In this dissertation, we propose a dynamic source routing protocol supporting asymmetric path for mobile ad hoc networks. At present, the existing dynamic source routing protocol supports only symmetric path for routing. However, in fact, there can exist unidirectional links due to asymmetric property of mobile termenals or current wireless environment. Thus, we implement a mobile ad hoc routing protocol supporting asymmetric routing path, which is fit for more general wireless environment. Especially, the proposed protocol uses an improved multipath maintenance method in order to perform rapid route reconfiguration when route error due to mobility is detected.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.223-224
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2009
A wireless ad hoc network is a decentralized wireless network. The network is ad hoc because each node is willing to forward data for other nodes, and so the determination of which nodes forward data is made dynamically based on the network connectivity. In this paper, we proposed new route maintenance algorithm to improve the efficiency and effective in order to reach destination node. In this algorithm we improve existing route maintenance in Dynamic Source Routing protocol, to improve the algorithm we make a new message we call Emergency Message (EMM). The emergency message used by the node moved to provide information of fault detection.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.2
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pp.78-97
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2010
Route discovery in wireless mobile networks requires a considerable amount of resources due to the mobility of the hosts. Therefore, it would be wise to utilize the effort already invested in existing paths. This paper proposes an efficient way to reuse, whenever possible, existing paths when a new path is being established. In our proposed algorithm, called Route Reutilization Routing (RRR), the reusability is accomplished by the notion of the dynamic proactive zones (DPZ), through which nearby existing path information is disseminated. By utilizing the information stored in DPZs, RRR can achieve considerable savings over other on-demand routing algorithms that use flooding. The unique feature of the proposed algorithm is that DPZs are created and destroyed dynamically around the existing paths, whereas proactive zones are formed around the nodes throughout the network in other route finding algorithms. Even though using DPZs may not result in the shortest path between source and destination, simulation results show the considerable reduction in traffic needed to find a path and therefore increases the available bandwidth for data transmission.
MANET has a highly dynamic topology because it consists of only mobile nodes. Various attacks using these characteristics exist. Among them, damage of the attacks based flooding such as DoS or DDos is large and traceback of the attack node is not easy. It is because route information by moving of intermediate nodes which pass the data changes frequently. In this paper, we propose table-based traceback technique to perform efficient traceback although route information by moving of nodes changes frequently. Cluster head manages route management table in order to form cluster status table and network topology snapshot for storing the location information of mobile nodes when cluster member nodes change. Also, bloom filter is used to reduce the amount of storing route information. The performance of the proposed technique is confirmed through experiment.
In route guidance systems fastest-path routing has typically been adopted because of its simplicity. However, empirical studies on route choice behavior have shown that drivers use numerous criteria in choosing a route. The objective of this study is to develop computationally efficient algorithms for identifying a manageable subset of the nondominated (i.e. Pareto optimal) paths for real-time vehicle routing which reflect the drivers' preferences and route choice behaviors. We propose two pruning algorithms that reduce the search area based on a context-dependent linear utility function and thus reduce the computation time. The basic notion of the proposed approach is that ⅰ) enumerating all nondominated paths is computationally too expensive, ⅱ) obtaining a stable mathematical representation of the drivers' utility function is theoretically difficult and impractical, and ⅲ) obtaining optimal path given a nonlinear utility function is a NP-hard problem. Consequently, a heuristic two-stage strategy which identifies multiple routes and then select the near-optimal path may be effective and practical. As the first stage, we utilize the relaxation based pruning technique based on an entropy model to recognize and discard most of the nondominated paths that do not reflect the drivers' preference and/or the context-dependency of the preference. In addition, to make sure that paths identified are dissimilar in terms of links used, the number of shared links between routes is limited. We test the proposed algorithms in a large real-life traffic network and show that the algorithms reduce CPU time significantly compared with conventional multi-criteria shortest path algorithms while the attributes of the routes identified reflect drivers' preferences and generic route choice behaviors well.
This paper shows alternative route search and preference route search for the traffic route search, and proposes the use of the fuzzy non-additive controller by the application of AHP(analytic hierarchy process). It is different from classical route search and notices thinking method of human. Appraisal element, weight of route is extracted from basic of the opinion gathering for the driving expert and example of route model was used for the finding of practice utility. Model evaluation was performed attribute membership function making of estimate element, estimate value setting, weight define by the AHP, non additive presentation of weight according to $\lambda$-fuzzy measure and Choquet fuzzy integral. Finally, alternative route search was possible to real time traffic route search for the well variable traffic environment, and preference route search showed reflection of traffic route search disposition for the driver individual. This paper has five important meaning. (1)The approach is similar to the driver's route selection decision process. (2)The approach is able to control of route appraisal criteria for the multiple attribute. (3)The approach makes subjective judgement objective by a non additive. (4)The approach shows dynamic route search for the alternative route search. (5)The approach is able to consider characteristics of individual drivers attributed for the preference route search.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.7
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pp.907-913
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2004
The major interest of general mobile robot is making a route and following a maked route. But, In the case of robot that is in need of movement of partial high speed, the condition of dynamic limitation is exist, and in these conditions, it demands controlling against movements we want. In this paper, in respect of the following a route at the situation that don't have the environmental map, that is, unknown environments, to prevent the slide of moving robot or the overturn that can happen for it moves fast, we organize the dynamic condition of limitation using the fuzzy logic, and we obtain more safe and fast route tracing ability by changing the standard velocity. Especially, by modeling the line tracing mobile robot, we design the tracing controller against a realtime changing target, and using the fuzzy optimized velocity limitation controller, we confirm that our robot shows its stable tracing ability by limiting its velocity intelligently against the continuously changing line.
Mobile nodes in ad-hoc wireless networks play roles of router as well as host. Movement of nodes causes network topology changes, which make existing routing information be modified. Therefore many routing protocols for ad-hoc networks were suggested in the literature. In this paper, we suggest an enhanced automatic route shortening method for dynamic source routing(DSR) protocol. DSR is a request/response based protocol which has low routing overhead owing to node movement. The current automatic route shortening is performed on the only nodes which belong to the source route of packets. On the contrary, our suggested method allows all neighbor nodes hearing the packet to participate in automatic route shortening. It makes all possible route shortenings be performed. So we maintain maximal shortened routes of ongoing data connections. Simulation results with ns2 show that our method pays small extra protocol overhead for ARS, but increases the ratio of successful packet transmissions and the number of ARSs performed in our mechanism is from 2 to 5 times higher than in original ARS mechanism and therefore it will improve the network-wide energy consumption in wireless ad-hoc networks.
This paper considers a door-to-door service system in which pickups or deliveries are performed by a trip of a single vehicle. Each customer request specifies the quantity of the load transported, the location, and the time window within which it is to be picked up or delivered. Since the system is demand responsive, i.e., new or emergent requests become available in real-time, the current vehicle route has to be reconstructed to include these requests. In this case, only continuous vehicle tracking enables control over the requests and ensures that the requests are satisfied on time. This paper suggests a pilot pickup/delivery management system integrating a geographic information system(GIS) and a global position system(GPS) to efficiently deal with such a dynamic environment. The GIS offers a way of displaying the vehicle route on digital maps for the region under concerned. Also displayed is the current location of the vehicle obtained from the GPS. A heuristic algorithm is used to dynamically determine the vehicle route. A practical example is provided to show the feasibility of the system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.902-907
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2004
In this paper, a multi-step optimization using a G.A. (Genetic Algorithm) with variable penalty function is introduced to the structural design optimization of a 5-head route machine. Our design procedure consist of two design optimization stage. The first stage of the design optimization is static design optimization. The following stage is dynamic design optimization stage. In the static optimization stage, the static compliance and weight of the structure are minimized simultaneously under some dimensional constraints and deflection limits. On the other hand, the dynamic compliance and the weight of the machine structure are minimized simultaneously in the dynamic design optimization stage. As the results, dynamic compliance of the 5-head router machine was decreased by about 37% and the weight of the structure was decreased by 4.48% respectively compared with the simplified structure model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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