Purpose: To demonstrate the high-resolution numerical simulation of the respiration-induced dynamic $B_0$ shift in the head using generalized susceptibility voxel convolution (gSVC). Materials and Methods: Previous dynamic $B_0$ simulation research has been limited to low-resolution numerical models due to the large computational demands of conventional Fourier-based $B_0$ calculation methods. Here, we show that a recently-proposed gSVC method can simulate dynamic $B_0$ maps from a realistic breathing human body model with high spatiotemporal resolution in a time-efficient manner. For a human body model, we used the Extended Cardiac And Torso (XCAT) phantom originally developed for computed tomography. The spatial resolution (voxel size) was kept isotropic and varied from 1 to 10 mm. We calculated $B_0$ maps in the brain of the model at 10 equally spaced points in a respiration cycle and analyzed the spatial gradients of each of them. The results were compared with experimental measurements in the literature. Results: The simulation predicted a maximum temporal variation of the $B_0$ shift in the brain of about 7 Hz at 7T. The magnitudes of the respiration-induced $B_0$ gradient in the x (right/left), y (anterior/posterior), and z (head/feet) directions determined by volumetric linear fitting, were < 0.01 Hz/cm, 0.18 Hz/cm, and 0.26 Hz/cm, respectively. These compared favorably with previous reports. We found that simulation voxel sizes greater than 5 mm can produce unreliable results. Conclusion: We have presented an efficient simulation framework for respiration-induced $B_0$ variation in the head. The method can be used to predict $B_0$ shifts with high spatiotemporal resolution under different breathing conditions and aid in the design of dynamic $B_0$ compensation strategies.
Imaging Systems Technology is conducting research and development in large area flexible plasma displays. These displays will be used for low cost dynamic signage and billboards. In this paper, IST will report its current progress in achieving very bright full color displays.
Quantitative analysis of dynamic false contours on PDP is essential to evaluate the performance of algorithms for false contour reduction. It also serves as an optimization criterion for selecting the subfield pattern. In this paper, a color difference in uniform color space is defined as a new measure for dynamic false contours. Unlike the measures in previous works, it accounts for the channel dependencies among the RGB color channels.
Background & Purpose : Dynamic susceptibility contrast MR imaging, one method of perfusion MRI, was developed to define cerebral hemodynamic status with good anatomical resolution. The authors investigated hemodynamic parameters using this imaging method, in an effort to identify hemodynamic changes on the remote crossed cerebellum of patients with a supratentorial infarct. Methods : Dynamic susceptibility contrast MR imaging was performed in 15 patients with only unilateral supratentorial infarcts. Imaging was obtained at the anatomic level of the cerebellum. rCBF, rCBV, MTT and TP were determined over both cerebellar hemispheres of interest. Results : The rCBF and rCBV values of the contralateral cerebellar hemisphere were significantly more decreased than those of the ipsilateral cerebellar hemisphere in 12 patients(p=0.028, 0.033). MTT and TP values of the contralateral and ipsilateral cerebellar hemispheres didn't reveal any differences(p=0.130, 0.121). Conclusions : The results of this work suggest that the region which are remote from the ischemic brain lesion shows no changes of MTT or TP but show decrease of rCBF and rCBV, mean to diaschisis, it also demonstrates that perfusion MRI is an easily available method to evaluate the hemodynamic status of the brain.
Dynamic X-ray (DXR) is a functional imaging technique that uses sequential images obtained by a flat-panel detector (FPD). This article aims to describe the mechanism of DXR and the analysis methods used as well as review the clinical evidence for its use. DXR analyzes dynamic changes on the basis of X-ray translucency and can be used for analysis of diaphragmatic kinetics, ventilation, and lung perfusion. It offers many advantages such as a high temporal resolution and flexibility in body positioning. Many clinical studies have reported the feasibility of DXR and its characteristic findings in pulmonary diseases. DXR may serve as an alternative to pulmonary function tests in patients requiring contact inhibition, including patients with suspected or confirmed coronavirus disease 2019 or other infectious diseases. Thus, DXR has a great potential to play an important role in the clinical setting. Further investigations are needed to utilize DXR more effectively and to establish it as a valuable diagnostic tool.
Obstructive sleep apnea (OSA) is a common disorder characterized by recurrent cessation of breathing due to complete or partial upper airway occlusion during sleep. The incompetent tone of palatal, pharngeal, and glossal muscles which fail to maintain airway patency during sleep causes narrowing of the airway dimension and increased resistance of breathing. The identification of the sites of upper airway obstruction in patients with OSA is important in understanding the pathogenesis and deciding the treatment modality of snoring and/or OSA. Various upper airway imaging modalities have been used to assess upper airway size and precise localization of the sites of upper airway obstruction during sleep. Dynamic imaging modalities enabled assessment of dimensional changes in the upper airway during respiration and sleep. This article focused on reviews of various upper airway imaging modalities, especially dynamic upper airway imaging studies providing important information on the pathogenesis of OSA.
In medical ultrasound imaging, frequency-dependent attenuation downshifts and reduces a center frequency and a frequency bandwidth of received echo signals, respectively. This causes considerable errors in quadrature demodulation (QDM), result in lowering signal-to-noise ratio (SNR) and contrast resolution (CR). To address this problem, adaptive dynamic QDM (ADQDM) that estimates center frequencies along depth was introduced. However, the ADQDM often fails when imaging regions contain hypoechoic regions. In this paper, we introduce a valid region-based ADQDM (VR-ADQDM) method to reject the misestimated center frequencies to further improve SNR and CR. The valid regions are regions where the center frequency decreases monotonically along depth. In addition, as a low-pass filter of QDM, Gaussian wavelet based dynamic filtering was adopted. From the phantom experiments, average SNR improvements of the ADQDM and the VR-ADQDM over the traditional QDM were 1.22 and 5.27 dB, respectively, and the corresponding maximum SNR improvements were 2.56 and 10.58 dB. The contrast resolution of the VR-ADQDM was also improved by 0.68 compared to that of the ADQDM. Similar results were obtained from in vivo experiments. These results indicate that the proposed method would offer promises for imaging technically-difficult patients due to its capability in improving SNR and CR.
본 논문에서는 HDR imaging 기술의 기본 원리와 전반적인 내용에 대해서 살펴보았다. 특히 최근 많은 관심을 받고 있는 딥러닝 기술에 대한 소개와 HDR imaging 기술에 어떤 형태로 적용되고 있는지에 대한 내용 및 최근 동향에 대해서도 함께 살펴보았다. HDR imaging 기술은 기존 디스플레이 대비 높은 인지 화질을 제공해주기 때문에 현재 많은 관심을 받고 있는 기술이며, 디스플레이 패널 기술 발전과 함께 지속적으로 연구되어야 하는 기술이다. 이와 관련해서 현재 많은 연구 기관 등에 대해서 관련 기술에 대해서 연구하고 있지만, 아직 많은 부분에 있어서 해결되어야 하겠다. 특히 궁극적으로 인간의 시각 특성을 고려한 영상 출력을 위해서는 디스플레이 기술 발전과 함께 알고리즘 측면에서 많은 연구가필요하겠다. 따라서 이러한 HDR imaging 기술을 포함한 다양한 알고리즘 개발을 통해서 현재보다 높은 수준의 실감형 디스플레이 기술 개발이 이루어질 것으로 기대된다.
In this study, a basic concept of wavelet encoding and its advantages over Fourier based phase encoding application. Wavelet encoding has been proposed as an alternative way to Fourier based phase encoding in magnetic resonance imaging. In wavelet encoding, the RF pulse is designed to generate wavelet-shaped excitation profile of spins. From the resulting echo signals, the wavelet transform coefficients of spin distribution are acquired and an original spin density is reconstructed from wavelet expansion. Wavelet encoding has several advantages over phase encoding. By minimizing redundancy of the data acquisition in a dynamic series of images, we can avoid some encoding steps without serious loss of quality in reconstructed image. This strategy may be regarded as data compression during imaging. Although there are some limitations in wavelet encoding, it is a promising scheme in a dynamic imaging.
We investigate characteristics of viewing resolution improvement in three-dimensional integral imaging, when a dynamic lens array method is adopted. We show that the viewing resolution changes for different moving directions and distances of the lens array through computer-synthesized integral imaging. From this study, optimal moving conditions of the lens array for efficient viewing resolution improvement can be determined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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