Sung, Byung Chul;Lee, Soo Hyoung;Park, Jung-Wook;Meliopoulos, A.P.S.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.8
no.5
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pp.1002-1011
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2013
This paper proposes the new adaptive protection algorithm for inverse-time overcurrent relays (OCRs) to ensure their proper operating time and protective coordination. The application of the proposed algorithm requires digital protection relays with microcontroller and memory. The operating parameters of digital OCRs are adjusted based on the available data whenever system conditions (system with distributed generation (DG)) vary. Moreover, it can reduce the calculation time required to determine the operating parameters for achieving its purpose. To verify its effectiveness, several case studies are performed in time-domain simulation. The results show that the proposed adaptive protection algorithm can keep the proper operating time and provide the protective coordination time interval with fast response.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.8
no.4
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pp.270-277
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2003
In two dimensional mechanical design analysis, quadrilateral element mesh is preferred because it provides more accurate result than triangular element mesh. However, automation of quadrilateral element mesh generation is much more complex because of its geometrical complexities. In this study, an automatic quadrilateral element mesh generation algorithm based on the boundary normal offsetting method and the boundary decomposition method is developed. In so doing, nodes are automatically placed using the boundary normal offsetting method and the decomposition method is applied to decompose the designed domain into a set of convex subdomains. The generated elements are improved by relocation of the existing nodes based on the four criteria - uniformity, aspect ratio, skewness and taper degree. The developed algorithm requires minimal user inputs such as boundary data and the distance between nodes.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.22
no.1
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pp.35-44
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2009
This paper describes an application of domain decomposition method for parallel finite element analysis which is required to large scale 3D structural analysis. A parallel finite element method system which adopts a domain decomposition method is developed. Node is generated if its distance from existing node points is similar to the node spacing function at the point. The node spacing function is well controlled by the fuzzy knowledge processing. The Delaunay triangulation method is introduced as a basic tool for element generation. Domain decomposition method using automatic mesh generation system holds great benefits for 3D analyses. Aa parallel numerical algorithm for the finite element analyses, domain decomposition method was combined with an iterative solver, i.e. the conjugate gradient(CG) method where a whole analysis domain is fictitiously divided into a number of subdomains without overlapping. Practical performance of the present system are demonstrated through several examples.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.7
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pp.719-725
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2009
An efficient time-domain numerical method for the analysis of broadband noise generation and propagation due to turbulence-cascade interaction is developed. The core algorithm of the present method is based on the B-periodicity of the acoustic response function of the flat-airfoil cascade to the ingesting gust(B denotes the number of airfoils in the cascade). To confirm this periodicity, gust-cascade interaction problem are solved by using the time-domain method, which shows that the incident gust with the circumferential mode number having the same remainders when divided by the airfoil number excites the same acoustic response of the cascade. Using the proposed fast algorithm with this periodicity, we show that the total computation time for the model broadband problem using the total 525 incident gust modes can be reduced to about 1/4 of that taken in using the previous time-domain program.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.04a
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pp.477-482
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2009
An efficient time-domain numerical method for the analysis of broadband noise generation and propagation due to turbulence-cascade interaction is developed. The core algorithm of the present method is based on the B-periodicity of the acoustic response function of the flat-airfoil cascade to the ingesting gust (B denotes the number of airfoils in the cascade). To confirm this periodicity, gust-cascade interaction problem are solved by using the time-domain method, which shows that the incident gust with the circumferential mode number having the same remainders when divided by the airfoil number excites the same acoustic response of the cascade. Using the proposed fast algorithm with this periodicity, we show that the total computation time for the model broadband problem using the total 525 incident gust modes can be reduced to about 1/4 of that taken in using the previous time-domain program.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.2
no.4
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pp.61-66
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2003
An excellent mesh construction is of Importance in yielding good results of finite element analysis. The new mesh generation algorithm, which offsets boundaries inward, was developed on the basis of a looping method. An user interface technique and automatic splitting lines which both divide a given domain into subdomains manually or automatically, were used. In addition, the separation method has advantages to prevent the large scale of element size and to control numbers of nodes and elements. This new mesh generation algorithm was proved in practice.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2004.10a
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pp.75-78
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2004
A mesh generation algorithm adapted to the mesh density map using the Delaunay mesh generation technique is developed. In the finite element analyses of the forging processes, the numerical error increases as the process goes on because of discrete property of the finite elements or severe distortion of elements. Especially, in the region where stresses and strains are concentrated, the numerical discretization error will be highly increased. However, it is too time consuming to use a uniformly fine mesh in the whole domain to reduce the expected numerical error. Therefore, it is necessary to construct locally refined mesh at the region where the error is concentrated such as at the die corner. In this study, the point insertion algorithm is used and the mesh size is controlled by moving nodes to optimized positions according to a mesh density map constructed with a posteriori error estimation. An optimization technique is adopted to obtain a good position of nodes. And optimized smoothing techniques are also adopted to have smooth distribution of the mesh and improve the mesh element quality.
The path of a flapping airfoil during upstroke and down-stroke is optimized for maximum thrust and propulsive efficiency. The periodic flapping motion in combined pitch and plunge is described using Non-Uniform B-Splines(NURBS). A gradient based algorithm is employed for optimization of the NURBS parameters. Unsteady, low speed laminar flows are computed using a Navier-Stokes solver in a parallel computing environment based on domain decomposition. It is shown that the thrust generation is significantly improved in comparison to the sinusoidal flapping motion. For a high thrust generation, the airfoil stays at a high effective angle of attack for short durations.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2001.04a
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pp.110-118
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2001
In many areas of finite element analysis, elements with special properties are required to achieve maximal accuracy. As examples, we may mention infinite elements for the representation of spatial domain that extend to special and singular elements for modeling point and line singularities engendered by geomeric features such as reentrant corners and cracks. In this paper, we study on modified shape function representing singular properties and algorigthm for the pollution adaptive mesh generation. We will also show that the modified shape function reduces pollution error and local error.
This paper proposes a method for detecting malicious domains considering human habitual characteristics by building a Deep Learning model based on LSTM (Long Short-Term Memory). DGA (Domain Generation Algorithm) malicious domains exploit human habitual errors, resulting in severe security threats. The objective is to swiftly and accurately respond to changes in malicious domains and their evasion techniques through typosquatting to minimize security threats. The LSTM-based Deep Learning model automatically analyzes and categorizes generated domains as malicious or benign based on malware-specific features. As a result of evaluating the model's performance based on ROC curve and AUC accuracy, it demonstrated 99.21% superior detection accuracy. Not only can this model detect malicious domains in real-time, but it also holds potential applications across various cyber security domains. This paper proposes and explores a novel approach aimed at safeguarding users and fostering a secure cyber environment against cyber attacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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