This paper proposes a new codebook generation method, called a PCA-Based VQ, that incorporates the PCA (Principal Component Analysis) technique into VQ (Vector Quantization) codebook design. The PCA technique reduces the data dimensions by transforming input image vectors into the feature vectors. The cluster of feature vectors in the transformed domain is bisectioned into two subclusters by an optimally chosen partitioning hyperplane. We expedite the searching of the optimal partitioning hyperplane that is the most time consuming process by considering that (1) the optimal partitioning hyperplane is perpendicular to the first principal axis of the feature vectors, (2) it is located on the equilibrium point of the left and right cluster's distortions, and (3) the left and right cluster's distortions can be adjusted incrementally. This principal axis bisectioning is successively performed on the cluster whose difference of distortion between before and after bisection is the maximum among the existing clusters until the total distortion of clusters becomes as small as the desired level. Simulation results show that the proposed PCA-based VQ method is promising because its reconstruction performance is as good as that of the SOFM (Self-Organizing Feature Maps) method and its codebook generation is as fast as that of the K-means method.
An efficient large eddy simulation algorithm is used to compute surface pressure distributions on an eleven story (target) building on the NIST campus. Local meteorology, neighboring buildings, topography and large vegetation (trees) all play an important part in determining the flows and therefore the pressures experienced by the target. The wind profile imposed at the upstream surface of the computational domain follows a power law with an exponent representing a suburban terrain. This profile accounts for the flow retardation due to friction from the surface of the earth, but does not include fluctuations that would naturally occur in this flow. The effect of neighboring buildings on the time dependent surface pressures experienced by the target is examined. Comparison of the pressure fluctuations on the single target building alone with those on the target building in situ show that, owing to vortices shed by the upstream buildings, fluctuations are larger when such buildings are present. Even when buildings are lateral to or behind the target, the pressure disturbances generate significantly different flows around this building. A simple grid-free mathematical model of a tree is presented in which the trunk and the branches are each represented by a collection of spherical particles strung together like beads on a string. The drag from the tree, determined as the sum of the drags of the component particles, produces an oscillatory, spreading wake of slower fluid, suggesting that the behavior of trees as wind breakers can be modeled usefully.
This paper proposes a digital image watermarking which is robust to geometric distortions using an independent component analysis(ICA) of fixed-point(FP) algorithm based on secant method. The FP algorithm of secant method is applied for better performance in a separation time and rate, and ICA is applied to reject the prior knowledges for original image, key, and watermark such as locations and size, etc. The proposed method embeds the watermark into the spatial domain of original image The proposed watermarking technique has been applied to lena, key, and two watermarks(text and Gaussian noise) respectively. The simulation results show that the proposed method has higher speed and better rate for extracting the original images than the FP algorithm of Newton method. And the proposed method has a watermarking which is robust to geometric distortions such as resizing, rotation, and cropping. Especially, the watermark of images with Gaussian noise has better extraction performance than the watermark with text since Gaussian noise has lower correlation coefficient than the text to the original and key images. The watermarking of ICA doesn't require the prior knowledge for the original images.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.1
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pp.49-58
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2000
This paper presents a new color Image coding method which estimates color component Images from luminance image using spectral correlation m wavelet transformed domain More specifically, the wavelet transform is performed to the luminance image(Y), and then, for an efficient quad-tree division to encompass the varying block size, a cost function IS defined using high frequency coefficients generated by wavelet decomposition Next, a scale factor and an offset factor for each the block to minimize the estimation error between luminance image(Y) and R, B Images, are iteratively calculated With respect to the varying block size With associated cost function.
Recent warnings indicate that there is a potential risk of massive earthquake. These earthquakes could produce large-scale tsunamis. Consideration of the effect of Tsunami to the moored ship is very important bemuse it brings the loss of life and vast property damage in a viewpoint of ship operations within a harbor. If a tsunami occurs, a ship in a harbor may begin drifting in case of ship entering and departing harbor, and breakage of mooring rope and drifting of moored ship are happened. And extremely serious accident, such as stranding and collision to a quay, might occur. On the other hand, since the tsunami consists of approximately component waves of several minutes, there is a possibility of resonance with the long period motion of mooring vessel. As the speed of Tsunami is much faster than tidal current in a harbor, a strong resisting force might act on the moored ships. In this paper, the numerical simulation procedure in the matter of ship motions due to the attack of large-scale tsunamis are investigated and the effects on the ship motions and mooring loads are evaluated by numerical simulation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.5
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pp.1123-1131
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1996
Several improved quadrature polar separable (QPS) filters have been proposed and applied in texture processing since Knutsson proposed the QPS filter. They include a Knutsson's cosine function or oan exponential attenuation function, as the orientational function, and a Knutsson's exponential function or a finite prolate spheroidal sequence (FPSS) or an asymptotic FPSS, as the radial weighting functions. They represent different properties in terms of the generation of texture images, the orientational estimation, and the segmentation of synthetic texture image. In this paper, we have constructed several kernal functions for the 2-D QPS filter and analyzed their properties. A series of experiments have been carried out in order to estimate the frequency components and orientational angles of a local texture in Fourier domain. finally some problems encountered in applying QPS filters to feature description and segmentation are considered. Experimental results show that the improved Knutsson's filter and the asymptotic FPSS filter are useful in terms of the orientational estimation and the sementation of synthetic texture image.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.12C
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pp.1257-1264
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2006
The carrier frequency offset causes loss of orthogonality between sub-carriers, thus leads to inter-carrier interference (ICI) in the OFDM symbol. This ICI causes severe degradation of the BER performance of the OFDM receiver. In this paper, we propose a new ICI cancellation algorithm which estimates frequency offset at the time-domain by using CP-ICA method to the received sub-carriers phase rotation. This algorithm is based on a statistical blind estimation method, which mainly utilizes the EVD, rotating phase and the $4^{th}-cumulants$. Since our scheme does not need any training and pilot symbol in estimation, we can expect enhanced bandwidth efficiency in OFDM systems. Simulation results show that the proposed frequency offset estimator is more accurate than the other estimators in $0.0<\varepsilon<1.0$.
The typical characteristics of seasonal winds were studied around the Pohang using two-stage (average linkage then k-means) clustering technique based on u- and v-component wind at 850 hpa from 2004 to 2006 (obtained the Pohang station) and a high-resolution (0.5 km grid for the finest domain) WRF-UCM model along with an up-to-date detailed land use data during the most predominant pattern in each season. The clustering analysis identified statistically distinct wind patterns (7, 4, 5, and 3 clusters) representing each spring, summer, fall, and winter. During the spring, the prevailed pattern (80 days) showed weak upper northwesterly flow and late sea-breeze. Especially at night, land-breeze developed along the shoreline was converged around Yeongil Bay. The representative pattern (92 days) in summer was weak upper southerly flow and intensified sea-breeze combined with sea surface wind. In addition, convergence zone between the large scale background flow and well-developed land-breeze was transported around inland (industrial and residential areas). The predominant wind distribution (94 days) in fall was similar to that of spring showing weak upper-level flow and distinct sea-land breeze circulation. On the other hand, the wind pattern (117 days) of high frequency in winter showed upper northwesterly and surface westerly flows, which was no change in daily wind direction.
Kang, Kyung Taek;Kwon, Yang Woo;Kim, Dae Kyoung;Lee, Su In;Kim, Ki-Hyung;Suh, Dong-Soo;Kim, Jae Ho
BMB Reports
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v.51
no.10
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pp.514-519
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2018
Ovarian cancer is the most fatal gynecological malignancy in women and identification of new therapeutic targets is essential for the continued development of therapy for ovarian cancer. TRRAP (transformation/transcription domain-associated protein) is an adaptor protein and a component of histone acetyltransferase complex. The present study was undertaken to investigate the roles played by TRRAP in the proliferation and tumorigenicity of ovarian cancer stem cells. TRRAP expression was found to be up-regulated in the sphere cultures of A2780 ovarian cancer cells. Knockdown of TRRAP significantly decreased cell proliferation and the number of A2780 spheroids. In addition, TRRAP knockdown induced cell cycle arrest and increased apoptotic percentages of A2780 sphere cells. Notably, the mRNA levels of stemness-associated markers, that is, OCT4, SOX2, and NANOG, were suppressed in TRRAP-silenced A2780 sphere cells. In addition, TRRAP overexpression increased the mRNA level of NANOG and the transcriptional activity of NANOG promoter in these cells. Furthermore, TRRAP knockdown significantly reduced tumor growth in a murine xenograft transplantation model. Taken together, the findings of the present study suggest that TRRAP plays an important role in the regulation of the proliferation and stemness of ovarian cancer stem cells.
Microstructural morphology and bending strengths of moulded composites of thermotropic liquid crystalline polymer(LCP) and polyamide 6 (PA6) have been studied as a function of epoxy fraction. Injection-moulding of a composite plaque at a temperature below the melting point of the LCP fibrils generated a multi-layered structure: the surface skin layer with thickness of $65\;-\;120{\mu\textrm{m}}$ exhibiting a transverse orientation; the sub-skin layer with an orientation in the flow direction; the core layer with arc-curved flow patterns. The plaques containing epoxy 4.8vol% exhibited superior bending strength and large fracture strain. With an increase of epoxy fraction equal to and beyond 4.8vol%, geometry of LCP domains was changed from fibrillar shape to lamella-like one, which caused a shear-mode fracture. An analysis of the bending strength of the composite plaques by using a symmetric layered model beam suggested that addition of epoxy component altered not only the microstructural geometry but also the elastic moduli and strengths of the respective layers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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