XML is emerging as a standard data format to exchange and to present data on the Web. There are increasing needs to efficiently store and to query XML data. In this paper. we propose a new schema transformation algorithm based on a common structure extracting technique from XML documents. The common structure is shared by all XML documents referenced by DTD and the uncommon structure is ununiformly appeared on all XML documents referenced by DTD. Based on the extracted common and uncommon structures, we transform XML DTD into relational database schema. We conduct a performance evaluation based on the number of the generated tables, the size of the record, query processing time and the number of joins on the query. The performance of our algorithm is compared with the existing algorithms, then in most cates, our algorithm is better than the existing ones with respect to the number of the generated tables and appearance of NULL values in the tables.
As the use of the computer and networks generalized, the various tasks which are requested secrets can be processed such os the banking transaction. And because of increasing of data exchange, Internet, and mobile networks, the method which is not connected only but also used with many users has been changed. Especially because of the structural problem of the Internet, a lot of information is leaked out when we use the Internet banking. If we check the Internet banking by using an existing cypher method which is either simple of slow, a credit card number, an account number or password will be leaked out. Because the security of information doesn't meet our expectation, we need more powerful cryptography. But, the wasted space-time which is required shouldn,t be ignored when the whole transferred data are encrypted. So, by using both the Elliptic Curve algorithm which is based on mobile networks and the partial encryption of the DTD of XML in this essay, we will implement more faster cypher method of the partial XML.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.8B
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pp.549-561
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2005
As Internet and network technologies have been developed, e-commerces are getting more complex and more various. This paper, for meta-data and data exchange between heterogeneous database systems, uses XML schema proposed in W3C, and XML schema can present meta-data and data of relational database system as XML document format which is structural. It supports various primitive data formats, so that it uses the structure which reflects adequately data formats which relational database system offered. However, current e-commerces use heterogeneous platforms, so difficulties that is mutual interchange and management exist. For the solution for these problems, a standard ontology which defines relations of product classifications and the standard of property expression and the location ontology which offers e-commerce's information about products are constructed. Applying these ontology information to search system, by offering information which customers need efficient search is performed. Combining these ontologies and product classification category information, called XMDR, this XMDR is introduced into product search system, so this paper proposes to construct ontology server method for efficient search.
The air logistics process is complex and needs many informations because various agencies participate in the logistics service and many stakeholders in air logistics. But it is hard to improve the infra of facilities because of an enormous expense, so air logistics process has to simplify for growing air freight. Nevertheless some documents are same, they should be changed due to different format. Also documents have to change even though different documents have same informations. Consequently, errors are increased because the names of the same data are different from each other and stakeholders have to reproduce the documents. In order to mitigate these problems, we selected documents and analyzed document data for the interface optimization in general air logistics process. Next, we unified the data names and defined contents of data. Also we set the type of the defined data on DB type, and gave the code to the defined data. It made easy to exchange informations among the stakeholders to match documents corresponding with the defined data. Finally, the simulation of air logistics processes was performed the quantitative analysis of the data that occur in the air logistics. In conclusion, we expect to reduce the inefficiency such as reproduction of data and the errors by improving the interface of information.
This study purposes to analyze how the level of diversification affects cost stickiness behavior. Specifically, we document that cost stickiness behavior is bigger in case of firm with a high level of related diversification. The purpose mentioned above are empirically tested using 1,508 firm-year data listed on Korea Stock Exchange from 2000 to 2009 and regression analysis methods were used for the analysis of the research hypotheses. The following are the results of this study : First, the increase in SG&A(selling, general and administrative costs) as sales increases is greater than the decrease in SG&A in respect to the equivalent decrease in sales. Second, cost stickiness behavior is bigger in case of firm with a high level of diversification. Also, cost stickiness behavior is bigger as the level of related diversification increase. These results imply that the level of diversification effects on the cost stickiness behavior.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.106-108
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2005
XML is situating a standard fur data exchange in the Web. Most applications use database to manage XML documents of high-capacity efficiently. Therefore, most applications create label that expresses structure information of XML data and stores with information of XML document. A number of labeling schemes have been designed to label the element nodes such that the relationships between nodes can be easily determined by comparing their labels. With the increased popularity of XML data on the web, finding a labeling scheme that is able to support order-sensitive queries in the presence of dynamic updates becomes urgent. XML documents that most applications use have many properties as their application. So, in the thesis, we present the most efficient updating methods dependent on properties of XML documents in practical application by choosing a representative labeling method and applying these properties. The result of our test is based on XML data management system, so it expect not only used directly in practical application, but a standard to select the most proper methods for environment of application to develop a new exclusive XML database or use XML.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.6
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pp.1087-1094
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2008
Recently, XML has been widely used as a standard for a data exchange, and there has emerged the tendency that the size of XML document becomes larger. The data transfer can cause problems due to the increase in traffic, especially when a massive data such as Data Warehouse is being collected and analyzed. Therefore, an XMDR wrapper can solve this problem since it analyzes the tree structures of XML Schema, regenerates XML Schema using the analyzed tree structures, and sends it to each station with an XMDR Query. XML documents which are returned as an outcome encode XML tags according to XML Schema, and send standardized messages. As the formalized XML documents decrease network traffic and comprise XML class information, they are efficient for extraction, conversion, and alignment of data. In addition, they are efficient for the conversion process through XSLT, too, as they have standardized forms. In this paper we profuse a method in which XML Schema and XMDR_Query sent to each station are generated through XMDR(extended Meta-Data Registry) and the generation of products and XML conversion occur in each station wrapper.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.1
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pp.14-19
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2007
As XML is used by standard format for information expression and information exchange in various field, Many Company began to use SVG by user interface or information expression tool of embedded system such as mobile phone based wireless internet. Because SVG has many additional information to keep structure of SVG document exception real data, there is a problem that transfer time of SVG file is so cost for quantity of transmitted data actually. To solve this problem, many researches using compression conception have been conducted for applying to an embedded system. This paper proposes SMETA that can use existing researches using compression concept at once. SMETA divides SVG file to each part that can allocate meaning, and gives semantic metadata to each part without alteration of SVG structure. SMETA can reduce site of transmitted SVG file actually by transmitting specification part of SVG file that metadata does not agree or has unlisted part in an embedded system between an embedded system and server, before transmit whole SVG file. By size of transmitting SVG file is decreasing, transfer time can be shortened accordingly.
Through the convergence of Internet technology and various information technologies, it is possible to collect and process vast amount of information and to exchange various knowledge according to user's personal preference. Especially, there is a tendency to prefer intimate contents connected with the user's preference through the flow of emotional changes contained in the movie media. Based on the information presented in the script, the user seeks to visualize the flow of the entire emotion, the flow of emotions in a specific scene, or a specific scene in order to understand it more quickly. In this paper, after obtaining the raw data from the movie web page, it transforms it into a standardized scenario format after refining process. After converting the refined data into an XML document to easily obtain various information, various sentences are predicted by inputting each paragraph into the emotion prediction system. We propose a system that can easily understand the change of the emotional state between the characters in the whole or a specific part of the various emotions required by the user by mixing the predicted emotions flow and the amount of information included in the script.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.6A
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pp.129-137
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2008
As the use of the internet increases, the distribution of spam mail has also vastly increased. The email's main use was for the exchange of information, however, currently it is being more frequently used for advertisement and malware distribution. This is a serious problem because it consumes a large amount of the limited internet resources. Furthermore, an extensive amount of computer, network and human resources are consumed to prevent it. As a result much research is being done to prevent and filter spam. Currently, research is being done on readable sentences which do not use proper grammar. This type of spam can not be classified by previous vocabulary analysis or document classification methods. This paper proposes a method to filter spam by using the subject of the mail and N-GRAM for indexing and Bayesian, SVM algorithms for classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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