In order to apply superconducting electric machineries such as a Superconducting Fault Current Limiter (SFCL) to the power grid, the single module should be connected in series to have reasonable size. Superconducting tapes in the module also should be stacked to satisfy requirements such as large operation current of the power grid. This is because a single superconducting tape has restricted applicable current capacity. Moreover especially in SFCL at the fault, there should be equal voltage distribution in series-connected SFCL modules. In this paper, we investigated the voltage distribution in fault current of series-connected YBCO coated conductors (CC). Depending on characteristics of the CC samples such as critical current, even voltage distribution could be achieved or not. In addition, the effect of stacked CC on the change of voltage distribution comparing to non-stack cases in series connection was confirmed by experiments. As the CC stacked, voltage difference could be reduced.
The basic goal of quantization for probability distribution is to reduce the number of values, which is typically uncountable, describing a probability distribution to some finite set and thus to make an approximation of a continuous probability distribution by a discrete distribution. It has broad application in signal processing and data compression. In this paper, first we define the uniform distributions on different curves such as a line segment, a circle, and the boundary of an equilateral triangle. Then, we give the exact formulas to determine the optimal sets of n-means and the nth quantization errors for different values of n with respect to the uniform distributions defined on the curves. In each case, we further calculate the quantization dimension and show that it is equal to the dimension of the object; and the quantization coefficient exists as a finite positive number. This supports the well-known result of Bucklew and Wise [2], which says that for a Borel probability measure P with non-vanishing absolutely continuous part the quantization coefficient exists as a finite positive number.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.30
no.2
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pp.191-213
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2023
Unit distributions are frequently used in probability theory and statistics to depict meaningful variables having values between zero and one. Using convenient transformation, the unit inverse exponentiated weibull (UIEW) distribution, which is equally useful for modelling data on the unit interval, is proposed in this study. Quantile function, moments, incomplete moments, uncertainty measures, stochastic ordering, and stress-strength reliability are among the statistical properties provided for this distribution. To estimate the parameters associated to the recommended distribution, well-known estimation techniques including maximum likelihood, maximum product of spacings, least squares, weighted least squares, Cramer von Mises, Anderson-Darling, and Bayesian are utilised. Using simulated data, we compare how well the various estimators perform. According to the simulated outputs, the maximum product of spacing estimates has lower values of accuracy measures than alternative estimates in majority of situations. For two real datasets, the proposed model outperforms the beta, Kumaraswamy, unit Gompartz, unit Lomax and complementary unit weibull distributions based on various comparative indicators.
In this paper, the distribution of internal magnetic induction intensity of oil-film bearing twined solenoids was proposed. The magnetic field was generated by solenoids and magnetized bearing. The magnetized bearing was simplified as solenoid model. The mathematical model of magnetic induction intensity at any point of finite solenoid was deduced. Through experiment method, the distribution of the internal magnetic induction intensity of oil-film bearing and the magnetizing current formula of bearing was obtained. Further, the magnetic induction intensity distribution of magnetization bearing was solved successfully. The results showed that the magnetic induction was a second-degree parabola with open upwards along the axial plane and the distribution of magnetic induction intensity was opposite to the rule of magnetic induction intensity generated by solenoids. In addition, the magnetic flux density increased linearly with the increase of current.
A physical variable is customarily thought of as a function. Another way of describing a physical variable is to specify it as a functional, whose special type is called a distribution. It turns out that the distribution concept provide a better mechanism for analyzing certain physical phenomena than does the function concept. By using wavelets with high regularity we give a resolution of functions with slow growth.
The distribution of magnetic flux density of electro-magnetic chucks may clarify the clamping characteristics, which is strongly related to the machining efficiency and machining accuracy in surface grinding machine. Therefore the distribution of the normal and the tangential components of magnetic flux density have been analyzed theoretically. It appears that the normal component of magnetic flux density increases and the tangential component of magnetic flux density increases as the ratio of the separator width to the pitch, e/p decreases. The results seem to increase the stability and uniformity of normal component of magnetic flux density for the decreased e/p.
The predictive density function of a potential future observation and its first four moments are obtained in this paper to study the effects of a non-normal prior of the unknown mean of a normal population. The derived predictive density function is modified to study changes in utility curves, used to choose the optimum treatment from a given set of treatments, at a given level of stimulus due to slight deviations from normality of the prior distribution. Numerical illustrations are provided to exhibit some effectsl.
International Journal of Reliability and Applications
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v.6
no.2
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pp.101-115
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2005
This article provides a new class of multivariate linear failure rate distributions where every component is a mixture of linear failure rate distribution. The new class includes several multivariate and bivariate models including Marslall and Olkin type. The approach in this paper is based on the introducing a linear failure rate distributed latent random variable. The distribution of minimum in a competing risk model is discussed.
Voyager IRIS (Infrared Interferometer Spectrometer) observations of Jupiter's Great Red Spot (GRS) have been examined in order to extract the vertical distribution of phosphine. To the accuracy than can be achieved from this approach, there appears to be no difference between the PH3 distribution over the GRS compared with the distribution over the neighboring South Tropical Zone. This result is at variance with a pre-Voyager prediction of an enhancement of PH3 over the GRS resulting in the preferential production of red phosphorous in this location on the planet (Prinn & Lewis 1975). The composition of the red material remains an open question.
We prove a characterization of the power function distribution by lower record values. We prove that $F(x)=(\frac{x}{a})^{\alpha}$ for all $x$, 0 < $x$ < $a$, ${\alpha}$ > 0 and $a$ > 0 if and only if $\frac{X_{L(n)}}{X_{L(m)}}$ and $X_{L(m)}$ are independent for $1{\leq}m$ < $n$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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