Park, Sun-Jae;Lee, Hwa-Seok;Kim, Chan-In;Park, Joung-Hu;Jeon, Hee-Jong;Ryeom, Jeongduk
Journal of Power Electronics
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제13권3호
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pp.390-399
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2013
As a result of the depletion of fossil fuels and environmental contamination, it has become important to use renewable energy. For the stable utilization of renewable energy sources, energy storage devices must be used. In addition, renewable and distributed power sources with energy storage devices must operate stably under grid-connected mode. This paper proposed dynamic response modeling for renewable power generation systems including a charger/discharger with an energy storage device in order to derive a method to guarantee stable operation while fully utilizing the energy from the energy storage device. In this paper, the principle operation and design guidelines of the proposed scheme are presented, along with a performance analysis and simulation results using MATLAB and PSIM. Finally, a hardware prototype of a 1kW power conditioning system with an energy storage device has been implemented for experimental verification of the proposed converter system.
The recent interest in distributed generation (DG) due to the opening of the electricity market and the need for alternatives to conventional fossil fuel-based electricity generation has created renewed interest in grid-connected photovoltaic(PV) systems. Many studies are being performed at the power system level to examine the impacts of grid-connected PV systems and several models for PV arrays have been proposed in the literature. However, the complexity of these models and difficulties of implementing them in various software programs can be deterrents to their use. This paper proposes a robust and flexible PV device model suitable for dynamic and transient studies where the PV array's non-linear DC characteristics are important. The model's implementation in software is straightforward and it can even be constructed using standard software library components, as demonstrated using PSCAD/EMTDC.
In recent years, installation of the new and renewable energy system is rapidly increasing. Because the new and renewable energy system is a practical distributed generation system to save energy resources and to keep environments clean. Conventional single-phase utility interactive inverter controls output current by using PI current controller. However, this method is insufficient to suppress harmonic current resulted from nonlinear loads in grid line. In this paper, in order to suppress periodic waveform distortion and improve THD(Total Harmonic Distortion), new type current controller added a parallel repetitive controller is proposed and then performance of the proposed controller was verified with computer simulation.
마이크로 그리드 환경에는 변압기, 스위치, 에너지저장장치 등 많은 종류의 전력 설비가 존재하지만, IoT 기술의 발달에 따라 온도, 압력, 습도와 같은 센서 정보를 취득할 수 있는 기회를 제공하고 있다. 기존의 마이크로 그리드 환경에서는 IEC 61850 표준에서 정의하고 있는 MMS 등의 통신 프로토콜을 준용하여 전력 설비와 플랫폼 간 통합 운용되고 있다. 그렇기 때문에 IoT 데이터를 수용하기 위해서는 IEC61850 기반으로 구성된 데이터 수집 장치(FEP)에 IoT 데이터를 연계해 줄 수 있는 게이트웨이 기술이 필요하다. 본 논문에서는 마이크로그리드 운영 시스템 연계를 위한 IEC61850기반 IoT 게이트웨이 플랫폼 프로토타입을 제안하고자 한다. 게이트웨이 플랫폼은 IoT 프로토콜(MQTT, CoAP, AMQP) 인터페이스 모듈과 데이터베이스, IEC61850서버로 구성되어 있다. 데이터베이스의 경우, JSON 데이터를 저장하기 위해 오픈소스 기반의 NoSQL 데이터베이스인 Hbase와 MongoDB를 이용하였다. IoT 프로토콜을 검증하기 위해 라즈베리파이 아두이노 인텔 에디슨 SoC 기반 전력 IoT 디바이스 시뮬레이터를 이용하였고, IEC61850은 Sisco's MMS EASY Lite를 이용하여 IoT 프로토콜과 IEC 61850 프로토콜간의 상호호환성을 검증하였다.
바이오 디젤과 바이오 에탄올과 같은 바이오 연료의 상용화가 최근 주목할 만하며, 특히 2000년 이후에 그 생산량이 급격히 증가하였다. 세계적으로는 바이오 디젤의 생산량이 83억 리터에 이르고 있다. 유럽이 전체생산량의 80%를 생산하고 있으며, 오늘날 많은 국가에서 바이오 디젤을 상용화하고 있고, 세금감면과 재정적인 인센티브로 세계시장규모가 괄목할 만한 성장을 거두었다. 국내의 경우 이미 수송용 연료로 사용되고 있는 반면에 아직 발전용 연료로는 사용되지 않고 있다. 특히 정부에서는 신재생에너지 확대보급 정책에 따라 2012년까지 전체 발전량의 3%를 신재생에너지로 확보할 계획이다. 따라서, 본 논문에서는 바이오 디젤의 발전용 연료화를 통한 기대효과를 분석하였으며, 현재 운영중인 유류발전소 등에 적용시 기대효과에 대하여 평가하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권10호
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pp.4988-5012
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2019
As a subset of the Internet of Things, the Internet of Energy (IoE) is expected to tackle the problems faced by the current smart grid framework. Notably, the conventional day-ahead power scheduling of the smart grid should be redesigned in the IoE architecture to take into consideration the intermittence of scattered renewable generations, large amounts of power consumption data, and the uncertainty of the arrival time of electric vehicles (EVs). Accordingly, a day-ahead power scheduling system for the future IoE is proposed in this research to maximize the usage of distributed renewables and reduce carbon emission caused by the traditional power generation. Meanwhile, flexible charging mechanism of EVs is employed to provide preferred charging options for moving EVs and flatten the load profile simultaneously. The simulation results revealed that the proposed power scheduling mechanism not only achieves emission reduction and balances power load and supply effectively, but also fits each individual EV user's preference.
Recently, the importance of energy demand management, particularly peak load control, has been increasing due to the policy changes of the Second Energy Basic Plan. Even though the installation of distributed generation systems such as Photovoltaic and energy storage systems (ESS) are encouraged, high initial installation costs make it difficult to expand their supply. In this study, the power consumption of a university building was measured in real time and the measured power consumption data was used to calculate the optimal installation capacity of the Photovoltaic and ESS, respectively. In order to calculate the optimal capacity, it is necessary to analyze the operation methods of the Photovoltaic and ESS while considering the KEPCO electricity billing system, power consumption patterns of the building, installation costs of the Photovoltaic and ESS, estimated savings on electric charges, and life time. In this study, the power consumption of the university building with a daily power consumption of approximately 200kWh and a peak power of approximately 20kW was measured per minute. An economic analysis conducted using these measured data showed that the optimal capacity was approximately 30kW for Photovoltaic and approximately 7kWh for ESS.
To promote the introduction of wind power conversion systems, which have an unstable power output, the adoption of energy storage system is being considered to mitigate variations of wind power output. This paper presents the results of analyzed data obtained by the wind power output smoothing tests.
This paper presents a control method for reducing the current distortion in an indirect matrix converter (IMC) operating in boost mode under unbalanced input conditions. IMCs operating in boost mode are useful in distributed generation (DG) systems. They are connected with renewable energy systems (RESs) and the grid to transmit the power generated by the RES. However, under unbalanced voltage conditions of the RES, which is connected with the input stage of the IMC operating in boost mode, the input-output currents are distorted. In particular, the output current distortions cause a ripple of the power, which is transferred to the grid. This aggravates the reliability and stability of the DG system. Therefore, in this paper, a control method using positive/negative sequence voltages and currents is proposed for reducing the current distortion of both side in IMCs operating in boost mode. Simulation and experimental results have been presented to validate effectiveness of the proposed control method.
Islanding detection is one of the most important issues for the distributed generation (DG) systems connected to the power grid. The conventional passive islanding detection methods inherently have a non-detection zone (NDZ), and active islanding detection methods may deteriorate the power quality of a power system. This paper proposes a novel hybrid islanding detection method based on Digital Lock-In Amplifier with no NDZ by monitoring the harmonics present in the grid. Proposed method detects islanding by passively monitoring the grid voltage harmonics and verify it by injecting small perturbation for only three-line cycles. Unlike FFT for the harmonic extraction, DLA HC have lower computational burden, moreover, DLA can monitor harmonic in real time, whereas, FFT has certain propagation delay. The simulation results are presented to highlight the effectiveness of the proposed technique. In order to prove the performance of the proposed method it is compared with several passive islanding detection methods. The experimental results confirm that the proposed method exhibits outstanding performance as compared to the conventional methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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