도시지역에서 모사된 대기 대류가 건물 분포 및 높이 유형의 배열에 따라 다양한 난류의 패턴을 구현함을 확인하였다. 도시 건물의 복잡한 구조는 대류활동을 제어하여 정체상태를 유도하고 지표 부근의 미세먼지 강화가능성을 초래 하였다. 따라서 도심 구조와 형태에 따른 열환경의 변화로 인한 정체 효과는 미세먼지 산정에 있어서 반드시 고려되어야 한다. 복잡한 도시지역의 미세먼지 잔류확률에 대한 정보를 제공하기 위해서는 대기정체 현상이 중요한 의미로 해석될 수 있다.
Roadside greenery in the city is not only a means of reducing fine dust, but also an indispensable element of the city in various aspects such as improvement of urban thermal environment, noise reduction, ecosystem connectivity, and aesthetics. However, in studies dealing with the effect of reducing fine dust through trees in existing urban spaces, microscopic aspects such as the adsorption effect of plants were dealt with, structural changes such as the width of urban buildings and streets, and the presence or absence of trees, Impact studies that reflect the actual form of In this study, the effect of greenery composition applicable to urban space on PM2.5 was simulated through the microclimate epidemiologic model ENVI-met, and field measurements were performed in parallel to verify the results. In addition, by analyzing the results of fine dust background concentration, wind speed, and leaf area index, the sensitivity to major influencing variables was tested. As a result of the study, it was confirmed that the fine dust reduction effect was the highest in the case with a high planting amount, and the reduction effect was the greatest at a low background concentration. Based on this, the cost of planting street green areas and the effect of reducing PM2.5 were compared. The results of this study can contribute as a basis for considering the effect of pedestrian space on air quality when planning and designing street green spaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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