In the policy management system of the safety&health(same as the environment and the quality), the documentation of the management system is required in various international standards & guides. In case of 3 level classification of the system documents, it generally will be identified such name as the manual, the procedure(or the process) and the job instruction. Each level of the document has the unique role and usage though, the job instructions, especially, would be developed to support the practical job worker. Considering such document level, the job instructions should be reflect the latest know-how of the job-handling methods. And that, it should be used at any times by the related job worker. This paper is prepared for surveying the actual usage status of the job instructions of the domestic enterprises holding ISO certificate and trying to suggest the better way of application of the system documents.
As the research work about XML based on the development of Internet and according to the information exchange standard is being carried out, the need of discovering new methods to store XML documents and manage them efficiently according to the frequency of large-capacity XML documents increases. Consequently, as a kind of back-end database system, XML storage systems such as RDBMS, OODBMS and Native XML DBMS etc. are coming forth in order to save XML documents. It is an urgent task to make comparisons among usage expense, function comparison storage, inquiry, and manage dimension for each DBMS. This paper makes an analysis and comparison of DTD-independent XML document access methods in RDBMS, OODBMS and Native XML DBMS for XML storage and management. After analyzing the advantages and disadvantages of each access method and comparing the function of typical commerce DBMS such as Oracle 8i, eXcelon and Tamino for finding the possibility of military applications, an another appropriate method to save XML documents is proposed as to find an implementation approach to save structural XML documents.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.5
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pp.27-35
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2013
Recently, as Social Network Services(SNS) are becoming more popular, much research has been doing on analyzing public opinions from SNS. One of the most important tasks for solving such a problem is to separate opinion(subjective) documents from others(e.g. objective documents) in SNS. In this paper, we propose a new method of retrieving the opinion documents from Twitter. The reason why it is not easy to search or classify the opinion documents in Twitter is due to a lack of publicly available Twitter documents for training. To tackle the problem, at first, we build a machine-learned model for sentiment classification using the external documents similar to Twitter, and then modify the model to separate the opinion documents from Twitter. Experimental results show that proposed method can be applied successfully in opinion classification.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.117-126
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2013
Recently, as Social Network Services(SNS), such as Twitter, Facebook, are becoming more popular, much research has been doing on opinion mining. However, current related researches are mostly focused on sentiment classification or feature selection, but there were few studies about opinion document retrieval. In this paper, we propose a new retrieval method of short opinion documents. Proposed method utilizes previous sentiment classification methodology, and applies several features of documents for evaluating the quality of the opinion documents. For generating the retrieval model, we adopt Learning-to-rank technique and integrate sentiment classification model to Learning-to-rank. Experimental results show that proposed method can be applied successfully in opinion search.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.4
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pp.61-66
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2004
Electronic commerce that use Mobile Phone according as the radio Internet develops rapidly and performance of Mobile Phone develops is activated. It is said that electronic commerce that use these Mobile Phone is M-Commerce. Also, the most important controversial point is data security or an user certification technology at these electronic commerce, there are research reactor WPKI and WTLS about this technology. However, when transmit message again after sign electronic documents in Mobile Phone, if do not encrypt, danger exists to be exposed to outside. Therefore, in this paper, designed system to encipher document that handle and handles user certification applying XML electronic sign technique in Mobile environment. Prevent of XML electronic sign in Mobile environment through this paper, and can stave off danger from outside by enciphering electronic sign document.
The quantity of business information like to be shared enterprise information and business catalog quickly increased because of activating e-commerce. Necessary of metadata management which is using RDF was required. RDF metadata management does not have to be restricted by RDF/RDFS knowledges, has to describe web resources and has to support metadata validation. But research which supports this is not enough. In this paper we enable to create and manage RDF/RDFS document using various interfaces, change from metadata to N-Triple and verify metadata validation.
Kim, Jung-Shin;Valeriy A., Savostenko;Kim, Jai-Myung
Journal of architectural history
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v.19
no.6
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pp.61-78
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2010
Old Russian Legation(1890) has been attracted public attention in terms of politics and foreign affairs than architectural style because of conditions of location and historical incident. Though it was heavily damaged during the Korean war, and only the tower has been restored, it is very important in architectural history in Korea, because it is the oldest western style brick building which is existing with the old bishop's house in Myeong-Dong. But it has been impossible to reveal exactly the original form as there has been few reliable materials(picture, drawing, document) and it's remains were nearly destroyed owing to development of the surroundings. Recently the decisive document(site outline map) was found, and new research on the architect Sabatine was studied. So I can get into close with the original form by the results. In this study, I tried to conjecture the original form of the old Russian legation(the size, style, plan and indoor space, arrangement of attached facilities) and I checked the location and structure of the room where King Gojong stayed when he took refuge, and the use of the passage in the basement.
Seo, Doo-Chun;Park, Ji-Yong;Choi, Hea-Sun;Jung, Jae-Heon;Hong, Ki-Byung;Lee, Sun-Gu
Aerospace Engineering and Technology
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v.12
no.1
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pp.144-151
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2013
The KOrea Multi-Purpose SATellite-2 (KOMPSAT-2) is to provide 1.0 m Ground Sample Distance (GSD) panchromatic image and 4.0 m GSD multi-spectral image data for various applications. The KOMPSAT-2 system performs mission applications in the field of earth observations, covering land, sea, coastal zones, and Geographic Information Systems (GIS). The purpose of this document is to compute ground coordinate using satellite position, velocity and attitude data in KOMPSAT-2 and document for work-flow of location accuracy correction in KOMPSAT-2.
Recently, there are many researches for extracting meaningful information from large amount of text data. Among various applications to extract information from text, topic modeling which express latent topics as a group of keywords is mainly used. Topic modeling presents several topic keywords by term/topic weight and the quality of those keywords are usually evaluated through coherence which implies the similarity of those keywords. However, the topic quality evaluation method based only on the similarity of keywords has its limitations because it is difficult to describe the content of a topic accurately enough with just a set of similar words. In this research, therefore, we propose topic keywords reorganizing method to improve the identifiability of topics. To reorganize topic keywords, each document first needs to be labeled with one representative topic which can be extracted from traditional topic modeling. After that, classification rules for classifying each document into a corresponding label are generated, and new topic keywords are extracted based on the classification rules. To evaluated the performance our method, we performed an experiment on 1,000 news articles. From the experiment, we confirmed that the keywords extracted from our proposed method have better identifiability than traditional topic keywords.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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