Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.932-941
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1993
High moisture content of barley seeds, which were carried to the laboratory within 10 minutes after harvest, were stored in air tight bottle at constant temperature, and the individual moisture contents the grains were measured at predecided tim intervals. The theory of predicting the moisture movement between two kinds of different moisture content grains was tried to apply to the prediction of the moisture distribution and tried to apply to the prediction of the moisture distribution and the comparison of the predicted values with the observed dta showed the good suitability of the theory. The shape of the moisture distribution predicted form the theory were similar to the observed ones for the temperature range of 10 to $50^{\circ}C$. This study will be useful in designing the mix-storage facility or dryer.
Accurate peak response estimation of a seismically excited structure with frictional damping system (FDS) is very difficult since the structure with FDS shows nonlinear behavior dependent on the structural period, loading characteristics, and relative magnitude between the frictional force and the excitation load. Previous studies have estimated the peak response of the structure with FDS by replacing a nonlinear system with an equivalent linear one or by employing the response spectrum obtained based on nonlinear time history and statistical analysis. In case that earthquake excitation is defined probabilistically, corresponding response of the structure with FDS becomes to have probabilistic distribution. In this study, nonlinear time history analyses were performed for the structure with FDS subjected to artificial earthquake excitation generated using Kanai-Tajimi filter. An equation for the probability density function (PDF) of the displacement response is proposed by adapting the PDF of the normal distribution. Coefficients of the proposed PDF are obtained by regression of the statistical distribution of the time history responses. Finally, the correlation between the resulting PDFs and statistical response distribution is investigated.
Park, Kyung-Ho;Kim, Jae-Chul;Yun, Sang-Yun;Lee, Young-Suk;Park, Chang-Ho
Proceedings of the KIEE Conference
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2002.07a
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pp.530-532
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2002
The contracted electric power and the demand factor of customers are used to predict the peak load in distribution transformers. The conventional demand factor was determined more than ten years ago. The contracted electric power and power demand have been increased. Therefore, we need to prepare the novel demand factor that appropriates at present. In this paper, we modify the demand factor to improve the peak load prediction of distribution transformers. To modify the demand factor, we utilize the 169 data acquisition devices for sample distribution transformers. The peak load currents were measured by the case studies using the actual load data, through which we verified that the proposed demand factors were correct than the conventional factors. A newly demand factor will be used to predict the peak load of distribution transformers.
Identification of probability distribution for water quality constituents from specific land use is important to achieve successful implementation of TMDL program. In this 3-year study, distribution of discharge and BOD(Biological Oxygen Demand) concentration from paddy rice fields were monitored. Four probability distributions, normal, log-normal, Gamma and Weibull were fitted and the goodness-of-fit was assessed using probability plots and Kolmogorov-Smirnov test. $EMC_s$ of BOD in runoff from paddy field ranged 0.37 to $7.99\;mgL^{-1}$, and all four probability distributions were acceptable. But the normal distribution would be preferred for BOD from paddy fields considering nature of straight forward application.
We have performed measurements of the local magnetic field distribution of YBCO coated conductors using Low-temperature Scanning Hall Probe Microscopy (LT-SHPM). Distribution of stray magnetic field of various types of YBCO coated conductors in the superconducting state was measured in presence of external magnetic fields. We analyzed one dimensional and two dimensional local current distribution using inversion technique from the magnetic field distribution.
Stable poly(styrene-co-divinylbenzene) [P(St-co-DVB)] micro spheres with narrow size distribution were synthesized in the presence of 2,2'-azobis(2,4-dimethyl valeronitrile) (V-65) and co-initiator in an acetone/water mixture in the precipitation polymerization at $53^{\circ}C$ for 24 h. Potassium peroxodisulfate (KPS), ammonium peroxodisulfate (APS) and sodium peroxodisulfate (NaPS) were used as co-initiators. The optimum ratio of acetone to water for the formation of a narrow distribution of P(St-co-DVB) particles was 49:11 (g/g). The optimum co-initiator compositions for narrow distribution were 9:1 (g/g) for V-65 to KPS, 11:1 for V-65 to APS and 6:1 for V-65 to NaPS. The yield for these compositions was $54{\sim}57%$ and the largest particle size was obtained with the lowest zeta-potential and CV values. From the XPS measurements, the charge density was increased but the zeta potential decreased with increasing sulfur content, implying that the sulfate group provides the electrostatic stabilization on the particle surface. This suggested that the self-crosslinking between styrene and DVB, the electrostatic stabilization of initiators, and the balanced hydrophobic and hydrophilic properties of the solvents are responsible for the formation of stable P(St-co-DVB) spherical particles with narrow size distribution.
The effect of electrode charging on the ion energy distribution (IED) was investigated in the dual-frequency capacitively coupled plasma source which was powered of 100 MHz RF at the top electrode and 400 kHz bias on the bottom electrode. The charging property was analyzed with the distortion of the measured current and voltage waveforms. The capacitance and the resistance of electrode sheath can change the property of ion and electron charging on the electrode so it is sensitive to the plasma density which is controlled by the main power. The ion energy distribution was estimated by equivalent circuit model, being compared with the measured distribution obtained from the ion energy analyzer. Results show that the low frequency bias power changes effectively the low energy population of ion in the energy distribution.
Purpose: This research aims to determine the quality of online store designs that make consumers who use online market board applications have the urge to make impulse buying. This research was conducted because impulse buying is the most common buying behavior. Research design, data and methodology: This research used non-probability sampling. The sample size was 195 respondents from the distribution and service industries by applying a purposive sampling technique. The data collection technique employed a questionnaire distributed online according to predetermined criteria: mobile device users who accessed the online market board application and made at least one purchase in the last six months. The data analysis method utilized was structural equation modeling (SEM). Results: The findings revealed that usability, functionality, and sociability factors affected hedonic and utilitarian search. Furthermore, these findings proved that hedonic search affected impulse buying drives. In contrast, the utilitarian search did not affect impulse buying drives. Conclusions: The usability, functionality, and sociability factors supported hedonic and utilitarian searches. Consumer information security increased consumer confidence in an online store because it was considered to protect matters related to their privacy. The hedonic search also increased impulse buying drives. Consumers prefer to use their spare time to search through online market board applications, which provide many attractive promos.
Susetyo, DARMANTO;Adi, EKOPRIYONO;Hikmah, HIKMAH;Andalan, TRI RATNAWATI
Journal of Distribution Science
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v.21
no.2
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pp.77-89
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2023
Purpose: At the end of the pandemic, many digital startups had negative performances. For that, this study aims to analyze the mediating role of entrepreneurial competence and digital entrepreneur career maturity. Seven hypotheses were proposed, namely the effect of entrepreneurship orientation, digital entrepreneurship experience, and digital entrepreneur career maturity on digital entrepreneurial competence, the effect of digital entrepreneurial experience on digital entrepreneurial career maturity, the influence of entrepreneurial orientation, entrepreneurial competence, and digital entrepreneur career maturity on business performance. Research design, data and methodology: The population is digital entrepreneurs in Central Java, Indonesia with a business duration of more than 4 years. The number of samples as many as 184 people were carried out by questionnaire distribution through face-to-face, email, and Google forms. Partial Least Square Structural Equation Modeling was used to test the path coefficient statistics. Results: The results showed that all the hypotheses proposed were accepted. Digital entrepreneurial competencies and digital entrepreneurial career maturity are also proven to have a mediating role. Conclusions: The findings of this study can contribute to the development of digital entrepreneurship research. Practically, the government's role is needed to facilitate the three main elements of digital business: e-commerce, payment methods, and distribution channels.
Purpose: This study aims to determine the online shop service performance of fresh food products distribution, consumer motivation, and their relationship during the COVID-19 pandemic. Research design, data, and methodology: A survey was conducted online using Google Forms on 100 consumers of TaniHub application users. Data in the form of scale were analyzed descriptively to explain the service performance and consumer motivation. The service performance consists of technical services and marketing services. Technical service indicators consist of payment, delivery, and products. Meanwhile, the marketing service indicator consists of promotions and prices. The consumer motivation is characterized by reference, actualization, and lifestyle. The relationship between the two was analyzed using Spearman's rank correlation. Results: The most consumers are millennial generation who were active in social media. They are employees with Bachelor's and Master's qualifications and included in the middle economic groups. TaniHub online shop had good technical and fair marketing performance. The motivation of online shop consumers of fresh food products through the TaniHub application was high. Conclusions: The findings discovered a significant relationship between online shop service performance and consumer motivation. It indicates the need for improvement in marketing services, especially promotions, to improve the performance of this e-agribusiness company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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