• 대한통합의학회지
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• 제3권3호
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• pp.43-47
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• 2015

Purpose : The aim of this study was to report a follow-up study on the prognosis following the arthrocentsis for the painful temporomandibular dysfunction not responsible to the conservative splint therapies. Arthrocentsis of TMJ is a simple precedure that can be performed in the out-patient clinic under the local anesthesia without any reported complications. Method : Seventy patients had been followed after the arthrocentsis for over 6 months. Maximum mouth opening, TMJ pain, TMJ noise, and their changes by time were examined and compared statistically. The effectiveness of the treatment was evaluated in terms of the postoperative range of maximal mouth opening (MMO) and the degree of postoperative pain score. Predictors which was analyzed were age, duration of painful locking, MMO, the degree of pain, preoperative clicking and the amounts of irrigation fluid. Result : The result of this study were as follow; 1) Mouth opening was improved from 32.6 mm to 42.4 mm in the maximum inter-incisal distance. 2) TMJ pain was decreased in 45.7%. 3) TMJ clicking and noise disappeared in 60.0%, but recurred in 40.0%. Conclusion : Amounts of irrigated solution recovered to normal MMO and the appeareance of perioperative clkicking may be predictors of the successful results of arthrocenetesis of ADD without reduction of TMJ.

• 지역사회간호학회지
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• 제33권1호
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• pp.63-73
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• 2022

Purpose: The purpose of this study was to identify the predictors influencing fear of falling in community-dwelling elderly women with mild cognitive impairment (MCI). Methods: A secondary data analysis was performed using data of 65 years or older elderly women with MCI participating in the 7th Korea Longitudinal Study of Ageing of the Korea Employment Information Service. The study subjects included 368 elderly women with MCI. For data analysis, descriptive statistics and logistic regression with complex samples were performed using IBM SPSS ver. 23.0. Results: 89.9% of the elderly women with MCI had fear of falling. There were significant factors such as religion (OR=8.85, 95% CI: 3.39~23.15), restriction of activity (OR=6.84, 95% CI: 2.14~21.90), depression (OR=0.75, 95% CI: 0.62~0.90), and MMSE (OR=1.30, 95% CI: 1.03~1.63), predicting fear of falling in community-dwelling elderly women with MCI. Conclusion: Differentiated strategies should be developed for elderly women with MCI to decrease fear of falling and prevent falls with understanding of contributing factors. This study will provide fundamental information on programming and a policy proposal related to fear of falling for elderly women with MCI.

• 성인간호학회지
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• 제21권1호
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• pp.34-42
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• 2009

Purpose: The purpose of this study was to identify the quality of sleep and its influencing factors on the institutionalized elderly. Methods: The respondents were 145 institutionalized elderly in Daegu and a structured questionnaire was used for data collection, which was conducted from February 10 to 28, 2007. The questionnaire was the Yi(2004) quality of sleep scale. All the information was collected through face-to-face interviews, using the questionnaire. The data were analyzed by SPSS/WIN 12.0. Results: The results of this research were as follows: First, the mean for the quality of sleep in the institutionalized elderly was 83.92. Second, in the subscales of the quality of sleep scale, the mean for daytime dysfunction was 40.35; for restoration after sleep it was 10.43; for difficulty in falling asleep it was 11.00; for difficulty in getting up it was 8.88; for satisfaction with sleep it was 8.62; for difficulty in maintaining sleep it was 4.75. Third, the factors influencing the quality of sleep were economic status, perceived health status, and pain. Conclusion: Based upon the findings above, this study provides useful information that could assist in improving the quality of sleep among institutionalized elderly, and indicates that nursing intervention is needed.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.596-598
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• 2022

모바일은 단순한 콘텐츠 소비도구를 넘어 독점적 플랫폼 역할로 확장되어 가고 있다. 모바일 콘텐츠란 모바일 기기를 이용한 업체들의 서비스를 말한다. 장점은 이용자의 행동을 실시간으로 분석할 수 있어서 취향에 맞춰 만족도를 높일 수 있다. 반면 단점은 편리한 온라인 결제환경으로 미성년자들이 쉽게 유료결제를 할 수 있다. 콘텐츠 무단도용플랫폼을 사용하지 않고 자극적인 미디어에 무방비하게 노출되지 않도록 조심해야한다. 또한 모바일 콘텐츠 플랫폼의 순기능을 키우고 역기능을 줄이는 방안을 모색하여야 할 것이다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제47권1호
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• pp.269-286
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• 2013

웹 2.0과 소셜미디어의 출현은 빅 데이터의 생성을 주도하고 있다. 하지만 이와 정비례하여 권리침해 및 사회질서위반 등의 역기능도 가파르게 증가하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 소셜미디어를 통해 생산되는 방대한 양의 데이터 중에서 악의적 이용을 필터링하여 건전한 사이버 생태계 구현에 기여할 수 있는 자동화 기법을 고안하고자 하였다. 실험 결과, 악의적 이용의 효과적 분류를 위해 사전을 이용한 규칙기반 자동분류에서 통계적으로 유의미한 성능 향상률을 보였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 효과적인 악의적 이용 자동분류를 위한 방법을 제시하였다.

• 전자통신동향분석
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• 제34권6호
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• pp.164-174
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• 2019

This article presents low altitude small drone identification trends at home and abroad. To reduce the dysfunction caused by the proliferation of drones worldwide, there is a growing interest in remote identification technologies that can identify the basic information of the drone. First, this article introduces policy trends in major countries. US, Europe, and China have recently provided recommendations regarding technologies available for the remote identification and tracking of a drone. Next, standardization activities on identification communications and identification systems are introduced. For this, standards organizations for the small drone identification, such as the International Organization for Standardization, IEEE 802, Radio Technical Commission for Aeronautics, International Civil Aviation Organization, and $3^{rd}$ Generation Partnership Project, are investigated. Finally, drone identification technology trends are introduced. In the US and Europe, various drone identification technologies have been studied to identify a drone owner and drone registration information with a drone identifier. In South Korea, drone identification technology is still in its infancy, whereas drone detection and physical counterattack technologies are somewhat more developed. As such, major drone manufacturers are also currently studying and developing drone identification systems.

• 재활치료과학
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• 제10권4호
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• pp.39-52
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• 2021

목적 : 본 연구의 목적은 기억력 장애를 가진 성인 환자를 대상으로 기억력 향상을 위한 작업치료 중재를 수행한 단일대상연구의 특성을 확인하고 질적 수준을 알아보는 것이다. 연구방법 : 본 연구는 2011년부터 2020년까지 기억력 향상 작업치료 중재 연구 중 단일대상연구 설계를 적용한 총 6편의 논문을 분석한 문헌연구로, 연구내용에 대한 일반적 특성 및 연구방법의 질적 수준을 분석하였다. 결과 : 분석대상의 질적 수준은 66.7%(4편)가 중간 수준이었고 33.3%(2편)는 높은 수준이었으며, 낮은 수준의 연구는 없었다. 단일대상연구 설계 유형은 모두 반전설계로 ABA가 가장 많았다. 대상자는 뇌졸중, 치매, 경도인지장애 환자였으며, 대상자 수는 1~3명이었다. 독립변수는 오차배제훈련, 어플리케이션 활용 중재, 전산화인지훈련, 시간차회상훈련이었다. 종속변수는 공통변수인 기억력과 함께 집중력, 뇌파변화, 수단적 일상생활활동 및 우울이었다. 중재시간은 30~40분, 중재회기는 6~15회기였으며, 총 연구기간은 3~8주로 다양하였다. 중재 결과 모든 연구에서 중재 후 종속변수가 향상된 것으로 보고되었다. 결론 : 기억력훈련에 대한 단일대상연구 적용 작업치료 중재 연구들은 모두 중간 이상의 질적 수준을 보여 임상에서 적용 시 근거기반자료로 의의가 있으며, 기억력 향상에 효과적인 연구들이라는 것을 확인하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.217-224
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• 2008

본 논문은 2008년에 발생했던, 금융기관과 정부기관에 대한 DoS 공격에 대한 연구이다. 실험실 환경에서 실제 DoS 공격 툴을 이용하여 공격을 실시한다. DoS 공격을 탐지하기 위하여 네트워크에서 Snort를 이용한 N-IDS를 설치한다. 패킷을 탐지하기 위한 WinPcap과 패킷의 저장 및 분석하기 위한 MySQL, HSC, .NET Framework 등을 설치한다. e-Watch 등의 패킷 분석 도구를 통해 해커의 DoS 공격에 대한 패킷량과 TCP, UDP 등의 정보, Port, MAC과 IP 정보 등을 분석한다. 본 논문 연구를 통하여 유비쿼터스 정보화 사회의 역기능인 사이버 DoS, DDoS 공격에 대한 자료를 분석하여, 공격자에 대한 포렌식자료 및 역추적 분석 자료를 생성하여, 안전한 인터넷 정보 시스템을 확보하는데 의의가 있다.

• 정보교육학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.241-248
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• 2004

컴퓨터와 정보통신 기술은 하루가 다르게 발달하고 있지만, 지식기반사회를 살아가는 데 필요한 시대정신은 갖추지 못하여 이로 인한 부정적인 현상은 점점 그 심각성을 더해가고 있다. 최근 교육기관과 사회공공 기관에서 역기능의 심각성을 인식하고 정보통신윤리교육을 실시하고 있지는 하지만, 지식기반사회에서 국가적으로 매우 중요한 인재인 정보과학영재들에 대한 체계적인 정보통신윤리교육은 미미한 상태이다. 교육은 대상자의 수준에 맞게 이루어져야 효과적이다. 따라서 정보과학영재들에게는 그들에게 맞는 정보통신윤리교육이 필요할 것이다. 이와 같은 문제점을 인식하여 본 논문에서는 초등 정보과학영재들의 인터넷 이용실태를 분석한 후 초등 정보과학영재들을 위한 정보통신윤리교육방안을 제시하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제18권8호
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• pp.231-242
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• 2020

연구의 목적은 가정에서 안정 시 인체의 생리적 활력 정보를 센서와 ICT 정보 기술을 통해 연속적으로 수집하는 시스템과 수집된 정보를 이용하여 당뇨병증 유무를 예측하는 인공신경망 기계학습 방법과 필수적인 기본 변수 값을 제시하였다. 연구 방법은 정상인(DM-) 20명과 당뇨병(DM+) 15명을 대상으로 BCG와 ECG 센서의 심박수 측정값의 상관 관계를 분석하였으며 상관 계수는 R²=0.959이다. Artificial Neural Network(ANN) 기계학습 프로그램을 이용하여 당뇨병증 예측 가능성을 확인하였고 입력 변수는 심박변이도의 시계열정보와 심박수, 심박변이도, 호흡율, 박동량 정보, 최저혈압, 최고혈압, 년령, 성별이며 ANN 기계학습 예측 정확도는 99.53%이다. 그리고 향후 ANN 기계학습 방법을 활용하여 BMI 정보를 이용한 당뇨예측 모델, 심장 기능 장애 예측 모델, 수면장애 분석 모델 등의 계속적인 연구가 필요하다.