Kim, Young-Ouk;Jang, Sung-Ho;Park, Chang-Woo;Sung, Ha-Gyeong;Kwon, Oh-Yun;Paik, Joon-Ki
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2004.08a
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pp.1485-1490
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2004
Recently, we have remarkable developments in intelligent robot systems. The remarkable features of intelligent robot are that it can track user, does face recognition and vital for many surveillance based systems. Advantage of face recognition when compared with other biometrics recognition is that coerciveness and contact that usually exist when we acquire characteristics do not exist in face recognition. However, the accuracy of face recognition is lower than other biometric recognition due to decrease in dimension from of image acquisition step and various changes associated with face pose and background. Factors that deteriorate performance of face recognition are many such as distance from camera to face, lighting change, pose change, and change of facial expression. In this paper, we implement a new 3D active camera system to prevent various pose variation that influence face recognition performance and propose face recognition algorithm for intelligent surveillance system and mobile robot system.
IEA's Third International Mathematics and Science Study(TIMSS) from 1994-1995 has placed Korea as one of the top three countries among 45 countries that participated in the study in mathematics achievement for the 3rd, 4th, 7th, and 8th grade students. While the test scores were excellent, the study also showed that mathematics education in Korea needed improvements in student attitudes, technology incorporation, and gender difference in achievement. An analysis of the a survey conducted as part of the mathematics curriculum research program showed that very little progress has been made in these areas for the past 5 years. Moreover, the progressively declining attitudes towards mathematics for high school students is a problematic phenomena for educators as we believe that mathematics is becoming even more important in an information technology based society. A comparison between the top three TIMSS scoring countries (Korea, Singapore, and Japan) and low scored country (U.S.) was made In this paper. We also compare some of problematic results from TIMSS to those from EERI Curriculum Study implemented in 2000. The study shows that simply using technology and improving student attitudes do not necessarily guarantee improved performance. Most of educators agree that potential for technology is great for both changing the way students learn and improving the attitudes of students. However, improperly implemented technology can hinder rather than help the educational process. Therefore, as we begin to implement and use more and moore technology, it is critical to develop the proper curriculum, training for teachers and research programs to track the progress and to make the necessary adjustments to provide the best possible education for our students. Another TIMSS result shows for all four grade levels(3rd, 4th, 7th, 8th), Korea shows the highest gender difference among all the participating countries. TIMSS data such as this is valuable to benchmark all types of information to get a better understanding about what is happening for improvements in math curriculum in Korea. More research needs to be done in comparing the performance of Korean mathematics education to understand both the strengths and weaknesses of our curriculum so that improvements can be made.
Ismail, Kamal A.R.;Zanardi, Mauricio A.;Lino, Fatima A.M.
Advances in Energy Research
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v.4
no.4
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pp.299-323
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2016
Cylindrical parabolic solar concentrators of small concentration ratio are attractive options for working temperatures around $120^{\circ}C$. The heat gained can be utilized in many applications such as air conditioning, space heating, heating water and many others. These collectors can be easily manufactured and do not need to track the sun continuously. Using a heat pipe as a solar absorber makes the system more compact and easy to install. This study is devoted to modeling a system of cylindrical parabolic solar concentrators of small concentration ratio (around 5) fitted with a heat pipe absorber with a porous wick. The heat pipe is surrounded by evacuated glass tube to reduce thermal losses from the heat pipe. The liquid and vapor flow equations, energy equation, the internal and external boundary conditions were taken into consideration. The system of equations was solved and the numerical results were validated against available experimental and numerical results. The validated heat pipe model was inserted in an evacuated transparent glass tube as the absorber of the cylindrical parabolic collector. A calculation procedure was developed for the system, a computer program was developed and tested and numerical simulations were realized for the whole system. An experimental solar collector of small concentration, fitted with evacuated tube heat pipe absorber was constructed and instrumented. Experiments were realized with the concentrator axis along the E-W direction. Results of the instantaneous efficiency and heat gain were compared with numerical simulations realized under the same conditions and reasonably good agreement was found.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.6
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pp.155-164
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2004
Recently, we have remarkable developments in intelligent robot systems. The remarkable features of intelligent robot are that it can track user and is able to doface recognition, which is vital for many surveillance-based systems. The advantage of face recognition compared with other biometrics recognition is that coerciveness and contact that usually exist when we acquire characteristics do not exist in face recognition. However, the accuracy of face recognition is lower than other biometric recognition due to the decreasing in dimension from image acquisition step and various changes associated with face pose and background. There are many factors that deteriorate performance of face recognition such as thedistance from camera to the face, changes in lighting, pose change, and change of facial expression. In this paper, we implement a new sliding active camera system to prevent various pose variation that influence face recognition performance andacquired frontal face images using PCA and HMM method to improve the face recognition. This proposed face recognition algorithm can be used for intelligent surveillance system and mobile robot system.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.5
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pp.99-104
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2016
The walking exercise can alleviate stress and also it can improve health fortheir lifetime. Recent development in Information and Communication Technologies (ICT) has laid the foundation for Internet of Things (IoT) to become the future technology. IoT has many applications in industry automation, security, smart homes and cities, education, health etc. In personal health-care domain, IoT is mainly used for monitoring fitness condition by observing current activity of individual. In this paper, we have proposed a novel IoT based personal wellness care system. Proposed system not only keep track of current fitness level but also provide future activity prediction based on history data along with standard recommendations. Predicted activity helps in motivating the individual to achieve the desired fitness level. Initially, we consider only walking activity for testing purpose and later, other types of activities/exercise will be captured for improved health care support.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.10
no.5
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pp.5-14
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2003
The purpose of this survey study is to analyse the playground dimension of elementary school. To complete this mission, it is necessary to drive out elementary school have a lower dimension standard of playground through literal survey. Then, questionnaire and observation survey have been performed to teachers majored in physical education and these are focused on playground dimensions. The field survey study will provide the basic data for calculating proper playground dimensions and design source for planning space program of the school. The result of this survey study are as follows ; First, The Area of 'Gyo-ghi' is decreasing, and the land area of being used for 'Gyo-sa' is increasing. So the area of playground is decreasing. Second, The respondents require a playground size enough to contain 100m running track for testing the physical ability of students. But it is not possible to do so in current domestic condition, it is necessary to revise of the standard of physical test or enact a new one. Third, to solve the problems deviating from the playground size, the respondent suggests that set up a new gym or variable-size playgrounds rather than a large one Fourth, because playground has so much functions as rest, playing, walking and jogging etc besides physical education, it is necessary to consider the spaces for rest and play, when plan a tower-type school or small school.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.2
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pp.28-38
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2001
Traffic information can be broadly categorized into point information and spatial information. Point information can be obtained by chocking only the presence of vehicles at prespecified points(small area), whereas spatial information can be obtained by monitoring large area of traffic scene. To obtain spatial information by image processing, we need to track vehicles in the whole area of traffic scene. Image detector system based on global tracking consists of video input, vehicle detection, vehicle tracking, and traffic information measurement. For video input, conventional approaches used auto iris which is very poor in adaptation for sudden brightness change. Conventional methods for background generation do not yield good results in intersections with heave traffic and most of the early studies measure only point information. In this paper, we propose user-controlled iris method to remedy the deficiency of auto iris and design flame difference-based background generation method which performs far better in complicated intersections. We also propose measurement method for spatial traffic information such as interval volume/lime/velocity, queue length, and turning/forward traffic flow. We obtain measurement accuracy of 95%∼100% when applying above mentioned new methods.
Video image processing systems(VIPS) offer numerous benefits to transportation models and applications, due to their ability to monitor traffic in real time. VIPS based on wide-area detection, i.e., multi-lane surveillance algorithm provide traffic parameters with single camera such as flow and velocity, as well as occupancy and density. However, most current commercial VIPS utilize a tripwire detection algorithm that examines image intensity changes in the detection regions to indicate vehicle presence and passage, i.e., they do not identify individual vehicles as unique targets. If VIPS are developed to track individual vehicles and thus trace vehicle trajectories, many existing transportation models will benefit from more detailed information of individual vehicles. Furthermore, additional information obtained from the vehicle trajectories will improve incident detection by identifying lane change maneuvers and acceleration/deceleration patterns. The objective of this research was to relate traffic safety to VIPS tracking and this paper has developed a computer vision system of monitoring individual vehicle trajectories based on image processing, and offer the detailed information, for example, volumes, speed, and occupancy rate as well as traffic information via tripwire image detectors. Also the developed system has been verified by comparing with commercial VIP detectors.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.5
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pp.564-568
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2011
Microblogs became popular information delivery ways due to the spread of smart phones. They have the characteristic of reflecting the interests of users more quickly than other medium. Particularly, in case of the subject which attracts many users, microblogs can supply rich information originated from various information sources. Nevertheless, it has been considered as a hard problem to obtain useful information from microblogs because too much noises are in them. So far, various methods are proposed to extract and track some subjects from particular documents, yet these methods do not work effectively in case of microblogs which consist of short phrases. In this paper, we propose a graph-based topic extraction and partitioning method to understand interests of users about a certain keyword. The proposed method contains the process of generating a keyword graph using the co-occurrences of terms in the microblogs, and the process of splitting the graph by using a network partitioning method. When we applied the proposed method on some keywords. our method shows good performance for finding a topic about the keyword and partitioning the topic into sub-topics.
Odontogenic myxoma, a rare tumour that occurs in the jaws, locally invasive, destructive tumors that do not metastasize to lymph nodes. Large odontogenic myxoma on mandible is treated by mandibulectomy, defected mandible is reconstructed by bone graft. Reconstructed mandible is difficult to reconstruct dentition using implant because of deficiency of bone amount. So it is necessary to additional bone graft. But a poor aspect of soft tissue lead to unsatisfactory result. Because of distraction osteogenesis is possible to reconstruction of an amount of bone and soft tissue, that is advantage to reconstruction of alveolar bone on reconstructed mandible. We report with review of literatures the 25 years old male patient who had odontogenic myxoma in left mandible, was undergone mandibulectomy and successfully implant installation and prosthetic restoration after distraction osteogenesis(Track $Plus^{(R)}$, KLS Martin, Germany) on the reconstructed mandible with a free iliac bone graft, and we have conservative and successful result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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