For the reliable evaluation of the distribution and power transformer no-load loss measurement, measurement uncertainty of the transformer measuring system, consisted of current transformer, potential transformer and power metering equipment is required. In this paper, we describe the uncertainty of transformer measuring system based on ANSI/IEEE C57.12.90.
Increasing the filler content of sheet improves the optical properties and printability of paper and provides an opportunity for saving production cost through fiber replacement with relatively low-priced filler. But increasing the filler content tends to decrease the strength of paper and filler retention. It also tends to deteriorate drainage on the paper machine. To overcome these problems, preflocculation technology of fillers may be employed. Many research efforts have been made on the properties of preflocculated filler, namely prefloc, whose size and size distribution were influenced by polymer type and shear level. But there is much to be investigated about the effect of the prefloc characteristics on the physical properties of paper. To evaluate the effect cationic polymers on the size and size distribution of preflocculated GCC and their shear stability, cationic PAM and cationic starch were used. The influence of the preflocculation on filler retention and its surface distribution, and the changes of physical and optical properties of handsheets affected by the characteristics of preflocs were examined. Filler distribution on sheet surface was also analyzed by EPMA. Results showed that cationic PAM formed large preflocs at low dosage. Cationic starch was required to add 15 times as much as cationic PAM to obtain the preflocs with similar size. But preflocs formed with cationic starch was superior in shear stability to those formed with cationic PAM. Filler preflocculation technology could provide an opportunity of increasing filler content significantly without loss in tensile strength. And increased filler contents could compensate brightness loss which often accompanies filler preflocculation. When excessively large preflocs were used, however, brightness loss rather than the improvement in tensile strength was predominant. Therefore it is of great importance to produce preflocs with proper size and shear stability for maximizing the improvement of physical properties of papers.
Consider a p-variate $(p \geq 4)$ normal distribution with mean $\b{\theta}$ and identity covariance matrix. For estimating $\b{\theta}$ under a quadratic loss we investigate the behavior of risks of Stein-type estimators which shrink the usual estimator toward the mean of observations. By using concavity of the function appearing in the shrinkage factor together with new expectation identities for noncentral chi-squared random variables, a characterization of estimators with nondecreasing risk is obtained.
Purpose - Foreign exchange risk control is in an important component in the international supply chain management. This study shows the importance of the reference period in forecasting future exchange rates with a specific illustration of KIKO currency option contracts, and suggests feasible preventive measures. Research design, data, and methodology - Using monthly Won-Dollar exchange rate data for January 1995~July 2007, I evaluate the statistical characteristics of the exchange rate for two sub-periods; 1) a shorter period after the East Asian financial crisis and 2) a longer period including the financial crisis. The key instrument of analysis is the basic normal distribution theory. Results - The difference in the reference period could lead to an unexpected development in contract implementation and a consequent financial loss. We may avoid foreign exchange loss by using derivatives such as forwards or currency options. Conclusions - We should consider not only level values but also the volatilities of financial variables in making a binding financial contract. Appropriate measures may differ depending on the specific supply chain pattern. We may extend the study with surveys on actual risk measures.
This paper proposes a new algorithm for the optimal placement of a step voltage regulator(SVR) in distribution system with Distributed Generators(DG) using a Particle Swarm Optimization(PSO). The objective function of this algorithm is to find optimal placement for minimum loss while maintaining each node voltage fluctuations within upper and lower limits. In the objective function of proposed algorithm, the deviations to reference voltage and the distribution loss are considered. To verify effectiveness of the proposed method, simulation is implemented using MATLAB.
In order to obtain the useful data for quality control of the pole transformer and supply the stable electric power in distribution line, The evaluation of performance for low-loss pole transformer had been performed for new products and ones under operation for several years in distribution line. As the results, we found that the rate of fail were very high in gaskette, short-circuit strength and temperature-rise test, especially 48 percent in gaskette test.
The islanding protection for distributed resources (DR) becomes an important and emerging issue in power system protection since the distributed generator installations are rapidly increasing and most of the installed systems are interconnected with distribution network. In order to avoid the negative impacts on distributed network resulting from islanding operations of DR, it is necessary to detect the loss of mains (LOM) effectively. This paper presents a new LOM detection method using the rate of change in total harmonic distortion (THD) of current. The proposed method effectively detects LOM of the DR unit operating in parallel with the distribution network. We also verified the efficiency of the proposed method using the radial distribution network of IEEE 34 bus model.
A computerized design system of axial fan is developed for constructing 3-D blade geometry and predicting both aerodynamic performance and noise. The aerodynamic blading design of fan is conducted by blade angle distribution, camber line determination, airfoil thickness distribution and blade element stacking along spanwise distance. The internal flow and the aerodynamic performance of designed fan are predicted by the through-flow modeling technique with flow deviation and pressure loss correlations. Based on the predicted internal flow field and performance data, fan noise is predicted by two models for discrete frequency and broadband noise sources. The present predictions of the flow distribution, the performance and the noise level of actual fans are well agreed with measurement results.
This paper presents an optimization technique using genetic algorithms(GA) for loss minimization in the distribution network reconfiguration. Determining switch position to be opened for loss minimization in the radial distribution system is a discrete optimization problem. GA is appropriate to solve the multivariable optimization problem and it uses population, not a solution. For this reason, GA is attractive to solve this problem. In this paper, we aimed at finding appropriate open sectionalizing switch position using GA, which can lead to minimum transmission losses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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