Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.4
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pp.270-277
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2010
The BAMS filter is a kind of wavelet shrinkage filter based on the Bayes estimators with no simulation, therefore it can be used for a real time filter. The denoising efficiency of BAMS filter is seriously affected by the estimated noise variance in each wavelet band. To remove noise in signals in existing BAMS filter, the noise variance is estimated by using the quartile of the finest level of details in the wavelet decomposition, and with this variance, the noise of the level is removed. In this paper, to remove the image noise includingodified quartile of the level of detail is proposed. And by these techniques, the image noises of mid and high frequency bands are removed, and the results showed that the increased PSNR of ab the midband noise, the noise variance estimation method using the monotonic transform and the mout 2[dB] and the effectiveness in denosing of low noise deviation images.
This paper proposes a string analysis based system for classifying Android Apps that may access so called harmful sites, and shows an experiment result for real Android apps on the market. The system first transforms Android App binary codes into Java byte codes, it performs string analysis to compute a set of strings at all program points, and it classifies the Android App as bad ones if the computed set contains URLs that are classified because the sites provide inappropriate contents. In the proposed approach, the system performs such a classification in the stage of distribution before installing and executing the Apps. Furthermore, the system is suitable for the automatic management of Android Apps in the market. The proposed system can be combined with the existing methods using DNS servers or monitoring modules to identify harmful Android apps better in different stages.
Sensor nodes are used as a storage space in the data centric storage method for sensor networks. Sensor nodes save the data to the node which is computed by hash table and users also access to the node to get the data by using hash table. One of the problems which the data centric storage method has is that queries from many users who are interested in the popular data could be concentrated to one node. In this case, responses for queries could be delayed and the energy of heavy loaded node could be dissipated fast. This would lead to reduction of network life time. In this paper, ALT, Data Centric Storage based on Adaptive Local Trajectory, is proposed as scalable data centric storage method for sensor network. ALT constructs trajectory around the storage node. The scope of trajectory is increased or decreased based on the query frequency. ALT distributes the query processing loads to several nodes so that delay of response is reduced and energy dissipation is also distributed.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.7
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pp.327-332
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2016
This study is a leading research project to develop an automatic grade decision making algorithm of a 6-years-old fresh ginseng. For this work, we developed a Ginseng image acquiring instrument which can take 4-direction's images of a Ginseng at the same time and obtained 245 jingen images using the instrument. The 12 parameters were extracted for each image by a manual way. Lastly, 4 parameters were selected depending on a Ginseng grade classification criteria of KGC Ginseng research institute and a survey result which a distribution of averaging 12 parameters. A pattern recognition classifier was used as a support vector machine, designed to "k-class classifier" using the OpenCV library which is a open-source platform. We had been surveyed the algorithm performance(Correct Matching Ratio, False Acceptance Ratio, False Reject Ratio) when the training data number was controlled 10 to 20. The result of the correct matching ratio is 94% of the $1^{st}$ ginseng grade, 98% of the $2^{nd}$ ginseng grade, 90% of the $3^{rd}$ ginseng grade, overall, showed high recognition performance with all grades when the number of training data are 10.
In this paper, we proposed the striping policy for the storage nodes in the Linux-based parallel media stream server. We newly developed a storage clustering architecture, and named it as a system RAID architecture. In this system, many storage cluster nodes are grouped to operate as a single server. This system uses unique striping policy to distribute multimedia files into the parallel storage nodes. If a service request occurs, each storage cluster node transmits striped files concurrently to the clients. This scheme can provide the fair distribution of the preprocessing load in all storage cluster nodes. The feature of this system is a relative striping policy based on the file types, service types, and the number of storage nodes to provide the best service.
In this paper we study the qualify of sequential coverage analysis under a scenario of distributed stochastic simulation known as MRIP(Multiple Replications In Parallel) in terms of the confidence intervals of coverage and the speedup. The estimator based in the F-distribution was applied to the sequential coverage analysis of steady-state means. in simulations of the $M/M/1/{\infty},\;M/D/I/{\infty}\;and\;M/H_{2}/1/{\infty}$ queueing systems on a single processor and multiple processors. By using multiple processors under the MRIP scenario, the time for collecting many replications needed in sequential coverage analysis is reduced. One can also easily collect more replications by executing it in distributed computers or clusters linked by a local area network.
It is essential suity management and standardized asset analysis for telecommunication networks, however existing risk analysis methods and tools are not enough to give shape of the method to evaluate value and asset. they only support asset classification schemes. Moreover, since the existing asset classification schemes are to evaluate comprehensive general risk, they are not appropriate for being applied telecommunication networks and they can´t offer any solutions to an evaluator´s subjectivity problem. In this paper, to solve these problems, we introduce the standardized definition of asset evaluation model new asset classification scheme, two-dimensional asset process classification scheme to consider business process and asset, various evaluation standards for quantitative value and qualitative evaluation. To settle an valuator´s subjectivity problem, we proposed $\beta$-distribution Delphi method.
The purpose of this study is to develop a simulation model of rural road path for infrastructure of green-tourism and public service in rural areas. This study makes an objective function for moving cost minimization considering car travel time according to road characteristics, which can route the optimal shortest road paths between the center places and all rear villages, based on GIS coverages of road-village network for connecting between center places and rural villages as input data of the model. In order to verify the model algorithm, a homogeneous hexagonal network, assuming distribution of villages with same population density and equal distance between neighborhood villages on a level plane area, was tested to simulate the optimal paths between the selected center nodes and the other rear nodes, so that the test showed reasonable shortest paths and road intensity defined in this study. The model was also applied to the actual rural area, Ucheon-myun, which is located on Hoengsung-gun, Kangwon-do, with 72 rural villages, a center village (Uhang, 1st center place) in the area, a county conte. (Hoengsung-eup, 2nd center place), and a city (Wonju, 3rd center place), as upper settlement system. The three kinds of conte. place, Uhang, Hoengsung-eup, and Wonju, were considered as center places of three scenarios to simulate the optimal shortest paths between the centers and rural villages, respectively. The simulation results on the road-village network with road information about pavement and width of road show that several spans having high intensity of road are more important that the others, while some road spans have low intensity of road.
This study has analyzed overseas projects of building rural communities using vacant houses. It is aimed at identifying the roles of NPO in the community-building projects and providing implications applicable to Korea. In recent years, there has been a spike in the number of vacant houses in rural areas. It is due to rapid urbanization and uneven distribution of the population across the country. Those are the reasons that prompted community-building projects. To solve the vacant house issue, there has been rising interest in building communities through vacant houses as rural resources and effectively integrating them as useful resources. However, the roles of key entity that pursues community-building projects using vacant houses have not been discussed sufficiently. Thus, this study deals with the 'Vacant House Recreation Project of NPO Corporation in Onomichi' in Hiroshima, Japan. Through the case study, the following are introduced as NPO's roles in community-building projects using vacant houses. First, pursuing promotion and attracting attention by making the utilization of vacant houses sensational; system improvement; offering information. Second, enhancing the perception of local residents by offering local services using vacant houses; offering community-building items. Third, forming a place of public discussion to solve conflicts during community-building projects using vacant houses; offering alternatives to building communities. Above all, such roles have led to the key status of NPO during its community-building projects using vacant houses. It offers the following implication for Korea: Future vacant house-related policies for rural revitalization should be done from community-building standpoint and include establishing the roles of NPO.
Backscatter signal observed from the space-borne Light Detection And Ranging (LIDAR) system is providing unique 3-dimensional spatial distribution as well as temporal variations for atmospheric aerosols. In this study, the continuous observations for aerosol profiles were analyzed during a years of 2012 by using a Cloud-Aerosol LIDAR with Orthogonal Polarization (CALIOP), carried on the Cloud-Aerosol LIDAR and Infrared Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO) satellite. The statistical analysis on the particulate extinction coefficient and depolarization ratio for each altitude was conducted according to time and space in order to estimate the variation of optical properties of aerosols over Northeast Asia ($E110^{\circ}-140^{\circ}$, $N20^{\circ}$$-50^{\circ}$). The most frequent altitudes of aerosols are clearly identified and seasonal mean aerosol profiles vary with season. Since relatively high particle depolarization ratios (>0.5) are found during all seasons, it is considered that the non-spherical aerosols mixed with pollution are mainly exists over study area. This study forms initial regional 3-dimensional aerosol information, which will be extended and improved over time for estimation of aerosol climatology and event cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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