In the study, the dietary survey was conducted in Seoul, Dae-jeon, Gwangju, Pusan, from march to April in 1988. A Questionnaire was prepared and distributed to 1583 house wives in order to find out their attitude of meal management and their way of thinking in dietary life. The results were summarized as follows: 1) 34.4% of the subjects prepared daily menu. In planning menu, the major consideration shifted from husband to all family members and the most emphasizes meal changed from breakfast to supper. 2) Most of the subjects were making use of substitute food. They were satisfied with the convenience and taste of the convenience foods. Improvements in nutrition, sanitation and price of convenience food made increase of its consumption. 3) The survey has shown that the main purpose of eating is to satisfy nutrition. and in the choice of food, most subjects regarded its taste as the most important factor.
The material analysis of an offshore structure is generally conducted in the contract design phase for the price quotation of a new offshore project. This analysis is conducted manually by an engineer, which is time-consuming and can lead to inaccurate results, because the data size from previous projects is too large, and there are so many materials to consider. In this study, the piping materials in an offshore structure are analyzed for contract design using a big data framework. The big data technologies used include HDFS (Hadoop Distributed File System) for data saving, Hive and HBase for the database to handle the saved data, Spark and Kylin for data processing, and Zeppelin for user interface and visualization. The analyzed results show that the proposed big data framework can reduce the efforts put toward contract design in the estimation of the piping material cost.
Delay is one of the most critical issues for construction projects and leads to huge losses in both developing and industrialized countries. The construction sector in Rwanda, a rapidly-developing nation, is no exception. Delays can be mitigated only once we have identify their primary causes, and these may not be the same in each region. This study aims to ascertain the main critical factors responsible for delays in building construction in Rwanda through an intensive literature review and questionnaire survey. A total of 40 delay causative factors were obtained from a literature review and were further classified into nine major categories. The questionnaire survey was distributed to about 80 respondents from clients, contractors, and consultants. From the list of 40 different factors, the top twelve most critical causes were identified as stoppage of work due to cash flow constraints, delay in approving design documents, confidentiality of physical plan, price fluctuations and delay in approving significant change, change orders, delay in performing inspections, Ineffective project planning, inadequate drawing details, unqualified labor, lack of materials on the market and dishonesty.
In this paper, we implemented a Wi-Fi based cluster system using raspberry pi for multidisciplinary education. The cluster implementation on the desktop was more difficult to maintain the complexity, big size, high price, power consumption as the number of nodes increased. In this paper, we implemented a cluster using Raspberry Pi, which is developed for educational purposes, to reduce the cost of connecting nodes. In addition, the complexity of system construction is reduced by replacing the connection between each node with Wi-Fi. Also, the inconvenience of configuration due to node increase was reduced. It is expected that the implementation of the cluster will be a good alternative in the educational environment where distributed processing and parallel processing are performed in the embedded environment. Also, it is confirmed that it can be applied to the multidisciplinary education.
Recently, the blockchain technology, which can decentralize business ecosystems using secure transactions without trusted intermediaries, has been spotlighted. Full nodes play an important role in maintaining decentralization in that they independently verify transactions using their full historical transaction data. However, the storage requirement of a full node for storing historical data is continuously increasing, and thus, has become harder for users to run a full node due to the heavy price for storage costs. In this paper, we investigate research trends on reducing the costs of storing blockchain transaction data so that nodes with low storage requirements can be used in the blockchain network.
고유가 시대인 현실에서 우리나라는 화석연료에 대한 의존도가 높아 저탄소 녹색성장이 가능한 경제사회 구조로의 전환이 시급하다. 현재 화석연료 사용과 관련된 보조금 개편은 환경에 유해한 투입요소에 대한 보조금을 감축 또는 제거하여 경제적 효율성을 제고하고 환경 피해를 완화시켜 사회 전체적으로 편익을 가져올 수 있는 Win-Win 효과가 기대되는 정책방안이다. 특히, 우리나라 전력부문에서 시행되는 보조금 제도 중에서 산업용, 농업용 및 심야전력에 대한 교차보조금의 경우, 전체 전력부문 보조금의 80% 이상을 차지하는 가장 큰 규모인데 본 논문은 전력부문 환경유해보조금 가운데 가장 큰 비중(연간 약 1조 6,583억원)을 차지하는 교차보조금 제도 중에서 산업용 전기의 환경유해보조금 개편 시 기대될 수 있는 파급효과를 가격탄력성 추정을 통해 파악하였다. 가격탄력성 추정에는 ARDL(자기회귀시차분포) 모형을 이용하였고, 기본 데이터는 1990년부터 2007년까지의 분기별 자료를 이용하였다. 본 연구에서 환경유해보조금 제거로 산업용 전력에 대한 연간 에너지 수요변화량은 -12,475,930MWh만큼 사용량이 감소할 것으로 추정되었으며, 이산화탄소 배출량의 경우를 보면 연간 2,644,897톤이 감소하는 것으로 추정되어 보조금 폐지가 이산화탄소 저감에 상당한 기여를 하는 것으로 나타났다. 또한 EU에서 제시한 오염물질 단위당 환경오염비용을 이용하여 배출저감량을 금액으로 환산하면 산업용 전력보조금 제거로 연간 약 1조 1,914억원의 환경개선편익 발생하는 것으로 나타났다. 그리고 이산화탄소의 경우 톤당 25유로를 적용하여 계산하면 산업용 전력보조금 제거로 연간 약 1,062억원의 환경개선편익이 발생하는 것으로 나타났다.
우리나라 소비자물가상승률에 대한 예측은 한국은행의 물가안정목표제 운용, 채권시장 참가자의 만기 포트폴리오 최적화, 부동산 시장 및 민간의 소비와 투자 등 경제 전반에 지대한 영향을 미친다. 본 연구는 향후 3년간 우리나라 소비자물가상승률 예측결과를 제시한다. 이를 위해 우선 자기회귀시차(Autoregressive Distributed Lag, ADL) 모형, AR 모형, 소규모 벡터자기회귀(VAR) 모형, 대규모 VAR 모형의 표본외 예측력을 기준으로 모형선택을 실시한다. 물가상승률에는 다수의 잠재적인 예측변수가 존재하기 때문에 12개의 거시변수를 대상으로 ADL 모형에 베이지안 변수선택기법을 도입하고, 예측력 향상을 위한 정밀한 튜닝과정을 고안하고 적용하였다. VAR 모형에는 미네소타 사전분포를 설정하여 차원의 저주 문제를 극복하고자 하였다. 최근 5년을 대상으로 한 장단기 표본외 예측결과, ADL 모형이 점예측과 분포예측 모두에서 여타 경쟁모형에 비해 전반적으로 우월하였다. 예측조합을 통한 예측결과, 우리나라 소비자물가상승률이 2022년 하반기까지는 현재 비슷한 2% 내외의 수준을 유지할 것으로 보이며, 2023년 상반기부터는 1% 내외로 하락할 것으로 전망된다. 80% 신용구간은 예측치의 대략 ±1%p이다.
The purpose of this study was to develop a large representative data base for jeans marketing strategy This study was to survey brand features(launching year, launching company, design concept, sales volume, and price zone) in the current market, and was to examine brand awareness and it's relationship to segmented distribution regions, demo- graphic variables(sex, age, monthly household income, and seasonal clothing expenditure). This study was also to analyze brand image and consumer's seeking image. The 660 questionnaires were distributed and 618 reliable ones were used for statistical analysis. A SAS statistical package including frequency table, Chi-square test, factor analysis, analysis of variance(ANOVA), Duncan's multiple range test and paired-t test was used. The results are as follows: 1. Brand awareness involves "brand recall" based on asking a person to name the brand recalled first, and "brand recognition" based on asking to identify brand name from 30 given brands. The result of recall brand test indicated that Levi's was dominant brand. People recognized about 70.8% of brands on the average. Brand recognition was influenced by segmented distribution region and demographic variables. 2. There was significantly positive relationship between brand recognition and purchasing behavior. 3. National brands were more recognized than Licensed brands. 4. The result showed that "Nix" was best represented for sophisticated brand image, "Strom" for characteristic, "Jambangee" for resonable price, and "Levi's" for classic '||'&'||' comfortable brand image. 5. As a result of factor analysis on consumer's seeking image, six factors(characteristic, young, intelligent/sexy, comfortable, exotic and popular) were found. Several factors had a relationship with preferred design, demographic variables, fashion interest, and brand recognition. variables, fashion interest, and brand recognition.
본 연구를 수행하기 위하여 호텔 조리사들의 아열대 채소에 대한 인지된 가치, 품질, 가격에 대한 인식을 조사하여 조리사들의 아열대 채소에 대한 신뢰와 이용의도, 구전의도 등을 조사하였다. 이 연구를 수행하기 위하여 서울 시내에 있는 호텔 조리사 중 아열대 채소를 경험해본 조리사들을 대상으로 연구를 진행하였다. 2014년 10월 1일부터 20까지 총 20일 동안 380부의 설문을 배포하여 불성실한 응답을 제외하고 총 353개의 설문을 분석에 이용하였다. 353개의 설문을 가지고, 빈도분석, 요인분석, 상관관계분석, 회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 아열대 채소의 지각된 가치, 지각된 품질, 합리적 가격요인은 신뢰에 긍정적인 영향을 주었고, 신뢰는 구매의도와 구전의도에 긍정적인 영향을 주었다. 마지막으로 구매 의도는 구전에 긍정적인 영향을 주었다. 그러므로 아열대 채소의 품질을 높이고, 가격을 합리적인 수준으로 생산량을 늘리고, 제품에 대한 영양적, 기능적 연구에 노력하여 좋은 식재료가 될 수 있도록 노력해야 한다.
본 연구는 펀드의 수익률과 현금흐름 간에 관계를 분석함으로써, 펀드의 현금흐름에 의한 주식시장 교란이 있는지를 분석하였고, 주식형 펀드의 수익률에 영향을 줄 것으로 예상되는 결정요인들을 통계적으로 분석해 보았다. 본 연구의 표본기간은 2005년 4월부터 2006년 3월까지로 주가상승기라 펀드의 현금흐름이 뚜렷할 것으로 예상되어 설정하였다. 연구대상은 월별로 116개 펀드이며, 연구기간이 12개월이므로 최종 표본펀드는 1,392개가 된다. 먼저, 수익률과 결정요인 등과의 분석에서는 모든 펀드 유형에서 펀드의 성장성(GRW)이 증가할수록 펀드의 수익률과 초과수익률이 증가하는 것으로 나타났다. 그러나 수익률과 현금흐름과의 관계에서는 성장추구형 펀드만 현금흐름이 수익률에 대해 영향을 주었다. 이는 안정주식형 펀드는 주식편입비가 낮기 때문에 수익률이 현금흐름에 영향을 크게 안 받는 것으로 보이며, 고성장 추구형 펀드는 수익률에 미치는 현금흐름의 영향이 기대와 비기대의 혼재나 기간시차의 혼재로 인해 영향을 받지 않는 것으로 추론된다. 추가로 펀드수익률(FR)에 현금흐름 시차가 미치는 영향을 분석한 결과, 펀드의 전기 현금흐름이 펀드의 당기 수익률에는 영향을 미치지 않았다. 이는 아직까지 국내 펀드시장에서 펀드의 현금흐름에 의해 주식시장이 왜곡되어 펀드수익률의 상승으로 이어지지는 않는 것으로 보인다. 국내 펀드시장이 일천하여 향후 더 많은 표본으로 진보된 연구들이 수행됨으로써 펀드산업이 발전되어야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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