Kim, Hoyeon;Ham, Chihwan;Kwak, Hukeun;Chung, Kyusik
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.7
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pp.283-292
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2013
In order to ensure high performance, all the servers in an existing server cluster are always On regardless of number of real-time requests. They ensure QoS, but waste server power if some of them are idle. To save energy consumed by servers, the server power mode control was developed by shutdowning a server when a server is not needed. There are two types of server power mode control depending on when a server is actually turned off if the server is selected to be off: static or dynamic. In a static mode, the server power is actually turned off after a fixed time delay from the time of the server selection. In a dynamic mode, server power is actually turned off if all the services served in the server are done. This corresponds to a turn off after a variable time delay. The static mdoe has disadvantages. It takes much time to find an optimal shutdown time manually through repeated experiments. In this paper, we propose a dynamic shutdown method to overcome the disadvantages of static shutdown. The proposed method allows to guarantee user QoS with good power-saving because it automatically approaches an optimal shutdown time. We performed experiments using 30 PCs cluster. Experimental results show that the proposed dynamic shutdown method is almost same as the best static shutdown in terms of power saving, but better than the best static shutdown in terms of QoS.
A methodology that determines the optimal shutdown time of a nuclear power plant is suggested. The shutdown time is decided considering the trade off between the cost of accident and the loss of profit due to the early shutdown. We adopt the bayesian approach in manipulating the model parameter that predicts the accidents. We build decision tree models and apply dynamic programming approach to decide whether to shutdown immediately or operate one more period. The branch parameters in decision trees are updated by bayesian approach. We apply real data to this model and provide the cost of accidents that guarantees the immediate shutdown.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2002.05a
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pp.203-207
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2002
The dynamic analysis is performed for cold, warm, and hot startups and shutdown. The operating characteristics of an horizontal drum type HRSG are analyzed as well. This analysis was performed by ProTRAX which is a commercial software developed by TRAX Corp.
Shutdown of boiler plants is a dynamic, complicated, and hazardous operation. Operational error is a major contributor to danserous situations during boiler plant shutdowns. It is important to develop an automatic system which synthesizes operating procedures to safely go from normal operation to complete shutdown. Knowledge representation for automatic shutdown of boiler plants makes use of the hierarchical, rule-based framework for heuristic knowledge, the semantic network, frame for process topology, and AI techniques such as rule matching, forward chaining, backward chaining, and searching. This knowledge representation and modeling account for the operational states, primitive operation devices, effects of their application, and planning methodology. Also, this is designed to automatically formulate subgoals, search for positive operation devices, formulate constraints, and synthesize shutdown procedures in boiler plants.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1999.06a
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pp.325-330
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1999
The dynamic behavior analysis of air-lubricated tilting pad journal bearing which considers start-up, running and shutdown Process were performed. By carrying out the experiment of shaft vibration, measurement of the vibration amplitudes supported by air lubricated tilting pad bearing and analysis of the result, we found more accurate dynamic behavior of the system. There were many investigations in these bearings, but dynamic behavior of startup, shutdown and running process were lacked. By using the experimental data we found the accurate dynamic behavior of the system.
Kim, Hyun-Jin;Hong, Hye-Jeong;Kim, Hong-Sik;Kang, Sung-Ho
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.7
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pp.22-28
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2009
As multiprocessors have been widely adopted in embedded systems, task computation energy consumption should be minimized with several low power techniques supported by the multiprocessors. This paper proposes an energy-aware task scheduling algorithm that adopts both dynamic voltage scaling and power shutdown in multiprocessor environments. Considering the timing and energy overhead of power shutdown, the proposed algorithm performs an iterative task assignment and task ordering for multiprocessor systems. In this case, the iterative priority-based task scheduling is adopted to obtain the best solution with the minimized total energy consumption. Total energy consumption is calculated by considering a linear programming model and threshold time of power shutdown. By analyzing experimental results for standard task graphs based on real applications, the resource and timing limitations were analyzed to maximize energy savings. Considering the experimental results, the proposed energy-aware task scheduling provided meaningful performance enhancements over the existing priority-based task scheduling approaches.
The dynamic behavior of heat recovery steam generators for combined cycle power plant is simulated in cases of startup and shutdown conditions. To ensure performance and design data, dynamic model of the HRSG was developed and dynamic simulation was performed. The dynamic analysis will undoubtedly reduce costs which is associated with plant startup and contribute to a smooth commercial plant operation.
In the strong wind shutdown state, the blade position significantly affects the streaming behavior and stability performance of wind turbine towers. By selecting the 3M horizontal axis wind turbine independently developed by Nanjing University of Aeronautics and Astronautics as the research object, the CFD method was adopted to simulate the flow field of the tower-blade system at eight shutdown positions within a single rotation period of blades. The effectiveness of the simulation method was validated by comparing the simulation results with standard curves. In addition, the dynamic property, aerostatic response, buckling stability and ultimate bearing capacity of the wind turbine system at different shutdown positions were calculated by using the finite element method. On this basis, the influence regularity of blade shutdown position on the wind-induced response and stability performance of wind turbine systems was derived, with the most unfavorable working conditions of wind-induced buckling failure of this type of wind turbines concluded. The research results implied that within a rotation period of the wind turbine blade, when the blade completely overlaps the tower (Working condition 1), the aerodynamic performance of the system is the poorest while the aerostatic response is relatively small. Since the influence of the structure's geometrical nonlinearity on the system wind-induced response is small, the maximum displacement only has a discrepancy of 0.04. With the blade rotating clockwise, its wind-induced stability performance presents a variation tendency of first-increase-then-decrease. Under Working condition 3, the critical instability wind speed reaches its maximum value, while the critical instability wind speed under Working condition 6 is the smallest. At the same time, the coupling effect between tower and blade leads to a reverse effect which can significantly improve the ultimate bearing capacity of the system. With the reduction of the area of tower shielded by blades, this reverse effect becomes more obvious.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.12
s.177
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pp.131-140
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2005
Responses of the cabinet of the reactor safety system under seismic leadings are analyzed, its dynamic characteristics and structural reliability being evaluated. Analyzed natural frequencies are compared with those measured from a resonance test. Structural safety of the cabinet is evaluated in consideration of the required response spectrums of the operation-base and safe-shutdown earthquakes. Transient responses of the cabinet are analyzed with input ground acceleration measured during the seismic test, accelerations being extracted at the locations of the main internal parts. The transient responses are compared with those from the seismic test, favorable results being shown.
This dynamic analysis is performed about shutdown, load controlled and temperature controlled startup operating characteristics of the Horizontal drum type HRSG. This analysis was performed by constructing a dynamic model of the plant and running it through the appropriate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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