• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.292-294
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• 2002

인터넷 사용의 급증과 함께 Code-Red나 Nimda와 같은 서비스 거부 공격형 웜 바이러스가 급격히 확산되고 있으며 이로 인한 피해가 급증하고 있다. 이러한 웜 바이러스 대부분 일정 패턴의 HTTP 요청을 가지고 있으며 이러한 HTTP 요청 패턴을 확인하면 현재 감염된 클라이언트를 확인 할 수 있다. 그러나 새로운 웜 바이러스의 출현 시에는 기존에 분석한 요청 패턴만으로는 감염된 클라이언트의 확인이 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 프락시 서버를 이용하여 실시간으로 바이러스 패턴을 분석하여 그 HTTP 요청 패턴과, 감염된 클라이언트 정보를 관리자에게 전송하며 자동으로 해당 클라이언트 및 해당 패턴에 대한 요청을 차단하여 바이러스의 확산을 막는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.301-303
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• 2004

인터넷의 급성장으로 해킹이나 Dos 공격, 웜, 바이러스 등의 사이버 범죄가 크게 증가하고 지능화되어 최근 역추적에 대한 관심이 날로 증가하고 있다. 보안 도구로 침입탐지시스템(IDS) 이나 침입방지시스템 (IPS) 등이 있으나 해킹이나 DoS 공격을 방어하는데 현실적으로 한계가 있다. 따라서 능동적인 해킹 방어를 위한 기본적인 기술로 해커의 실제 위치를 추적하는 역추적 시스템 기술이 필요하다. 특히 IPv4에서의 역추적 시스템에 대한 연구는 활발하게 이루어지고 있지만 IPv6에 대한 연구는 아직 미흡하다. 본 논문에서는 IPv4의 주소 고갈로 인해 앞으로 이를 대신할 IPv6에 대한 공격 근원지 역추적 시스템 개발이 시급하다고 보고. 해킹을 시도하는 해커의 실제 위치를 실시간으로 추적할 수 있도록 IPv6 헤더 패킷의 트래픽 클래스(Traffic Class)와 플로우 라벨(Flow Label)을 이용하여 IPv6에서의 실시간 네트워크 침입자 역추적 시스템 모델을 제안하고자 한다.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.65 no.12
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• pp.2145-2152
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• 2016

Internet generalization has led to increased demands for Internet banking. Various security programs to protect authentication information are being developed; however, these programs cannot protect the wireless communication sections of wireless keyboards. In particular, vulnerabilities have been reported in the radio communication sections of 27 MHz wireless keyboards. In this paper, we explain how to analyze M's 27 MHz wireless keyboard. We also experimentally show that an attacker can acquire authentication information during domestic Internet banking using a 27 MHz wireless keyboard. To do this, we set up an experimental encironment to analyze the electromagnetic signal of a 27 MHz wireless keyboard.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2001.05a
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• pp.72-76
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• 2001

인터넷이 생활의 중요한 요소로 자리잡기 시작하면서 네트워크의 침해 사고가 급증하고 있는 현실이다. 이러한 침해 사고를 예방하기 위해 침입 탐지 시스템(IDS)과 방화벽(Firewall)이 많이 사용되고 있다. 방화벽과 침입 탐지 시스템은 연동은 서로의 단점을 보완하여 더 강력하게 네트워크를 보호할 수 있다. 방화벽과 침입 탐지 시스템을 위한 시뮬레이션 모델은 DEVS (Discrete Event system Specification) 방법론을 사용하여 구성하였다. 본 논문에서는 실제 침입 데이터를 발생시켜 실제 침입에 가까운 상황 가운데 침입 행위를 판별하도록 구성하였다. 이렇게 구성된 시뮬레이션 모델을 사용하여 침입탐지 시스템의 핵심 요소인 침입 판별이 효과적으로 수행되는지를 시뮬레이션 할 수 있다. 현재의 침입은 광범위해지고, 복잡하게 되어 한 침입 탐지 시스템이 독립적으로 네트워크의 침입을 판단하기 어렵게 되었다. 이를 위해 네트워크 내에 여러 침입 탐지 시스템 에이전트를 배치하였고, 에이전트들이 서로 정보를 공유함으로써 공격에 효과적으로 대응할 수 있도록 하였다. 침입 탐지 시스템이 서로 협력하여 침입을 탐지하고, 이런 정보를 침입 차단 시스템에게 넘겨주게 된다. 이와 같은 구성을 통해서 공격자로부터 발생된 패킷이 네트워크 내로 들어오는 것을 원천적으로 막을 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.773-775
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• 2011

We analysed privacy, attack model and vulnerability with light-weight RFID System. A specific system's vulnerability depends on its implementation and the applied countermeasures. We can build an RFID system with a satisfactory security level even in a high-risk application area. To do so, however, we must pay attention to the implementation of proportional security measures.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.91-94
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• 2011

Smart Grid에 사용되는 전기IT기기에서 Bluetooth의 보안 취약점이 발견되고 있다. 특히 전기안전을 위한 감시센서 정보전달을 맡고 있어서 위험성은 더욱 커진다. 본 논문은 Bluetooth가 탑재된 전기IT기기에 대한 Hacking Tool 분석을 실시하고, Bluetooth 취약점을 이용한 DoS, Sniffing공격 등 Tool 공격을 실행하고, Smart Grid와 U-IT 전기기기와 전력망에 대한 보안 방안 제시를 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.195-196
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• 2023

코로나19로 인한 비대면 사회의 발전으로 일반인들의 IT이용이 증가하였고, 우크라이나 전쟁이 장기화됨에 따라 주요 기반시설 및 글로벌 기업을 대상으로 대규모 사이버 공격 시도가 증가할 것으로 전망된다. 사이버 공격에는 대부분 악성코드가 활용이 된다. 본 논문에서는 2022년 및 2023년 1분기 중 사이버공격에 많이 활용된 악성코드들의 특징과 동향을 파악한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.10 no.11
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• pp.5639-5653
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• 2016

Security models for key exchange protocols have been researched for years, however, lots of them only focus on what secret can be compromised but they do not differentiate the timing of secrets compromise, such as the extended Canetti-Krawczyk (eCK) model. In this paper, we propose a new security model for key exchange protocols which can not only consider what keys can be compromised as well as when they are compromised. The proposed security model is important to the security proof of the key exchange protocols with forward secrecy (either weak forward secrecy (wFS) or strong forward secrecy (sFS)). In addition, a new kind of key compromise impersonation (KCI) attacks which is called strong key compromise impersonation (sKCI) attack is proposed. Finally, we provide a new one-round key exchange protocol called mOT+ based on mOT protocol. The security of the mOT+ is given in the new model. It can provide the properties of sKCI-resilience and sFS and it is secure even if the ephemeral key reveal query is considered.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.5
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• pp.21-28
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• 2012

Recently, the necessity for good techniques of detecting network traffic attack has increased. In this paper, we suggest a new method of detecting abnormal patterns of network traffic data by visualizing their IP and port information into two dimensional images. The proposed approach first generates four 2D images from IP data of transmitters and receivers, and makes one 2D image from port data. Analyzing those images, it then extracts their major features such as linear patterns or high intensity values, and determines if traffic data contain DDoS or DoS Attacks. To comparatively evaluate the performance of the proposed algorithm, we show that our abnormal pattern detection method outperforms the existing algorithm in terms of accuracy and speed.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.203-205
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• 2022

As digital transformation and remote work environment advanced by Covid-19 become more common, the scale of leakage damage to industrial secrets and personal information caused by information leakage attacks is increasing. Recently, advanced and persistent information leakage attacks have become a serious security threat because they do not quickly leak large amounts of information, but continuously leak small amounts of information over a long period of time. In this study, we propose a framework for detecting advanced and persistent information leakage attacks based on traffic characteristics. The proposed method can effectively detect advanced and persistent information leakage attacks using traffic patterns, packet sizes, and metadata, even if the payload is encrypted.