• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1225-1228
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• 2001

현재 ERP는 대부분 전통적인 기능 수행에 초점이 맞추어져 있다. 그러나 최근의 경영환경은 인터넷(internet)과 이를 기반으로 하는 전자상거래의 비약적 발전에 기인하여 e-비즈니스화를 추진하면서 제휴기관과의 관계증진, 고객관계의 혁신적 개선은 물론 조직내부의 업무프로세스의 획기적 개선을 통한 경쟁력 강화를 적극적으로 전개하고 있다. 한편 ERP는 SCM과 CRM 및 SEM(Strategic Enterprise Management)등으로 기능을 확대해감에 따라 21세기의 ERP는 e-비즈니스의 전략적 도구로 발전해 갈 것이다. 이를 위한 도구로 에이전트의 역할을 제안한다.

• Information Systems Review
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• v.5 no.1
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• pp.1-18
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• 2003

Many organizations experience that the value they gained from IT (information technology) investment is lower than they expected prior to the actual implementation of a system - the value gap between expected value and realized value from IT. Research on the barriers to the expectation and realization is of high importance both in practice and in IS research. This study analyzed such barriers observed in three companies that have adopted such IT systems as Enterprise Resource Planning (ERP), Supply Chain Management (SCM), and Customer Relationship Management (CRM) systems each. From analyses of the three companies we specifically identified eight types of barriers: barriers related to industry, organization, knowledge, resource, usage, competence, product, and safety. Common barriers among the three cases were classified into six types, e.g. lack of strategic mind-set, improper organizational structure, lack of human resource, etc. We expect that the results help managers in IS investment to minimize the valuation gap and maximize realized values.

• Journal of Fashion Business
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• v.6 no.5
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• pp.136-150
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• 2002

In this study, we proposed a method to be standing customers as the supporting system for the improvement of fashion garment industry which was the marginal growth getting into full maturity of market. As for the customer creation method of Fashion garment company is developing a marketing program to be standing customer as customer scoring to estimate a existing customer‘s buying power, and figure out minimum fixed sales of company to use a future purchasing predict. This study was a result of data from total sixty thousands data to be created for the 11 months from september. 2000 to July. 2001. The data is part of which the company leading the Korean fashion garment industry has a lot of a customer purchasing history data. But this study used only 48,845 refined purchased data to discriminate from sixty thousands data and 21,496 customer case with the exception of overlapping purchased data among of those. The software used to handle sixty thousands data was SAS e-miner. As the analysis process is put in to operation the analysis of the purchasing customer’s profile firstly, and the second come into basket analysis to consider the buying associations for Association goods, the third estimate the customer grade of Customer loyalty by 3 ways of logit regression analysis, decision tree, Artificial Neural Network. The result suggested a method to be estimate the customer loyalty as 3 independent variables, 2 coefficients. The 3 independent variables are total purchasing amount, purchasing items per one purchase, payment amount by one purchasing item. The 2 coefficients are royal and normal for customer segmentation. The result was that this model use a logit regression analysis was valid as the method to be estimate the customer loyalty.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
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• v.34 no.1
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• pp.39-47
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• 2014

Solar applications analysis and building energy performance depend on the quality of the solar resource data available. Unfortunately, most of the weather stations do not measure solar radiation data in Korea, as a reason many researchers have studied different solar radiation estimation models and suggested to apply them to various locations in Korea. In addition, they also studied the impact of hourly global solar radiation on energy performance of an office building by comparing the simulated building energy consumptions using four different weather files, one using measured, and three estimated solar radiation from different models, which are Cloud-cover Radiation Model (CRM), Zhang and Huang Model (ZHM), and Meteorological Radiation Model (MRM), and concluded that there was some impact on energy performance of the building due to the using different solar radiation models. However, the result cannot be applied to all other buildings since the simulated office building for that study only used limited building characteristics such as using fixed values of solar heat gain coefficient (SHGC) and window-to-wall ratio (WWR), which are significant parameters related to solar radiation that affect to the building energy consumptions. Therefore, there is a need to identify how the building energy consumption will be changed by varying these building parameters. In this study, the impact of one measured and three estimated global solar radiation on energy performance of the office building was conducted taking account of SHGC and WWR. As a result, it was identified that the impact of four different solar radiation data on energy performance of the office building was evident regardless SHGC and WWR changes, and concluded that the most suitable solar models was changed from the CRM/ZHM to the MRM as SHGC and WWR increases.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.13 no.4
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• pp.17-34
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• 2007

Organizations have realized the importance of CRM. To obtain the maximum possible lifetime value from a customer base, it is critical that customer data is analyzed to understand patterns of customer response. As customer databases assume gigantic proportions due to Internet and e-commerce activity, data-mining-based market segmentation becomes crucial for understanding customers. Here we raise a question and some issues of using single SOM approach for clustering while proposing multiple self-organizing maps approach. This methodology exploits additional themes on the attributes that characterize customers in a typical CRM system. Since this additional theme is usually ignored by traditional market segmentation techniques we here suggest careful application of SOM for market segmentation.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.7
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• pp.5-12
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• 2004

급변하는 기업 경영환경에서 기업의 다양한 플랫폼, 데이터베이스, 네트워크, 패키지 및 레거시 어플리케이션들을 저비용으로 단기간에 효율적으로 통합하는 것이 기업의 경쟁력 강화에 필요하기 때문에 EAI (Enter-prise Application Integration)는 급변하는 e-Biz 환경에 신속하게 대응해야 되는 기업의 필수 IT 인프라로서 인식되고 있다. 예를 들어 기업에서 ERP나 CRM등의 패키지 시스템을 도입할 경우, 각 패키지 자체의 구축 뿐만 아니라 패키지 시스템과 기존 업무 시스템 간의 원활한 인터페이스 연계가 성공적인 패키지 시스템 구축 평가의 한 요소가 되고 있다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.457-465
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• 2002

휴대폰 사용 인구가 폭발적으로 늘어나 대다수 사람을 네트워크화 할 수 있는 기반 환경이 조성되었다. 이에 따라 모바일 단말을 통한 여러 응용 서비스가 가능해 졌다. 따라서 본 논문에서는 휴대폰의 SMS(Short Message Service) 기능을 이용한 Callback URL을 적용하여 구축한 예약 확인 시스템을 통해 예약이 필요한 기업 및 기관에서 예약 손실을 줄이고 예약 데이터를 이용하여 eCRM과 연계, 고객 특성을 관리하고 마케팅 활동에 활용할 수 있는 방안을 다루고자 한다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2001.08a
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• pp.559-576
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• 2001

ㆍ선별된 고객으로부터 수익을 창출하고 장기적인 고객관계를 가능하게 하는 솔루션 (Oracle) ㆍ자사의 고객이 누구인지, 고객이 무엇을 원하는지를 파악하여 고객이 원하는 제품과 서비스를 지속적으로 제공함으로써 고객을 오래 유지시키고 이를 통해 고객의 평생가치를 극대화하여 수익성을 높이는 통합된 고객관계 관리 프로세스 (siebel) ㆍ수익 매출 그리고 고객만족은 극대화 하기 위해 정교하게 계획된 비즈니스 전락(Gartner Croup) ㆍ개별 임직원 및 마케팅 종사자, 그리고 고객으로부터 조직에 대한 긍적적 선호도를 획득함으로서 고객보유율과 경영 성과 모두를 향상시키는 경영전락(LG-EDS)(중략)

• Korea Information Processing Society Review
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• v.8 no.6
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• pp.38-43
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• 2001

본 고에서는 인터넷 쇼핑몰 기업들 중 신생기업들을 대상으로 이들의 기업환경에 맞는 데이터베이스 마케팅 방법론을 제시하고자 한다. 그러므로 데이터마이닝(Data Mining)을 이용하여 기존고객을 세분화한 다음 고객 개개인의 특성에 맞는 마케팅을 프로모션(Promotion)하고 신규고객을 획득할 때는 신규고객의 특성을 미리 예측하여 고객의 평생가치(LTV:Life Value)를 촉진하여 기업과 고객과의 관계성을 높이고, 기업은 안정된 고객층으로부터 수익을 창출하고, 기업으로부터 더 많은 혜택을 받게 하는 것에 대하여 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.539-541
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• 2003

본 논문에서는 컨텐츠 사이트에서 디지털 컨텐츠를 보호하기 위하여 사용자 행동 패턴을 분석을 이용해 특이한 성향을 보이는 사용자를 탐지하기 위한 모델을 제시하였다. 사용자의 행동 패턴을 분석하기 위한 탐지 규칙(detection rule)으로 Syntactic Rule과 Semantic Rule을 정의하였다. 사용자 로그 분석 결과 탐지 규칙에 대한 위반 정도가 일정 범위를 벗어나는 사용자를 비정상적인 사용자로 추정하였다. 또한 제안 모델은 eCRM 시스템에서 이탈 가능성이 있는 고객 집단을 사전에 탐지하여 고객으로 유지하기 위한 promotion 전략 수립에 응용될 수 있다.