사업도메인 전략을 위한 기업에 있어서의 도메인 구조와 인하우스 디자인의 관계는 디자인부문의 조직과 업무의 관점으로부터 규명한 것이다. 그러므로 기업의 조직이나 규모 확장은 디자인부문과 사업도메인의 관계의 측면에서 새로운 전략을 구축, 대응하여야 한다. 구조모델 관계분석을 위한 선정된 사업도메인은 인하우스 디자인과의 조직관계를 규명할 수 있는 속성과 특징을 지닌 대표적 유형을 기준으로 하였다. 디자인 구조모델의 특성을 상호관련 성으로 파악하고 전략적 활용 가능성을 모색하는 것은 제한된 새로운 전략 구조모델형의 디자인 부문을 미래지향적인 사업도메인 전개와 디자인 매니지먼트 개선의 한 지표로서 제시될 수 있다. 이는 결국 기업의 도메인과 인하우스 디자인부문의 관계를 명확히 할 수 있는 기본 자료가 되는 것으로 나타난다. 따라서 디자인 부문의 조직 및 업무 형태를 뒷받침하기 위한 디자인 관리에 따른 전략적 요구부응과 디자인 기획업무를 지원할 수 있는 모듈은 유연한 시스템으로 구성되어야 한다
본 연구는 우리나라 최대 항만인 부산항의 남외항 정박지를 VTS(Vessel Traffic Service)에서 효율적으로 관리하는 방안을 제시하기 위해 정박선간 적정한 영역감시(Domain Watch)를 산정하는 데 목적이 있다. 이를 위해 영역감시 산출 방법을 제시하고 최근 정박지 이용 현황 중 정박선이 가장 많았던 기간에 선박 길이(L), 정박선간 거리($D_{ij}$), 영역감시 반경(R), 선박 길이 대비 영역감시 반경(R/L)을 1시간 간격으로 조사하였다. 조사된 자료에 대해 기술 분석을 한 결과, 정박선 한 척이 다른 정박선과 안전거리를 확보할 수 있는 최소 R/L을 조사된 전체 자료의 70 %ile(백분위수)에 해당하는 2.85를 기준으로 산정할 수 있었다. 이 결과를 부산항 남외항 정박지에 적용하여 이를 '항만 및 어항 설계 기준(2014)과 비교한 결과 상당 부분 일치하였고, 이를 통해 VTS에서 정박선의 영역감시 반경을 최소 2.85L 이상으로 설정하는 것이 타당함을 확인하였다. 본 연구는 정박지 안전 관리를 VTS 차원에서 검토한 것으로, 부산항과 같은 집단 정박지를 운영 중인 타 항만에 적용할 경우 정박지를 이용하는 선박의 안전과 VTS의 안전 관리 방안 마련에도 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Avallone Stefano;D'Antonio Salvatore;Esposito Marcello;Romano Simon Pietro;Ventre Giorgio
Journal of Communications and Networks
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제8권1호
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pp.106-115
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2006
The current trend toward the utilization of the Internet as a common means for the offer of heterogeneous services imposes to address the issues related to end-to-end service assurance in the inter-domain scenario. In this paper, we first present an architecture for service management in networks based on service level specifications (SLS). The architecture is designed to be independent both of the specific network technology adopted and of the high level service semantics. Then, we focus on a specific functionality of the proposed architecture: Resource allocation in the multi-domain scenario. A distributed admission control algorithm is introduced, its complexity is evaluated and a comparison with related solutions is provided.
This paper introduces an approach to ontology-based framework for knowledge management in a product development domain. The participants in a product life cycle want to share the product knowledge without any heterogeneity. However, previous knowledge management systems do not have any conceptual specifications of their knowledge. We suggest the three levels of knowledge framework. First level is an axiom, which specifies the semantics of concepts and relations. Second level is a product development knowledge map. It defines the common domain knowledge which domain experts agree with. Third level is a specialized knowledge for domain, which includes three knowledge types; expert knowledge, engineering function and data-analysis-based knowledge. We propose an ontology-based knowledge framework based on the three levels of knowledge. The framework has a uniform representation; first order logic to increase integrity of the framework. We implement the framework using prolog and test example queries to show the effectiveness of the framework.
Streamflow prediction is a critical task in water resources management and essential for planning and decision-making purposes. However, the streamflow prediction is challenging due to the complexity and non-linear nature of hydrological processes. The transfer learning is a powerful technique that enables a model to transfer knowledge from a source domain to a target domain, improving model performance with limited data in the target domain. In this study, we apply the transfer learning using the Informer model, which is a state-of-the-art deep learning model for streamflow prediction. The model was trained on a large-scale hydrological dataset in the source basin and then fine-tuned using a smaller dataset available in the target basin to predict the streamflow in the target basin. The results demonstrate that transfer learning using the Informer model significantly outperforms the traditional machine learning models and even other deep learning models for streamflow prediction, especially when the target domain has limited data. Moreover, the results indicate the effectiveness of streamflow prediction when knowledge transfer is used to improve the generalizability of hydrologic models in data-sparse regions.
This study aimed to investigate the role of domain-specific causal mechanism information and domain-general conditional probability in young children's causal reasoning on psychology and biology. Participants were 121 3-year-olds and 121 4-year-olds recruited from seven childcare centers in Seoul, Kyonggi Province, and Busan. After participants watched moving pictures on psychological and biological phenomena, they were asked to choose appropriate cause and justify their choices. Results of this study were as follows: First, young children made different inferences according to domain-specific causal mechanisms. Second, the developmental level of causal mechanisms has a gap between psychology and biology, and biological knowledge was proved to be separate from psychological knowledge during the preschool period. Third, young children's causal reasoning was different depending on the interaction effect of domain-specific mechanisms and domain-general conditional probability: children could make more inferences based on domain-specific causal mechanisms if conditional probability between domain-appropriate cause and effect was evident. To conclude, it can be inferred that the role of domain-specific causal mechanisms and domain-general conditional probability is not competitive but complementary in young children's causal reasoning.
The purposes of this study were to identify the attitudes toward of market goods characteristics and to investigate the relationships between attitudes toward market goods characteristics and the level of market goods substitution of housework. For empirical analysis, the data of the study was collected from 572 married women living in Seoul. A questionnaire was used as a survey method. Data was analysed using SPSS/WIN8. The major findings of the study were as follows: 1) Wives had negative attitudes toward quality characteristics in the domain of food, but positive attitudes in the domain of clothes. They had positive attitudes toward time/labor saving characteristic, especially ready-made side dishes and dining-out, whereas negative attitudes toward money saving characteristic in the domain of food and clothes. 2) The level of market goods substitution of housework was influenced by the attitudes toward market goods characteristics.
Existing methodologies and practical ontology development experiences have explored a broad spectrum of knowledge management challenges. Each has its own characteristics and evaluates only a subset of specific domain. However, there is still no one 'correct' way or methodology for developing ontologies. In this paper, we described a methodology for domain driven ontology development, covering the whole lifecycle from the formalization of domain to the evolution of ontologies.
디지털도서관 분야는 컨텐츠, 운영, 기반 기술 관련하여 다양한 분야를 포함하고 있는 학제적 학문분야 중 하나로 여겨진다. 이 연구의 목적은 기존의 문헌정보학 범주 내에서 파악되었던 디지털도서관의 하위분야 규명을 넘어서 다양한 학문 분야에서 다루고 있는 디지털도서관을 학제적 공동연구의 관점에서 분석하고자 하였다. 1997년부터 2010년까지 게재된 디지털도서관 주제의 논문 1,394편을 대상으로 다양한 분야의 공동저자 분석을 수행하였다. 그 분석결과 문헌정보학, 컴퓨터학, 공학 분야가 공동연구의 중심 역할을 수행하였음을 밝혔다. 또한 디지털도서관의 세부영역은 핵심디지털도서관영역, 자연과학영역, 의학관련 영역, 생물학 및 의학영역으로 파악되었다. 이러한 결과는 디지털도서관은 다양한 학문 분야에서 다루고 있으며, 이론중심의 연구뿐만 아니라 구축과 운영과 관련된 실무 영역이 함께 발전된 특징을 지니고 있기 때문인 것으로 파악되었다.
Now, the world is faced with radical changing in the new rvolution which is followed by speading and utilization of internet. The domain names which are currently used on the internet are unique throgh out the world. Therefore, U.S government positively intervenes in the management of the internet domain name for the effective implementation. The thesis descrbes research of the korean domain name system which allows us to use korea character into current internet domain name system and implements the architecture of the korean domain name system by analysis the structure and behavior of domain name server.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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