Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.6
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pp.1109-1115
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2010
In this paper, exact confidence interval of hyper-geometric parameter, that is the probability of success p in the population is discussed. Usually, binomial distribution is a well known discrete distribution with abundant usage. Hypergeometric distribution frequently replaces a binomial distribution when it is desirable to make allowance for the finiteness of the population size. For example, an application of the hypergeometric distribution arises in describing a probability model for the number of children attacked by an infectious disease, when a fixed number of them are exposed to it. Exact confidence interval estimation of hypergeometric parameter is reviewed. We consider the performance of exact confidence interval estimates of hypergeometric parameter in terms of actual coverage probability by small sample Monte Carlo simulation.
Mahendran, G.;Sathiskumar, M.;Thiruvenkadam, S.;Lakshminarasimman, L.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.8
no.2
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pp.215-222
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2013
Electrical power distribution systems are critical links between the utility and customer. In general, power distribution systems have unbalanced feeders due to the unbalanced loading. The devices that dependent on balanced three phase supply are affected by the unbalanced feeders. This necessitates the balancing of feeders. The main objective of reconfiguration is to balance the loads among the phases subject to constraints such as load flow equations, capacity and voltage constraints and to reduce the real power loss, while subject to a radial network structure in which all loads must be energized. Therefore, the distribution system reconfiguration problem has been viewed as multi-objective problem. In this paper, the hybrid heuristic algorithm has been used for reconfiguration, which is the combination of fuzzy and greedy algorithms. The purpose of the introduction of greedy is to refrain the searching for the period of phase balancing. The incorporation of fuzzy helps to take up more objectives amid phase balancing in the searching. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through modified IEEE 33 bus and modified IEEE 125 bus radial distribution system.
As distributed generation (DG) is connected to grid, there is new node-type occurring in distribution network. An efficient algorithm is proposed in this paper to calculate power flow for weakly meshed distribution network with DGs in different load models. The algorithm respectively establishes mathematical models focusing on the wind power, photovoltaic cell, fuel cell, and gas turbine, wherein the different DGs are respectively equivalent to PQ, PI, PQ (V) and PV node-type. When dealing with PV node, the algorithm adopts reactive power compensation device to correct power, and the reactive power allocation principle is proposed to determine reactive power initial value to improve convergence of the algorithm. In addition, when dealing with the weakly meshed network, the proposed algorithm, which builds path matrix based on loop-analysis and establishes incident matrix of node voltage and injection current, possesses good convergence and strong ability to process the loops. The simulation results in IEEE33 and PG&G69 node distribution networks show that with increase of the number of loops, the algorithm's iteration times will decrease, and its convergence performance is stronger. Clearly, it can be effectively used to solve the problem of power flow calculation for weakly meshed distribution network containing different DGs.
An experimental study on critical heat flux (CHF) has been performed in an internally heated vertical annulus with non-uniform heating. The CHF data for the chopped cosine heat flux have been compared with those for uniform heat flux obtained from the previous study of the authors, in order to investigate the effect of axial heat flux distribution on CHF. The local CHF with the parameters such as mass flux and critical quality shows an irregular behavior. However, the total critical power with mass flux and the average CHF with critical quality are represented by a unique curve without the irregularity. The effect of the heat flux distribution on CHF is large at low pressure conditions but becomes rapidly smaller as the pressure increases. The relationship between the critical quality and the boiling length is represented by a single curve, independent of the axial heat flux distribution. For non-uniform axial heat flux distribution, the prediction results from Doerffer et al.'s and Bowling's CHF correlations have considerably large errors, compared to the prediction for uniform heat flux distribution.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.24
no.2
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pp.102-110
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2012
The objective of this study is to improve the performance of a hybrid ground source heat pump (HGSHP) by optimizing the flow distribution ratio of secondary fluid flow rate between a ground loop and a supplemental loop. Initially, a conventional ground source heat pump (GSHP) was tested to determine an optimum flow rate of the secondary fluid. Based on the selected optimum value, the HGSHP was also tested by varying the flow distribution ratio of the secondary fluid flow rate between the ground loop and the supplemental loop, such as 9:1, 7:3, 5:5, and 3:7. The results showed that the optimum flow distribution ratio of the secondary fluid flow rate was 7:3. The COP of the HGSHP was improved by 19% over the GSHP at a flow distribution ratio of 7:3 and an entering water temperature of $40^{\circ}C$.
International Journal of Reliability and Applications
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v.13
no.1
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pp.19-35
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2012
This paper presents an optimum design of step-stress partially accelerated life test (PALT) plan which allows the test condition to be changed from use to accelerated condition on the occurrence of fixed number of failures. Various life distribution models such as exponential, Weibull, log-logistic, Burr type-Xii, etc have been used in the literature to analyze the PALT data. The need of different life distribution models is necessitated as in the presence of a limited source of data as typically occurs with modern devices having high reliability, the use of correct life distribution model helps in preventing the choice of unnecessary and expensive planned replacements. Truncated distributions arise when sample selection is not possible in some sub-region of sample space. In this paper it is assumed that the lifetimes of the items follow Truncated Logistic distribution truncated at point zero since time to failure of an item cannot be negative. Optimum step-stress PALT plan that finds the optimal proportion of units failed at normal use condition is determined by using the D-optimality criterion. The method developed has been explained using a numerical example. Sensitivity analysis and comparative study have also been carried out.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.24
no.12
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pp.858-866
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2012
A numerical study was performed to predict the performance of a fin-and-tube condenser. A condenser model was developed and verified by comparing the simulation results with experimental data for a R410A condenser in a residential air-conditioning system. The prediction error was 0.07% and -5.77% for the condenser capacity and pressure drop, respectively. In simulation results, the capacity and pressure drop of the condenser with even air velocity distribution were 0.67% and 12.93% higher than those with uneven distribution of air velocity. It was predicted by the model that the refrigerant distribution at the condenser inlet to the two first passes was not significantly influenced by the air distribution. The simulation results presented that the 1.49% of capacity and 64.6% of pressure drop were reduced by replacing helical microfin tubes with smooth tubes for the condenser.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.11
no.3
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pp.375-388
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2008
The early studies on the cultural industries had mainly emphasized the viewpoint of "efficiency" based on the "flexible specialization" theory, but they have gradually shed light on the viewpoint of "creativity": creative human resources and various networks generating creative energies. Despite the importance of these studies, it is impossible to explain every cultural industrial agglomeration phenomena from specific and few viewpoints due to the diversity of each cultural industry. This study describes the dissimilarity of agglomeration factors between the Japanese animation and home video game industries which form salient agglomeration in the same region. Both industries share similar characteristics with industrial agglomeration of SMEs in Tokyo and close inter-firm relationships. However, they differ in their historical development paths and each firm's behavior and strategy because of their own distribution systems and production processes. In particular, the difference in distribution systems clearly affects whether a company values "efficiency" factors of agglomeration advantage or "creativity" factors of that in case of locational choice. The distribution sector of the cultural industry, compared with the production sector, has a tendency to value profitability rather than creation itself. Therefore, a cultural industry with the strong distribution sector tends to form the industrial system emphasizing profitability. The Japanese animation firm is apt to choose its location from the perspective of efficiency, which easily contributes to profitability, because television broadcasting stations are strong distribution sector. Conversely, the Japanese game firm chooses its location from the perspective of creativity due to the absence of strong distribution sector.
The applications of Distributed Generation (DG) in a smart distribution grid environment are widely employed especially for power balancing and supporting demand responses. Using these applications can have both positive and negative impacts on the distribution system. The sizing and location of their installations are the issues that should be taken into consideration to gain the maximum benefit from them when considering the economic aspects. This paper presents an application of the Bat Algorithm (BA) for the optimal sizing and siting of DG in a smart distribution power system in order to maximize the Benefit to Cost Ratio (BCR), subjected to system constraints including real and reactive power generation, line and transformer loading, voltage profile, energy losses, fault level as well as DG operating limits. To demonstrate the effectiveness of the proposed methodology and the impact of considering economic issues on DG placement, a simplify 9-bus radial distribution system of the Provincial Electricity Authority of Thailand (PEA) is selected for the computer simulation to explore the benefit of the optimal DG placement and the performance of the proposed approach.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.6
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pp.113-121
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2014
At the end of the 19th century, a battle known as the War of the Currents was fought over how electricity would be generated, delivered, and utilized. In this day and age, there has been a growing interest in Green Growth policies as countermeasures against global warming. As a result of these policies, the use of new and renewable energy needed a power converter to replace fossil fuels has expanded. To reduce power consumption through high efficiency of conversion, Low Voltage DC (LVDC) distribution systems are suggested as an alternative. In a DC distribution system, DC loads are very efficient due to decrease the stages of power conversion. If the LVDC distribution system is adopted, not only DC load but also existing AC loads should be connected with LVDC system. Thus, the modeling of two loads is needed to analyze the DC distribution system. This paper, especially, is focused on the modeling of resistive load and electronic load including power electronic converters using ElectroMagnetic Transient Program (EMTP) software.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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