본 논문에서는 DDoS (Distributed Denial of Service) 공격에 따른 비정상적인 트래픽의 범람(flood)을 방지하고 합법적인 트래픽 전송을 보장하기 위하여 NCP (Network Control Platform) 기반의 DDoS 공격 대응 기법을 제안한다. 또한 이를 위하여 NCP와 SR (Source Router), VR (Victim Router)의 기능 모듈을 정의하고 high-flow 감지를 위한 임계값 및 공격 패킷 폐기율 결정식을 제안한다. 제안한 기법에서 NCP는 SR과 VR로부터 수집된 high-flow정보와 큐 정보를 기반으로 DDoS 공격 여부를 판단하고 이에 따라 패킷 폐기율을 결정한다. SR과 VR은 NCP에 의하여 결정된 패킷 폐기율에 따라 해당 플로우에 속하는 패킷을 폐기시킨다. 성능 평가를 위하여 OPNET 환경에서 시뮬레이션을 수행하고 SR, VR의 큐 크기, 공격 트래픽의 전송량 관점에서 비교 분석한다.
This study investigates store separation characteristics of an unmanned aerial vehicle having generic stealth configuration over unsteady flow of an internal bay. Free-drop wind tunnel tests are conducted to simulate bomb releases from an internal weapons bay while high-speed camera images are taken. The images are analyzed to examine the effects of flow velocity, angle of attack, flap deflection and the ejector force application on the store separation trajectories. For the free-drop wind tunnel tests, Froude Scaling is applied to match the dynamic similarity for the bomb model, and the ejector force is simulated by using small pneumatic cylinders. The results indicate that the test bomb model safely separates from the internal bay at the given test conditions and configurations. It is also observed that the effects of the flow velocity and ejector force application have greater impacts on the separation trajectories than those of angle of attack and flap deflection.
In this paper, the optimum shape and arrangement of ribs in the channel of a plate heat exchanger are studied. The following dimensionless geometric parameters of ribs are selected as design variables: rib height ($H_R$), angle of attack ($\beta$), rib pitch ($P_R$), rib distance (L) and aspect ratio of rib (AR). The optimization is performed by minimizing the objective function consisting of the Nusselt number and the friction factor. The optimal values of design variables are as follows: $H_R$=0.263, $\beta$=0.290, $P_R$=3.142, L: 3.954, AR=0.342. The pressure drop and the heat transfer of the optimum model, compared to those of the reference model, are increased by 15.1% and 41.6%, respectively.
Generally, sensor nodes can be easily compromised and seized by an adversary because sensor nodes are hostile environments after dissemination. An adversary may be various security attacks into the networks using compromised node. False data injection attack using compromised node, it may not only cause false alarms, but also the depletion of the severe amount of energy waste. Dynamic en-route scheme for Filtering False Data Injection (DEF) can detect and drop such forged report during the forwarding process. In this scheme, each forwarding nodes verify reports using a regular probability. In this paper, we propose verification probability adjustment scheme of forwarding nodes though a fuzzy rule-base system for the Dynamic en-route filtering scheme for Filtering False Data Injection in sensor networks. Verification probability determination of forwarding nodes use false traffic rate and distance form source to base station.
Wireless sensor network (WSN) is expected to be used in many applications. However, sensor nodes still have some secure problems to use them in the real applications. They are typically deployed on open, wide, and unattended environments. An adversary using these features can easily compromise the deployed sensor nodes and use compromised sensor nodes to inject fabricated data to the sensor network (false data injection attack). The injected fabricated data drains much energy of them and causes a false alarm. To detect and drop the injected fabricated data, a filtering-based security method and adaptive methods are proposed. The number of different partitions is important to make event report since they can make a correctness event report if the representative node does not receive message authentication codes made by the different partition keys. The proposed methods cannot guarantee the detection power since they do not consider the filtering scheme. We proposed clustering method for filtering-based secure methods. Our proposed method uses fuzzy system to enhance the detection power of a cluster.
Airport is shifted airport 1.0 to airport 4.0 called smart airport and services paradigm is changed into direction to point the customer targeted benefits. Smart airports make use of integrated Internet of Things components to provide added-value services. By integrating smart components, airports are being exposed to a larger attack surface and new attack vectors. Self-services such as web or mobile check-in, self check-in/tagging/back drop/boarding, etc. should be strengthened to make airport processes smarter, and technologies such as automatic immigration, smart security search, and automatic AI-based baggage search should be applied. In this paper, we describe the necessity and importance of smart airports and next generation security screening technology. Further, we describe a walk through-type smart security screening system.
Recently, most network communication chips are powered; which causes power consumption a heavily constraint. Since, there are a lot of expectations on TPM to have a high performance in terms of authentication of its device. During the design process there is a need to estimate the security of the design but it always when the chip has already been manufactured. This paper designed a power consumption control monitor in TPM device which evaluate the voltage drop during processing of use. Therefore we will analyze the power consumption profile. The result shows that the voltage drop leads to vulnerability of the system to attackers during communication process.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권11호
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pp.3738-3760
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2022
Due to increasing spectrum demand for new wireless devices applications, cooperative spectrum sensing (CSS) paradigm is the most promising solution to alleviate the spectrum shortage problem. However, in the interweave cognitive radio (CR) system, the inherent nature of CSS opens a hole to Byzantine attack, thereby resulting in a significant drop of the CSS security and efficiency. In view of this, a weighted differential sequential single symbol (WD3S) algorithm based on MATLAB platform is developed to accurately identify malicious users (MUs) and benefit useful sensing information from their malicious reports in this paper. In order to achieve this, a dynamic Byzantine attack model is proposed to describe malicious behaviors for MUs in an interweave CR system. On the basis of this, a method of data transmission consistency verification is formulated to evaluate the global decision's correctness and update the trust value (TrV) of secondary users (SUs), thereby accurately identifying MUs. Then, we innovatively reuse malicious sensing information from MUs by the weight allocation scheme. In addition, considering a high spectrum usage of primary network, a sequential and differential reporting way based on a single symbol is also proposed in the process of the sensing information submission. Finally, under various Byzantine attack types, we provide in-depth simulations to demonstrate the efficiency and security of the proposed WD3S.
Under the attack of storm waves, there are many destructions of coastal structures in the forms of sinking and sliding. There types of destructions will be in close relation to the dynamic behavior of sand bed around the structures. Form this point of view, in this pear, we investigate the characteristics of the pore water pressure and effective stresses in the highly saturated sand bed under oscillating water pressure theoretically. The results indicate that the oscillating water pressure induce the notable
drop of strength of and bed around the structure under certain condition.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.157-164
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2022
The proposed privacy preserving scheme has identified the drawbacks of existing schemes in Vehicular Networks. This prototype enhances the number of nodes by decreasing the cluster size. This algorithm is integrated with the whale optimization algorithm and Block Chain Technology. A set of results are done through the NS-2 simulator in the direction to check the effectiveness of proposed algorithm. The proposed method shows better results than with the existing techniques in terms of Delay, Drop, Delivery ratio, Overhead, throughout under the denial of attack.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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