The universe has been ionized in the post-reionization by several photon contributors. The dominant source to produce the hydrogen ionizing photons is not revealed so far. Faint quasars have been expected to generate UV photon budgets required to maintain ionization state of universe. Observational limits, however, hinder to discover them despite their higher number density than bright one. Consequently, the influence of faint quasars on post-reionization are not considered sufficiently. Therefore, a survey to find faint quasars at z ~ 5 is crucial to determine the main ionizing source in the post-reionization era. Deep images from the Hyper Suprime-Cam Subaru Strategic Program (HSC SSP) allow us to search for quasar swith low luminosities in the ELAIS-N1 field. J band information are obtained by the Infrared Medium-deep Survey (IMS) and the UKIRT Infrared Deep Sky Survey (UKIDSS) - Deep ExtragalacticSurvey (DXS). Faint quasar candidates were selected from several multi-band color cut criteria based on simulated quasars on color-color diagram. To choose the reliable candidates with possible Lyman break, we have performed medium-bands observations. Whether a candidate is a quasar or a dwarf star contamination was decided by results from chi-square minimization of quasar/dwarf model fitting. Spectroscopic follow-up observations confirm three quasars at z ~ 5. 100% spectral confirmation success rate implies that the medium-band observations effectively select faint quasars with strong Lyman alpha emission.
Proceedings of the Korean Society of Plant Pathology Conference
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2003.10a
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pp.145.2-146
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2003
To investigate occurrence and variability of satsuma mandarin ( Citrus unshiu)-infecting viruses in Jeju island, several sets of diagnostic RT-PCR primers were designed and applied to samples collected randomly. Each primers set used in this survey was designed to detect Satsuma dwarf virus (SDV, Sadwavirus) and Citrus mosaic virus (CiMV) which is reclassified as an isolate of SDV (SDV-CiMV, Saduavirus). RT-PCR methods could detect SDV-CiMV and CTV from leaf . samples of unshui citrus. CTV was the prevalent and SDV-CiMV was not common in Jeju island. RT-PCR product of SDV-CiMV-JJl2 were cloned and sequenced. Sequence of the isolate revealed that it was 96.9 % identical to SDV-CiMV-Jp isolate at the nucleotide level. SDV-CiMV-JJl2 was propagated on Physalis floridana and sequencing of entire sequences of genome is in progress. Variability of SDV in Jeju island was confirmed by sequence comparisons and restriction mapping analysis.
We present a quantitative analysis of the relationship between the gas dynamics and star formation history of DDO 210 which is an irregular dwarf galaxy in the local Universe. We perform profile analysis of an high-resolution neutral hydrogen (HI) data cube of the galaxy taken with the large Very Large Array (VLA) survey, LITTLE THINGS using newly developed algorithm based on a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) technique. The complex HI structure and kinematics of the galaxy are decomposed into multiple kinematic components in a quantitative way like 1) bulk motions which are most likely to follow the underlying circular rotation of the disk, 2) non-circular motions deviating from the bulk motions, and 3) kinematically cold and warm components with narrower and wider velocity dispersion. The decomposed kinematic components are then spatially correlated with the distribution of stellar populations obtained from the color-magnitude diagram (CMD) fitting method. The cold and warm gas components show negative and positive correlations between their velocity dispersions and the surface star formation rates of the populations with ages of < 40 Myr and 100~400 Myr, respectively. The cold gas is most likely to be associated with the young stellar populations. Then the stellar feedback of the young populations could influence the warm gas. The age difference between the populations which show the correlations indicates the time delay of the stellar feedback.
Nearby young moving groups (NYMGs hereafter) are gravitationally unbound loose young stellar associations located within 100 pc of the Sun. Since NYMGs are crucial laboratories for studying low-mass stars and planets, intensive searches for NYMG members have been performed. For identification of NYMG members, various strategies and methods have been applied. As a result, the reliability of the members in terms of membership is not uniform, which means that a careful membership re-assessment is required. In this study, I developed a NYMG membership probability calculation tool based on Bayesian inference (Bayesian Assessment of Moving Groups: BAMG). For the development of the BAMG tool, I constructed ellipsoidal models for nine NYMGs via iterative and self-consistent processes. Using BAMG, memberships of claimed members in the literature (N~2000) were evaluated, and 35 per cent of members were confirmed as bona fide members of NYMGs. Based on the deficiency of low-mass members appeared in mass function using these bona fide members, low mass members from Gaia DR2 are identified. About 2000 new M dwarf and brown dwarf candidate members were identified. Memberships of ~70 members with RV from Gaia were confirmed, and the additional ~20 members were confirmed via spectroscopic observation. Not relying on previous knowledge about the existence of nine NYMGs, unsupervised machine learning analyses were applied to NYMG members. K-means and Agglomerative Clustering algorithms result in similar trends of grouping. As a result, six previously known groups (TWA, beta-Pic, Carina, Argus, AB Doradus, and Volans-Carina) were rediscovered. Three the other known groups are recognized as well; however, they are combined into two new separate groups (ThOr+Columba and TucHor+Columba).
The recent discovery of diffuse dwarf galaxies that are deficient in dark matter appears to challenge the current paradigm of structure formation in our Universe. We describe the numerical experiments to determine if the so-called dark matter deficient galaxies (DMDGs) could be produced when two gas-rich, dwarf-sized galaxies collide with a high relative velocity of ~ 300km/s. Using idealized high-resolution simulations with both mesh-based and particle-based gravito-hydrodynamics codes, we find that DMDGs can form as high-velocity galaxy collisions separate dark matter from the warm disk gas which subsequently is compressed by shock and tidal interaction to form stars. Then using a large simulated universe ILLUSTRISTNG, we discover a number of high-velocity galaxy collision events in which DMDGs are expected to form. However, we did not find evidence that these types of collisions actually produced DMDGs in the ILLUSTRISTNG100-1 run. We argue that the resolution of the numerical experiment is critical to realize the "collision-induced" DMDG formation scenario. Our results demonstrate one of many routes in which galaxies could form with unconventional dark matter fractions.
Garlic can be infected by a variety of viruses, but mixed infections with leek yellow stripe virus, onion yellow dwarf virus, and allexiviruses are the most damaging, so an easy, inexpensive on-site method to simultaneously detect at least these three viruses with a certain degree of accuracy is needed to produce virus-free plants. The most common laboratory method for diagnosis is multiplex reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR). However, allexiviruses are highly diverse even within the same species, making it difficult to design universal PCR primers for all garlic-growing regions in the world. To solve this problem, we developed an inexpensive on-site detection system for the three garlic viruses that uses a commercial mobile PCR device and a compact electrophoresis system with a blue light. In this system, virus-specific bands generated by electrophoresis can be identified by eye in real time because the PCR products are labeled with a fluorescent dye, FITC. Because the electrophoresis step might eventually be replaced with a lateral flow assay (LFA), we also demonstrated that a uniplex LFA can be used for virus detection; however, multiplexing and a significant cost reduction are needed before it can be used for on-site detection.
Experiments were carried out to evaluate the standard gravity in determining potential kernel size and to determine the effective sampling way by analyzing intra - and inter - plant variations for some source and sink characters using eleven semi-dwarf indica and three japonica cultivars including four semi-dwarf indica nearisogenic lines. Also, additional experiments were conducted to understand yearly variation and variety x year interaction effects for ten characters related to source and sink and to characterize the varietal difference of pre- and post-heading self-competition employing three parental varieties and their F$\sub$5/ progenies in 1982 and 1983. It is desirable to determine the potential kernel size by average kernel wight of rice grains showing above 1.15 specific gravity. There was significant difference in leaf area per tiller, spikelets and sink capacity per panicle among vigorous, intermediate and inferior tillers classified by differentiated order and vigorousness. Although it was difficult to find out any significant difference in grain-fill ratio, ratio of perfectly ripened grain, potential kernel size and sink/source ratio between vigorous and intermediate tillers, there was big difference between them and inferior one. The coefficients of variation within each tiller-group for some characters related to source and sink were larger with the order of vigorous tillers < intermediate one '||'&'||'lt; inferior one, and the average heritability of all characters, evaluated by the ratio of varietal variance (equation omitted) to total variance (equation omitted), were higher with the order of inferior tillers '||'&'||'lt; intemediate one '||'&'||'lt; superior one. Therefore, it is desirable to sample the vigorous tillers to represent the varietal difference of these traits. '82-'83 year variations of three parental cultivars were significant for all traits except for leaf area/tiller, panicles/hill, leaf area index and rough rice yield. The characters showing highly significant variance of variety x year interaction were growth duration from transplanting to heading, leaf area/tiller, sink/source ratio, sink capacity/panicle and grain yield. Generalized yearly response of three parental varieties (Suweon 264, Raegyeong, IR1317-70-l) and their F$\sub$5/ progenies on the 1st and 2nd principal components extracted from ten source and sink characters generally exhibited reduction in both source and sink. However, there were diverse variety x year interactions such as progenies showing similar reaction with their parents and intermediate or recombinational yearly response with little or considerable yearly movement on the four-dimensional planes of the two upper principal components between 1982 and 1983. Sink characters revealing highly significant border effect were grain-fill ratio, spikelets and sink capacity per panicle. Among them the latter two especially showed significant variety x border effect interaction. Self-competition characterized by relative weakness of inside plant's sink characters compared to the border one was more severe during the reproductive stage before heading than maturing stage. Though the larger sink capacity per panicle generally disclosed the severer self-competition, some lines (like Suweon 264) revealed severe self-competition with small sink capacity while a few others showed tender self-competition in spite of big sink capacity per panicle.
This work was conducted to investigate the important rooting factors through comparative analysis of a physiological differentiation after layering treatment using four apple rootstocks of different rooting abilities; M.26, M.9, O.3, and Mo.84. Mo.84 showed the highest rooting rate in from rootstocks, while O.3 was the lowest. Mo.84 also found to have the highest indole-3-acetic acid (IAA) content, although the fluctuation of IAA contents was not consistent with layering treatment. In contrast, abscisic acid (ABA) content of Mo.84 which showed highest rooting was lowest among rootstocks regardless of layering treatment. And ABA contents of all rootstocks were decreased after layering treatment than before layering treatment. O.3 which showed poor rooting rate revealed lowest in boron content. Carbohydrate/nitrogen (C/N) ratio of Mo.84 was the highest in all rootstocks. Therefor, we assumed that he IAA contents in layering treated rootstocks were not seemed to be a major rooting factor, but the changes in ABA contents and boron levels limit rooting in dwarf apple rootstocks.
Heo N. Y.;Kim D. U.;Ryu G. H.;Kang C. S.;Lee K. H.
Korean Journal Plant Pathology
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v.1
no.2
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pp.136-140
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1985
The studies were conducted to test for combining ability and to evaluate resistance to maize dwarf mosaic virus (MDMV) by diallel crosses of corn inbreds. For the genetic analysis of the resistance, a diallel set of crosses without reciprocals was made using the eight corn inbreds which had different degrees of resistance to MDMV. Twenty eight $F_1$ hybrids showed different symtom severity. the highest value is 3.63 and the lowest value is 1.87 in disease ratings (1-4). General combining ability (GCA) for resistance to MDMV was highly significant, but specific combining ability (SCA) was not significant. Two inbreds, A632 and KS15 showed negative GCA effects, indicating that these parents were good general combiners and that resistance to MDMV increased in hybrid combinations. Hyrid A632 x KS5, showed the highest negative SCA effect and several combinations showed negative SCA effects. The analysis of parent-offspring covariance (Wr) and array variance (Vr), suggest that there may be many dominant genes in the resistant inbreds and many recessive genes in the susceptible inbreds.
Most decision support functions of spatial data warehouse rely on the OLAP operations upon a spatial cube. Meanwhile, higher performance is always guaranteed by indexing the cube, which stores huge amount of pre-aggregated information. Hierarchical Dwarf was proposed as a solution, which can be taken as an extension of the Dwarf, a compressed index for cube structures. However, it does not consider the spatial dimension and even aggregates incorrectly if there are redundant values at the lower levels. OLAP-favored Searching was proposed as a spatial hierarchy based OLAP operation, which employs the advantages of R-tree. Although it supports aggregating functions well against specified areas, it ignores the operations on the spatial dimensions. In this paper, an indexing approach, which aims at utilizing the concept hierarchy of the spatial cube for decision support, is proposed. The index consists of concept hierarchy trees of all dimensions, which are linked according to the tuples stored in the fact table. It saves storage cost by preventing identical trees from being created redundantly. Also, it reduces the OLAP operation cost by integrating the spatial and aspatial dimensions in the virtual concept hierarchy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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