• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제20권2호
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• pp.173-182
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• 1999

조영 증강제를 이용한 나선식 CT는 간 질환을 진단하는데 있어 중요한 역할을 하고있음에도 불구하고 진단의 효율을 최적화하는 프로토콜은 명확하게 알려져 있지 않다. 따라서 나선식 CT에서의 간암-간 대조 곡선을 모의 실험(simulation) 하여 다양한 요소들이 시간-조영 곡선에 어떻게 영향을 미치는지 파악하고, 또한 CT 검사 전에 모의 실험을 하여 이론적으로 최적의 스캔을 할 수 있도록 하기 위하여 약동학(pharmacokinetics)에 기초한 compartment model을 구성하였다. 간암, 간, 대동맥 및 간문맥 등을 각 구획(compartment)으로 설정하여 각 구획에서의 미분방정식을 얻은 후 적분하여 Hounsfield unfit 값을 조영제 주입 후 시간의 함수로 얻었으며 각 구획의 시간-조영 곡선을 출력하였다. 구현한 프로그램에서는 간암의 크기 및 종양 혈관의 분포 등과 같은 간암의 성질, 간경화의 정도에 따른 간 혈관 공급의 양상 및 조영제의 부피, 농도, 주입 속도 등의 조영제 주입 방법, 환자의 몸무게, 키 등의 환자의 신체 계수, 그리고 심박출량 등의 환자의 혈역학적 계수 등을 입력 받아 간암을 비롯한 각 구획의 시간-조영 곡선 및 간-간암 대조 곡선을 출력할 수 있도록 하였다. 모델링을 통해 얻은 조영 증강 곡선은 같은 환경하에서 얻은 24명의 환자 데이터와 비교하여 유사한 결과를 얻을 수 있었으며, 조영 증강제 주입 방법의 변화가 간암-간 대조 곡선에 미치는 영향을 비교할 수 있었다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권18호
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• pp.8335-8338
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• 2016

Purpose: To make a comparison of single voxel magnetic resonance spectroscopy (SV-MRS) and dynamic contrast enhancement (DCE) MRI for differentiation of benign and malignant breast lesions in a sample of Iranian women. Materials and Methods: A total of 30 women with abnormal breast lesions detected in mammography, ultrasound, or clinical breast exam were examined with DCE and SV-MRS. tCho (total choline) resonance in MRS spectra was qualitatively evaluated and detection of a visible tCho peak at 3.2 ppm was defined as a positive finding for malignancy. Different types of DCE curves were persistent (type 1), plateau (type 2), and washout (type 3). At first, lesions were classified according to choline findings and types of DCE curve, finally being compared to pathological results as the standard reference. Results: this study included 19 patients with malignant lesions and 11 patients with benign ones. While 63.6 % of benign lesions (7 of 11) showed type 1 DCE curves and 36.4% (4 of 11) showed type 2, 57.9% (11of 19) of malignant lesions were type 3 and 42.1% (8 of 19) type 2. Choline peaks were detected in 18 of 19 malignant lesions and in 3 of 11 benign counterparts. 1 malignant and 8 benign cases did not show any visible resonance at 3.2 ppm so SV-MRS featured 94.7% sensitivity, 72.7 % specificity and 86.7% accuracy.Conclusions: The present findings indicate that a combined approach using MRS and DCE MRI can improve the specificity of MRI for differentiation of benign and malignant breast lesions.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2008년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.137-138
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• 2008

This paper proposes the modified image contrast enhancement technique for small-sized display of mobile handset. Sample images are user interface images, in which scaled up wVGA($800{\times}480$) from qVGA($320{\times}240$) that we can see easily in mobile handset. The display size of mobile handset is relatively small, so the goal of this paper is to simplify image contrast enhancement algorithm based on conventional HE (Histogram Equalization) algorithm and improve computational effectiveness to minimize power consumption in real hardware IC. In this paper, we adopt HE technique, which is classical and widely used for image contrast enhancement. At first, the input frame image is partitioned to temporal sub-frames and then analyzes gray level histogram of each sub-frame. In case that the analyzed histogram of some sub-frames deviates so much from reference level (it means that the sub-frame image components consist of too bright ones or dark ones), apply DHE(Dynamic Histogram Equalization) algorithm. In the other case, apply classical Histogram Linearization (or Global HE) algorithm. Also we compare the HE technique with gamma LUT (Look-Up Table) method, which is known as the simplest technique to enhance image contrast.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제4권5호
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• pp.349-353
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• 2015

The conventional intensity histogram does not indicate edge information, which is important in the perception of image contrast. In this paper, we propose a multi-cue histogram (MCH) to represent a collaborative distribution of both the intensity and the edges of an image. Based on the MCH, if the intensity values have high frequency and a large gradient magnitude, they are spread into a larger dynamic range. Otherwise, the intensity values are not strongly stretched. As a result, image details, such as edges and textures, can be enhanced while artifacts and noise can be prevented, as demonstrated in the experimental results.

• Journal of Yeungnam Medical Science
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• 제25권2호
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• pp.102-107
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• 2008

배경 : 고립성 폐결절의 30~40%는 악성결절의 가능성이 높다. 따라서 고립성 폐결절의 악성감별이 무엇보다 중요하다. 최근 dynamic CT가 악성 감별에 많이 사용되며, 또한 그 중요성이 커지고 있다. 이 연구의 목적은 dynamic CT의 혈역동학적 특성들을 비교하여 고립성 폐결절의 악성 여부를 구별하는데 유용한 지표인지 알아보기 위한 것이다. 재료 및 방법 : 2005년 12월부터 2006년 4월까지 고립성 폐결절로 내원한 환자 19명을 대상으로 하였다. Dynamic CT에서는 조영 전, 그리고 조영제를 주입한 후 20초, 40초, 60초, 80초, 100초, 120초, 140초, 160초, 180초의 영상을 촬영하였다. 대상 환자 모두 경피세침술로 조직검사를 하였다. Levene's test를 이용하여 조직검사로 확인된 양성결절과 악성결절에서 dynamic CT의 최대조영증강, 순수조영증강, 조영증강의 기울기, 최대상대조영증강비의 차이를 비교하였다. 결과 : 조직검사 결과 12명이 악성결절로 확인되었고, 7명은 양성결절로 진단되었다. 최대조영증강(p=0.787), 순수조영증강(p=0.135), 조영증강의 기울기(p=0.698)는 양성결절과 악성결절 사이에 통계학적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 최대상대조영증강비는 양성결절보다 악성결절이 더 높은 경향이었으나 통계적인 유의성은 없었다(p=0.094). 결론 : 본 연구에서는 dynamic CT에 주로 이용되는 혈역동학적 특성들로 양성결절과 악성결절의 차이를 확인할 수 없었다. 따라서 많은 수의 환자를 대상으로 한 연구가 필요하며 또한 조영제를 주입한 후 영상을 좀 더 오랜시간동안 측정하였을 때 보다 정확한 연구결과를 얻을 것으로 생각된다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.6-11
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• 2012

디지털 맘모그램은 유방암의 초기 증상중 하나인 미세 석회화 발견에 장점을 가지고 있다. 디지털 맘모그램에서 미세석회화 병변의 정확한 진단과 효율적인 치료를 위하여 많은 영상처리 기술들이 연구되어 졌다. 특히 영상의 대비향상을 위하여 웨이블렛 기반 멀티스케일 방법이 주로 사용되었다. 본 논문은 웨이블렛 영역에서 밝기와 대비향상을 기반으로 한 디지털 맘모그램의 향상 방법을 제안한다. 제안한 방법은 영상의 히스토그램을 이용하여 동적 범위를 정규화 한다. 영상의 밝기는 저주파수 성분의 계수들을 수정하여 향상시키고, 대비는 대비척도를 기반으로 고주파수 성분의 계수들을 수정하여 향상시킨다. 제안된 방법은 실험결과에서 기존 방법에 비해 우수한 향상 성능을 보였다.

• 전자공학회논문지
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• 제53권6호
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• pp.101-109
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• 2016

카메라 센서는 사람의 눈에 비해 제한적인 다이나믹 레인지를 갖기 때문에 영상 획득 시 실제 보이는 것과 다른 모습의 영상을 획득하게 된다. 이러한 문제를 영상 처리를 통해 해결하고자 톤 맵핑 함수를 이용한 방법들과 사람의 눈을 모델링한 레티넥스 이론 기반의 방법들이 연구되었다. 하지만 이러한 방법들은 후광 효과가 발생하거나 영상 개선 시 전역 또는 국부 콘트라스트 향상이 제한적이라는 단점이 있다. 제안하는 방법에서는 영상의 광원 정보를 레티넥스 이론을 활용하여 추정한 후 이를 영상의 품질 향상을 위해 다이나믹 레인지를 최적화시키는데 이용한다. 이 과정에서 후광 효과가 발생하는 것을 방지하기 위해 유사 밝기 영역에서만 평탄화가 이루어지고 밝기 차가 나는 영역은 밝기 차를 유지하도록 한다. 또한 톤 맵핑 함수 적용 시 하나의 화소가 아닌 주변 영역 정보와 추정된 광원 정보를 모두 고려하여 전역 및 국부 콘트라스트가 동시에 향상되는 알고리즘을 제안한다. 실험 결과들을 통해 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 국부 콘트라스트 수치가 약 0.4 향상 되었고, 시각적인 면에서도 콘트라스트 향상과 함께 암부와 명부를 동시에 효과적으로 표현한 것을 확인 할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.215-218
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• 2013

In this paper, we proposed a method for enhancement of color images with sky regions. The input image is converted into HSV space and then sky and non-sky regions are separated. For sky region, saturation enhancement is performed for each pixel based on the enhancement factor calculated from the average saturation of its local neighborhood. On the other hand, for the non-sky region, the enhancement is applied only on the luminance value (V) component of the HSV color image, which is performed in two steps. The luminance enhancement, which is also called as dynamic range compression, is carried out using nonlinear transfer function. Again, each pixel is further enhanced for the adjustment of the image contrast depending upon the center pixel and its neighborhood pixel values. At last, the original H and V component image and enhanced S component image for the sky region, and original H and S component image and enhanced V component image for the non-sky region are converted back to RGB image.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2013년도 하계학술대회
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• pp.322-324
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• 2013

Haze is an extreme reason of the reduction of contrast when capturing image in the outdoor. Recently, there are several single image dehazing techniques, but they are not robust in dynamic variations of natural environment caused by the thickness, coverage of haze and appearance of sunlight. In this paper, we propose an effective and robust method to enhance luminance for image dehazing depending on histogram analysis. Compare with conventional methods, our proposal have better performance in term of contrast, and computation time.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2012년도 하계학술대회
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• pp.16-18
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• 2012

Haze is an extreme reason of the reduction of contrast when capturing image in the outdoor. Recently, there are several single image dehazing techniques, but they are not robust in dynamic variations of natural environment caused by the thickness, coverage of haze and appearance of sunlight. In this paper, we propose an effective and robust method to enhance luminance for image dehazing depending on histogram analysis. Compare with conventional methods, our proposal have better performance in term of contrast, and computation time.