Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04a
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pp.280-282
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2001
인터넷 상거래의 폭발적 증가로 인터넷에서는 전자 카탈로그에 대한 관심이 증폭되고 있다. 그러나 현존하는 사이트는 주로 2차원 서비스만을 제공한다. 따라서 사용자에게 직관적이고 현실에 가까운 정보를 제공하기 위한 3차원 서비스가 요구된다. 이러한 3차원 멀티미디어 컨텐츠 표현 언어로는 VRML이 대표적이나 기존의 VRML 저작도구는 전자 상거래에서 사용되는 전자 카탈로그를 제작하는 기능을 지원하지 않는다. 본 논문에서는 구현한 VRML을 이용한 3차원 전자 카탈로그 저작도구는 상품을 나타내는 VRML과 데이터 베이스를 연동하여 사용자에게 직관적이고 현실적인 상품이미지와 상세한 상품 정보를 제공한다.
Hong, Sungwook E.;Park, Sangnam;Jee, M. James;Bak, Dongsu;Cha, Sangjun
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.45
no.1
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pp.49.4-50
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2020
We introduce a novel method for reconstructing the projected matter distributions of galaxy clusters with weak-lensing (WL) data based on convolutional neural network (CNN). We control the noise level of the galaxy shear catalog such that it mimics the typical properties of the existing Subaru/Suprime-Cam WL observations of galaxy clusters. We find that our mass reconstruction based on multi-layered CNN with architectures of alternating convolution and trans-convolution filters significantly outperforms the traditional mass reconstruction methods.
According to the unified model of AGNs, type 1 and 2 AGNs are intrinsically the same objects but seem different due to an obscuring matter which can block lights from the central engine of the AGN depending on the viewing angle. The obscuring object is thought to be shaped in a toroidal form and thus the geometry of tori of AGNs is an important factor to determine the fraction of type 1 (or type 2) AGNs. Oh et al. (2015) provides a new catalog of type 1 AGNs from SDSS DR7 in the nearby universe (z < 0.2) and it contains nearly 50% more type 1 AGNs than previously known. Using this new catalog, we test the fraction of type 1 AGNs along the black hole mass (MBH) and the bolometric luminosity of AGNs (Lbol), which are regarded as key parameters of the AGNs. First of all, because the methods to derive the black hole mass and the bolometric luminosity bear uncertainties, we test how the different methods lead to different values of type 1 fraction. We found that the fraction of type 1 AGNs varies with both MBH and Lbol. The extensively-studied, "receding torus model" can only explain the trend along Lbol and hence fails to explain the trend. To understand the new trend, we test the geometry of the torus based on the "clumpy torus model". We present our results on the basic properties of the torus such as a column density or opening angle and compare with those from previous studies based on other wavelengths (e.g. Infrared or X-ray).
We investigate the solar flare and CME occurrence rate and probability depending on sunspot class and its area change. These CMEs are front-side, partial and full halo CMEs associated with X-ray flares. For this we use the Solar Region Summary(SRS) from NOAA, NGDC flare catalog, and SOHO/LASCO CME catalog for 16 years (from January 1996 to December 2011). We classify each sunspot class into two sub-groups: "Large" and "Small". In addition, for each class, we classify it into three sub-groups according to sunspot class area change: "Decrease", "Steady", and "Increase". In terms of sunspot class area, the solar flare and CME occurrence probabilities noticeably increase at compact and large sunspot groups (e.g., 'Fkc'). In terms of sunspot area change, solar flare and CME occurrence probabilities for the "Increase" sub-groups are noticeably higher than those for the other sub-groups. For example, in case of the (M+X)-class flares of 'Dkc' class, the flare occurrence probability of the "Increase" sub-group is three times higher than that of the "Steady" sub-group. In case of the 'Eai' class, the CME occurrence probability of the "Increase" sub-groups is five time higher than that of the "Steady" sub-group. Our results demonstrate statistically that magnetic flux and its emergence enhance solar flare and CME occurrence, especially for compact and large sunspot groups.
The quantity of business information like to be shared enterprise information and business catalog quickly increased because of activating e-commerce. Necessary of metadata management which is using RDF was required. RDF metadata management does not have to be restricted by RDF/RDFS knowledges, has to describe web resources and has to support metadata validation. But research which supports this is not enough. In this paper we enable to create and manage RDF/RDFS document using various interfaces, change from metadata to N-Triple and verify metadata validation.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.3
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pp.1-16
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2003
The information about eBook cannot be added automatically to library catalog because the eBook Service Provider does not provide enough eBook metadata. Therefore, this paper was developed the eBook library's metadata in order to maintain the compatibility and interoperability analyzed the eBook service provider's metadata, KS X 6100 metadata, Dublin Core, MARC, and TEI Header, and extracted common meradata elements from them. We defined these common metadata elements as a core element and added other elements that uniquely describe eBook characteristics as a detailed adn additional elements for eBook metadata.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.1
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pp.1-6
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2006
Previous to do business computerization of industry field, it isn't efficient for write down all account book. Recently many companies competitive is raised from competence improvement for a task and cost-cutting for electronic data processing system. Moreover, sudden increase of internet-user need effective management information system and share information because of network connection. Accordingly, it needs to get out of text base information system from multimedia base system and it need to introduce E-catalog system of merchandise information. In addition, it is required technological development and merchandising with movement, real time omnipresent. carrying. In this paper, established portable B2B system with movement of precious metals and jewels field's portable terminal from mobile technology.
As information technology of constructional area develops recently, web-based on-line system is rapidly increasing to provide information on diverse constructional materials so as to enhance productivity of constructional business and to reduce cost. Since the constructional materials information provided by these systems, i.e., quality, specification, etc are not standardized, however, the staffs on the constructional site suffer considerable difficulties in using materials information when acquiring information on specific materials, e.g., using diverse information systems or repeating similar jobs. Thus, this research typified information items of constructional materials on the basis of GDAS and designed multi system model to control integrated information on constructional materials. This system can efficiently control and utilize materials information by supporting automatic classification of constructional materials to which OmniClass Part-22 and UNSPSC are applied, conditional complex retrieval of materials information, real-time automatic embodiment of electronic catalog and retrieving/controlling RFID.
Understanding market convergence has became essential for small and mid-size enterprises. Identifying convergence items among heterogeneous markets could lead to product innovation and successful market introduction. Previous researches have two limitations. First, traditional researches focusing on patent databases are suitable for detecting technology convergence, however, they have failed to recognize market demands. Second, most researches concentrate on identifying the relationship between existing products or technology. This study presents a platform to identify the opportunity of market convergence by using product databases from a global B2B marketplace. We also attempt to identify convergence opportunity in different industries by applying Structural Hole theory. This paper shows the mechanisms for market convergence: attributes extraction of products and services using text mining and association analysis among attributes, and network analysis based on structural hole. In order to discover market demand, we analyzed 240,002 e-catalog from January 2013 to July 2016.
Information visualization plays an important role to provide a conceptual comprehension of the information and should be adjusted and featured to reflect the characteristics of the domain to which it is applied. Product searching in e-Commerce is not an exception. In this paper, we present visualization techniques that are specified for effectively browsing the results of product searching. We considered visualization techniques including MapNet and Cluster Map and modified them to reflect the characteristics of the product domain. We consider two types of search queries: category searching and product property searching, and make it possible to include more detailed product semantics in their search criteria. We also provide a query refinement mechanism so that even users with rack of understanding the products may rewrite their queries for better results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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