Recent construction activities have given rise to civil petitions associated with vibration-induced damages or nuisances. To mitigate unfavorable effects of construction activities, the measures to reduce or isolate from vibration need to be adopted. In this research, a vibration-mitigated concrete, which is one of the active measures for reducing vibration in concrete structures, was investigated. Concrete was mixed with vibration-reducing materials (i.e. latex, rubber power, plastic resin, and polystyrofoam) to reduce vibration and tested to evaluate dynamic material properties and structural characteristics. Normal and high strength concrete specimens with a certain level of damage were also tested for comparisons. In addition, recycling tires and plastic materials were added to produce a vibration-reducing concrete. A total of 32 concrete bars and eight concrete beams were tested to investigate the dynamic material properties and structural characteristics. Wave measurements on concrete bars showed that vibration-mitigated concrete has larger material damping ratio than normal or high strength concrete. Styrofoam turned out to be the most effective vibration-reducing mixture. Flexural vibration tests on eight flexural concrete beams also revealed that material damping ratio of the concrete beams is much smaller than structural damping ratio for all the cases.
Presented is a study on the strength and mechanical characteristics of various fly ash concrete mixes. To this end, a comprehensive experimental study was conducted for normal and high-strength fly ash concretes. The fly-asb contents were varied from 0% to 30% of cement weight to explore the effects of fly ash addition. The op timum fly-ash amounts reqUIred to obtain the desired strengths were established from the present study. ThE prediction equations for the flexural -strength. splitting tensile strength and elastic modulus of lly-ash concrete were also proposed.
Environment friendly agriculture is nowadays a major fiend to sustain balanced agricultural ecosystem, keeping its productivity. This study was conducted to determine the optimum levels of nitrogen (N) application for improving rice productivity and reducing N loss through N application based on soil diagnosis. four levels of N were applied with 0, 50, 100 and 150% of recommended levels by soil testing in 4 different paddy soils (i.e. normal, sandy, ill-drained and immature soils). Across N treatments, the greatest grain yield was observed in sandy soil and the lowest in ill-drained soil. The grain yield tended to decrease with increasing N application from 50% to 150% of recommended levels, except ill-drained soil. To ensure maximum yield the optimum levels of N application were estimated at 120 kg, 153 kg and 173 kg $ha^{-1}$ in normal, immature and sandy soil, respectively.
Zhang, Chunshun;Ji, Jian;Gui, Yilin;Kodikara, Jayantha;Yang, Sheng-Qi;He, Lei
Geomechanics and Engineering
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v.11
no.3
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pp.361-372
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2016
The soil-concrete interface shear strength, although has been extensively studied, is still difficult to predict as a result of the dependence on many factors such as normal stresses, surface roughness, particle sizes, moisture contents, dilation angles of soils, etc. In this study, a well-known rigorous statistical learning approach, namely the least squares support vector machine (LS-SVM) realized in a ubiquitous spreadsheet platform is firstly used in estimating the soil-structure interface shear strength. Instead of studying the complicated mechanism, LS-SVM enables to explore the possible link between the fundamental factors and the interface shear strengths, via a sophisticated statistic approach. As a preliminary investigation, the authors study the expansive soils that are found extensively in most countries. To reduce the complexity, three major influential factors, e.g., initial moisture contents, initial dry densities and normal stresses of soils are taken into account in developing the LS-SVM models for the soil-concrete interface shear strengths. The predicted results by LS-SVM show reasonably good agreement with experimental data from direct shear tests.
This study was conducted to determine how the isolation method of the porcine preantral follicles influenced the following follicular growth in vitro. Mechanical and enzymatical isolations were used for retrieving the follicles from prepubertal porcine ovaries, and in vitro-growth of the follicles and the expression of folliculogenesis-related genes were subsequently monitored. The enzymatic retrieval with collagenase treatment returned more follicles than the mechanical retrieval, while the percentage of morphologically normal follicles was higher with mechanical retrieval than with enzymatic retrieval. After 4 days of culture, mechanically retrieved, preantral follicles yielded more follicles with normal morphology than enzymatically retrieved follicles, which resulted in improved follicular growth. The mRNA expression of FSHR, LHR Cx43, DNMT1 and FGFR2 genes was significantly higher after culture of the follicles retrieved mechanically. These results suggest that mechanical isolation is a better method of isolating porcine preantral follicles that will develop into competent oocytes in in vitro culture.
Jung, Kyung-Mi;Kang, Sukyung;Cha, Hyung Kee;Choi, Kwang Ho;Myksvoll, Mari S.
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.46
no.6
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pp.957-965
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2013
This study simulated the egg vertical distribution of mackerel Scomber japonicus in Korean waters using general numerical models. All eggs were spawned naturally by raising broodfishes (May-June 2013), and the egg specific gravity was measured by a density-gradient column. CTD surveys provided environmental data (e.g., temperature and salinity) in May near Jeju Island, Korea. The egg specific gravity during the early stages ranged from 1.0203-1.0211. In general, the fertilized eggs showed a gradual decline in egg specific gravity until full development of the main organs, with a sudden increase just before hatching. Modeled egg vertical distributions were influenced more by wind speed than by egg buoyancy and vertical structure of the sea water. During calm and normal wind speeds, the eggs were distributed from the surface to 25-m depths. Under strong wind conditions (three times higher than the normal speed), the egg concentration on the surface decreased, and the egg distributional depth was deeper (~50 m).
Park, H.S.;Park, C.H.;Lee, Y.H.;Lee, D.S.;Kim, S.I.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1997
no.05
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pp.358-361
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1997
This paper describes a multichannel epileptic seizure detection algorithm based on wavelet transform(WT), artificial neural network(ANN) and expert system. First, through the WT, a small number of wavelet coefficients is used to represent the single channel epileptic spike. Next, 3-layer feed-forward network employing the error back propagation algorithm is trained and tested using parameters obtained above. Finally, 16 channel expert system which is based on clinical experience is introduced as a artifact rejection and reliable detection. The suggested algorithm was implemented on personal computer(PC). Two main events i.e., epileptiform and normal activities, were selected from 32 person's EEGs(normal: 20, seizure disorder: 12) in consensus among experts. The result was that WT reduced data input size and ANN detected 97 of the 100 EEGs containing definite spike - sensitivity of 97%. Expert rule system was capable of rejecting a wide variety of artifacts commonly found in EEG recordings. It also reduced false positive detections of ANN.
In this paper, the vibration characteristics of a 2-phase Hybrid type Linear Stepping Motor(HLSM) are analyzed using the ACSL. A magnetic equivalent circuit is based on the structure of the HLSM, and then the electric equivalent circuit of the HLSM is derived by solving equations for the magnetic equivalent circuit. A normal force is calculated using FEM(Flux2D). And the vibration characteristics(Continuous vibration) of the HLSM are simulated by the ACSL with the voltage equations, the thrust equation, the normal force equation and the kinetic equation.
This paper examines the relation between memory and consciousness,especially the independence between memory and memory consciousness. First,the phenomena of memory performance without memory consciousness, next the phenomena of memory consciousness without memory representation are dealt with. They are examined both in special cases(e,g.,brain damaged patients,under hypnosis,etc.) and in normal cases.In both case, we can find that memory and memory consciousness are independent each other and that memory representation is neither necessary nor sufficient conditions for memory consciousness. Lastly, the roles of memory consciousness in our daily information processing are dealt with. Especially, the importance of memory consciousness in normal social life and the problem of self consciousness are discussed.
The purpose of this study is to investigate the characteristic changes of the Changma season in the 2000s. To accomplish this goal, we have used daily rainfall data collected over nearly 40 years (1971 to 2010). The average summer precipitation data including the Changma season were collected from 16 weather stations that are placed across the three major regions (i.e. central region, southern region, and Jeju region) as Korea Meteorological Administration divided. These precipitation data were analyzed to find out characteristic changes of the Changma season. Results of the precipitation data comparison among the major regions that, monthly average precipitation in the central region was the highest in July; its precipitation tended to increase from May to September. In the southern region, the precipitation amount was lowest in June and tended to increase in May, September, and August. In the Jeju region, the precipitation has been the highest in June and July for the past 30 years, whereas September has been highest month in the last 10 years. The precipitation amount in the Jeju region decreased both in June and July, whereas it tended to grow in May, August and September. A correlation coefficient formula by Karl Pearson has been used to find out correlations between the Changma season and the precipitation of the major regions in 2000s and normal years. It was found that the correlation coefficient has decreased from 0.723 to 0.524 in the 2000s (2001 to 2010) compared to normal years (1971 to 2000).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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