KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권5호
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pp.1328-1342
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2013
Searchable encryption is a cryptographic protocol for searching a document in encrypted databases. A simple searchable encryption protocol, which is capable of using only one keyword at one time, is very limited and cannot satisfy demands of various applications. Thus, designing a searchable encryption with useful additional functions, for example, conjunctive keyword search, is one of the most important goals. There have been many attempts to construct a searchable encryption with conjunctive keyword search. However, most of the previously proposed protocols are based on public-key cryptosystems which require a large amount of computational cost. Moreover, the amount of computation in search procedure depends on the number of documents stored in the database. These previously proposed protocols are not suitable for extremely large data sets. In this paper, we propose a new searchable encryption protocol with a conjunctive keyword search based on a linked tree structure instead of public-key based techniques. The protocol requires a remarkably small computational cost, particularly when applied to extremely large databases. Actually, the amount of computation in search procedure depends on the number of documents matched to the query, instead of the size of the entire database.
데이터베이스에 저장된 고객 정보들에 대한 유출 사례가 빈번히 발생하고 있다. 악의적인 목적을 갖고 있는 내부 관리자나 외부 공격자로부터 정보를 막기 위해서는 정보를 암호화하여 DB에 저장하는 것이 가장 효율적인 방법 중 하나이다. 암호화를 해 놓고선 DB에 저장만 하여놓고 다른 어떤 활용도 할 수 없다면 차라리 파기하는 편이 나을 것이다. 암호화된 DB 검색시스템이 다양하게 발전하고 있고 여러 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 모바일 디바이스에서 신뢰할 수 없는 서버에게 사용자의 정보를 노출하지 않고 암호화된 문서를 검색할 수 있는 스킴을 구현하고 비교분석을 하였다. 구현 결과를 대칭키 기반의 DES, AES, ARIA별로 검색시간을 비교 분석하였다.
SGML은 구조적 문서를 나타내기 위한 표준으로 이기종간에 호환이 가능하며 다방면에 유연하게 이용 가능한 점이 있다. 전자도서관, 온라인 매뉴얼등의 분야에서 SGML이 활용되면서, 대용량의 SGML 문서를 처리하고 사용자에게 정보를 제공하는 SGML 데이터베이스 시스템이 필요하게 되었다. 또한 웹상에서의 문서교환의 표준으로 XML이 대두되면서 다양한 XML 문서 데이터를 저장, 관리할 수 있는 XML 문서관리시스템도 다수 등장하고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 구조적 문서 데이터베이스에 활용될 수 있는 데이터모델로서 , 엘리먼트 구조를 보완하고 문서의 개념을 표현할 수 있는 컴포넌트 기반 모델을 제시하고 기본적인 저장 시스템을 구현하였다. 실험을 통하여 검증한 결과 저장과 검색면에서 성능향상을 얻었다.
본 논문에서는 상용 검색 엔진인 BRS/Search 시스템을 이용하여 XML문서에 대한 구조 기반 검색이 가능하도록 XML문서 검색시스템을 설계하고 구현한다. 본 논문에서 구현한 시스템은 XML문서의 논리적인 구조를 Unix 파일시스템의 디렉토리 구조로 표현한다. 이렇게 표현된 XML 문서를 BRS/Search 시스템의 데이터베이스에 정보의 손실 없이 저장하기 위해 데이터베이스 스키마를 정의하고 내용 검색뿐만 아니라, 구조 검색, 혼합 검색, 애트리뷰트 검색이 가능하도록 BRS/search 시스템에 부가적으로 필요한 ETID 추출기, 구조정보 추출기, 저장 관리기, 질의 처리기를 설계하고 구현한다.
In this paper we have developed a message transfer protocol, CMP, which improves MSP's message processing capability. The proposed method has taken into account document classification to improve the efficiency of message processing. The difference between the conventional MSP and CMP has been addressed. The CMP's performance has been shown by various experiments including number, alphabet, Korean letter, Chinese letter, music sound and compression file transmission. And security capability of both protocols has been compared based on the specification of FIPS 140-2. The CMP's overall performance is shown to be superior to that of MSP on the processing speed in the performance perspective and on the function of cryptographic module interface and cryptographic key management in the security perspective respectively.
지반정보DB는 NGIS 2단계 기본계획의 하나인 '지하지리정보'구축의 기초자료로써, 건설교통부가 2000년부터 전국토를 대상으로 구축하고 있다. 구축된 지반정보는 지층의 심도, 종류, 색 및 지하수위 등 지하의 상태정보 뿐만 아니라, 표준관입시험, 압축시험 등의 건설공사 설계업무에 적용가능한 공학정보를 포함하고 있다. 그러나 현재는 시험 결과서만 제공되고 있기 때문에 공학업무의 지반의 해석 및 설계에 활용하기 어려운 실정이다. 본 연구는 지반정보DB의 효과적인 활용지원을 위하여 웹기반의 지리공간정보 시스템을 개발하였다. 먼저, 지반정보DB에서 공간정보, 지층정보 및 공학 시험정보를 실시간으로 불러와 지반단면모델을 생성하고, 이를 통해 해당 지반의 토공량, 지지력, 침하량을 산정하고, 연약지반, 액상화에 대한 평가를 수행하는 웹 클라이언트를 개발하였다. 본 시스템을 통해 지반정보 DB를 건설공사의 계획 및 설계 등 실무 전반에 적극 활용할 수 있을 것이다.
MEDLIS 원문제공 서비스의 발전과 현황 그리고 문제점을 파악하여 개선방안을 제시하기 위하여 이용분석을 수행하였다. 2001년부터 2011년까지 축적된 트랜잭션 데이터를 분석한 결과, 이용량의 지속적 감소, 기관유형별 불균형한 기여도, 기간호에 대한 높은 의존성, 주제별 이용격차, 비교적 낮은 성공률, 다양한 실패요인이 식별되었다. 연구결과에 기초하여, 서비스 품질향상을 위한 종합목록데이터베이스의 유지 관리, 효과적 검색을 위한 기술적 지원, 기간호 공동보존 대책, 그리고 이용활성화를 위한 교육과 홍보 및 회원 확대 등을 제언하였다.
In this paper, we design and implement a XML Repository System(XRS) that exploits the advantages of DBMSs and IRSs. Our scheme uses BRS to support full text indexing and content-based queries efficiently, and ORACLE to store XML documents, multimedia data, DTD and structure information. We design databases to manage XML documents including audio, video, images as well as text. We employ the non-composition model when storing XML documents into ORACLE. We represent structured information as ETID(Element Type Id), SORD(Sibling ORDer) and SSORD(Same Sibling ORDer). ETID is a unique value assigned to each element of DTD. SORD and SSORD represent an order information between sibling nodes and an order information among the sibling nodes with the same element respectively. In order to show superiority of our XRS, we perform various experiments in terms of the document loading time, document extracting time and contents retrieval time. It is shown through experiments that our XRS outperforms the existing XML document management systems. We also show that it supports various types of queries through performance experiments.
Recently many organizations have attempted to build hypermedia systems to expand their working areas to internet-based virtual work places. It is thus important to manage corporate hypermedia documents effectively. Metadata play a critical role for managing these documents. This paper identifies metadata roles and components to build its schema. Furthermore a meta-information system HyDoMiS(Hyperdocument Meta-information System) is proposed by the use of this metadata schema. HyDoMiS performs three functions; metadata management search and reporting The metadata management function is concerned with workflow document and database. The system is more likely to help implement and maintsain hypermedia information system effectively.
Recently there are many researches of text mining to find interesting patterns or association rules from mass textual documents. However, the words extracted from informal documents are tend to be irregular and there are too many general words, so if we use pre-exist method, we would have difficulty in retrieving knowledge information effectively. In this paper, we propose a new feature extraction method to classify mass documents using association rule based on unsupervised learning technique. In experiment, we show the efficiency of suggested method by extracting features and classifying of documents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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