Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.4
no.1
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pp.40-45
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1982
The spring constant and damping coefficient are vital factors of ride comfort and driving stability in the vibration of the vehicle which is mainly induced by a variety of the surface irregularity. This paper reviewed the optimum condition of the damping factor derived from the typical model of two mass-two degrees of freedom. Through the evaluation and discussion, it was presented that the spring of the torsion bar type was not effective for the driving stability in the large displacement of the wheel, and also that the damper with progressive performance has to be fundamentally selected to meet the requirement of the driving suability when this kind of spring is used as a suspension system of the vehicle.
This paper describes a method to find an optimal driving condition of vibratory gyroscope. Mechanical coupling between driving and sensing mode degrades the performance of vibratory gyroscope. When the resonant frequencies of driving and sensing parts are fixed, frequency and amplitude of driving source affect mechanical coupling. Thus, they should be optimally tuned. To investigate the influence of driving source on mechanical coupling, we measured frequency response and displacement of driving and sensing mode using laser vibromenter. The measured frequency response and displacement show that the gyroscope has minimum mechanical coupling when the frequency of driving source is set to the intermediate value of driving and sensing part resonant frequency. Measurement also shows that the mechanical coupling increases abruptly at a certain driving voltage as the voltage increases.
This paper is a study of optimal train driving strategy to minimize the energy consumption. Optimal driving strategy can be analyzed as an optimal problem which have constraints by using Largrangian Function and Kuhn-Tucker condition. We simulate the section between Konkuk University Station and Seongsu Station which is on outer circle line of the Seoul Metro line No.2 by using MATLAB and consider the straight level track and the speed limit.
In case of the big city, choosing the adequate root of which we can reach the destination can affect the driver's condition and driving time. so it is quite important to find the optimal routes for arriving the destination as considering the factors, such as driving conditions or travel time and so on. In this paper, we develop route choice model with considering driving conditions and travel time, and it can search the optimal path which make drivers reduce their fatigues using genetic algorithm.
Park, Junhong;Lee, Jongtae;Kim, Sunmoon;Kim, Jeongsoo;Ahn, Keunwhan
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.6
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pp.123-134
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2013
Strengthening vehicle emission regulation is one of important policies to improve air quality in urban area. Due to the limitation of specified driving cycles for certification test to reflect real driving conditions, additional off-cycle emission regulations have been adopted in US and being developed in Europe. The driving cycles of US or Europe have been used in emission certification for Korean light-duty vehicles, but it has not been known how well the driving cycles reflect various real driving patterns in Korea. In that point of view, it is required to estimate vehicle emission based on real road driving conditions to raise the effectiveness of vehicle emission regulation in Korea. In this study, real driving emission measurements have been conducted for three Korean light-duty vehicles with PEMS. The driving routes consisted of urban, rural and motorway in Seoul and Incheon. The data have been analyzed with various averaging methods including moving averaging windows method and compared to emission limits set with emission certification modes applied to tested vehicles. The results have shown that the real driving pollutant emissions of a gasoline and a LPG vehicles have been ranged quite lower than those of emission limits on CVS-75 driving cycle. But real driving NOx of a light duty diesel vehicle has been considerably higher than emission limit of NEDC driving cycle. The higher than expected NOx emission of a diesel vehicle might be caused by different strategy to control EGR in real driving condition from NEDC driving.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.1
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pp.13-27
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2012
According to the development of Intelligent Transportation System technology, VMS(Variable Message Signs) are operating on highway. But, VMS display information which don't reflect traffic condition and driver's human factor. So driver can't read VMS message during limited time, it makes to reduce VMS's reliability. This paper presents a model for VMS message reading time and distance considering traffic condition and human factor. We built driving simulator by Winroad package which is able to copy real driving condition. Subjects were comprised of 20 people who reflect domestic driver's condition such as sex. We did regression analysis with experiment results and draw the model. The model could be possible to develop message- set considering traffic condition and human factor.
There are two types of electric controlled fuel injection system in the gasoline engines of common vehicles. One is fuel return system and the other is fuel returnless system according to the methods of controlling injection pressures. It is important to understand the characteristics of these system in loaming and studying of engine, but it is very difficult without a special equipment in reality. The purpose of this paper is to develop the emulation system that can be compensated with the amount of injection fuel according to various driving conditions, battery voltage, cooling water temperature, and engine speed, may be appeared in real driving, and especially can analyze the difference between the electric signal controlling the amount of injection fuel and its result, and nullity injection duration. With the developed system, we can conveniently set various and completed driving condition and so can acquire the useful information such as non-uniformity rate and mass of injection fuel using waveform analysis and measurement modules. It must be a very useful and sophisticated system to instruct and learn the features and operating states of injection system, and to study f3r improving the performance of it.
Recently rise in oil prices feet the burden on not only diesel vehicle driver but also LPG vehicle driver, and get interested in various way to reduce fuel costs. In this study discuss on exhaust emissions characteristics on driving cycle mode and ignition advance condition change of CNG/LPLI Bi-Fuel vehicle. Experimental test was performed by changing the conditions of fuel (LPG/CNG), spark advance (Base, $10^{\circ}CA$, $15^{\circ}CA$), and driving mode (FTP-75, HWFET, and NEDC). In case of CO emission, in the order of CNG Base, CNG S/A10, S/A15 condition are average reduced -21%, -35%, -29% respectively compared to LPG fuel. The active emission reduction from the initial engine start, spark retard is likely to be beneficial in catalyst warm-up and improve combustion stability rather than spark advance.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.45
no.4
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pp.370-378
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2008
It is reported to develop the driving pump for the Low Noise Large Cavitation Tunnel(LOCAT) which is under construction at Maritime & Ocean Engineering Research Institute(MOERI). For low background noise condition of the LOCAT, it is crucial not only the best pump efficiency but also no cavity occurrence at any operating conditions. Design condition of the pump is determined by considering the required pump headrise, flow quantity, shaft rotation velocity and pump diameter. Performance analysis of the pump is conducted using commercial CFD codes ($BladeGen^+$, CFX-10), and the predicted results are verified by a series of model tests. Cavity was not observed at any operating condition in the model test, which were conducted at the midium cavitation tunnel of MOERI. The optimum pump for LOCAT, named as LP-11, was successfully developed through a series of pump design processes composed of blade design, performance analysis and model test.
Assuming a completed Smart Highway road & communication environment that allows real-time information collection and transmission of road traffic condition ahead, the purpose of this study is to develop a plan for inducing a network-level safe driving pattern by providing road traffic condition and safety information to multiple drivers through a road information provision device. In this study, the device with a function that displays different colors according to the hazard level to the existing delineator has been named 'Smart Delineator'. Smart Delineator is a device that provides not only alignment information but also safety information for drivers to receive real-time warning information and intuitively recognize road traffic condition ahead so that drivers can respond. To examine the effects of safety driving inducement level on drivers, a simulation test was conducted using driving simulator as well as a satisfaction survey. The result showed that the Smart Delineator was able to identify the location of occurrence and affecting driving according pattern, either adhering to recommended speed or reducing speed according to the pre-defined hazard level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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