This paper discusses the state-of-the-art techniques in real-time state estimation for the Smart Microgrids. The most popular method used in traditional power system state estimation is a Weighted Least Square(WLS) algorithm which is based on Maximum Likelihood(ML) estimation under the assumption of static system state being a set of deterministic variables. In this paper, we present a survey of dynamic state estimation techniques for Smart Microgrids based on Belief Propagation (BP) when the system state is a set of stochastic variables. The measurements are often too sparse to fulfill the system observability in the distribution network of microgrids. The BP algorithm calculates posterior distributions of the state variables for real-time sparse measurements. Smart Microgrids are modeled as a factor graph suitable for characterizing the linear correlations among the state variables. The state estimator performs the BP algorithm on the factor graph based the stochastic model. The factor graph model can integrate new models for solar and wind correlation. It provides the Smart Microgrids with a way of integrating the distributed renewable energy generation. Our study on Smart Microgrid state estimation can be extended to the estimation of unbalanced three phase distribution systems as well as the optimal placement of smart meters.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2009.10a
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pp.279-283
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2009
Distributed generation(DG) of combined cooling, heat. and power(CCHP)has been gaining momentum in recent year as efficient, secure alternative for meeting increasing energy demands. This paper presents the energy performance of microturbine CCHP system equipped with an absorption chiller by modelling it in hospital building. The orders of study were as following. 1)The list and schedule of energy consumption equipment in hospital were examined such as heating and cooling machine, light etc. 2) Annual report of energy usage and monitoring data were examined as heating, cooling, DHW, lighting, etc. 3) The weather data in 2007 was used for simulation and was arranged by meteorological office data in Daejeon. 4) Reference simulation model was built by comparison of real energy consumption and simulation result by TRNSYS and ESP-r. The energy consumption pattern of building were analyzed by simulation model and energy reduction rate were calculated over the cogeneration. As a result of this study, power generation efficiency of turbine was about 30% after installing micro gas turbine and lighting energy as well as total electricity consumption can be reduced by 40%. If electricity energy and waste heat in turbine are used, 56% of heating energy and 67% of cooling energy can be reduced respectively, and total system efficiency can be increased up to 70%.
마이크로그리드(MIcro Grid)는 현재의 집중적인 전력공급 시스템의 대안으로 부각되고 있는 지역적 에너지공급체계로서 신재생에너지 (Renewable Energy)와 분산전원 (Distributed Generation) 및 정보통신기술의 발전에 따라 전력공급에서의 에너지손실 최소화, 분산자원의 효율적이고 효과적인 이용, 전력품질의 제고, 분산자원의 전력망 수용성 제고 등 다양한 목적으로 실증적인 연구가 진행되고 있는 기술이다. 본고에서는 마이크로그리드의 핵심기술인 운영기술을 그 목적별로 자세히 소개하고 국내에서의 마이크로그리드에 관련된 연구 동향을 살펴보고자 한다.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.2
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pp.95-102
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2022
It is a study for the evaluation of the stability of the distribution automation system for the expansion of renewable energy. Through the Renewable Energy 3020 Implementation Plan, the government plans to expand new renewable energy and convert it to participatory energy that improves the quality of life of the people by 2030. The government has set a target of 20% of domestic supply energy for renewable energy generation by 2030. It is planning to establish more than 95 percent of its new facilities with clean energy such as solar power and wind power. By expanding the supply of renewable energy, new energy businesses and distributed power industry were fostered, and short-distance, low-voltage, and small-scale power generation were rapidly expanded rather than large-scale power development in the past. Due to this demand, the importance of power distribution facility operation has emerged and the need for distribution automation system is increasing. This paper discusses the development of a power distribution simulator for the performance and function evaluation of power distribution automation systems and presents the results of an interlocking test with the power distribution automation system. In order to introduce an advanced system into the power distribution system, it is necessary to take advantage of the transmission and distribution system. The DNP3.0 protocol is used in the distribution system and the IEC61850 protocol is used in the transmission and distribution system. It was concluded that the functions and performance of operations were satisfied when these two protocols are mixed and used in the distribution automation system.
As the penetration of different types of renewable energy sources (RES) and energy storage systems (ESS) increases, the importance of stability in AC microgrid is being emphasized. Especially, RES and ESS which are operated using power electronics have difference in output characteristics according to control structures. When faults like single-line-to-ground fault or islanding operation occur, this means that a fault should be interpreted in different way. Therefore, it is necessary to analyze fault characteristics in AC microgrid in case of grid-connected mode and standalone mode. In this paper, the fault analysis for AC microgrid is carried out using PSCAD/EMTDC and an overvoltage problem and the countermeasures were proposed.
In this study, a method for the low-carbon active distribution system (ADS) planning is proposed. It takes into account the impacts of both network capacity and demand correlation to the renewable energy accommodation, and incorporates demand response (DR) as an available resource in the ADS planning. The problem is formulated as a mixed integer nonlinear programming model, whereby the optimal allocation of renewable energy sources and the design of DR contract (i.e. payment incentives and default penalties) are determined simultaneously, in order to achieve the minimization of total cost and $CO_2$ emissions subjected to the system constraints. The uncertainties that involved are also considered by using the scenario synthesis method with the improved Taguchi's orthogonal array testing for reducing information redundancy. A novel cuckoo search (CS) is applied for the planning optimization. The case study results confirm the effectiveness and superiority of the proposed method.
Purpose: The purpose of this study is to enhance sales promotion efficiency for using solid refuse fuel facilities. Renewable energy technology using Solid Refuse Fuel (SRF) is an economic efficiency technology that recovers waste by burning various wastes. A survey on the pollutants discharged from the solid fuels facilities was investigated so that the SRF facilities could be expanded, distributed and reflected in the policy. Research design, data, and methodology: In this study, 9 business sites using SRF and Bio-SRF as main raw materials were investigated for 2 years. The characteristics of target business sites such as the type of fuel used, combustion method, combustion temperature, daily fuel consumption and environmental prevention facilities were studied. Results: The average pollution & ammonia concentration of Bio-SRF facilities was found to be 88.15% higher than that of SRF facilities. But the average acetaldehyde concentration of SRF facilities was found to be 88.15% higher than that of Bio-SRF facilities. Conclusions: The main issue is how much electric power generation using combustible materials affects air pollution. The waste recycling law provides the standard value according to the fuel property, but there is a considerable gap with the mixed fuel. Therefore, for efficient utilization of facilities using solid fuel products, additional research is needed to improve the distribution structure of exhaust pollutants is needed.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2008.10a
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pp.57-60
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2008
As the technology of a large scale battery have advanced, it's application to the electric power network have been active in foreign country. By providing the electric power energy stored in the electric power storage system when needed, there are many advantages that it is able to reduce the gap between the electric power demand and supply for day and night to increase capacity factor, to upgrade the electric power quality degraded from the unbalance between power demand and supply and to compensate the fluctuation of wind power plant and photovoltaic power generation. In this study, the current application of electric power storage system using battery is introduced in detail, and I have thought out it's application fields based on the foreign examples. These are demand side response, upgrade of the power quality, stabilization of fluctuation of renewable energy and distributed generation for filling elapse.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.12
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pp.1682-1688
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2017
In modern society, the number of industrial customers using equipment sensitive particularly to voltage sags is rapidly increasing. As voltage sags can cause loss of information as well as false operation of the control device, it results in the vast economic damage in industrial processes. One way to mitigate voltage sags in the sensitive loads is the installation of distributed generation (DGs) on the periphery of these loads. In addition, renewable energy sources are currently in the spot light as the potential solution for the energy crisis and environmental issues. In particular, wind power generation which is connected to a grid is rising rapidly because it is energy efficient and also economically feasible compared to other renewable energy sources. On the basis of the above information, in this paper, with Wind Turbine Generators (WTGs) installed nearby the sensitive load, the analysis of the mitigating effect comparison by types of WTGs is performed using voltage sag assessment on the IEEE-30 bus test system. That is, the areas of vulnerability according to types of WTGs are expected to be different by how much reactive power is produced or consumed as WTG reactive power capability is related to the types of WTGs. Using the concept of 'Vulnerable area' with the failure rate for buses and lines, the annual number of voltage sags at the sensitive load with the installation of WTGs per type is studied. This research will be anticipated to be useful data when determining the interconnection of wind power generation in the power system with the consideration of voltage sags.
Yu-Kyeong Lee;Byung-Woo Park;Chun-Sung Kim;Sung-Jun Park
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.6_3
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pp.1259-1267
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2023
In recent years, as the demand for distributed power has increased, the need for microgrids connected to grid power and renewable power generation sources has emerged. In the case of DC microgrids, reactive power does not occur, and power conversion losses are reduced compared to AC when connecting to the load and power grid[2]. With the revitalization of the DC distribution network industry, various studies and demonstrations of DC microgrids have been carried out. In the case of the recent unit distribution, its stability and effectiveness have been verified through empirical and research analysis. However, there is a lack of empirical tests to prevent chain accidents for the protection of the power grid circuits and the misoperation of the distributed power system caused by individual accidents when connecting various distributed power sources and power grids. In this paper, the operation plan of a stable multi-circuit DC distribution connection for the demonstration site was verified through the protection cooperation and operation algorithm for the stable linkage management of the DC distribution network composed of such a multi-circuit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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