There are three methods for analyzing flow and pressure distribution in looped water distribution networks (the loop method, the node method, the element method) taking into consideration hydraulic parameters chosen as unknown. For all these methods the non-linear system of equations can be solved by iterative procedures. The paper presents a different approach to this problem by using the method of variational formulations for hydraulic analysis of water distribution networks. This method has the advantage that it uses a specialized optimization algorithm which minimizes directly an objective multivariable function without constraints, implemented in a computer program. The paper compares developed method to the classic Hardy-Cross method. This shows the good performance of the new method.
The rate of convergence of the distribution of order statistics to the corresponding extreme-value distribution may be characterized by the uniform and total variation metrics. de Haan and Resnick [4] derived the convergence rate when the second order generalized regularly varying function has second order derivatives. In this paper, based on the properties of the generalized regular variation and the second order generalized variation and characterized by uniform and total variation metrics, the convergence rates of the distribution of the largest order statistic are obtained under weaker conditions.
Purpose - The purpose of the study is to promote the adoption of traditional liquor product contents in order to revitalize the market and to increase consumer awareness of traditional liquor. Research design, data, methodology - In this study, the 4P relationship model was evaluated that included the self-supporting business of traditional liquor, continuous business, diversification of the types of the liquor, and discovery of preliminary social enterprises for the distribution of the liquor. Results - The study suggested a 4P relationship model that consisted of traditional liquor as the product, traditional market as the place, promotion within traditional market, and payment of labor costs. In other words, selection of the traditional liquor product, place, rental supports, distribution and delivery strategies, operations, public relations and training, foundation of social enterprises, and discussion between departments. Conclusions - The central government, local governments, and merchants (the market association) should actively cooperate with each other to revitalize the market for traditional liquor. Social enterprises that rely on a non-profit business model are likely to revitalize the traditional liquor market.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.07a
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pp.33-34
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2013
Many enterprises have various business models with the distribution structure on the basis of UCI. However, this tries are performed locally. So, there are still many side-effects for other enterprises to share contents mutually. We propose a contents distribution model on the basis of UCI. We first research on contents syndicator and its requirements. And the we establish a standard model for contents distribution.
In general, the performance of a component degrades as time goes by and failure of a component occurs when the performance degradation reaches a pre-specified level. It is difficult to obtain the failure time distribution data or the necessary number of failure data especially for the metal or machine part. Thus, a design of reliability qualification test based on performance distribution is more effective than failure time distribution. In this study, a performance-based reliability qualification test is developed and a numerical example is provided to illustrate the use of the developed reliability qualification test. This approach could be applied to many kinds of metal or machine part whose magnitude of strength could not be evaluated during at any random points but judgement can be made by only failure of the part. Besides, it is also possible that any parts which have a similar failure characteristics could be applicable to the developed reliability qualification test.
The tidal radii of globular clusters reflect the tidal field of the Galaxy. The mass distribution of the Galaxy thus may be obtained if the tidal fields of clusters are well known. Although large amounts of uncertainties in the determination of tidal radii have been obstacles in utilizing this method, analysis of tidal density could give independent check for the Galactic mass distribution. Recent theoretical modeling of dynamical evolution including steady Galactic tidal field shows that the observationally determined tidal radii could be systematically larger by about a factor of 1.5 compared to the theoretical values. From the analysis of entire sample of 148 globular clusters and 7 dwarf spheroidal systems compiled by Webbink (1985), we find that such reduction from observed values would make the tidal density (the mean density within the tidal radius) distribution consistent with the flat rotation curve of our Galaxy out to large distances if the velocity distribution of clusters and dwarf spheroidals with respect to the Galactic center is isotropic.
Online or sequential learning is one of the most basic and powerful method to train neuron network, and it has been widely used in disease detection, weather prediction and other realistic classification problem. At present, there are many algorithms in this area, such as MRAN, GAP-RBFN, OS-ELM, SVM and SMC-RBF. Among them, SMC-RBF has the best performance; it has less number of hidden neurons, and best efficiency. However, all the existing algorithms use signal normal distribution as kernel function, which means the output of the kernel function is same at the different direction. In this paper, we use multi-variable normal distribution as kernel function, and derive EKF learning formulas for multi-variable normal distribution kernel function. From the result of the experience, we can deduct that the proposed method has better efficiency performance, and not sensitive to the data sequence.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.12
no.2
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pp.75-82
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2014
Dispersion management (DM), optical phase conjugation (OPC), and the combination of DM and OPC are promising techniques to compensate for optical signal distortion due to group velocity dispersion and nonlinear Kerr effects. The system performance improvement in DM links combined with OPC has been reported; however, the fixed residual dispersion per span (RDPS) usually used in these links restricts the flexibility of link configuration. Thus, in this paper, a flexible optical link configuration with artificially distributed single-mode fiber (SMF) lengths and RDPS in the combination of DM and OPC is proposed. Simulation results show that the best artificial distribution pattern is the gradually descending distribution of SMF lengths and the gradually ascending distribution of RDPS, as the number of fiber spans is increased, regardless of the average RDPS, the optimal net residual dispersion, and the dispersion coefficient of the dispersion compensating fiber.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.30
no.10
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pp.672-676
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2017
Electrical energy is playing an increasingly vital role as the primary energy source in everyday life. With the increase in electric power consumption, power facilities are under an increasing stress and must operate at a high capacity. Consequently, the demand for electric power cables in power transmission and distribution lines is rapidly increasing. Underground distribution lines have been steadily replacing the aboveground lines owing to the increase in electric power demand and the need to increase the supply voltage. In addition to line damage, worker safety is of primary concern in this type of underground infrastructure. In this study, to improve the safety of workers dealing with underground transmission lines, we analyzed the electromagnetic field generated around the distribution line and determined the basic criteria for developing a device that can detect a live underground line.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.41
no.6
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pp.521-529
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2015
Statistical process control techniques have been greatly implemented in industries for improving product quality and saving production costs. As a primary tool among these techniques, control charts are widely used to detect the occurrence of assignable causes. In most works on the control charts it considered the problem of monitoring the mean and variance, and the quality characteristic of interest is normally distributed. In some situations monitoring of the minimum and maximum values is more important and the quality characteristic of interest is the Weibull distribution rather than a normal distribution. In this paper, we consider the statistical design of minimum and maximum control charts when the distribution of the quality characteristic of interest is Weibull. The proposed minimum and maximum control charts are applied to the wind data. The results of the application show that the proposed method is more effective than traditional methods.
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