본 연구는 EA 전문가의 역량을 정의하기 위해 국내외 교육과정을 살펴보고, EA 전문가의 기초적이고 공통적인 역량을 도출하였다. 특히 EA의 다양한 이해당사자들이 공통으로 참조하고 활용할 수 있는 역량을 정의하여 향후의 지속적인 발전모델의 기초로 삼고자 하였다. 본 연구에서는 EA의 공통, 개발, 분석, 관리 등 4개 핵심역량을 정하여 각 역량의 정의를 제시하였으며 경력 단계별(아키텍트, 엔터프라이즈 아키텍트, 수석 아키텍트)로 역량의 중요도를 구분하였다. 본 연구결과는 EA 전문가와 정보화 담당자의 EA 이해도를 제고하고 역량을 강화하기 위한 교육과정의 표준 역량과 커리큘럼 작성에 시사점을 제공할 수 있다.
Enterprise Architecture는 정보화 문제의 해결 방안 중의 하나이다. 우리나라 정부도 이런 목적으로 2005년부터 도입하기 시작하였다. 도입 초기에는 개별 기관 중심이었다. 즉 개별 기관별로 산출물을 만들고 기관 내부에서 적용하도록 하였다. 그러나 이들 산출물이 국가정보화 거버넌스 용도로 활용될 여지가 없다 보니 그 효과도 미미할 수밖에 없었다. 2008년 출범한 새 정부는 EA를 국가정보화의 효과적 거버넌스 도구로 새롭게 자리매김해 가고 있다. 본 연구에서는 기존 수행되어왔던 EA 노력의 문제점과 이의 해결을 위해 새롭게 추진해 왔던 EA 노력의 변화를 제시하고자 한다. 아울러 EA 노력의 향후 추진 방안도 제시된다. 이를 통해 수년 전부터 수행되어 왔던 EA 노력이 공공기관에 보다 성과 지향적으로 착근되게 하고 국가정보화의 효과적 관리를 실현하는데 기여하고자 함이 본 연구의 목표이다.
최근 각국은 복잡하고 변화가 많은 안보 환경 하에서 국방 예산의 효율성과 작전의 효과성을 극대화하기 위해 능력기반 전력 건설 및 운용에 집중하고 있다. EA는 엔터프라이즈 범위의 구성요소를 정의하고 그들 간의 관계를 제시함으로서, 엔터프라이즈 범위의 관점을 통합하고, 변화와 복잡도등을 관리한다. 따라서 전장의 변화와 복잡도 관리를 위해서 EA를 구축하고, 국방 예산의 효율성과 작전 효과성을 증대를 위해서 능력중심의 우선순위 결정 및 자원의 대안수립이 중요하다. EA 사상아래 조직, 업무(작전), 기능, 통합능력, 체계, 자원, 전략 등 주요 엔터프라이즈 구성요소들을 통합능력을 중심으로 프레임워크내에 정의하여 복잡한 그들간의 연관관계를 함께 산출물로 제시하므로서 구성요소간의 정렬, 통합 및 상호운용성이 가능하게 하고, 현재의 전력운용 관점과 미래의 전력개발 관점을 동시에 포함하여 전환계획이 가능한 RTM기반 EA2I프레임워크를 이미 개념적 수준으로 제안한바 있다. 그러나 통합능력을 중심으로 보다 정량적이고 적용 가능하도록 EA2I프레임워크의 구성요소와 구성요소간의 관계, 특히 능력 및 능력우선순위 방법론을 구체적인 수학적 모델로 제시하여 보다 정량적이고 적용 가능하게 하였다.
최근 전자정부 로드맵 과제 중 하나로 '범정부 정보기술아키텍처 적용'이 포함됨에 따라 여러 공공기관에서 EA 도입을 추진하고 있다. 그러나, EA 프레임워크, 표준, 원칙, 참조모델 등과 관련된 모델 정립 및 개발 기법 이제시되지 않아 각 기관 및 실무담당자의 어려움이 크다. 따라서 본 논문에서는 각국의 도입사례를 분석하여 공공기관 특성을 고려한 전자정부 EA도입을 위한 성과 및 변화관리 기반의 개발 방법을 제안한다. 전자정부 EA 도입을 위한 기법은 전자정부 EA구축이 다년도에 걸쳐 여러 기관의 협력에 의해 추진되어야 할 사업이므로 각 기관의 장기적 사업추진 과정을 전체 최적화 관점에서 객관적으로 모니터링 할 수 있는 EA 성과관리 모델과 EA에 대한 개념이 생소한 공공기관의 이해관계자들에게 EA에 대한 개념, EA가치와 필요성 등 전반적인 인지도 향상을 위한 계층별 변화관리 활동을 결합하고 있다. 동 기법의 활용은 행정자치부에서 수행한 EA 구축사례를 통하여 구체적으로 소개하였고, 이를 통하여 공공기관은 업무 프로세스 혁신 및 정보화 계획수립을 EA를 근간으로 보다 효과적으로 수행할 수 있다.
EA(Enterprise Architecture)는 정보화를 체계적으로 추진하고 관리하기 위하여 정보화 구성요소와 이들 간의 상호관계 구조를 보여주는 정보화체계(종합설계도)이다. EA는 정보화사업 전반에서 활용될 수 있어, 정보화사업이 대규모화되고 복잡해지면서 더욱 중요해 지고 있다. 현재 우리나라 중앙행정기관과 광역자치단체의 약 95%가 EA를 도입하였으나 그 활용률은 저조한 실정이다. 그 원인중의 하나는 EA 현행화 수준이 낮기 때문이며, 낮은 EA 현행화 수준에는 낮은 현행화 빈도와 인력부족이라는 문제점이 있었다. 따라서, EA 현행화의 빈도를 높이고 사업담당자들의 업무 부담을 경감시키기 위해, 국토해양부는 정보화사업의 공정과 산출문서를 표준화하고 전체 정보화사업을 통합적으로 관리할 수 있도록, EA시스템과 연계된 PMS(정보화프로젝트 관리시스템)를 도입하였다. EA와 PMS의 연계를 통해, EA 정보의 최신성이 향상되고 EA 활용도가 제고되며, 정보화사업 성과물의 품질개선이 기대된다.
오늘날 기업과 정부는 조직 경쟁력 향상을 위해 정보화에 막대한 투자를 하고 있으나 정보화투자 성과에 대한 의문이 지속적으로 제기되어 왔고, 이러한 문제해결을 위해 EA 등의 기법이 제기되었다. 우리나라 정부는 2005년 정보자원을 관리하기 위한 방법으로 EA를 도입하기 시작하였다. 그러나 중앙행정기관의 경우 지속적 투자를 통해 EA성숙 수준이 향상되고 있음에도 여전히 EA 수립 및 관리 역량 대비 EA의 업무 활용은 상대적으로 취약한 것으로 분석되었다. 본 연구에서는 2010년 EA 성숙도 평가에서 EA를 가장 잘 활용하는 대표적인 기관으로 선정된 관세청을 대상으로 2012년에 예비타당성 조사를 마치고, 2013년에 전면 재구축에 들어간 EA기반 제4세대 국가관세종합정보망의 성과를 소개하고, 이로 인한 EA 성과의 시사점을 도출함으로써 기타 공공기관 EA의 보다 지속적 발전과 개선에 기여할 수 있는 사례연구를 제시하고자 한다.
The rapid development of IT and the large-scale investment of IT motivate the public agencies to find the ways of effective IT management. Even though the public agencies adopt Enterprise Architecture (EA) as the new alternative for effective IT management, EA practices are still insufficient in the area of utilization and management after the adoption. Therefore, this research aims to identify the influencing factors for improving EA maturity level in terms of the long-term business activities such as establishment, management and utilization. Also, this research empirically identifies the influencing factors on the adoption and operation of EA in the public agencies, and clarifies how such factors impact on EA maturity level.
Since EA includes huge information of a company, it takes long time and high cost for company's employees to search for what they need. We try to make the foundation to solve this problem by using ontology technology based on semantic web. In this paper, we try to verify efficiency of EA ontology by developing ontology for Business Enterprise Architecture(BEA). The purpose of this paper is to develop BEA ontology to provide new information by reasoner and to discover new relations between matadata by using extracted information and data. The EA ontology we developed will provide the new way of access and use for companies. The experience of ontology development will help EA ontology development in various domains. In the future, the development of other EAs which has more information resources will help to solve problems for interoperability between different EAs.
본 연구에서는 EA에서 제공하는 정보가 공공기관 정보화 사업수행 활동에 어떻게 영향을 주는지 살펴보았다. 분석 대상은 관세청 국가 관세망 및 관련 정보화 사업이며 설문 조사를 활용하였다. EA 정보 제공은 정보의 적절성, 충분성, 일관성으로 정의하고 사업수행 활동은 사업관리, 사업 참여, 의사소통, 요구사항 관리, 인력투입으로 정의하여 항목 간 상관분석을 통해 영향도를 제시하였다. EA에서 제공된 정보와 사업관리 툴의 활용도, 인력투입 적정성과는 유의미한 상관관계를 확인할 수 없었다. 담당 공무원은 제공된 정보가 충분하면 사업수행 중 의사 결정에 긍정적인 효과를 주고, 수행업체는 정보가 일관되게 제공된다면 사업에 필요한 자원을 효율적으로 활용할 수 있음을 확인하였다. 연구 결과는 정보화 사업의 성공적인 진행을 위해 사업이 가진 특성과 함께 발주처의 사업환경을 확인하고, 사업을 수행하는 주체별 핵심 역할에 집중하여 사업수행 전략을 수립하는 것이 사업의 성공에 중요하다는 것을 제시하였다.
전사적 아키텍처 (Enterprise Architecture)는 단순한 정보자원관리의 수준을 넘어 한 조직의 비전을 달성하기 위해 정보자원을 전략적으로 활용 할 수 있는 도구로 발전하고 있다. 서비스 지향 아키텍처 (Service Oriented Architecture)는 EA구축 시 구성요소를 추출하고, 추출된 구성요소 간 전사적 정렬(alignment)을 유도해내는 도구로 활용할 수 있다. 서비스 지향 전사적 아키텍처 방법론(Service Oriented Enterprise Architecture Methodology)은 SOA기반의 EA구축방법론으로 상위 계획자 수준의 EA로부터 하위 개발자 수준 EA까지 조직의 정보자원을 어떻게 구분 짓고, 구분된 항목 간 연관정보를 어떻게 구성해야 할지에 대한 절차와 방향을 제시함으로써 전사적 정렬(Enterprise Alignment)을 위한 구체적 해결 방안을 제시하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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