Kim, Kuk-Jin;Cho, Seong-Won;Kim, Jae-Min;Lim, Cheol-Su
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.3
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pp.281-286
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2003
Wavelet Transform can effectively represent the local characteristics of a signal in the space-frequency domain. However, the feature vector extracted using wavelet transform is not translation invariant. This paper describes a new feature extraction method using wavelet transform, which is translation-invariant. Based on this translation-invariant feature extraction, the iris recognition method, based on this feature extraction method, is robust to noises. Experimentally, we show that the proposed method produces super performance in iris recognition.
Significant attention has recently been drawn to human robot interaction system that uses face detection technology. The most conventional face detection methods have applied under pixel domain. These pixel based face detection methods require high computational power. Hence, the conventional methods do not satisfy the robot environment that requires robot to operate in a limited computing process and saving space. Also, compensating the variation of illumination is important and necessary for reliable face detection. In this paper, we propose the illumination invariant face detection that is performed under the compressed domain. The proposed method uses color balancing module to compensate illumination variation. Experiments show that the proposed face detection method can effectively increase the face detection rate under existing illumination.
Broadband interference patterns are studied using ship as an acoustic source in shallow waters with varying bathymetry. Waveguide invariant index (β) indicating the pattern of constructive (or destructive) interference in range-frequency domain is derived in a waveguide with constant bottom slope based on adiabatic mode theory. Using this invariant, changes of the interference patterns resulting from the variation of bottom bathymetry are analyzed. Results of the analytic interpretation is compared with those from sea experiments and numerical simulations.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.4
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pp.44-55
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1993
In this paper, we proposed a new optical method for the efficient recognition of Korean characters. There are six filters in the proposed method which employed the concepts of amplitude-modulated phase-only filter(AMPOF) and spatial frequency modulation(SFM). Here, amplitude modulation is used to achieve improved correlation discrimination and SFM is to reduce the number of filters. We also used a simplified synthetic discriminant function(SDF) for distortion invariance of input image. In order to recognize the partial rotation invariant Korean characters, the proposed distortion invariant minimum average correlation energy (MACE) filter is synthesized SFM, partial rotation invariant filter (PRIF), AMPOF and MACE for partial rotation invariance in the frequency domain. The advantage of the proposed filters is to supress the sidelobes of cross correlation peak away from the autocorrelation peak and to produce sharp correlation peaks. We performed simulation and optical experiment for some of Korea characters using the proposed method. The results show that the proposed method has more improved discriminant ability and reduced processing time than the conventional methods.
We give a simple and direct proof of the characterization of positivity preserving semi-flows for ordinary differential systems. The same method provides an abstract result on a class of evolution systems containing reaction-diffusion systems in a bounded domain of ${\mathbb{R}}^n$ with either Neumann or Dirichlet homogeneous boundary conditions. The conditions are exactly the same with or without diffusion. A similar approach gives the optimal result for invariant rectangles in the case of Neumann conditions.
The definition of a D-admissible fuzzy subset for an operator domain D on a group G is modified to obtain new kinds of (${\in},\;{\in}\;{\vee}q$)-fuzzy subgroups such as an (${\in},\;{\in}\;{\vee}q$)-fuzzy normal subgroup, an (<${\in},\;{\in}\;{\vee}q$)-fuzzy characteristic subgroup, an (<${\in},\;{\in}\;{\vee}q$)-fuzzy fully invariant subgroup which are invariant under D. As results, some of the fundamental properties of such (${\in},\;{\in}\;{\vee}q$)-fuzzy subgroups are obtained.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.5
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pp.2590-2606
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2017
Generally, research of classical image classification algorithms assume that training data and testing data are derived from the same domain with the same distribution. Unfortunately, in practical applications, this assumption is rarely met. Aiming at the problem, a domain adaption image classification approach based on multi-sparse representation is proposed in this paper. The existences of intermediate domains are hypothesized between the source and target domains. And each intermediate subspace is modeled through online dictionary learning with target data updating. On the one hand, the reconstruction error of the target data is guaranteed, on the other, the transition from the source domain to the target domain is as smooth as possible. An augmented feature representation produced by invariant sparse codes across the source, intermediate and target domain dictionaries is employed for across domain recognition. Experimental results verify the effectiveness of the proposed algorithm.
본 논문은 회전 및 천이불변 이미지 텍스처 검색의 새로운 방식을 소개한다. 주파수 영역의 극좌표계에서 동일한 공간 주파수에서 각도 방향으로 투영을 하는 각도 투영법을 제안하며, 제안된 각도 투영법을 이용하여 주파수 영역에서 푸리에 계수이 합과 표준편차를 특징벡터로 이용한다. 각도 투영법을 쉽게 구현하기 위해 극좌표계에서 라돈변환이 수행된다. 실험 시 MPEG-7 데이터를 이용하였으며 그 결과는 여러 텍스처 이미지를 검색하는데 있어서 특징을 잘 구별해 내는 결과를 보여준다. 또한 제안된 회전 및 천이불변 특징 추출 알고리듬은 등방성 텍스처나 국부적인 방향성을 보이는 텍스처 영상 검색에도 효율적인 검색률을 보인다.
In this paper, the eigenstructure of a class of linear time varying systems, termed as linear quasi-time invariant(LQTI) systems, is investigated. A system composed of dynamic devices such as linear time varying capacitors and resistors can be an example of the class. To effectively describe and analyze the LQTI systems, a generalized differential operator G is introduced. Then the dynamic systems described by the operator G are studied in terms of eigenvalue, frequency characteristics, stability and an extended convolution. Some basic attributes of the operator G are compared with those of the differential operator D. Also the corresponding generalized Laplace transform pair is defined and relevant properties are derived for frequency domain analysis of the systems under consideration. As an application example, a LQTI circuit is examined by using the concept of eigenstructure of LQTI system. The LQTI filter processes the sinusoidal signals modulated by some functions.
Kim, Hyeseon;Mai, Anh Duc;Nguyen, Thi Lan Huong;Ninh, Van Thu
Bulletin of the Korean Mathematical Society
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v.57
no.5
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pp.1241-1249
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2020
Let Ω be a domain in ℂn. Suppose that ∂Ω is smooth pseudoconvex of D'Angelo finite type near a boundary point ξ0 ∈ ∂Ω and the Levi form has corank at most 1 at ξ0. Our goal is to show that if the squeezing function sΩ(𝜂j) tends to 1 or the Fridman invariant hΩ(𝜂j) tends to 0 for some sequence {𝜂j} ⊂ Ω converging to ξ0, then this point must be strongly pseudoconvex.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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