PURPOSE. The aim of this study was to investigate the stress distribution of 2-short implants (2SIs) installed in a severely atrophic maxillary molar site. MATERIALS AND METHODS. Three different diameters of internal connection implants were modeled: narrow platform (NP), regular platform (RP), and wide platform (WP). The maxillary first molars were restored with one implant or two short implants. Three 2SI models (NP-oblique, NP-vertical, and NP-horizontal) and four single implant models (RP and WP in a centered or cantilevered position) were used. Axial and oblique loadings were applied on the occlusal surface of the crown. The von Mises stress values were measured at the bone-implant, peri-implant bone, and implant/abutment complex. RESULTS. The highest stress distribution at the bone-implant interface and the peri-implant bone was noticed in the RP group, and the lowest stress distribution was observed in the 2SI groups. Cantilevered position showed unfavorable stress distribution with axial loading. 2SI types did not affect the stress distribution in oblique loading. The number and installation positions of the implant, rather than the bone level, influenced the stress distribution of 2SIs. The implant/abutment complex of WP presented the highest stress concentration while that of 2SIs showed the lowest stress concentration. CONCLUSION. 2SIs may be useful for achieving stable stress distribution on the surrounding bone and implant-abutment complex in the atrophic posterior maxilla.
Jintao Zhang;Wei Zhang;William Hughes;Amvrossios C. Bagtzoglou
Wind and Structures
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제39권1호
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pp.1-14
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2024
Widespread damages from extreme winds have attracted lots of attentions of the resilience assessment of power distribution systems. With many related environmental parameters as well as numerous power infrastructure components, such as poles and wires, the increased challenge of power asset management before, during and after extreme events have to be addressed to prevent possible cascading failures in the power distribution system. Many extreme winds from weather events, such as hurricanes, generate widespread damages in multiple areas such as the economy, social security, and infrastructure management. The livelihoods of residents in the impaired areas are devastated largely due to the paucity of vital utilities, such as electricity. To address the challenge of power grid asset management, power system clustering is needed to partition a complex power system into several stable clusters to prevent the cascading failure from happening. Traditionally, system clustering uses the Binary Decision Diagram (BDD) to derive the clustering result, which is time-consuming and inefficient. Meanwhile, the previous studies considering the weather hazards did not include any detailed weather-related meteorologic parameters which is not appropriate as the heterogeneity of the parameters could largely affect the system performance. Therefore, a fragility-based network hierarchical spectral clustering method is proposed. In the present paper, the fragility curve and surfaces for a power distribution subsystem are obtained first. The fragility of the subsystem under typical failure mechanisms is calculated as a function of wind speed and pole characteristic dimension (diameter or span length). Secondly, the proposed fragility-based hierarchical spectral clustering method (F-HSC) integrates the physics-based fragility analysis into Hierarchical Spectral Clustering (HSC) technique from graph theory to achieve the clustering result for the power distribution system under extreme weather events. From the results of vulnerability analysis, it could be seen that the system performance after clustering is better than before clustering. With the F-HSC method, the impact of the extreme weather events could be considered with topology to cluster different power distribution systems to prevent the system from experiencing power blackouts.
The 16S rRNA analyzing method is a bacterial identification method that is useful in identifying bacteria which is difficult to do by other means. The following 7 types of bacteria which are Treponema, A. actinomycetemcomitans, P. gingivalis, Fusobacterium, B. forsythus, P. intermedia, P. micros were evaluated in order to study their distribution among patients with adult periodontitis. The 16S rRNA analyzing method was used to compare bacterial distribution among 3 groups. Subgingival plaque acquired from the affected sites(pocket depth ${\geq}6mm$) of 29 patients with adult periodontitis were grouped as the experimental group while plaque from the non-affected sites(pocket depth ${\leq}3mm$) were grouped as control 2 and finally plaque acquired from students with healthy periodontal tissues were grouped as control 1. The results are as follows ; 1. The distribution of Treponema was 12.5% for control 1, 21.4% for control 2 and 75.4% for the experimental group. For A. actinomycetemcomitans the distribution was 0.5%, 19.0%, 44.4% in respect to the order of groups mentioned above. P.gingivalis showed 10.5%, 43.1%, 94.0% distribution, Fusobacterium 33.0%, 48.3%, 81.0% distribution, B. forsythus 9.5%, 17.2%, 65.9% distribution, P. intermedia 1.0%, 12.1%, 26.3% distribution and finally P. micros 5.0%, 19.0%, 48.7% respectively. In all 7 types of bacteria, the experimental group showed higher bacterial distribution compared to the other two groups with statistically significant difference. 2. In the case of Treponema, A. actinomycetemcomitans, gingivalis,Fusobacterium, B. forsythus, P. intermedia, P. micros showed significant difference between control 1 and 2. These results suggest that the 16S rRNA analyzing method which was applied on Koreans for the first time could be utilized and useful in finding potential pathogens of periodontal disease.
Purpose - This study investigated the development process of the Chinese distribution industry and analyzed the current status of China's offline and online distribution industries under the development process of the Chinese distribution industry. In addition, the current status of offline distributors in China and representative companies were analyzed as case studies. Research design, data, and methodology - This study analyzed the overall environment of the Chinese distribution industry by using literature data. Then, this study conducted a case analysis using RT Mart and Jingdong, major companies in the distribution industry. Result -The main research results of this study show that the Chinese distribution market has already matured, and retailers are fiercely competing to secure sales and operating profits through various methods such as finding new management methods, improving awareness and customer loyalty by expanding the number of stores. Conclusion -Recently, the characteristic of China's distribution industry is that the boundaries of distribution are breaking down. Chinese retailers are taking strategies to expand the scope of services by erasing the boundaries of distribution. In other words, distribution companies are promoting a borderless distribution strategy in which consumers purchase products online and offline without restrictions on time and space. In addition, small stores in residential areas are on the rise compared to large-scale stores in the city center. The existing distribution industry operates various types of distribution stores to prepare for the post-COVID-19 crisis.
Er, Ozgur;Kilic, Kerem;Esim, Emir;Aslan, Tugrul;Kilinc, Halil Ibrahim;Yildirim, Sahin
The Journal of Advanced Prosthodontics
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제5권4호
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pp.434-439
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2013
PURPOSE. The aim of the present study was to evaluate the effects of posts with different morphologies on stress distribution in an endodontically treated mandibular premolar by using finite element models (FEMs). MATERIALS AND METHODS. A mandibular premolar was modeled using the ANSYS software program. Two models were created to represent circular and oval fiber posts in this tooth model. An oblique force of 300 N was applied at an angle of $45^{\circ}$ to the occlusal plane and oriented toward the buccal side. von Mises stress was measured in three regions each for oval and circular fiber posts. RESULTS. FEM analysis showed that the von Mises stress of the circular fiber post (426.81 MPa) was greater than that of the oval fiber post (346.34 MPa). The maximum distribution of von Mises stress was in the luting agent in both groups. Additionally, von Mises stresses accumulated in the coronal third of root dentin, close to the post space in both groups. CONCLUSION. Oval fiber posts are preferable to circular fiber posts in oval-shaped canals given the stress distribution at the postdentin interface.
Objective : The purpose of this study is to determine a distribution of sasang constitution among dyspepsia patients, and to weigh their symptoms score. Methods : We surveyed symptoms of dyspepsia and QSCCII in one hundred dyspepsia patients who had undergone upper gastrointestinal endoscopy. Results : In distribution of sasang constitution in total dyspepsia patients group and distribution according to the result of endoscopy, ratio and symptoms score of So-Eum-tn were higher than the others. However the differences were not statistically significant. According to symptoms score by age, symptoms score of Tae-Eum-In in patients above 35 years old group was higher than the others. In patients group under 35 years old, symptoms score of So- Yang-In is higher than the others. However in neither group was this statistically significant.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제2A권3호
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pp.89-94
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2002
In this paper, a protection system using a Multi-Agent concept for power distribution networks is proposed. Every digital over current relay(OCR) is developed as an agent by adding its own intelligence, self-tuning and communication ability. The main advantage of the Multi-Agent concept is that a group of agents work together to achieve a global goal which is beyond the ability of each individual agent. In order to cope with frequent changes in the network operation condition and faults, an OCR agent, suggested in this paper, is able to detect a fault or a change in the network and find its optimal parameters for protection in an autonomous manner considering information of the whole network obtained by communication between other agents. Through this kind of coordination and information exchanges, not only a local but also a global protective scheme is completed. Simulations in a simple distribution network show the effectiveness of the suggested protection system.
The purpose of this study is to investigate the effects of hardwood competitions in stand structure and dynamics by applying prediction models for unthinned loblolly pine (Pinus taeda L.) plantations. A parameter recovery procedure for the Weibull distribution function based on four percentile equations was applied to develop diameter distribution prediction models. Four percentiles of the cumulative diameter distribution prediction equations were predicted as a function of quadratic mean diameter plus competin hardwood trees perhectare varibales. According to the results of this study. it was found that as the amount of competing hardwood trees increased, diameter distributions in terms of stand structure dynamics tended to be more skewed to the right. Therefore, the influence of non-planted hardwood trees interspecific competitoin on planted loblolly pines showed negative effects on the stand structure and dynamics.
This paper presents a novel objective function for distribution system reconfiguration for reliability enhancement. When islanding operations of distributed generators is prohibited, faults in the feeder interrupt the operation of distributed generators. For this reason, we include the customer interruption cost as well as the distributed generator interruption cost in the objective function in the network reconfiguration algorithm. The network reconfiguration in which genetic algorithms are used is implemented by MATLAB. The effect of the proposed objective function in the network reconfiguration is analyzed and compared with existing objective functions through case studies. The network reconfiguration considering the proposed objective function is suitable for a distribution system that has a high penetration of distributed generators.
Stock pre-positioning is one of the most important decisions for preparing the stage of emergency logistics planning. In this paper, a mixed integer model for stock pre-positioning is derived to support an emergency disaster relief response against the event of earthquake. A maximum response time limit, budget availability, multiple item types, and capacity restrictions are considered. In the model, the decision of the distribution centers to cover a disaster area and the amount of supplies to be stocked in each distribution center are simultaneously determined to maximize the total expected relief demand of the disaster areas covered by the existing distribution centers. The proposed model is applied to a real case with 33 disaster areas and 16 distribution centers in Indonesia. Several sensitivity analyses are conducted to estimate the fluctuation on the emergency stock pre-positioning planning by changing the maximum response time and budgets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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